sentence-transformers How to use malma0/e5-gesn with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("malma0/e5-gesn")
sentences = [
"query: грунтовка стен квартиры",
"passage: Отделочные работы. Окраска фасадов с люлек по подготовленной поверхности: силикатная. Ед. изм.: 100 м2",
"passage: Отделочные работы. Покрытие поверхностей грунтовкой глубокого проникновения: за 1 раз стен. Ед. изм.: 100 м2",
"passage: Отделочные работы. Покрытие поверхностей грунтовкой глубокого проникновения: за 2 раза стен. Ед. изм.: 100 м2"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
