How to use malma0/e5-gesn with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("malma0/e5-gesn") sentences = [ "query: грунтовка стен квартиры", "passage: Отделочные работы. Окраска фасадов с люлек по подготовленной поверхности: силикатная. Ед. изм.: 100 м2", "passage: Отделочные работы. Покрытие поверхностей грунтовкой глубокого проникновения: за 1 раз стен. Ед. изм.: 100 м2", "passage: Отделочные работы. Покрытие поверхностей грунтовкой глубокого проникновения: за 2 раза стен. Ед. изм.: 100 м2" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
