mrsandip commited on
Commit
3ede2ee
·
verified ·
1 Parent(s): 73cd13e

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
outputs/base-1B/checkpoint-375/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,32 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "LlamaForCausalLM"
4
+ ],
5
+ "attention_bias": false,
6
+ "attention_dropout": 0.0,
7
+ "bos_token_id": 1,
8
+ "dtype": "float32",
9
+ "eos_token_id": 2,
10
+ "head_dim": 64,
11
+ "hidden_act": "silu",
12
+ "hidden_size": 2048,
13
+ "initializer_range": 0.02,
14
+ "intermediate_size": 5632,
15
+ "max_position_embeddings": 1024,
16
+ "mlp_bias": false,
17
+ "model_type": "llama",
18
+ "num_attention_heads": 32,
19
+ "num_hidden_layers": 22,
20
+ "num_key_value_heads": 8,
21
+ "pad_token_id": null,
22
+ "pretraining_tp": 1,
23
+ "rms_norm_eps": 1e-06,
24
+ "rope_parameters": {
25
+ "rope_theta": 500000.0,
26
+ "rope_type": "default"
27
+ },
28
+ "tie_word_embeddings": false,
29
+ "transformers_version": "5.18.0",
30
+ "use_cache": false,
31
+ "vocab_size": 32000
32
+ }
outputs/base-1B/checkpoint-375/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 1,
4
+ "eos_token_id": 2,
5
+ "output_attentions": false,
6
+ "output_hidden_states": false,
7
+ "transformers_version": "5.18.0",
8
+ "use_cache": true
9
+ }
outputs/base-1B/checkpoint-375/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1f64fda88b04b6949958cb2c52771901ff223001f9f43632025d7e6e917cc636
3
+ size 4492491224
outputs/base-1B/checkpoint-375/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:fe2acfc18b16950ac31db8bc66e7f7c71be1cc3a5cb160aa5d9a7e621a57f63f
3
+ size 2673263115
outputs/base-1B/checkpoint-375/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f4a9f217e852f439efa6bd32fde98d6867f11aa6ea13ddc021ba10af6a0b0934
3
+ size 14645
outputs/base-1B/checkpoint-375/scaler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ac58ef7454dc327cdd1497d560e3c1cadc5881183c106e69fda6701af10248e8
3
+ size 1383
outputs/base-1B/checkpoint-375/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:842c9cfc377474f3cc400aa68eb12f46fcbb5333ee717560db8d34b4443de63e
3
+ size 1465
outputs/base-1B/checkpoint-375/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1343 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 3.0,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 375,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.016,
14
+ "grad_norm": 91.25221252441406,
15
+ "learning_rate": 0.00019946666666666667,
16
+ "loss": 11.301910400390625,
17
+ "step": 2
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.032,
21
+ "grad_norm": 30.74045753479004,
22
+ "learning_rate": 0.0001984,
23
+ "loss": 11.70630931854248,
24
+ "step": 4
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.048,
28
+ "grad_norm": 18.54302215576172,
29
+ "learning_rate": 0.00019733333333333335,
30
+ "loss": 9.35428524017334,
31
+ "step": 6
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.064,
35
+ "grad_norm": 22.490114212036133,
36
+ "learning_rate": 0.00019626666666666668,
37
+ "loss": 6.8602190017700195,
38
+ "step": 8
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.08,
42
+ "grad_norm": 2.945154905319214,
43
+ "learning_rate": 0.0001952,
44
+ "loss": 6.000848293304443,
45
+ "step": 10
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.096,
49
+ "grad_norm": 3.3387043476104736,
50
+ "learning_rate": 0.00019413333333333335,
51
+ "loss": 5.9754838943481445,
52
+ "step": 12
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.112,
56
+ "grad_norm": 9.287911415100098,
57
+ "learning_rate": 0.00019306666666666668,
58
+ "loss": 5.770646572113037,
59
+ "step": 14
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.128,
63
+ "grad_norm": 3.1234071254730225,
64
+ "learning_rate": 0.000192,
65
+ "loss": 5.320382118225098,
66
+ "step": 16
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.144,
70
+ "grad_norm": 2.0774896144866943,
71
+ "learning_rate": 0.00019093333333333333,
72
+ "loss": 5.7424163818359375,
73
+ "step": 18
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.16,
77
+ "grad_norm": 1.6421160697937012,
78
+ "learning_rate": 0.00018986666666666668,
79
+ "loss": 5.288054943084717,
80
+ "step": 20
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.176,
84
+ "grad_norm": 2.5093605518341064,
85
+ "learning_rate": 0.0001888,
86
+ "loss": 5.4158220291137695,
87
+ "step": 22
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.192,
91
+ "grad_norm": 1.1106512546539307,
92
+ "learning_rate": 0.00018773333333333333,
93
+ "loss": 5.377811431884766,
94
+ "step": 24
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.208,
98
+ "grad_norm": 1.5716744661331177,
99
+ "learning_rate": 0.0001866666666666667,
100
+ "loss": 5.517208099365234,
101
+ "step": 26
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.224,
105
+ "grad_norm": 1.1933069229125977,
106
+ "learning_rate": 0.0001856,
107
+ "loss": 5.134151458740234,
108
+ "step": 28
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.24,
112
+ "grad_norm": 1.7340483665466309,
113
+ "learning_rate": 0.00018453333333333334,
114
+ "loss": 5.425617694854736,
115
+ "step": 30
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.256,
119
+ "grad_norm": 1.1474729776382446,
120
+ "learning_rate": 0.00018346666666666666,
121
+ "loss": 5.2034759521484375,
122
+ "step": 32
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.272,
126
+ "grad_norm": 1.079708218574524,
127
+ "learning_rate": 0.00018240000000000002,
128
+ "loss": 5.237642288208008,
129
+ "step": 34
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.288,
133
+ "grad_norm": 1.2482119798660278,
134
+ "learning_rate": 0.00018133333333333334,
135
+ "loss": 4.823528289794922,
136
+ "step": 36
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.304,
140
+ "grad_norm": 0.9924553036689758,
141
+ "learning_rate": 0.00018026666666666667,
142
+ "loss": 5.707958221435547,
143
+ "step": 38
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.32,
147
+ "grad_norm": 1.0217585563659668,
148
+ "learning_rate": 0.00017920000000000002,
149
+ "loss": 4.863388538360596,
150
+ "step": 40
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.336,
154
+ "grad_norm": 0.9102301001548767,
155
+ "learning_rate": 0.00017813333333333334,
156
+ "loss": 5.475125789642334,
157
+ "step": 42
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.352,
161
+ "grad_norm": 1.0032668113708496,
162
+ "learning_rate": 0.00017706666666666667,
163
+ "loss": 4.266422748565674,
164
+ "step": 44
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.368,
168
+ "grad_norm": 0.7802526950836182,
169
+ "learning_rate": 0.00017600000000000002,
170
+ "loss": 5.145251274108887,
171
+ "step": 46
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.384,
175
+ "grad_norm": 1.068025827407837,
176
+ "learning_rate": 0.00017493333333333335,
177
+ "loss": 5.046626091003418,
178
+ "step": 48
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.4,
182
+ "grad_norm": 1.0967390537261963,
183
+ "learning_rate": 0.00017386666666666667,
184
+ "loss": 5.391576766967773,
185
+ "step": 50
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.416,
189
+ "grad_norm": 0.9503086805343628,
190
+ "learning_rate": 0.0001728,
191
+ "loss": 4.888063430786133,
192
+ "step": 52
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.432,
196
+ "grad_norm": 1.1517038345336914,
197
+ "learning_rate": 0.00017173333333333335,
198
+ "loss": 5.384998798370361,
199
+ "step": 54
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.448,
203
+ "grad_norm": 1.9094752073287964,
204
+ "learning_rate": 0.00017066666666666668,
205
+ "loss": 5.498985767364502,
206
+ "step": 56
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.464,
210
+ "grad_norm": 1.1735854148864746,
211
+ "learning_rate": 0.0001696,
212
+ "loss": 5.007707118988037,
213
+ "step": 58
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.48,
217
+ "grad_norm": 1.1846449375152588,
218
+ "learning_rate": 0.00016853333333333336,
219
+ "loss": 5.221414566040039,
220
+ "step": 60
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.496,
224
+ "grad_norm": 1.1998226642608643,
225
+ "learning_rate": 0.00016746666666666668,
226
+ "loss": 5.543745517730713,
227
+ "step": 62
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.512,
231
+ "grad_norm": 0.8612433075904846,
232
+ "learning_rate": 0.0001664,
233
+ "loss": 4.801937580108643,
234
+ "step": 64
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.528,
238
+ "grad_norm": 0.8453647494316101,
239
+ "learning_rate": 0.00016533333333333333,
240
+ "loss": 4.524555206298828,
241
+ "step": 66
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.544,
245
+ "grad_norm": 1.1736576557159424,
246
+ "learning_rate": 0.00016426666666666668,
247
+ "loss": 4.566590309143066,
248
+ "step": 68
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.56,
252
+ "grad_norm": 1.0967543125152588,
253
+ "learning_rate": 0.0001632,
254
+ "loss": 4.3014373779296875,
255
+ "step": 70
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.576,
259
+ "grad_norm": 1.0685675144195557,
260
+ "learning_rate": 0.00016213333333333334,
261
+ "loss": 4.867293834686279,
262
+ "step": 72
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.592,
266
+ "grad_norm": 1.0959752798080444,
267
+ "learning_rate": 0.0001610666666666667,
268
+ "loss": 4.832211971282959,
269
+ "step": 74
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.608,
273
+ "grad_norm": 1.0644458532333374,
274
+ "learning_rate": 0.00016,
275
+ "loss": 5.169826984405518,
276
+ "step": 76
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.624,
280
+ "grad_norm": 0.8699787855148315,
281
+ "learning_rate": 0.00015893333333333334,
282
+ "loss": 4.778270244598389,
283
+ "step": 78
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.64,
287
+ "grad_norm": 1.368355393409729,
288
+ "learning_rate": 0.00015786666666666666,
289
+ "loss": 5.334726333618164,
290
+ "step": 80
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.656,
294
+ "grad_norm": 1.1871856451034546,
295
+ "learning_rate": 0.00015680000000000002,
296
+ "loss": 5.064769744873047,
297
+ "step": 82
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.672,
301
+ "grad_norm": 1.3017299175262451,
302
+ "learning_rate": 0.00015573333333333334,
303
+ "loss": 4.902538299560547,
304
+ "step": 84
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.688,
308
+ "grad_norm": 1.0173554420471191,
309
+ "learning_rate": 0.00015466666666666667,
310
+ "loss": 4.402043342590332,
311
+ "step": 86
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.704,
315
+ "grad_norm": 0.935325562953949,
316
+ "learning_rate": 0.00015360000000000002,
317
+ "loss": 4.725499629974365,
318
+ "step": 88
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.72,
322
+ "grad_norm": 1.540722131729126,
323
+ "learning_rate": 0.00015253333333333335,
324
+ "loss": 5.1958818435668945,
325
+ "step": 90
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.736,
329
+ "grad_norm": 0.941829264163971,
330
+ "learning_rate": 0.00015146666666666667,
331
+ "loss": 5.109292507171631,
332
+ "step": 92
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.752,
336
+ "grad_norm": 0.8813519477844238,
337
+ "learning_rate": 0.0001504,
338
+ "loss": 4.460155010223389,
339
+ "step": 94
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.768,
343
+ "grad_norm": 0.9416606426239014,
344
+ "learning_rate": 0.00014933333333333335,
345
+ "loss": 4.7534966468811035,
346
+ "step": 96
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.784,
350
+ "grad_norm": 0.9442281126976013,
351
+ "learning_rate": 0.00014826666666666667,
352
+ "loss": 4.644475936889648,
353
+ "step": 98
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.8,
357
+ "grad_norm": 0.7593088746070862,
358
+ "learning_rate": 0.0001472,
359
+ "loss": 4.6469268798828125,
360
+ "step": 100
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.816,
364
+ "grad_norm": 0.8361356854438782,
365
+ "learning_rate": 0.00014613333333333335,
366
+ "loss": 4.576081275939941,
367
+ "step": 102
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.832,
371
+ "grad_norm": 0.8503762483596802,
372
+ "learning_rate": 0.00014506666666666668,
373
+ "loss": 4.950436115264893,
374
+ "step": 104
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.848,
378
+ "grad_norm": 0.8762472867965698,
379
+ "learning_rate": 0.000144,
380
+ "loss": 4.586020469665527,
381
+ "step": 106
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.864,
385
+ "grad_norm": 1.1207101345062256,
386
+ "learning_rate": 0.00014293333333333333,
387
+ "loss": 4.6015753746032715,
388
+ "step": 108
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.88,
392
+ "grad_norm": 0.9852073788642883,
393
+ "learning_rate": 0.00014186666666666668,
394
+ "loss": 4.285760402679443,
395
+ "step": 110
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.896,
399
+ "grad_norm": 1.0251927375793457,
400
+ "learning_rate": 0.0001408,
401
+ "loss": 3.922407388687134,
402
+ "step": 112
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.912,
406
+ "grad_norm": 0.9398831129074097,
407
+ "learning_rate": 0.00013973333333333333,
408
+ "loss": 4.907520294189453,
409
+ "step": 114
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.928,
413
+ "grad_norm": 0.9326450228691101,
414
+ "learning_rate": 0.00013866666666666669,
415
+ "loss": 4.532372951507568,
416
+ "step": 116
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.944,
420
+ "grad_norm": 0.9748089909553528,
421
+ "learning_rate": 0.00013759999999999998,
422
+ "loss": 4.431105136871338,
423
+ "step": 118
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.96,
427
+ "grad_norm": 0.9428505897521973,
428
+ "learning_rate": 0.00013653333333333334,
429
+ "loss": 4.470233917236328,
430
+ "step": 120
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.976,
434
+ "grad_norm": 0.6841837167739868,
435
+ "learning_rate": 0.00013546666666666666,
436
+ "loss": 3.7584588527679443,
437
+ "step": 122
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.992,
441
+ "grad_norm": 0.8173671364784241,
442
+ "learning_rate": 0.00013440000000000001,
443
+ "loss": 4.330744743347168,
444
+ "step": 124
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 1.008,
448
+ "grad_norm": 0.8738037347793579,
449
+ "learning_rate": 0.00013333333333333334,
450
+ "loss": 4.579251289367676,
451
+ "step": 126
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 1.024,
455
+ "grad_norm": 1.1318062543869019,
456
+ "learning_rate": 0.00013226666666666667,
457
+ "loss": 4.669555187225342,
458
+ "step": 128
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 1.04,
462
+ "grad_norm": 1.0786882638931274,
463
+ "learning_rate": 0.00013120000000000002,
464
+ "loss": 3.935119152069092,
465
+ "step": 130
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 1.056,
469
+ "grad_norm": 0.9966052770614624,
470
+ "learning_rate": 0.00013013333333333332,
471
+ "loss": 4.3407440185546875,
472
+ "step": 132
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 1.072,
476
+ "grad_norm": 0.7376568913459778,
477
+ "learning_rate": 0.00012906666666666667,
478
+ "loss": 4.275925159454346,
479
+ "step": 134
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 1.088,
483
+ "grad_norm": 0.8541952967643738,
484
+ "learning_rate": 0.00012800000000000002,
485
+ "loss": 4.15697717666626,
486
+ "step": 136
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 1.104,
490
+ "grad_norm": 1.0582785606384277,
491
+ "learning_rate": 0.00012693333333333335,
492
+ "loss": 4.362380504608154,
493
+ "step": 138
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 1.12,
497
+ "grad_norm": 0.9308528900146484,
498
+ "learning_rate": 0.00012586666666666667,
499
+ "loss": 4.672689437866211,
500
+ "step": 140
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 1.1360000000000001,
504
+ "grad_norm": 0.88565593957901,
505
+ "learning_rate": 0.0001248,
506
+ "loss": 4.076122760772705,
507
+ "step": 142
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 1.152,
511
+ "grad_norm": 0.9385479092597961,
512
+ "learning_rate": 0.00012373333333333335,
513
+ "loss": 4.161294937133789,
514
+ "step": 144
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 1.168,
518
+ "grad_norm": 0.8026373982429504,
519
+ "learning_rate": 0.00012266666666666668,
520
+ "loss": 4.3729753494262695,
521
+ "step": 146
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 1.184,
525
+ "grad_norm": 0.7829592823982239,
526
+ "learning_rate": 0.0001216,
527
+ "loss": 4.2869157791137695,
528
+ "step": 148
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 1.2,
532
+ "grad_norm": 0.7095411419868469,
533
+ "learning_rate": 0.00012053333333333334,
534
+ "loss": 4.605996608734131,
535
+ "step": 150
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 1.216,
539
+ "grad_norm": 0.7309772372245789,
540
+ "learning_rate": 0.00011946666666666668,
541
+ "loss": 3.9801695346832275,
542
+ "step": 152
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 1.232,
546
+ "grad_norm": 0.8839707970619202,
547
+ "learning_rate": 0.0001184,
548
+ "loss": 4.390212059020996,
549
+ "step": 154
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 1.248,
553
+ "grad_norm": 0.8657903075218201,
554
+ "learning_rate": 0.00011733333333333334,
555
+ "loss": 3.741997718811035,
556
+ "step": 156
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 1.264,
560
+ "grad_norm": 0.8276820182800293,
561
+ "learning_rate": 0.00011626666666666668,
562
+ "loss": 4.154025554656982,
563
+ "step": 158
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 1.28,
567
+ "grad_norm": 0.8782942891120911,
568
+ "learning_rate": 0.0001152,
569
+ "loss": 4.225947856903076,
570
+ "step": 160
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 1.296,
574
+ "grad_norm": 0.7055423259735107,
575
+ "learning_rate": 0.00011413333333333333,
576
+ "loss": 4.264814853668213,
577
+ "step": 162
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 1.312,
581
+ "grad_norm": 1.018231749534607,
582
+ "learning_rate": 0.00011306666666666667,
583
+ "loss": 4.483643054962158,
584
+ "step": 164
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 1.328,
588
+ "grad_norm": 1.0415221452713013,
589
+ "learning_rate": 0.00011200000000000001,
590
+ "loss": 4.67912483215332,
591
+ "step": 166
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 1.3439999999999999,
595
+ "grad_norm": 0.7224927544593811,
596
+ "learning_rate": 0.00011093333333333334,
597
+ "loss": 3.911421775817871,
598
+ "step": 168
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 1.3599999999999999,
602
+ "grad_norm": 0.7978851795196533,
603
+ "learning_rate": 0.00010986666666666668,
604
+ "loss": 4.311194896697998,
605
+ "step": 170
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 1.376,
609
+ "grad_norm": 0.715904176235199,
610
+ "learning_rate": 0.00010880000000000002,
611
+ "loss": 4.041537284851074,
612
+ "step": 172
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 1.392,
616
+ "grad_norm": 0.8608409762382507,
617
+ "learning_rate": 0.00010773333333333333,
618
+ "loss": 4.377121448516846,
619
+ "step": 174
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 1.408,
623
+ "grad_norm": 0.8278133869171143,
624
+ "learning_rate": 0.00010666666666666667,
625
+ "loss": 4.022895812988281,
626
+ "step": 176
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 1.424,
630
+ "grad_norm": 0.7697980999946594,
631
+ "learning_rate": 0.0001056,
632
+ "loss": 3.8939197063446045,
633
+ "step": 178
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 1.44,
637
+ "grad_norm": 0.8733091950416565,
638
+ "learning_rate": 0.00010453333333333333,
639
+ "loss": 4.316196918487549,
640
+ "step": 180
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 1.456,
644
+ "grad_norm": 0.6546777486801147,
645
+ "learning_rate": 0.00010346666666666667,
646
+ "loss": 3.761678695678711,
647
+ "step": 182
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 1.472,
651
+ "grad_norm": 0.8486815690994263,
652
+ "learning_rate": 0.00010240000000000001,
653
+ "loss": 4.615560054779053,
654
+ "step": 184
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 1.488,
658
+ "grad_norm": 0.7845205664634705,
659
+ "learning_rate": 0.00010133333333333335,
660
+ "loss": 4.1724748611450195,
661
+ "step": 186
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 1.504,
665
+ "grad_norm": 0.7691537737846375,
666
+ "learning_rate": 0.00010026666666666666,
667
+ "loss": 4.03464412689209,
668
+ "step": 188
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 1.52,
672
+ "grad_norm": 0.6386341452598572,
673
+ "learning_rate": 9.92e-05,
674
+ "loss": 3.817345142364502,
675
+ "step": 190
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 1.536,
679
+ "grad_norm": 0.837395966053009,
680
+ "learning_rate": 9.813333333333334e-05,
681
+ "loss": 4.165748596191406,
682
+ "step": 192
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 1.552,
686
+ "grad_norm": 0.9616137742996216,
687
+ "learning_rate": 9.706666666666668e-05,
688
+ "loss": 3.7803008556365967,
689
+ "step": 194
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 1.568,
693
+ "grad_norm": 0.7027558088302612,
694
+ "learning_rate": 9.6e-05,
695
+ "loss": 3.643509864807129,
696
+ "step": 196
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 1.584,
700
+ "grad_norm": 0.7428299784660339,
701
+ "learning_rate": 9.493333333333334e-05,
702
+ "loss": 4.098444938659668,
703
+ "step": 198
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 1.6,
707
+ "grad_norm": 0.660114586353302,
708
+ "learning_rate": 9.386666666666667e-05,
709
+ "loss": 3.8980801105499268,
710
+ "step": 200
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 1.616,
714
+ "grad_norm": 0.6948791146278381,
715
+ "learning_rate": 9.28e-05,
716
+ "loss": 3.9728848934173584,
717
+ "step": 202
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 1.6320000000000001,
721
+ "grad_norm": 0.7276217341423035,
722
+ "learning_rate": 9.173333333333333e-05,
723
+ "loss": 4.23557710647583,
724
+ "step": 204
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 1.6480000000000001,
728
+ "grad_norm": 0.7324399352073669,
729
+ "learning_rate": 9.066666666666667e-05,
730
+ "loss": 4.105298042297363,
731
+ "step": 206
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 1.6640000000000001,
735
+ "grad_norm": 0.8022691011428833,
736
+ "learning_rate": 8.960000000000001e-05,
737
+ "loss": 4.346144676208496,
738
+ "step": 208
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 1.6800000000000002,
742
+ "grad_norm": 0.8563399910926819,
743
+ "learning_rate": 8.853333333333333e-05,
744
+ "loss": 4.4715166091918945,
745
+ "step": 210
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 1.696,
749
+ "grad_norm": 0.7636263966560364,
750
+ "learning_rate": 8.746666666666667e-05,
751
+ "loss": 4.136549949645996,
752
+ "step": 212
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 1.712,
756
+ "grad_norm": 0.7314817905426025,
757
+ "learning_rate": 8.64e-05,
758
+ "loss": 3.470980167388916,
759
+ "step": 214
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 1.728,
763
+ "grad_norm": 0.7136172652244568,
764
+ "learning_rate": 8.533333333333334e-05,
765
+ "loss": 4.124269485473633,
766
+ "step": 216
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 1.744,
770
+ "grad_norm": 0.6093188524246216,
771
+ "learning_rate": 8.426666666666668e-05,
772
+ "loss": 3.7720394134521484,
773
+ "step": 218
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 1.76,
777
+ "grad_norm": 0.8954075574874878,
778
+ "learning_rate": 8.32e-05,
779
+ "loss": 4.447854042053223,
780
+ "step": 220
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 1.776,
784
+ "grad_norm": 0.7287309169769287,
785
+ "learning_rate": 8.213333333333334e-05,
786
+ "loss": 3.939310073852539,
787
+ "step": 222
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 1.792,
791
+ "grad_norm": 0.7149838209152222,
792
+ "learning_rate": 8.106666666666667e-05,
793
+ "loss": 4.298111438751221,
794
+ "step": 224
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 1.808,
798
+ "grad_norm": 0.6960682272911072,
799
+ "learning_rate": 8e-05,
800
+ "loss": 3.8210666179656982,
801
+ "step": 226
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 1.8239999999999998,
805
+ "grad_norm": 0.8319933414459229,
806
+ "learning_rate": 7.893333333333333e-05,
807
+ "loss": 4.475030422210693,
808
+ "step": 228
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 1.8399999999999999,
812
+ "grad_norm": 0.8333290815353394,
813
+ "learning_rate": 7.786666666666667e-05,
814
+ "loss": 3.932643413543701,
815
+ "step": 230
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 1.8559999999999999,
819
+ "grad_norm": 0.9156264066696167,
820
+ "learning_rate": 7.680000000000001e-05,
821
+ "loss": 4.079849720001221,
822
+ "step": 232
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 1.8719999999999999,
826
+ "grad_norm": 0.7633479833602905,
827
+ "learning_rate": 7.573333333333334e-05,
828
+ "loss": 4.2749104499816895,
829
+ "step": 234
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 1.888,
833
+ "grad_norm": 0.7579272389411926,
834
+ "learning_rate": 7.466666666666667e-05,
835
+ "loss": 4.346074104309082,
836
+ "step": 236
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 1.904,
840
+ "grad_norm": 0.973507285118103,
841
+ "learning_rate": 7.36e-05,
842
+ "loss": 4.377317905426025,
843
+ "step": 238
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 1.92,
847
+ "grad_norm": 0.6797956824302673,
848
+ "learning_rate": 7.253333333333334e-05,
849
+ "loss": 3.85811710357666,
850
+ "step": 240
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 1.936,
854
+ "grad_norm": 0.6061505675315857,
855
+ "learning_rate": 7.146666666666666e-05,
856
+ "loss": 3.5419416427612305,
857
+ "step": 242
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 1.952,
861
+ "grad_norm": 0.7688581943511963,
862
+ "learning_rate": 7.04e-05,
863
+ "loss": 4.2483391761779785,
864
+ "step": 244
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 1.968,
868
+ "grad_norm": 0.8147947192192078,
869
+ "learning_rate": 6.933333333333334e-05,
870
+ "loss": 4.273576736450195,
871
+ "step": 246
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 1.984,
875
+ "grad_norm": 0.6104022264480591,
876
+ "learning_rate": 6.826666666666667e-05,
877
+ "loss": 3.484281301498413,
878
+ "step": 248
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 2.0,
882
+ "grad_norm": 0.7732232809066772,
883
+ "learning_rate": 6.720000000000001e-05,
884
+ "loss": 3.2377171516418457,
885
+ "step": 250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 2.016,
889
+ "grad_norm": 0.762334406375885,
890
+ "learning_rate": 6.613333333333333e-05,
891
+ "loss": 3.5851635932922363,
892
+ "step": 252
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 2.032,
896
+ "grad_norm": 0.9944146871566772,
897
+ "learning_rate": 6.506666666666666e-05,
898
+ "loss": 3.974273681640625,
899
+ "step": 254
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 2.048,
903
+ "grad_norm": 0.7827261090278625,
904
+ "learning_rate": 6.400000000000001e-05,
905
+ "loss": 3.7628493309020996,
906
+ "step": 256
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 2.064,
910
+ "grad_norm": 0.87816321849823,
911
+ "learning_rate": 6.293333333333334e-05,
912
+ "loss": 4.076901435852051,
913
+ "step": 258
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 2.08,
917
+ "grad_norm": 0.8127502799034119,
918
+ "learning_rate": 6.186666666666668e-05,
919
+ "loss": 3.75767183303833,
920
+ "step": 260
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 2.096,
924
+ "grad_norm": 0.7041977643966675,
925
+ "learning_rate": 6.08e-05,
926
+ "loss": 3.6286160945892334,
927
+ "step": 262
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 2.112,
931
+ "grad_norm": 0.7007743716239929,
932
+ "learning_rate": 5.973333333333334e-05,
933
+ "loss": 3.8136487007141113,
934
+ "step": 264
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 2.128,
938
+ "grad_norm": 0.9205703735351562,
939
+ "learning_rate": 5.866666666666667e-05,
940
+ "loss": 4.26763391494751,
941
+ "step": 266
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 2.144,
945
+ "grad_norm": 0.5952937602996826,
946
+ "learning_rate": 5.76e-05,
947
+ "loss": 3.3517656326293945,
948
+ "step": 268
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 2.16,
952
+ "grad_norm": 0.7217035293579102,
953
+ "learning_rate": 5.6533333333333336e-05,
954
+ "loss": 3.936736583709717,
955
+ "step": 270
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 2.176,
959
+ "grad_norm": 0.7669926285743713,
960
+ "learning_rate": 5.546666666666667e-05,
961
+ "loss": 3.665748119354248,
962
+ "step": 272
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 2.192,
966
+ "grad_norm": 0.7839015126228333,
967
+ "learning_rate": 5.440000000000001e-05,
968
+ "loss": 3.41610050201416,
969
+ "step": 274
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 2.208,
973
+ "grad_norm": 0.6732955574989319,
974
+ "learning_rate": 5.333333333333333e-05,
975
+ "loss": 3.6392323970794678,
976
+ "step": 276
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 2.224,
980
+ "grad_norm": 0.7496451735496521,
981
+ "learning_rate": 5.2266666666666665e-05,
982
+ "loss": 3.8274030685424805,
983
+ "step": 278
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 2.24,
987
+ "grad_norm": 0.7629424333572388,
988
+ "learning_rate": 5.1200000000000004e-05,
989
+ "loss": 3.6851420402526855,
990
+ "step": 280
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 2.2560000000000002,
994
+ "grad_norm": 0.7672740817070007,
995
+ "learning_rate": 5.013333333333333e-05,
996
+ "loss": 3.449460029602051,
997
+ "step": 282
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 2.2720000000000002,
1001
+ "grad_norm": 0.6511777639389038,
1002
+ "learning_rate": 4.906666666666667e-05,
1003
+ "loss": 3.8724024295806885,
1004
+ "step": 284
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 2.288,
1008
+ "grad_norm": 0.7679948806762695,
1009
+ "learning_rate": 4.8e-05,
1010
+ "loss": 4.2019944190979,
1011
+ "step": 286
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 2.304,
1015
+ "grad_norm": 0.6437345743179321,
1016
+ "learning_rate": 4.6933333333333333e-05,
1017
+ "loss": 3.4552133083343506,
1018
+ "step": 288
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 2.32,
1022
+ "grad_norm": 0.611971378326416,
1023
+ "learning_rate": 4.5866666666666666e-05,
1024
+ "loss": 3.864457845687866,
1025
+ "step": 290
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 2.336,
1029
+ "grad_norm": 0.9200534224510193,
1030
+ "learning_rate": 4.4800000000000005e-05,
1031
+ "loss": 4.489575386047363,
1032
+ "step": 292
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 2.352,
1036
+ "grad_norm": 0.686712384223938,
1037
+ "learning_rate": 4.373333333333334e-05,
1038
+ "loss": 3.947661876678467,
1039
+ "step": 294
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 2.368,
1043
+ "grad_norm": 0.7409478425979614,
1044
+ "learning_rate": 4.266666666666667e-05,
1045
+ "loss": 3.774221897125244,
1046
+ "step": 296
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 2.384,
1050
+ "grad_norm": 0.805950403213501,
1051
+ "learning_rate": 4.16e-05,
1052
+ "loss": 3.863893985748291,
1053
+ "step": 298
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 2.4,
1057
+ "grad_norm": 0.7230635285377502,
1058
+ "learning_rate": 4.0533333333333334e-05,
1059
+ "loss": 3.46525502204895,
1060
+ "step": 300
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 2.416,
1064
+ "grad_norm": 0.5924413204193115,
1065
+ "learning_rate": 3.9466666666666666e-05,
1066
+ "loss": 3.2000229358673096,
1067
+ "step": 302
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 2.432,
1071
+ "grad_norm": 0.6821393966674805,
1072
+ "learning_rate": 3.8400000000000005e-05,
1073
+ "loss": 3.905883312225342,
1074
+ "step": 304
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 2.448,
1078
+ "grad_norm": 0.7838084697723389,
1079
+ "learning_rate": 3.733333333333334e-05,
1080
+ "loss": 3.8095669746398926,
1081
+ "step": 306
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 2.464,
1085
+ "grad_norm": 0.6165845394134521,
1086
+ "learning_rate": 3.626666666666667e-05,
1087
+ "loss": 3.4089715480804443,
1088
+ "step": 308
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 2.48,
1092
+ "grad_norm": 0.6887221336364746,
1093
+ "learning_rate": 3.52e-05,
1094
+ "loss": 3.584824800491333,
1095
+ "step": 310
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 2.496,
1099
+ "grad_norm": 0.6511623859405518,
1100
+ "learning_rate": 3.4133333333333334e-05,
1101
+ "loss": 3.4640514850616455,
1102
+ "step": 312
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 2.512,
1106
+ "grad_norm": 0.6095097661018372,
1107
+ "learning_rate": 3.3066666666666666e-05,
1108
+ "loss": 3.5366129875183105,
1109
+ "step": 314
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 2.528,
1113
+ "grad_norm": 0.8535370826721191,
1114
+ "learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
1115
+ "loss": 3.5104854106903076,
1116
+ "step": 316
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 2.544,
1120
+ "grad_norm": 0.7049218416213989,
1121
+ "learning_rate": 3.093333333333334e-05,
1122
+ "loss": 3.7805652618408203,
1123
+ "step": 318
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 2.56,
1127
+ "grad_norm": 0.686198353767395,
1128
+ "learning_rate": 2.986666666666667e-05,
1129
+ "loss": 3.758275032043457,
1130
+ "step": 320
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 2.576,
1134
+ "grad_norm": 0.6875713467597961,
1135
+ "learning_rate": 2.88e-05,
1136
+ "loss": 3.433825969696045,
1137
+ "step": 322
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 2.592,
1141
+ "grad_norm": 0.6404330730438232,
1142
+ "learning_rate": 2.7733333333333334e-05,
1143
+ "loss": 3.86714768409729,
1144
+ "step": 324
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 2.608,
1148
+ "grad_norm": 0.6015328168869019,
1149
+ "learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
1150
+ "loss": 3.4464452266693115,
1151
+ "step": 326
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 2.624,
1155
+ "grad_norm": 0.6744190454483032,
1156
+ "learning_rate": 2.5600000000000002e-05,
1157
+ "loss": 3.487985610961914,
1158
+ "step": 328
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 2.64,
1162
+ "grad_norm": 0.6818214058876038,
1163
+ "learning_rate": 2.4533333333333334e-05,
1164
+ "loss": 4.076210021972656,
1165
+ "step": 330
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 2.656,
1169
+ "grad_norm": 0.6208036541938782,
1170
+ "learning_rate": 2.3466666666666667e-05,
1171
+ "loss": 3.627427816390991,
1172
+ "step": 332
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 2.672,
1176
+ "grad_norm": 0.6891155242919922,
1177
+ "learning_rate": 2.2400000000000002e-05,
1178
+ "loss": 3.6860899925231934,
1179
+ "step": 334
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 2.6879999999999997,
1183
+ "grad_norm": 0.5982719659805298,
1184
+ "learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
1185
+ "loss": 3.6903350353240967,
1186
+ "step": 336
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 2.7039999999999997,
1190
+ "grad_norm": 0.6474561095237732,
1191
+ "learning_rate": 2.0266666666666667e-05,
1192
+ "loss": 3.372323989868164,
1193
+ "step": 338
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 2.7199999999999998,
1197
+ "grad_norm": 0.6456882953643799,
1198
+ "learning_rate": 1.9200000000000003e-05,
1199
+ "loss": 4.0264177322387695,
1200
+ "step": 340
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 2.7359999999999998,
1204
+ "grad_norm": 0.715237557888031,
1205
+ "learning_rate": 1.8133333333333335e-05,
1206
+ "loss": 3.9498841762542725,
1207
+ "step": 342
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 2.752,
1211
+ "grad_norm": 0.6222976446151733,
1212
+ "learning_rate": 1.7066666666666667e-05,
1213
+ "loss": 3.705057144165039,
1214
+ "step": 344
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 2.768,
1218
+ "grad_norm": 0.7751534581184387,
1219
+ "learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
1220
+ "loss": 3.9404139518737793,
1221
+ "step": 346
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 2.784,
1225
+ "grad_norm": 0.7131832838058472,
1226
+ "learning_rate": 1.4933333333333335e-05,
1227
+ "loss": 3.5828709602355957,
1228
+ "step": 348
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 2.8,
1232
+ "grad_norm": 0.5506916642189026,
1233
+ "learning_rate": 1.3866666666666667e-05,
1234
+ "loss": 2.974977493286133,
1235
+ "step": 350
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 2.816,
1239
+ "grad_norm": 0.6306346654891968,
1240
+ "learning_rate": 1.2800000000000001e-05,
1241
+ "loss": 3.662637710571289,
1242
+ "step": 352
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 2.832,
1246
+ "grad_norm": 0.7092022895812988,
1247
+ "learning_rate": 1.1733333333333333e-05,
1248
+ "loss": 3.5085391998291016,
1249
+ "step": 354
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 2.848,
1253
+ "grad_norm": 0.6482096314430237,
1254
+ "learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
1255
+ "loss": 3.857386827468872,
1256
+ "step": 356
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 2.864,
1260
+ "grad_norm": 0.5598263740539551,
1261
+ "learning_rate": 9.600000000000001e-06,
1262
+ "loss": 3.0743608474731445,
1263
+ "step": 358
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 2.88,
1267
+ "grad_norm": 0.6144701242446899,
1268
+ "learning_rate": 8.533333333333334e-06,
1269
+ "loss": 3.905026435852051,
1270
+ "step": 360
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 2.896,
1274
+ "grad_norm": 0.6015005707740784,
1275
+ "learning_rate": 7.4666666666666675e-06,
1276
+ "loss": 3.2578914165496826,
1277
+ "step": 362
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 2.912,
1281
+ "grad_norm": 0.5701616406440735,
1282
+ "learning_rate": 6.4000000000000006e-06,
1283
+ "loss": 3.4835946559906006,
1284
+ "step": 364
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 2.928,
1288
+ "grad_norm": 0.5824424028396606,
1289
+ "learning_rate": 5.333333333333334e-06,
1290
+ "loss": 3.3783047199249268,
1291
+ "step": 366
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 2.944,
1295
+ "grad_norm": 0.6300989985466003,
1296
+ "learning_rate": 4.266666666666667e-06,
1297
+ "loss": 3.344311475753784,
1298
+ "step": 368
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 2.96,
1302
+ "grad_norm": 0.6221782565116882,
1303
+ "learning_rate": 3.2000000000000003e-06,
1304
+ "loss": 3.6499929428100586,
1305
+ "step": 370
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 2.976,
1309
+ "grad_norm": 0.5832206010818481,
1310
+ "learning_rate": 2.1333333333333334e-06,
1311
+ "loss": 3.1643853187561035,
1312
+ "step": 372
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 2.992,
1316
+ "grad_norm": 0.619193434715271,
1317
+ "learning_rate": 1.0666666666666667e-06,
1318
+ "loss": 3.8058221340179443,
1319
+ "step": 374
1320
+ }
1321
+ ],
1322
+ "logging_steps": 2,
1323
+ "max_steps": 375,
1324
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1325
+ "num_train_epochs": 3,
1326
+ "save_steps": 50,
1327
+ "stateful_callbacks": {
1328
+ "TrainerControl": {
1329
+ "args": {
1330
+ "should_epoch_stop": false,
1331
+ "should_evaluate": false,
1332
+ "should_log": false,
1333
+ "should_save": true,
1334
+ "should_training_stop": true
1335
+ },
1336
+ "attributes": {}
1337
+ }
1338
+ },
1339
+ "total_flos": 3.8986668048384e+16,
1340
+ "train_batch_size": 1,
1341
+ "trial_name": null,
1342
+ "trial_params": null
1343
+ }
outputs/base-1B/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,32 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "LlamaForCausalLM"
4
+ ],
5
+ "attention_bias": false,
6
+ "attention_dropout": 0.0,
7
+ "bos_token_id": 1,
8
+ "dtype": "float32",
9
+ "eos_token_id": 2,
10
+ "head_dim": 64,
11
+ "hidden_act": "silu",
12
+ "hidden_size": 2048,
13
+ "initializer_range": 0.02,
14
+ "intermediate_size": 5632,
15
+ "max_position_embeddings": 1024,
16
+ "mlp_bias": false,
17
+ "model_type": "llama",
18
+ "num_attention_heads": 32,
19
+ "num_hidden_layers": 22,
20
+ "num_key_value_heads": 8,
21
+ "pad_token_id": null,
22
+ "pretraining_tp": 1,
23
+ "rms_norm_eps": 1e-06,
24
+ "rope_parameters": {
25
+ "rope_theta": 500000.0,
26
+ "rope_type": "default"
27
+ },
28
+ "tie_word_embeddings": false,
29
+ "transformers_version": "5.18.0",
30
+ "use_cache": false,
31
+ "vocab_size": 32000
32
+ }
outputs/base-1B/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 1,
4
+ "eos_token_id": 2,
5
+ "output_attentions": false,
6
+ "output_hidden_states": false,
7
+ "transformers_version": "5.18.0",
8
+ "use_cache": true
9
+ }
outputs/base-1B/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1f64fda88b04b6949958cb2c52771901ff223001f9f43632025d7e6e917cc636
3
+ size 4492491224