Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
roberta
feature-extraction
dense
Generated from Trainer
dataset_size:1556
loss:TripletLoss
text-embeddings-inference
Instructions to use multifuly/cert-contrasitive-embedding with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use multifuly/cert-contrasitive-embedding with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("multifuly/cert-contrasitive-embedding") sentences = [ "개발 쪽 준비하고 있어", "[자격증명: 전기기사] 자격증명: 전기기사 | 유형: 국가기술자격 | 분야: 전기 | NCS분류: 전기.전자 | 시행기관: 한국산업인력공단 | 등급: 기사 | 관련전공: ICT로봇공학전공, 휴먼지능로봇공학과, 휴먼・로봇융합전공, 지능형로봇융합전공, 지능로봇학과", "[자격증명: SQL개발자(SQLD)] 자격증명: SQL개발자(SQLD) | 유형: 국가민간자격 | 분야: 정보기술 | NCS분류: 정보통신 | 시행기관: 한국데이터산업진흥원 | 등급: 1 | 관련전공: IT미디어공학과, IT·디자인융합학부, ICT융합콘텐츠전공, 인공지능융합전공, 인공지능소프트웨어전공", "[자격증명: SQL개발자(SQLD)] 자격증명: SQL개발자(SQLD) | 유형: 국가민간자격 | 분야: 정보기술 | NCS분류: 정보통신 | 시행기관: 한국데이터산업진흥원 | 등급: 1 | 관련전공: IT미디어공학과, IT·디자인융합학부, ICT융합콘텐츠전공, 인공지능융합전공, 인공지능소프트웨어전공" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
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Download tokenizer_config.json from multifuly/cert-contrasitive-embedding: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 618 Bytes
-
https://huggingface.co/multifuly/cert-contrasitive-embedding/resolve/main/tokenizer_config.json
- Command line
-
hf download hf://multifuly/cert-contrasitive-embedding/tokenizer_config.json
-
curl -L -o tokenizer_config.json https://huggingface.co/multifuly/cert-contrasitive-embedding/resolve/main/tokenizer_config.json
618 Bytes
| { | |
| "backend": "tokenizers", | |
| "bos_token": "[CLS]", | |
| "cls_token": "[CLS]", | |
| "do_basic_tokenize": true, | |
| "do_lower_case": false, | |
| "eos_token": "[SEP]", | |
| "is_local": false, | |
| "mask_token": "[MASK]", | |
| "max_length": 128, | |
| "model_max_length": 128, | |
| "never_split": null, | |
| "pad_to_multiple_of": null, | |
| "pad_token": "[PAD]", | |
| "pad_token_type_id": 0, | |
| "padding_side": "right", | |
| "sep_token": "[SEP]", | |
| "stride": 0, | |
| "strip_accents": null, | |
| "tokenize_chinese_chars": true, | |
| "tokenizer_class": "TokenizersBackend", | |
| "truncation_side": "right", | |
| "truncation_strategy": "longest_first", | |
| "unk_token": "[UNK]" | |
| } | |