Transformers
PyTorch
Safetensors
Chinese
t5
text2text-generation
prompt
Text2Text-Generation
text-generation-inference
Instructions to use mxmax/Chinese_Chat_T5_Base with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use mxmax/Chinese_Chat_T5_Base with Transformers:
# pip install -U transformers accelerate # Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mxmax/Chinese_Chat_T5_Base") model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("mxmax/Chinese_Chat_T5_Base", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
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README.md
CHANGED
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@@ -56,7 +56,7 @@ print("result:",result)
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Input:
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关于基金啥叫前端申购代码,后端申购代码.有啥区别.有甚么作用.
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Model output:
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-
前端申购代码: 1在基金公司网站上输入"赎回申请书(或直接到证券公司的柜台),填写“委托人及受托银行”的注册信息 2将指定金额提交给投资者 3根据提示完成操作 4确认并修改交易规则,确定是否需要转换为其他方式进行投资。
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```
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```bash
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关于基金啥叫前端申购代码,后端申购代码.有啥区别.有甚么作用.
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前端申购代码: 1在基金公司网站上输入"赎回申请书(或直接到证券公司的柜台),填写“委托人及受托银行”的注册信息 2将指定金额提交给投资者 3根据提示完成操作 4确认并修改交易规则,确定是否需要转换为其他方式进行投资。
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