sentence-transformers How to use nanalysenko/panacea_v2.1 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("nanalysenko/panacea_v2.1")
sentences = [
"Цитологическое исследование пунктата кожи",
"Цитологическая диагностика поражения кожи, исследование соскобов и отпечатков эрозий, ран, свищей",
"Панель аллергенов деревьев № 2 IgE (клен ясенелистный, тополь, вяз, дуб, пекан),",
"Панель аллергенов деревьев № 1 IgE (клен ясенелистный, береза, вяз, дуб, грецкий орех),"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
