sentence-transformers How to use nanalysenko/panacea_v2.2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("nanalysenko/panacea_v2.2")
sentences = [
"12.02.2.17 Панель ингаляционных аллергенов № 9 (IgE): эпителий кошки, перхоть собаки, овсяница луговая",
"Панель аллергенов плесени № 1 IgE (penicillium notatum, cladosporium herbarum, aspergillus fumigatus, candida albicans, alternaria tenuis),",
"Панель пищевых аллергенов № 51 IgE (помидор, картофель, морковь, чеснок, горчица),",
"Прием (осмотр, консультация) врача-психотерапевта первичный"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
