| { |
| "best_metric": null, |
| "best_model_checkpoint": null, |
| "epoch": 3.0, |
| "eval_steps": 500, |
| "global_step": 225, |
| "is_hyper_param_search": false, |
| "is_local_process_zero": true, |
| "is_world_process_zero": true, |
| "log_history": [ |
| { |
| "epoch": 0.13333333333333333, |
| "grad_norm": 2.429300546646118, |
| "learning_rate": 0.001, |
| "loss": 1.0583, |
| "step": 10 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.26666666666666666, |
| "grad_norm": 2.37762451171875, |
| "learning_rate": 0.001, |
| "loss": 1.0795, |
| "step": 20 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.4, |
| "grad_norm": 2.886047601699829, |
| "learning_rate": 0.001, |
| "loss": 1.0465, |
| "step": 30 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.5333333333333333, |
| "grad_norm": 0.9647541642189026, |
| "learning_rate": 0.001, |
| "loss": 1.0078, |
| "step": 40 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.6666666666666666, |
| "grad_norm": 4.47161865234375, |
| "learning_rate": 0.001, |
| "loss": 1.0215, |
| "step": 50 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.8, |
| "grad_norm": 1.3636322021484375, |
| "learning_rate": 0.001, |
| "loss": 0.9128, |
| "step": 60 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.9333333333333333, |
| "grad_norm": 1.1846381425857544, |
| "learning_rate": 0.001, |
| "loss": 0.9122, |
| "step": 70 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.0666666666666667, |
| "grad_norm": 5.121966361999512, |
| "learning_rate": 0.001, |
| "loss": 0.729, |
| "step": 80 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.2, |
| "grad_norm": 0.8247140645980835, |
| "learning_rate": 0.001, |
| "loss": 0.5656, |
| "step": 90 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.3333333333333333, |
| "grad_norm": 0.7469320297241211, |
| "learning_rate": 0.001, |
| "loss": 0.913, |
| "step": 100 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.4666666666666668, |
| "grad_norm": 3.267280101776123, |
| "learning_rate": 0.001, |
| "loss": 0.4554, |
| "step": 110 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.6, |
| "grad_norm": 2.3719987869262695, |
| "learning_rate": 0.001, |
| "loss": 0.6588, |
| "step": 120 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.7333333333333334, |
| "grad_norm": 5.573326110839844, |
| "learning_rate": 0.001, |
| "loss": 0.3037, |
| "step": 130 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.8666666666666667, |
| "grad_norm": 0.9611998796463013, |
| "learning_rate": 0.001, |
| "loss": 0.8231, |
| "step": 140 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.0, |
| "grad_norm": 4.474925994873047, |
| "learning_rate": 0.001, |
| "loss": 0.5229, |
| "step": 150 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.1333333333333333, |
| "grad_norm": 23.831850051879883, |
| "learning_rate": 0.001, |
| "loss": 0.7581, |
| "step": 160 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.2666666666666666, |
| "grad_norm": 1.9515756368637085, |
| "learning_rate": 0.001, |
| "loss": 0.4908, |
| "step": 170 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.4, |
| "grad_norm": 4.731529712677002, |
| "learning_rate": 0.001, |
| "loss": 0.4331, |
| "step": 180 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.533333333333333, |
| "grad_norm": 1.9901970624923706, |
| "learning_rate": 0.001, |
| "loss": 0.5386, |
| "step": 190 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.6666666666666665, |
| "grad_norm": 0.9275996685028076, |
| "learning_rate": 0.001, |
| "loss": 0.3859, |
| "step": 200 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.8, |
| "grad_norm": 1.4204686880111694, |
| "learning_rate": 0.001, |
| "loss": 0.4254, |
| "step": 210 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.9333333333333336, |
| "grad_norm": 1.0124672651290894, |
| "learning_rate": 0.001, |
| "loss": 0.3515, |
| "step": 220 |
| }, |
| { |
| "epoch": 3.0, |
| "step": 225, |
| "total_flos": 1.05836359974912e+16, |
| "train_loss": 0.696545786327786, |
| "train_runtime": 520.0969, |
| "train_samples_per_second": 0.433, |
| "train_steps_per_second": 0.433 |
| } |
| ], |
| "logging_steps": 10, |
| "max_steps": 225, |
| "num_input_tokens_seen": 0, |
| "num_train_epochs": 3, |
| "save_steps": 500, |
| "stateful_callbacks": { |
| "TrainerControl": { |
| "args": { |
| "should_epoch_stop": false, |
| "should_evaluate": false, |
| "should_log": false, |
| "should_save": true, |
| "should_training_stop": true |
| }, |
| "attributes": {} |
| } |
| }, |
| "total_flos": 1.05836359974912e+16, |
| "train_batch_size": 1, |
| "trial_name": null, |
| "trial_params": null |
| } |
|
|
