How to use onnx-community/FaMiniLM-ONNX with Transformers.js:
// npm i @huggingface/transformers import { pipeline } from '@huggingface/transformers'; // Allocate pipeline const pipe = await pipeline('feature-extraction', 'onnx-community/FaMiniLM-ONNX');
How to use onnx-community/FaMiniLM-ONNX with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("onnx-community/FaMiniLM-ONNX") sentences = [ "عواقب ممنوعیت یادداشت های 500 روپیه و 1000 روپیه در مورد اقتصاد هند چیست؟", "آیا باید در فیزیک و علوم کامپیوتر دو برابر کنم؟", "چگونه اقتصاد هند پس از ممنوعیت 500 1000 یادداشت تحت تأثیر قرار گرفت؟", "آیا آلمان در اجازه پناهندگان سوری به کشور خود اشتباه کرد؟" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
https://huggingface.co/onnx-community/FaMiniLM-ONNX/resolve/main/tokenizer.json
hf download hf://onnx-community/FaMiniLM-ONNX/tokenizer.json
curl -L -o tokenizer.json https://huggingface.co/onnx-community/FaMiniLM-ONNX/resolve/main/tokenizer.json
