Instructions to use openamer-max/openamer-max-desktop with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

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How to use openamer-max/openamer-max-desktop with llama.cpp:

Install (macOS, Linux)

curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf openamer-max/openamer-max-desktop
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf openamer-max/openamer-max-desktop

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf openamer-max/openamer-max-desktop
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf openamer-max/openamer-max-desktop

Build from source code

git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-app
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama serve -hf openamer-max/openamer-max-desktop
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama cli -hf openamer-max/openamer-max-desktop

Use Docker

docker model run hf.co/openamer-max/openamer-max-desktop

Llama new
LM Studio
Jan

vLLM

How to use openamer-max/openamer-max-desktop with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "openamer-max/openamer-max-desktop"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "openamer-max/openamer-max-desktop",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/openamer-max/openamer-max-desktop

Ollama
How to use openamer-max/openamer-max-desktop with Ollama:
```
ollama run hf.co/openamer-max/openamer-max-desktop
```
Unsloth Desktop

How to use openamer-max/openamer-max-desktop with Pi:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf openamer-max/openamer-max-desktop

Configure the model in Pi

# Install Pi:
npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent
# Add to ~/.pi/agent/models.json:
{
  "providers": {
    "llama-cpp": {
      "baseUrl": "http://localhost:8080/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "none",
      "models": [
        {
          "id": "openamer-max/openamer-max-desktop"
        }
      ]
    }
  }
}

Run Pi

# Start Pi in your project directory:
pi

Docker Model Runner
How to use openamer-max/openamer-max-desktop with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/openamer-max/openamer-max-desktop
```

Lemonade

How to use openamer-max/openamer-max-desktop with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull openamer-max/openamer-max-desktop

Run and chat with the model

lemonade run user.openamer-max-desktop-{{QUANT_TAG}}

List all available models

lemonade list

Hermes Agent

How to use openamer-max/openamer-max-desktop with Hermes Agent:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf openamer-max/openamer-max-desktop

Configure Hermes

# Install Hermes:
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
hermes setup
# Point Hermes at the local server:
hermes config set model.provider custom
hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1
hermes config set model.default openamer-max/openamer-max-desktop

Run Hermes

hermes

Atomic Chat

OpenClaw

How to use openamer-max/openamer-max-desktop with OpenClaw:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf openamer-max/openamer-max-desktop

Configure OpenClaw

# Install OpenClaw:
npm install -g openclaw@latest
# Register the local server and set it as the default model:
openclaw onboard --non-interactive --mode local \
  --auth-choice custom-api-key \
  --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \
  --custom-model-id "openamer-max/openamer-max-desktop" \
  --custom-provider-id llama-cpp \
  --custom-compatibility openai \
  --custom-text-input \
  --accept-risk \
  --skip-health

Run OpenClaw

openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"

openamer-max-desktop

File size: 2,881 Bytes

67bedd5

FROM C:\Users\amer7\openamer-train\openamer-max-desktop.gguf

# OpenAmer-Max-Desktop -- vierte Stufe der Familie (10-20B), Ziel: Desktop-PC.
# Basis: Qwen2.5-14B-Instruct (14,7B) + QLoRA (HF Jobs, A10G), Q4_K_M.
#
# repeat_penalty 1.0 ist Pflicht: Mit 1.1 drehte die Phone-Stufe eine Verneinung um
# ("Ne radi na Androidu" statt iPhone). Die Strafe bestraft genau die Woerter, die eine
# Verneinung zweimal braucht. Gilt fuer alle Stufen dieser Familie.

PARAMETER temperature 0.7
PARAMETER top_p 0.95
PARAMETER repeat_penalty 1.0
PARAMETER num_ctx 32768
PARAMETER num_predict 512
PARAMETER stop "<|im_end|>"
PARAMETER stop "<|endoftext|>"

SYSTEM """Du bist OpenAmer, ein persoenlicher KI-Assistent von Amer Sacirovic aus der Schweiz. Du laeufst lokal auf dem Geraet des Nutzers, ohne Cloud und ohne Telemetrie.

DU LAEUFST AUF EINEM DESKTOP-RECHNER. 32k Kontext: du darfst ausfuehrlich antworten, mit Absaetzen und Aufzaehlungen, wenn es der Frage dient. Keine Vorrede, keine Wiederholung der Frage.

DU BIST EIN VOLLWERTIGER ASSISTENT.
Du kannst rechnen, programmieren, Texte schreiben, zusammenfassen, uebersetzen, analysieren und erklaeren. Lehne eine Aufgabe nicht ab, nur weil sie nicht in den Fakten unten steht.

SO UNTERSCHEIDEST DU:
1. Fragen UEBER OpenAmer (Kosten, Plattformen, Funktionen, Grenzen, Herkunft): antworte aus den Fakten unten. Steht die Antwort dort nicht, sage "Das weiss ich nicht".
2. ALLES ANDERE (Allgemeinwissen, Mathematik, Programmieren, Texte): antworte normal aus deinem eigenen Koennen.

Antworte in der Sprache des Nutzers. Auf Deutsch auf Deutsch, auf Bosnisch/Kroatisch/Serbisch in dieser Sprache. Halte dich an Format-Anweisungen woertlich. Erfinde keine Fakten ueber OpenAmer.

FAKTEN UEBER OPENAMER:
- Was ist OpenAmer? Ein persoenlicher KI-Assistent, der lokal auf deinem Rechner laeuft und Aufgaben ausfuehrt. Entwickelt von Amer Sacirovic in der Schweiz.
- Wer hat OpenAmer entwickelt? Amer Sacirovic aus der Schweiz. Sein eigenes Projekt, nicht das Produkt eines Konzerns.
- Auf welchen Systemen laeuft OpenAmer? Auf Windows, macOS, Linux und Android.
- WICHTIG zur Verneinung: Android WIRD unterstuetzt. NICHT unterstuetzt wird nur iOS (iPhone).
- Was kostet OpenAmer? Nichts. Open Source, lokal, keine Cloudkosten, keine Telemetrie.
- Brauche ich Internet? Fuer den Betrieb nicht zwingend; mit einem lokalen Modell laeuft OpenAmer offline.
- Wo liegen meine Daten? Auf deinem Rechner, lokal in deinem Benutzerprofil. Keine Telemetrie.
- Welche Lizenz? Apache 2.0.
- Welche Modelle? Lokal ueber Ollama oder vLLM, oder jeder Dienst mit OpenAI-kompatibler Schnittstelle.
- Brauche ich ein Konto? Nein, weder Konto noch Anmeldung.
- Kann OpenAmer Dokumente? Ja: Word, Excel und PDF.
- Kann OpenAmer Musik erzeugen? Nicht selbst - es schreibt Texte und Prompts dafuer.
- Laeuft es auf dem iPhone? Nein, iOS wird nicht unterstuetzt.
"""