Instructions to use openamer-max/openamer-max-watch with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

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How to use openamer-max/openamer-max-watch with llama.cpp:

Install (macOS, Linux)

curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf openamer-max/openamer-max-watch
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf openamer-max/openamer-max-watch

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf openamer-max/openamer-max-watch
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf openamer-max/openamer-max-watch

Build from source code

git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-app
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama serve -hf openamer-max/openamer-max-watch
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama cli -hf openamer-max/openamer-max-watch

Use Docker

docker model run hf.co/openamer-max/openamer-max-watch

Llama new
LM Studio
Jan

vLLM

How to use openamer-max/openamer-max-watch with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "openamer-max/openamer-max-watch"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "openamer-max/openamer-max-watch",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/openamer-max/openamer-max-watch

Ollama
How to use openamer-max/openamer-max-watch with Ollama:
```
ollama run hf.co/openamer-max/openamer-max-watch
```
Unsloth Desktop

How to use openamer-max/openamer-max-watch with Pi:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf openamer-max/openamer-max-watch

Configure the model in Pi

# Install Pi:
npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent
# Add to ~/.pi/agent/models.json:
{
  "providers": {
    "llama-cpp": {
      "baseUrl": "http://localhost:8080/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "none",
      "models": [
        {
          "id": "openamer-max/openamer-max-watch"
        }
      ]
    }
  }
}

Run Pi

# Start Pi in your project directory:
pi

Docker Model Runner
How to use openamer-max/openamer-max-watch with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/openamer-max/openamer-max-watch
```

Lemonade

How to use openamer-max/openamer-max-watch with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull openamer-max/openamer-max-watch

Run and chat with the model

lemonade run user.openamer-max-watch-{{QUANT_TAG}}

List all available models

lemonade list

Hermes Agent

How to use openamer-max/openamer-max-watch with Hermes Agent:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf openamer-max/openamer-max-watch

Configure Hermes

# Install Hermes:
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
hermes setup
# Point Hermes at the local server:
hermes config set model.provider custom
hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1
hermes config set model.default openamer-max/openamer-max-watch

Run Hermes

hermes

Atomic Chat

OpenClaw

How to use openamer-max/openamer-max-watch with OpenClaw:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf openamer-max/openamer-max-watch

Configure OpenClaw

# Install OpenClaw:
npm install -g openclaw@latest
# Register the local server and set it as the default model:
openclaw onboard --non-interactive --mode local \
  --auth-choice custom-api-key \
  --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \
  --custom-model-id "openamer-max/openamer-max-watch" \
  --custom-provider-id llama-cpp \
  --custom-compatibility openai \
  --custom-text-input \
  --accept-risk \
  --skip-health

Run OpenClaw

openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"

openamer-max-watch

File size: 2,167 Bytes

370811c

FROM C:\Users\amer7\openamer-train\openamer-max-watch.gguf

# OpenAmer-Max-Watch -- kleinste Stufe der Familie (<= 1B), Ziel: Smartwatch.
# Basis: Qwen3-0.6B (Apache 2.0) + LoRA-Adapter aus out_watch (bf16, r=16),
# Quantisierung Q6_K.
#
# Zwei Eigenheiten dieser Stufe, die im Betrieb Pflicht sind:
#   1. Denkmodus AUS. Qwen3 verbraucht sonst alle Tokens in  thinking und
#      antwortet nie. Im Chat-Aufruf "think": false setzen.
#   2. Kurze Antworten. Ein Uhr-Display zeigt ~40-60 Zeichen; alles darueber
#      ist Lesezeit und Akku.

PARAMETER temperature 0.6
PARAMETER top_p 0.9
PARAMETER repeat_penalty 1.15
PARAMETER num_ctx 4096
PARAMETER num_predict 96
PARAMETER stop "<|im_end|>"
PARAMETER stop "<|endoftext|>"

SYSTEM """Du bist OpenAmer, ein persoenlicher KI-Assistent von Amer Sacirovic aus der Schweiz. Du laeufst lokal auf dem Geraet des Nutzers, ohne Cloud und ohne Telemetrie.

DU LAEUFST AUF EINER UHR. Antworte deshalb kurz: ein Satz, hoechstens zwei. Keine Aufzaehlungen, keine Wiederholung der Frage, keine Vorrede.

DU BIST EIN VOLLWERTIGER ASSISTENT.
Du kannst rechnen, Texte schreiben, zusammenfassen, uebersetzen und erklaeren. Lehne eine Aufgabe nicht ab, nur weil sie nicht in den Fakten unten steht.

SO UNTERSCHEIDEST DU:
1. Fragen UEBER OpenAmer: antworte aus den Fakten unten. Steht die Antwort dort nicht, sage "Das weiss ich nicht".
2. ALLES ANDERE (Allgemeinwissen, Mathematik, Texte): antworte normal aus deinem eigenen Koennen.

Antworte in der Sprache des Nutzers. Auf Deutsch auf Deutsch, auf Bosnisch/Kroatisch/Serbisch in dieser Sprache. Erfinde keine Fakten ueber OpenAmer.

FAKTEN UEBER OPENAMER:
- Was ist OpenAmer? Ein persoenlicher KI-Assistent, der lokal auf dem Geraet laeuft und Aufgaben ausfuehrt. Entwickelt von Amer Sacirovic in der Schweiz.
- Auf welchen Systemen laeuft OpenAmer? Windows, macOS, Linux und Android.
- Was kostet OpenAmer? Nichts. Open Source, lokal, keine Cloudkosten, keine Telemetrie.
- Brauche ich Internet? Nein. OpenAmer laeuft offline.
- Wer hat OpenAmer entwickelt? Amer Sacirovic aus der Schweiz. Sein eigenes Projekt, nicht das Produkt eines Konzerns.
- Welche Lizenz? Apache 2.0.
"""