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@@ -570,3 +570,48 @@ quatre leviers testés n'a bougé le débit.
 Le modèle non élagué est conservé : le REAP coûte 20 % des experts pour zéro
 gain mesuré, donc de la qualité perdue sans contrepartie. Il reste disponible
 (`VL_MODEL=reap`) au cas où les 4 Go de VRAM libérés seraient utiles au KV.
+
+---
+
+# Le modèle dense : quatrième hypothèse réfutée
+
+Expérience discriminante. Si le plafond venait de la dispersion des tokens vers
+128 experts, un modèle **dense** de taille totale comparable devait se comporter
+différemment. `cyankiwi/Qwen3.8-27B-AWQ-INT4` : 19,6 Gio, aucun expert.
+
+```
+sessions      MoE Coder-30B     Dense 27B        ecart
+   1             122,9            26,2        4,7x plus lent
+   8             512,1           167,1        3,1x plus lent
+  32           1 159,7           320,8        3,6x plus lent
+
+montee 32/1       9,4x            12,2x
+```
+
+Le dense monte légèrement mieux en concurrence, mais part de si bas que ça ne
+compense jamais. **La dispersion MoE n'est pas le mur — c'est l'avantage** : le
+MoE ne lit que ~5 Gio d'actifs par token là où le dense en lit 19,6.
+
+## Ce que le plafond n'est pas
+
+Cinq mécanismes testés, cinq réfutations :
+
+```
+lecture des poids     -24 % de poids -> 0 % de debit
+calcul brut           MoE ~5 %, dense ~11 % du plafond FLOPS
+bande passante        MoE ~45 %, dense ~30 % des 696 Go/s
+dispersion MoE        le dense est 3 a 4x plus lent
+ordonnancement CPU    --async-scheduling dans le bruit
+speculation           perdante a n=24 ET a n=4
+```
+
+**Aucun mécanisme validé** n'explique le plafond de ~1 160 tok/s. Ce qui est
+établi, c'est ce qu'il n'est pas. Publier cette liste vaut mieux qu'habiller une
+sixième hypothèse en explication.
+
+## Configuration retenue
+
+`cyankiwi/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-AWQ-4bit`, spéculation coupée,
+ordonnancement asynchrone, `max-num-seqs 64`, KV en fp8, contexte 262 144.
+C'est la meilleure combinaison mesurée, et les six variantes essayées sont
+documentées ci-dessus pour qu'on ne les retente pas.