Update README.md

README.md

@@ -8,7 +8,7 @@ license: mit
 widget:
 - text: "Jestem Krzysiek i pracuję w Ministerstwie Sportu"
 - text: "Wiktoria pracuje w Krakowie, na AGH"
-- text: "Nazywam się Grzegorz Brzęszczyszczykiewicz, pochodzę ze Szczebrzeszyna"
+- text: "Nazywam się Grzegorz Jasiński, pochodzę ze Szczebrzeszyna"
 ---
 # herbert-base-ner
 
@@ -34,7 +34,7 @@ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("pietruszkowiec/herbert-base-ner")
 model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("pietruszkowiec/herbert-base-ner")
 
 nlp = pipeline("ner", model=model, tokenizer=tokenizer)
-example = "Nazywam się Grzegorz Brzęszczyszczykiewicz, pochodzę ze Szczebrzeszyna"
+example = "Nazywam się Grzegorz Jasiński, pochodzę ze Szczebrzeszyna"
 
 ner_results = nlp(example)
 print(ner_results)