Instructions to use pemix09/paperstack_document_data_retrieval with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- TF-Keras
How to use pemix09/paperstack_document_data_retrieval with TF-Keras:
# Note: 'keras<3.x' or 'tf_keras' must be installed (legacy), and from_pretrained_keras was removed in huggingface_hub 1.0. # See https://github.com/keras-team/tf-keras for more details. # !pip install "huggingface_hub<1.0" tf_keras from huggingface_hub import from_pretrained_keras model = from_pretrained_keras("pemix09/paperstack_document_data_retrieval") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
File size: 606 Bytes
1a12189 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 | [Nazwa firmy] AA INV24.C0M PROSTY PROGRAM 00 FAKTUR [Adres] Forma płatności: przelew NIP: [NIP] [Nazwa banku] SWIFT / BIC: [SWIFT / BIC] Numer konta bankowego: [Numer konta bankowego] FAKTURA PROFORMA # 714 NABYWCA DATA WYSTAWIENIA: 11-10-2021 [NAZWA FIRMY KLIENTA] TERMIN PŁATNOŚCI: 25-10-2021 [ADRES FIRMY KLIENTA] DATA SPRZEDAŻY: 11-10-2021 NIP: [NIP KLIENTA] ss aA : WARTOŚĆ NAZWA USŁUGI / TOWARU ILOŚĆ CENA NETTO one mój produkt 5 570,00 2850,00 655,50 (23%) moja usługa 1 2 720,00 2720,00 625,60 (23%) WARTOŚĆ NETTO 5 570,00 zł VAT 1 281,10 zł RAZEM DO ZAPŁATY 6 851,10 zł |