Instructions to use priyabrat/AI.or.Human.text.classification with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use priyabrat/AI.or.Human.text.classification with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="priyabrat/AI.or.Human.text.classification")# pip install -U transformers accelerate # Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("priyabrat/AI.or.Human.text.classification") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("priyabrat/AI.or.Human.text.classification", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Commit History
-
Create README.md
Verified signatureEl entrevistado explica que en el aula se evidencian ciertas conductas inapropiadas por parte de la docente hacia un estudiante, expresando su frustración al grado de gritarle que salga del salón, esta conducta puede crear un ambiente intimidante y afectar negativamente la relación docente-alumno, así como el bienestar emocional del estudiante. Además, durante una actividad entre compañeros, se excluye a dos estudiantes con Necesidades Educativas Especiales (NEE), a pesar de la solicitud de ayuda para su participación lo que contradice el principio de inclusión, generando situaciones discriminatorias .Es importante destacar que uno de los estudiantes con NEE muestra signos de( pánico escénico), manifestando llanto al hablar en público lo que subraya la importancia de considerar las necesidades individuales y adaptar las actividades para garantizar un entorno educativo inclusivo y respetuoso. Pregunta 2 Er: ¿Cómo es el comportamiento de los/las estudiantes al asistir a un evento? E…f835c11
-
Upload 4 files
09e5907 -
initial commit
b17c20f