Sentence Similarity
sentence-transformers
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dataset_size:4885
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Instructions to use q71/bl_ademe_large with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
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How to use q71/bl_ademe_large with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("q71/bl_ademe_large", trust_remote_code=True) sentences = [ " Le CO2, le CH4, le N2O, le SF6, le NF3 ainsi que les groupes de gaz HFC et PFC.", " Qui a initié l'élaboration du guide sectoriel de réalisation d'un bilan des émissions de gaz à effet de serre pour la filière cosmétique ?", " Quel est l'objectif premier du Guide sectoriel de réalisation d'un bilan des émissions de gaz à effet de serre pour la filière des sites de loisirs et culturels ?", " Quel est le gaz contribuant à l'augmentation de l'effet de serre qui doit être pris en compte dans la réalisation des bilans ?" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
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Download 1_Pooling/config.json from q71/bl_ademe_large: direct link, hf CLI and curl.
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- Download file 297 Bytes
-
https://huggingface.co/q71/bl_ademe_large/resolve/main/1_Pooling/config.json
- Command line
-
hf download hf://q71/bl_ademe_large/1_Pooling/config.json
-
curl -L -o config.json https://huggingface.co/q71/bl_ademe_large/resolve/main/1_Pooling/config.json
297 Bytes
| { | |
| "word_embedding_dimension": 1024, | |
| "pooling_mode_cls_token": false, | |
| "pooling_mode_mean_tokens": true, | |
| "pooling_mode_max_tokens": false, | |
| "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false, | |
| "pooling_mode_weightedmean_tokens": false, | |
| "pooling_mode_lasttoken": false, | |
| "include_prompt": true | |
| } |