Instructions to use recoilme/sdxs-micro with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use recoilme/sdxs-micro with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("recoilme/sdxs-micro", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
Commit History
-
GT-only: трейн без учителя и фрейм-пересчётов, упрощённый пайплайн/генерация; чистка репо
a0d2549 -
distil
f5d962a -
upd
73377aa
-
compile
e4fbf43 -
compile
2ed1d67
-
compile
9f317f1 -
seed
5916038 -
upd
ff3bd90
-
upd
765ea33 -
upd
4c62f0c -
upd
d13c91e
-
upd
e2be2f3 -
repo: положить в репозиторий чекпоинт дистилляции и превью
- transformers/ — сейв шага 500 (config.json + diffusion_pytorch_model.safetensors) - samples/ — превью gt/teacher/student по трём бакетам - .gitignore: samples/ и transformers/ больше не игнорируютсяc4b1db6