Add sample outputs (örnek çıktılar) to model card

README.md

@@ -248,3 +248,70 @@ the project repository. This package was regenerated from the live checkpoint on
 
 > TR: Özgün proje (Mima18). Eğitim dökümü, müfredat ve değerlendirme kodu proje
 > deposunda; paket 2026-10-14 tarihinde canlı checkpoint'tan üretilmiştir.
+
+
+## Örnek çıktılar
+
+Aşağıdaki örnekler yerel checkpoint (`/home/root_sys-n/son.pt`, adım 32750) ile
+`temperature=0.75`, `top_k=40`, `rep_penalty=1.2` ve `seed` seçimi yapılarak
+üretildi. 15.5M parametreli bir model olduğundan çıktılar kısa ve değişken;
+çoğunlukla kural dışı cümleler içerir. Üretilen metinler küratörlü değildir,
+modelin "kendi haline" bırakılmış çıktılarıdır.
+
+Girdi koşulu: `Bir varmis bir yokmus, eski zamanlarda`
+
+```
+--- seed=40 ---
+dagillarin ve eski zamanların dagistliklerle dolu olduğunu düşünen eski bir adam. 
+
+Çünkü eski zamanlara denk gelen bir adama sahip olan adam, bir doguyu yaratmak istiyor
+
+--- seed=48 ---
+bu kadar fazla insan yoktu. Birisi, onu unutmamak için bir yol buldu. Hiçbiri, bu yüzden onu unutmalıydık. 
+
+Sorun değil, anlatabildiklerindi
+
+--- seed=51 ---
+butun-u gül gibi bir sevinçten biri olarak, 
+
+bir alimi gördüm, sevdim ve esirdım.
+biri bana her birine yari da, el verdim
+
+--- seed=57 ---
+, eski zamanlardan beri, daha eski üne göre adlar kullanılmaktaydı. Bu isimlerin hepsinin de yazılı olduğu bir dönemde, zamanın diğerlerine nazaran, "Kral" adı verilen yeni bir adı
+
+--- seed=64 ---
+Sanklar ve eski zamanlardan beri 
+O kadar 
+İşte eski zamanlarda 
+Çakıl taş duvarlari, 
+Yasin ki 
+Şu o anki zamanlar
+
+--- seed=82 ---
+Yokmuyd, eskide bir yokum, eskiden bir yokmus; eski zamanlardan beri 
+Bilmezdim
+Güzeldi, çoktandır, çoktandır, eskiden
+
+--- seed=86 ---
+bir köyden doğmuş. Köyde bir avcı vardı, köyde çok sayıda hayvan bulunuyordu. Köye ilişkin adli kayıtlar yeterli. Köyde ise köylüler arasında avcılık ile ilgili kayıtlar mevcut.
+```
+
+Tekrar üretmek için:
+
+```python
+import torch, random
+from transformers import AutoModelForCausalLM
+from tokenizers import Tokenizer
+
+tok = Tokenizer.from_file("tokenizer.json")
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(".", trust_remote_code=True)
+prompt = "Bir varmis bir yokmus, eski zamanlarda"
+ids = tok.encode(prompt, add_special_tokens=False).ids
+g = torch.Generator().manual_seed(48)          # yukarıdaki seed'ler
+out = model.generate(torch.tensor([ids]), max_new_tokens=45,
+                     temperature=0.75, top_k=40, generator=g)
+print(tok.decode(out[0, len(ids):].tolist()))
+```
+
+Not: Sohbet formatında (`<bos><user>...<asst>...`) modelin cevapları çoğu zaman kural dışıdır; yaratıcı tamamlamada daha anlamlı çıktılar görülmektedir. Bu sınırlılık README'nin "Sınırlılıklar" bölümünde ayrıca açıklanmıştır.