How to use s1nju/darija-embedding-model with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("s1nju/darija-embedding-model") sentences = [ "الخبز تاع الشوفان صحي بزاف ومفيد للقلب.", "التعليم ماشي غير هدرة، هو رسالة وبناء اجيال.", "خصني دوش سخون يريحلي راسي.", "كي تاكل خبز شوفان مع العسل تحس بالطاقة." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
https://huggingface.co/s1nju/darija-embedding-model/resolve/main/tokenizer.json
hf download hf://s1nju/darija-embedding-model/tokenizer.json
curl -L -o tokenizer.json https://huggingface.co/s1nju/darija-embedding-model/resolve/main/tokenizer.json
