shareit commited on
Commit
37a75e9
·
verified ·
1 Parent(s): 1d6f9a4

Training in progress, step 5400, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:588669eb9e972ad3fdf3e6183f51136f13f25f1a7e733901aac30160422b7d93
3
  size 340808816
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:0405e84ca95a007c2040ee3ee91c0403c5682fbca6d9792361596203fcfe39ed
3
  size 340808816
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:2a8617eabb8df4eff80edaa559aa286bbf527e02f149879325a1a36db77b703f
3
  size 173247691
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d71610cf31d78e6182b8ab792761023ffc9a8307ffe062e7cda85d3d81e9e19e
3
  size 173247691
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:01f9a0f7843a37be87edd23f4e88aa93b38b95cc2c07503eeb1cf2e4632453a2
3
  size 14645
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f196323d7423b60f8e4ceb7dbf8715ee326c0d068e5ff164f13c63b279b9f1a0
3
  size 14645
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:085620e8d7934df3d1ed8a46d582674c90af05eefe71b6c5c322ef6fee4dd435
3
  size 1465
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6f48ee6d24c27ae278f723874815af2e0311a1b93573ce6104ccbb9cb1d67569
3
  size 1465
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -2,9 +2,9 @@
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
- "epoch": 5.8091168091168095,
6
  "eval_steps": 500,
7
- "global_step": 5100,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
@@ -35708,6 +35708,2106 @@
35708
  "learning_rate": 4.206886155468316e-05,
35709
  "loss": 0.639,
35710
  "step": 5100
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
35711
  }
35712
  ],
35713
  "logging_steps": 1,
@@ -35727,7 +37827,7 @@
35727
  "attributes": {}
35728
  }
35729
  },
35730
- "total_flos": 2.8518065902420623e+19,
35731
  "train_batch_size": 8,
35732
  "trial_name": null,
35733
  "trial_params": null
 
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 6.150427350427351,
6
  "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 5400,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
 
35708
  "learning_rate": 4.206886155468316e-05,
35709
  "loss": 0.639,
35710
  "step": 5100
35711
+ },
35712
+ {
35713
+ "epoch": 5.81025641025641,
35714
+ "grad_norm": 0.17586733400821686,
35715
+ "learning_rate": 4.2065457037398905e-05,
35716
+ "loss": 0.968,
35717
+ "step": 5101
35718
+ },
35719
+ {
35720
+ "epoch": 5.8113960113960115,
35721
+ "grad_norm": 0.20486289262771606,
35722
+ "learning_rate": 4.206205192738441e-05,
35723
+ "loss": 0.639,
35724
+ "step": 5102
35725
+ },
35726
+ {
35727
+ "epoch": 5.812535612535613,
35728
+ "grad_norm": 0.1609588861465454,
35729
+ "learning_rate": 4.205864622475791e-05,
35730
+ "loss": 0.9063,
35731
+ "step": 5103
35732
+ },
35733
+ {
35734
+ "epoch": 5.8136752136752134,
35735
+ "grad_norm": 0.17861494421958923,
35736
+ "learning_rate": 4.205523992963773e-05,
35737
+ "loss": 0.7507,
35738
+ "step": 5104
35739
+ },
35740
+ {
35741
+ "epoch": 5.814814814814815,
35742
+ "grad_norm": 0.1902887225151062,
35743
+ "learning_rate": 4.2051833042142166e-05,
35744
+ "loss": 0.8143,
35745
+ "step": 5105
35746
+ },
35747
+ {
35748
+ "epoch": 5.815954415954416,
35749
+ "grad_norm": 0.19511087238788605,
35750
+ "learning_rate": 4.204842556238954e-05,
35751
+ "loss": 0.636,
35752
+ "step": 5106
35753
+ },
35754
+ {
35755
+ "epoch": 5.817094017094017,
35756
+ "grad_norm": 0.1550368368625641,
35757
+ "learning_rate": 4.2045017490498214e-05,
35758
+ "loss": 0.823,
35759
+ "step": 5107
35760
+ },
35761
+ {
35762
+ "epoch": 5.818233618233618,
35763
+ "grad_norm": 0.16333742439746857,
35764
+ "learning_rate": 4.2041608826586564e-05,
35765
+ "loss": 0.8188,
35766
+ "step": 5108
35767
+ },
35768
+ {
35769
+ "epoch": 5.81937321937322,
35770
+ "grad_norm": 0.1677020639181137,
35771
+ "learning_rate": 4.2038199570772966e-05,
35772
+ "loss": 0.6652,
35773
+ "step": 5109
35774
+ },
35775
+ {
35776
+ "epoch": 5.82051282051282,
35777
+ "grad_norm": 0.20748074352741241,
35778
+ "learning_rate": 4.2034789723175835e-05,
35779
+ "loss": 0.6676,
35780
+ "step": 5110
35781
+ },
35782
+ {
35783
+ "epoch": 5.821652421652422,
35784
+ "grad_norm": 0.1845245361328125,
35785
+ "learning_rate": 4.203137928391363e-05,
35786
+ "loss": 0.672,
35787
+ "step": 5111
35788
+ },
35789
+ {
35790
+ "epoch": 5.822792022792023,
35791
+ "grad_norm": 0.2240746170282364,
35792
+ "learning_rate": 4.202796825310478e-05,
35793
+ "loss": 0.7392,
35794
+ "step": 5112
35795
+ },
35796
+ {
35797
+ "epoch": 5.823931623931624,
35798
+ "grad_norm": 0.1537604182958603,
35799
+ "learning_rate": 4.202455663086776e-05,
35800
+ "loss": 0.9385,
35801
+ "step": 5113
35802
+ },
35803
+ {
35804
+ "epoch": 5.825071225071225,
35805
+ "grad_norm": 0.2583048343658447,
35806
+ "learning_rate": 4.202114441732107e-05,
35807
+ "loss": 0.4114,
35808
+ "step": 5114
35809
+ },
35810
+ {
35811
+ "epoch": 5.8262108262108265,
35812
+ "grad_norm": 0.15980015695095062,
35813
+ "learning_rate": 4.201773161258323e-05,
35814
+ "loss": 0.8168,
35815
+ "step": 5115
35816
+ },
35817
+ {
35818
+ "epoch": 5.827350427350427,
35819
+ "grad_norm": 0.15042923390865326,
35820
+ "learning_rate": 4.201431821677277e-05,
35821
+ "loss": 0.7829,
35822
+ "step": 5116
35823
+ },
35824
+ {
35825
+ "epoch": 5.8284900284900285,
35826
+ "grad_norm": 0.19120368361473083,
35827
+ "learning_rate": 4.201090423000825e-05,
35828
+ "loss": 0.6365,
35829
+ "step": 5117
35830
+ },
35831
+ {
35832
+ "epoch": 5.82962962962963,
35833
+ "grad_norm": 0.17045742273330688,
35834
+ "learning_rate": 4.2007489652408246e-05,
35835
+ "loss": 0.7093,
35836
+ "step": 5118
35837
+ },
35838
+ {
35839
+ "epoch": 5.8307692307692305,
35840
+ "grad_norm": 0.18401744961738586,
35841
+ "learning_rate": 4.200407448409135e-05,
35842
+ "loss": 0.7326,
35843
+ "step": 5119
35844
+ },
35845
+ {
35846
+ "epoch": 5.831908831908832,
35847
+ "grad_norm": 0.15033607184886932,
35848
+ "learning_rate": 4.200065872517619e-05,
35849
+ "loss": 0.8376,
35850
+ "step": 5120
35851
+ },
35852
+ {
35853
+ "epoch": 5.833048433048433,
35854
+ "grad_norm": 0.15364952385425568,
35855
+ "learning_rate": 4.1997242375781396e-05,
35856
+ "loss": 0.8633,
35857
+ "step": 5121
35858
+ },
35859
+ {
35860
+ "epoch": 5.834188034188034,
35861
+ "grad_norm": 0.21868816018104553,
35862
+ "learning_rate": 4.1993825436025645e-05,
35863
+ "loss": 0.6797,
35864
+ "step": 5122
35865
+ },
35866
+ {
35867
+ "epoch": 5.835327635327635,
35868
+ "grad_norm": 0.15554660558700562,
35869
+ "learning_rate": 4.1990407906027595e-05,
35870
+ "loss": 0.8344,
35871
+ "step": 5123
35872
+ },
35873
+ {
35874
+ "epoch": 5.836467236467237,
35875
+ "grad_norm": 0.16153044998645782,
35876
+ "learning_rate": 4.1986989785905954e-05,
35877
+ "loss": 1.0173,
35878
+ "step": 5124
35879
+ },
35880
+ {
35881
+ "epoch": 5.837606837606837,
35882
+ "grad_norm": 0.18046070635318756,
35883
+ "learning_rate": 4.1983571075779447e-05,
35884
+ "loss": 0.7211,
35885
+ "step": 5125
35886
+ },
35887
+ {
35888
+ "epoch": 5.838746438746439,
35889
+ "grad_norm": 0.15778635442256927,
35890
+ "learning_rate": 4.198015177576681e-05,
35891
+ "loss": 0.825,
35892
+ "step": 5126
35893
+ },
35894
+ {
35895
+ "epoch": 5.83988603988604,
35896
+ "grad_norm": 0.18100708723068237,
35897
+ "learning_rate": 4.19767318859868e-05,
35898
+ "loss": 0.7342,
35899
+ "step": 5127
35900
+ },
35901
+ {
35902
+ "epoch": 5.841025641025641,
35903
+ "grad_norm": 0.2530038058757782,
35904
+ "learning_rate": 4.1973311406558214e-05,
35905
+ "loss": 0.7057,
35906
+ "step": 5128
35907
+ },
35908
+ {
35909
+ "epoch": 5.842165242165242,
35910
+ "grad_norm": 0.1759106069803238,
35911
+ "learning_rate": 4.196989033759984e-05,
35912
+ "loss": 0.7695,
35913
+ "step": 5129
35914
+ },
35915
+ {
35916
+ "epoch": 5.843304843304844,
35917
+ "grad_norm": 0.1924852430820465,
35918
+ "learning_rate": 4.196646867923051e-05,
35919
+ "loss": 0.6453,
35920
+ "step": 5130
35921
+ },
35922
+ {
35923
+ "epoch": 5.844444444444444,
35924
+ "grad_norm": 0.18492716550827026,
35925
+ "learning_rate": 4.1963046431569064e-05,
35926
+ "loss": 0.6236,
35927
+ "step": 5131
35928
+ },
35929
+ {
35930
+ "epoch": 5.8455840455840455,
35931
+ "grad_norm": 0.18507033586502075,
35932
+ "learning_rate": 4.1959623594734365e-05,
35933
+ "loss": 0.6366,
35934
+ "step": 5132
35935
+ },
35936
+ {
35937
+ "epoch": 5.846723646723647,
35938
+ "grad_norm": 0.17751383781433105,
35939
+ "learning_rate": 4.195620016884531e-05,
35940
+ "loss": 0.8312,
35941
+ "step": 5133
35942
+ },
35943
+ {
35944
+ "epoch": 5.8478632478632475,
35945
+ "grad_norm": 0.1232931986451149,
35946
+ "learning_rate": 4.195277615402078e-05,
35947
+ "loss": 0.9088,
35948
+ "step": 5134
35949
+ },
35950
+ {
35951
+ "epoch": 5.849002849002849,
35952
+ "grad_norm": 0.15958844125270844,
35953
+ "learning_rate": 4.194935155037972e-05,
35954
+ "loss": 0.8025,
35955
+ "step": 5135
35956
+ },
35957
+ {
35958
+ "epoch": 5.85014245014245,
35959
+ "grad_norm": 0.16987775266170502,
35960
+ "learning_rate": 4.194592635804106e-05,
35961
+ "loss": 0.914,
35962
+ "step": 5136
35963
+ },
35964
+ {
35965
+ "epoch": 5.851282051282051,
35966
+ "grad_norm": 0.20572727918624878,
35967
+ "learning_rate": 4.194250057712379e-05,
35968
+ "loss": 0.6833,
35969
+ "step": 5137
35970
+ },
35971
+ {
35972
+ "epoch": 5.852421652421652,
35973
+ "grad_norm": 0.1674432009458542,
35974
+ "learning_rate": 4.1939074207746874e-05,
35975
+ "loss": 0.9532,
35976
+ "step": 5138
35977
+ },
35978
+ {
35979
+ "epoch": 5.853561253561254,
35980
+ "grad_norm": 0.17399823665618896,
35981
+ "learning_rate": 4.1935647250029334e-05,
35982
+ "loss": 0.7167,
35983
+ "step": 5139
35984
+ },
35985
+ {
35986
+ "epoch": 5.854700854700854,
35987
+ "grad_norm": 0.19129186868667603,
35988
+ "learning_rate": 4.193221970409019e-05,
35989
+ "loss": 0.8143,
35990
+ "step": 5140
35991
+ },
35992
+ {
35993
+ "epoch": 5.855840455840456,
35994
+ "grad_norm": 0.18846487998962402,
35995
+ "learning_rate": 4.19287915700485e-05,
35996
+ "loss": 0.7287,
35997
+ "step": 5141
35998
+ },
35999
+ {
36000
+ "epoch": 5.856980056980057,
36001
+ "grad_norm": 0.167376309633255,
36002
+ "learning_rate": 4.192536284802331e-05,
36003
+ "loss": 0.8228,
36004
+ "step": 5142
36005
+ },
36006
+ {
36007
+ "epoch": 5.858119658119658,
36008
+ "grad_norm": 0.1933199018239975,
36009
+ "learning_rate": 4.1921933538133726e-05,
36010
+ "loss": 0.7813,
36011
+ "step": 5143
36012
+ },
36013
+ {
36014
+ "epoch": 5.859259259259259,
36015
+ "grad_norm": 0.16732868552207947,
36016
+ "learning_rate": 4.191850364049886e-05,
36017
+ "loss": 0.7563,
36018
+ "step": 5144
36019
+ },
36020
+ {
36021
+ "epoch": 5.860398860398861,
36022
+ "grad_norm": 0.20382776856422424,
36023
+ "learning_rate": 4.1915073155237836e-05,
36024
+ "loss": 0.6792,
36025
+ "step": 5145
36026
+ },
36027
+ {
36028
+ "epoch": 5.861538461538462,
36029
+ "grad_norm": 0.23003341257572174,
36030
+ "learning_rate": 4.1911642082469806e-05,
36031
+ "loss": 0.6546,
36032
+ "step": 5146
36033
+ },
36034
+ {
36035
+ "epoch": 5.862678062678063,
36036
+ "grad_norm": 0.20285111665725708,
36037
+ "learning_rate": 4.190821042231393e-05,
36038
+ "loss": 0.6847,
36039
+ "step": 5147
36040
+ },
36041
+ {
36042
+ "epoch": 5.863817663817664,
36043
+ "grad_norm": 0.17044898867607117,
36044
+ "learning_rate": 4.190477817488941e-05,
36045
+ "loss": 0.9053,
36046
+ "step": 5148
36047
+ },
36048
+ {
36049
+ "epoch": 5.864957264957265,
36050
+ "grad_norm": 0.16001960635185242,
36051
+ "learning_rate": 4.190134534031547e-05,
36052
+ "loss": 0.7839,
36053
+ "step": 5149
36054
+ },
36055
+ {
36056
+ "epoch": 5.866096866096866,
36057
+ "grad_norm": 0.18786023557186127,
36058
+ "learning_rate": 4.1897911918711316e-05,
36059
+ "loss": 0.624,
36060
+ "step": 5150
36061
+ },
36062
+ {
36063
+ "epoch": 5.867236467236467,
36064
+ "grad_norm": 0.19194890558719635,
36065
+ "learning_rate": 4.1894477910196215e-05,
36066
+ "loss": 0.828,
36067
+ "step": 5151
36068
+ },
36069
+ {
36070
+ "epoch": 5.868376068376069,
36071
+ "grad_norm": 0.18132710456848145,
36072
+ "learning_rate": 4.189104331488943e-05,
36073
+ "loss": 0.767,
36074
+ "step": 5152
36075
+ },
36076
+ {
36077
+ "epoch": 5.869515669515669,
36078
+ "grad_norm": 0.19260728359222412,
36079
+ "learning_rate": 4.188760813291027e-05,
36080
+ "loss": 0.7264,
36081
+ "step": 5153
36082
+ },
36083
+ {
36084
+ "epoch": 5.870655270655271,
36085
+ "grad_norm": 0.18859456479549408,
36086
+ "learning_rate": 4.188417236437803e-05,
36087
+ "loss": 0.7041,
36088
+ "step": 5154
36089
+ },
36090
+ {
36091
+ "epoch": 5.871794871794872,
36092
+ "grad_norm": 0.17015713453292847,
36093
+ "learning_rate": 4.188073600941206e-05,
36094
+ "loss": 0.8557,
36095
+ "step": 5155
36096
+ },
36097
+ {
36098
+ "epoch": 5.872934472934473,
36099
+ "grad_norm": 0.15460067987442017,
36100
+ "learning_rate": 4.1877299068131695e-05,
36101
+ "loss": 0.9462,
36102
+ "step": 5156
36103
+ },
36104
+ {
36105
+ "epoch": 5.874074074074074,
36106
+ "grad_norm": 0.15997248888015747,
36107
+ "learning_rate": 4.187386154065633e-05,
36108
+ "loss": 0.9338,
36109
+ "step": 5157
36110
+ },
36111
+ {
36112
+ "epoch": 5.875213675213676,
36113
+ "grad_norm": 0.2065652459859848,
36114
+ "learning_rate": 4.1870423427105347e-05,
36115
+ "loss": 0.7578,
36116
+ "step": 5158
36117
+ },
36118
+ {
36119
+ "epoch": 5.876353276353276,
36120
+ "grad_norm": 0.12909001111984253,
36121
+ "learning_rate": 4.186698472759817e-05,
36122
+ "loss": 0.9939,
36123
+ "step": 5159
36124
+ },
36125
+ {
36126
+ "epoch": 5.877492877492878,
36127
+ "grad_norm": 0.20031005144119263,
36128
+ "learning_rate": 4.186354544225422e-05,
36129
+ "loss": 0.5834,
36130
+ "step": 5160
36131
+ },
36132
+ {
36133
+ "epoch": 5.878632478632479,
36134
+ "grad_norm": 0.1697911024093628,
36135
+ "learning_rate": 4.1860105571192964e-05,
36136
+ "loss": 0.8348,
36137
+ "step": 5161
36138
+ },
36139
+ {
36140
+ "epoch": 5.87977207977208,
36141
+ "grad_norm": 0.1760026067495346,
36142
+ "learning_rate": 4.1856665114533884e-05,
36143
+ "loss": 0.8509,
36144
+ "step": 5162
36145
+ },
36146
+ {
36147
+ "epoch": 5.880911680911681,
36148
+ "grad_norm": 0.17915961146354675,
36149
+ "learning_rate": 4.1853224072396455e-05,
36150
+ "loss": 0.7879,
36151
+ "step": 5163
36152
+ },
36153
+ {
36154
+ "epoch": 5.8820512820512825,
36155
+ "grad_norm": 0.18653781712055206,
36156
+ "learning_rate": 4.184978244490022e-05,
36157
+ "loss": 0.6107,
36158
+ "step": 5164
36159
+ },
36160
+ {
36161
+ "epoch": 5.883190883190883,
36162
+ "grad_norm": 0.1962171345949173,
36163
+ "learning_rate": 4.184634023216469e-05,
36164
+ "loss": 0.6755,
36165
+ "step": 5165
36166
+ },
36167
+ {
36168
+ "epoch": 5.8843304843304844,
36169
+ "grad_norm": 0.17595814168453217,
36170
+ "learning_rate": 4.184289743430945e-05,
36171
+ "loss": 0.6782,
36172
+ "step": 5166
36173
+ },
36174
+ {
36175
+ "epoch": 5.885470085470086,
36176
+ "grad_norm": 0.17818598449230194,
36177
+ "learning_rate": 4.1839454051454066e-05,
36178
+ "loss": 0.8382,
36179
+ "step": 5167
36180
+ },
36181
+ {
36182
+ "epoch": 5.886609686609686,
36183
+ "grad_norm": 0.17707544565200806,
36184
+ "learning_rate": 4.1836010083718126e-05,
36185
+ "loss": 0.7483,
36186
+ "step": 5168
36187
+ },
36188
+ {
36189
+ "epoch": 5.887749287749288,
36190
+ "grad_norm": 0.14160114526748657,
36191
+ "learning_rate": 4.1832565531221254e-05,
36192
+ "loss": 0.9062,
36193
+ "step": 5169
36194
+ },
36195
+ {
36196
+ "epoch": 5.888888888888889,
36197
+ "grad_norm": 0.21327587962150574,
36198
+ "learning_rate": 4.182912039408309e-05,
36199
+ "loss": 0.7015,
36200
+ "step": 5170
36201
+ },
36202
+ {
36203
+ "epoch": 5.89002849002849,
36204
+ "grad_norm": 0.16977612674236298,
36205
+ "learning_rate": 4.1825674672423296e-05,
36206
+ "loss": 0.9099,
36207
+ "step": 5171
36208
+ },
36209
+ {
36210
+ "epoch": 5.891168091168091,
36211
+ "grad_norm": 0.1685507893562317,
36212
+ "learning_rate": 4.182222836636156e-05,
36213
+ "loss": 0.8978,
36214
+ "step": 5172
36215
+ },
36216
+ {
36217
+ "epoch": 5.892307692307693,
36218
+ "grad_norm": 0.20601628720760345,
36219
+ "learning_rate": 4.181878147601756e-05,
36220
+ "loss": 0.7116,
36221
+ "step": 5173
36222
+ },
36223
+ {
36224
+ "epoch": 5.893447293447293,
36225
+ "grad_norm": 0.1586993783712387,
36226
+ "learning_rate": 4.1815334001511045e-05,
36227
+ "loss": 0.7348,
36228
+ "step": 5174
36229
+ },
36230
+ {
36231
+ "epoch": 5.894586894586895,
36232
+ "grad_norm": 0.17004381120204926,
36233
+ "learning_rate": 4.1811885942961716e-05,
36234
+ "loss": 0.8967,
36235
+ "step": 5175
36236
+ },
36237
+ {
36238
+ "epoch": 5.895726495726496,
36239
+ "grad_norm": 0.16897311806678772,
36240
+ "learning_rate": 4.180843730048937e-05,
36241
+ "loss": 0.9032,
36242
+ "step": 5176
36243
+ },
36244
+ {
36245
+ "epoch": 5.896866096866097,
36246
+ "grad_norm": 0.15307942032814026,
36247
+ "learning_rate": 4.1804988074213765e-05,
36248
+ "loss": 0.8533,
36249
+ "step": 5177
36250
+ },
36251
+ {
36252
+ "epoch": 5.898005698005698,
36253
+ "grad_norm": 0.18711508810520172,
36254
+ "learning_rate": 4.1801538264254717e-05,
36255
+ "loss": 0.7271,
36256
+ "step": 5178
36257
+ },
36258
+ {
36259
+ "epoch": 5.8991452991452995,
36260
+ "grad_norm": 0.15038523077964783,
36261
+ "learning_rate": 4.179808787073203e-05,
36262
+ "loss": 0.8249,
36263
+ "step": 5179
36264
+ },
36265
+ {
36266
+ "epoch": 5.9002849002849,
36267
+ "grad_norm": 0.16373242437839508,
36268
+ "learning_rate": 4.1794636893765564e-05,
36269
+ "loss": 0.8624,
36270
+ "step": 5180
36271
+ },
36272
+ {
36273
+ "epoch": 5.9014245014245015,
36274
+ "grad_norm": 0.2116909921169281,
36275
+ "learning_rate": 4.179118533347517e-05,
36276
+ "loss": 0.7566,
36277
+ "step": 5181
36278
+ },
36279
+ {
36280
+ "epoch": 5.902564102564103,
36281
+ "grad_norm": 0.1693403720855713,
36282
+ "learning_rate": 4.178773318998074e-05,
36283
+ "loss": 0.7506,
36284
+ "step": 5182
36285
+ },
36286
+ {
36287
+ "epoch": 5.9037037037037035,
36288
+ "grad_norm": 0.15692570805549622,
36289
+ "learning_rate": 4.178428046340216e-05,
36290
+ "loss": 0.6163,
36291
+ "step": 5183
36292
+ },
36293
+ {
36294
+ "epoch": 5.904843304843305,
36295
+ "grad_norm": 0.1439063400030136,
36296
+ "learning_rate": 4.178082715385937e-05,
36297
+ "loss": 0.9431,
36298
+ "step": 5184
36299
+ },
36300
+ {
36301
+ "epoch": 5.905982905982906,
36302
+ "grad_norm": 0.16660434007644653,
36303
+ "learning_rate": 4.1777373261472305e-05,
36304
+ "loss": 0.9886,
36305
+ "step": 5185
36306
+ },
36307
+ {
36308
+ "epoch": 5.907122507122507,
36309
+ "grad_norm": 0.17003867030143738,
36310
+ "learning_rate": 4.1773918786360925e-05,
36311
+ "loss": 0.6948,
36312
+ "step": 5186
36313
+ },
36314
+ {
36315
+ "epoch": 5.908262108262108,
36316
+ "grad_norm": 0.18516221642494202,
36317
+ "learning_rate": 4.1770463728645214e-05,
36318
+ "loss": 0.5875,
36319
+ "step": 5187
36320
+ },
36321
+ {
36322
+ "epoch": 5.90940170940171,
36323
+ "grad_norm": 0.17292432487010956,
36324
+ "learning_rate": 4.1767008088445185e-05,
36325
+ "loss": 0.9163,
36326
+ "step": 5188
36327
+ },
36328
+ {
36329
+ "epoch": 5.91054131054131,
36330
+ "grad_norm": 0.1750919222831726,
36331
+ "learning_rate": 4.1763551865880854e-05,
36332
+ "loss": 0.7027,
36333
+ "step": 5189
36334
+ },
36335
+ {
36336
+ "epoch": 5.911680911680912,
36337
+ "grad_norm": 0.16704607009887695,
36338
+ "learning_rate": 4.176009506107227e-05,
36339
+ "loss": 0.9621,
36340
+ "step": 5190
36341
+ },
36342
+ {
36343
+ "epoch": 5.912820512820513,
36344
+ "grad_norm": 0.1801830530166626,
36345
+ "learning_rate": 4.175663767413949e-05,
36346
+ "loss": 0.6906,
36347
+ "step": 5191
36348
+ },
36349
+ {
36350
+ "epoch": 5.913960113960114,
36351
+ "grad_norm": 0.26363036036491394,
36352
+ "learning_rate": 4.175317970520261e-05,
36353
+ "loss": 0.938,
36354
+ "step": 5192
36355
+ },
36356
+ {
36357
+ "epoch": 5.915099715099715,
36358
+ "grad_norm": 0.17508383095264435,
36359
+ "learning_rate": 4.174972115438172e-05,
36360
+ "loss": 0.7674,
36361
+ "step": 5193
36362
+ },
36363
+ {
36364
+ "epoch": 5.9162393162393165,
36365
+ "grad_norm": 0.16467712819576263,
36366
+ "learning_rate": 4.1746262021796956e-05,
36367
+ "loss": 0.8915,
36368
+ "step": 5194
36369
+ },
36370
+ {
36371
+ "epoch": 5.917378917378917,
36372
+ "grad_norm": 0.20937953889369965,
36373
+ "learning_rate": 4.174280230756845e-05,
36374
+ "loss": 0.7949,
36375
+ "step": 5195
36376
+ },
36377
+ {
36378
+ "epoch": 5.9185185185185185,
36379
+ "grad_norm": 0.17789477109909058,
36380
+ "learning_rate": 4.173934201181639e-05,
36381
+ "loss": 0.796,
36382
+ "step": 5196
36383
+ },
36384
+ {
36385
+ "epoch": 5.91965811965812,
36386
+ "grad_norm": 0.15541639924049377,
36387
+ "learning_rate": 4.173588113466094e-05,
36388
+ "loss": 0.8389,
36389
+ "step": 5197
36390
+ },
36391
+ {
36392
+ "epoch": 5.9207977207977205,
36393
+ "grad_norm": 0.19931167364120483,
36394
+ "learning_rate": 4.1732419676222315e-05,
36395
+ "loss": 0.761,
36396
+ "step": 5198
36397
+ },
36398
+ {
36399
+ "epoch": 5.921937321937322,
36400
+ "grad_norm": 0.17033979296684265,
36401
+ "learning_rate": 4.172895763662075e-05,
36402
+ "loss": 0.8802,
36403
+ "step": 5199
36404
+ },
36405
+ {
36406
+ "epoch": 5.923076923076923,
36407
+ "grad_norm": 0.14268510043621063,
36408
+ "learning_rate": 4.172549501597647e-05,
36409
+ "loss": 0.9945,
36410
+ "step": 5200
36411
+ },
36412
+ {
36413
+ "epoch": 5.924216524216524,
36414
+ "grad_norm": 0.21729013323783875,
36415
+ "learning_rate": 4.1722031814409754e-05,
36416
+ "loss": 0.7922,
36417
+ "step": 5201
36418
+ },
36419
+ {
36420
+ "epoch": 5.925356125356125,
36421
+ "grad_norm": 0.17441385984420776,
36422
+ "learning_rate": 4.1718568032040895e-05,
36423
+ "loss": 0.8094,
36424
+ "step": 5202
36425
+ },
36426
+ {
36427
+ "epoch": 5.926495726495727,
36428
+ "grad_norm": 0.16148298978805542,
36429
+ "learning_rate": 4.1715103668990184e-05,
36430
+ "loss": 0.9102,
36431
+ "step": 5203
36432
+ },
36433
+ {
36434
+ "epoch": 5.927635327635327,
36435
+ "grad_norm": 0.25135836005210876,
36436
+ "learning_rate": 4.1711638725377955e-05,
36437
+ "loss": 0.5235,
36438
+ "step": 5204
36439
+ },
36440
+ {
36441
+ "epoch": 5.928774928774929,
36442
+ "grad_norm": 0.17879357933998108,
36443
+ "learning_rate": 4.170817320132456e-05,
36444
+ "loss": 0.8012,
36445
+ "step": 5205
36446
+ },
36447
+ {
36448
+ "epoch": 5.92991452991453,
36449
+ "grad_norm": 0.19453158974647522,
36450
+ "learning_rate": 4.170470709695037e-05,
36451
+ "loss": 0.7937,
36452
+ "step": 5206
36453
+ },
36454
+ {
36455
+ "epoch": 5.931054131054131,
36456
+ "grad_norm": 0.1418699026107788,
36457
+ "learning_rate": 4.170124041237575e-05,
36458
+ "loss": 0.8227,
36459
+ "step": 5207
36460
+ },
36461
+ {
36462
+ "epoch": 5.932193732193732,
36463
+ "grad_norm": 0.15917539596557617,
36464
+ "learning_rate": 4.169777314772113e-05,
36465
+ "loss": 0.7265,
36466
+ "step": 5208
36467
+ },
36468
+ {
36469
+ "epoch": 5.933333333333334,
36470
+ "grad_norm": 0.15594954788684845,
36471
+ "learning_rate": 4.169430530310693e-05,
36472
+ "loss": 0.8795,
36473
+ "step": 5209
36474
+ },
36475
+ {
36476
+ "epoch": 5.934472934472934,
36477
+ "grad_norm": 0.16013088822364807,
36478
+ "learning_rate": 4.169083687865359e-05,
36479
+ "loss": 0.9405,
36480
+ "step": 5210
36481
+ },
36482
+ {
36483
+ "epoch": 5.9356125356125355,
36484
+ "grad_norm": 0.1493656039237976,
36485
+ "learning_rate": 4.16873678744816e-05,
36486
+ "loss": 0.8744,
36487
+ "step": 5211
36488
+ },
36489
+ {
36490
+ "epoch": 5.936752136752137,
36491
+ "grad_norm": 0.1798950731754303,
36492
+ "learning_rate": 4.168389829071142e-05,
36493
+ "loss": 0.6973,
36494
+ "step": 5212
36495
+ },
36496
+ {
36497
+ "epoch": 5.9378917378917375,
36498
+ "grad_norm": 0.15619346499443054,
36499
+ "learning_rate": 4.1680428127463576e-05,
36500
+ "loss": 0.9694,
36501
+ "step": 5213
36502
+ },
36503
+ {
36504
+ "epoch": 5.939031339031339,
36505
+ "grad_norm": 0.17171142995357513,
36506
+ "learning_rate": 4.1676957384858584e-05,
36507
+ "loss": 0.7721,
36508
+ "step": 5214
36509
+ },
36510
+ {
36511
+ "epoch": 5.94017094017094,
36512
+ "grad_norm": 0.21483421325683594,
36513
+ "learning_rate": 4.167348606301701e-05,
36514
+ "loss": 0.7483,
36515
+ "step": 5215
36516
+ },
36517
+ {
36518
+ "epoch": 5.941310541310541,
36519
+ "grad_norm": 0.1769595593214035,
36520
+ "learning_rate": 4.167001416205941e-05,
36521
+ "loss": 0.7624,
36522
+ "step": 5216
36523
+ },
36524
+ {
36525
+ "epoch": 5.942450142450142,
36526
+ "grad_norm": 0.17398640513420105,
36527
+ "learning_rate": 4.166654168210637e-05,
36528
+ "loss": 0.7972,
36529
+ "step": 5217
36530
+ },
36531
+ {
36532
+ "epoch": 5.943589743589744,
36533
+ "grad_norm": 0.16116030514240265,
36534
+ "learning_rate": 4.166306862327851e-05,
36535
+ "loss": 0.9679,
36536
+ "step": 5218
36537
+ },
36538
+ {
36539
+ "epoch": 5.944729344729344,
36540
+ "grad_norm": 0.16955454647541046,
36541
+ "learning_rate": 4.165959498569646e-05,
36542
+ "loss": 0.8423,
36543
+ "step": 5219
36544
+ },
36545
+ {
36546
+ "epoch": 5.945868945868946,
36547
+ "grad_norm": 0.14700596034526825,
36548
+ "learning_rate": 4.165612076948086e-05,
36549
+ "loss": 0.8902,
36550
+ "step": 5220
36551
+ },
36552
+ {
36553
+ "epoch": 5.947008547008547,
36554
+ "grad_norm": 0.2059997171163559,
36555
+ "learning_rate": 4.165264597475237e-05,
36556
+ "loss": 0.5552,
36557
+ "step": 5221
36558
+ },
36559
+ {
36560
+ "epoch": 5.948148148148148,
36561
+ "grad_norm": 0.16482126712799072,
36562
+ "learning_rate": 4.164917060163169e-05,
36563
+ "loss": 0.7523,
36564
+ "step": 5222
36565
+ },
36566
+ {
36567
+ "epoch": 5.949287749287749,
36568
+ "grad_norm": 0.17832493782043457,
36569
+ "learning_rate": 4.1645694650239543e-05,
36570
+ "loss": 0.7924,
36571
+ "step": 5223
36572
+ },
36573
+ {
36574
+ "epoch": 5.950427350427351,
36575
+ "grad_norm": 0.1778307408094406,
36576
+ "learning_rate": 4.1642218120696633e-05,
36577
+ "loss": 0.9122,
36578
+ "step": 5224
36579
+ },
36580
+ {
36581
+ "epoch": 5.951566951566951,
36582
+ "grad_norm": 0.16003210842609406,
36583
+ "learning_rate": 4.163874101312373e-05,
36584
+ "loss": 0.741,
36585
+ "step": 5225
36586
+ },
36587
+ {
36588
+ "epoch": 5.952706552706553,
36589
+ "grad_norm": 0.21680839359760284,
36590
+ "learning_rate": 4.163526332764159e-05,
36591
+ "loss": 0.688,
36592
+ "step": 5226
36593
+ },
36594
+ {
36595
+ "epoch": 5.953846153846154,
36596
+ "grad_norm": 0.1745540350675583,
36597
+ "learning_rate": 4.163178506437101e-05,
36598
+ "loss": 0.6564,
36599
+ "step": 5227
36600
+ },
36601
+ {
36602
+ "epoch": 5.9549857549857546,
36603
+ "grad_norm": 0.18622197210788727,
36604
+ "learning_rate": 4.1628306223432796e-05,
36605
+ "loss": 0.7516,
36606
+ "step": 5228
36607
+ },
36608
+ {
36609
+ "epoch": 5.956125356125356,
36610
+ "grad_norm": 0.20277757942676544,
36611
+ "learning_rate": 4.1624826804947776e-05,
36612
+ "loss": 0.6995,
36613
+ "step": 5229
36614
+ },
36615
+ {
36616
+ "epoch": 5.957264957264957,
36617
+ "grad_norm": 0.16135753691196442,
36618
+ "learning_rate": 4.162134680903681e-05,
36619
+ "loss": 0.8785,
36620
+ "step": 5230
36621
+ },
36622
+ {
36623
+ "epoch": 5.958404558404558,
36624
+ "grad_norm": 0.18638533353805542,
36625
+ "learning_rate": 4.161786623582075e-05,
36626
+ "loss": 0.7628,
36627
+ "step": 5231
36628
+ },
36629
+ {
36630
+ "epoch": 5.959544159544159,
36631
+ "grad_norm": 0.1866452842950821,
36632
+ "learning_rate": 4.1614385085420506e-05,
36633
+ "loss": 0.7243,
36634
+ "step": 5232
36635
+ },
36636
+ {
36637
+ "epoch": 5.960683760683761,
36638
+ "grad_norm": 0.1564568281173706,
36639
+ "learning_rate": 4.1610903357956964e-05,
36640
+ "loss": 0.7086,
36641
+ "step": 5233
36642
+ },
36643
+ {
36644
+ "epoch": 5.961823361823361,
36645
+ "grad_norm": 0.18204548954963684,
36646
+ "learning_rate": 4.1607421053551085e-05,
36647
+ "loss": 0.8382,
36648
+ "step": 5234
36649
+ },
36650
+ {
36651
+ "epoch": 5.962962962962963,
36652
+ "grad_norm": 0.17170333862304688,
36653
+ "learning_rate": 4.16039381723238e-05,
36654
+ "loss": 0.83,
36655
+ "step": 5235
36656
+ },
36657
+ {
36658
+ "epoch": 5.964102564102564,
36659
+ "grad_norm": 0.1687270998954773,
36660
+ "learning_rate": 4.160045471439607e-05,
36661
+ "loss": 0.7975,
36662
+ "step": 5236
36663
+ },
36664
+ {
36665
+ "epoch": 5.965242165242165,
36666
+ "grad_norm": 0.18899831175804138,
36667
+ "learning_rate": 4.1596970679888904e-05,
36668
+ "loss": 0.7623,
36669
+ "step": 5237
36670
+ },
36671
+ {
36672
+ "epoch": 5.966381766381766,
36673
+ "grad_norm": 0.2305077463388443,
36674
+ "learning_rate": 4.1593486068923304e-05,
36675
+ "loss": 0.5313,
36676
+ "step": 5238
36677
+ },
36678
+ {
36679
+ "epoch": 5.967521367521368,
36680
+ "grad_norm": 0.15524014830589294,
36681
+ "learning_rate": 4.15900008816203e-05,
36682
+ "loss": 0.889,
36683
+ "step": 5239
36684
+ },
36685
+ {
36686
+ "epoch": 5.968660968660968,
36687
+ "grad_norm": 0.17087559401988983,
36688
+ "learning_rate": 4.158651511810094e-05,
36689
+ "loss": 0.6742,
36690
+ "step": 5240
36691
+ },
36692
+ {
36693
+ "epoch": 5.96980056980057,
36694
+ "grad_norm": 0.18067264556884766,
36695
+ "learning_rate": 4.1583028778486306e-05,
36696
+ "loss": 0.831,
36697
+ "step": 5241
36698
+ },
36699
+ {
36700
+ "epoch": 5.970940170940171,
36701
+ "grad_norm": 0.19102199375629425,
36702
+ "learning_rate": 4.157954186289747e-05,
36703
+ "loss": 0.6895,
36704
+ "step": 5242
36705
+ },
36706
+ {
36707
+ "epoch": 5.972079772079772,
36708
+ "grad_norm": 0.1627579778432846,
36709
+ "learning_rate": 4.1576054371455556e-05,
36710
+ "loss": 0.781,
36711
+ "step": 5243
36712
+ },
36713
+ {
36714
+ "epoch": 5.973219373219373,
36715
+ "grad_norm": 0.2128324806690216,
36716
+ "learning_rate": 4.157256630428169e-05,
36717
+ "loss": 0.5727,
36718
+ "step": 5244
36719
+ },
36720
+ {
36721
+ "epoch": 5.9743589743589745,
36722
+ "grad_norm": 0.18273428082466125,
36723
+ "learning_rate": 4.156907766149701e-05,
36724
+ "loss": 0.8635,
36725
+ "step": 5245
36726
+ },
36727
+ {
36728
+ "epoch": 5.975498575498576,
36729
+ "grad_norm": 0.18876968324184418,
36730
+ "learning_rate": 4.1565588443222717e-05,
36731
+ "loss": 0.7594,
36732
+ "step": 5246
36733
+ },
36734
+ {
36735
+ "epoch": 5.976638176638176,
36736
+ "grad_norm": 0.17812277376651764,
36737
+ "learning_rate": 4.156209864957996e-05,
36738
+ "loss": 0.8341,
36739
+ "step": 5247
36740
+ },
36741
+ {
36742
+ "epoch": 5.977777777777778,
36743
+ "grad_norm": 0.16235648095607758,
36744
+ "learning_rate": 4.155860828068998e-05,
36745
+ "loss": 0.8527,
36746
+ "step": 5248
36747
+ },
36748
+ {
36749
+ "epoch": 5.978917378917379,
36750
+ "grad_norm": 0.16066183149814606,
36751
+ "learning_rate": 4.155511733667401e-05,
36752
+ "loss": 0.8579,
36753
+ "step": 5249
36754
+ },
36755
+ {
36756
+ "epoch": 5.98005698005698,
36757
+ "grad_norm": 0.18555085361003876,
36758
+ "learning_rate": 4.155162581765327e-05,
36759
+ "loss": 0.8633,
36760
+ "step": 5250
36761
+ },
36762
+ {
36763
+ "epoch": 5.981196581196581,
36764
+ "grad_norm": 0.17659147083759308,
36765
+ "learning_rate": 4.1548133723749063e-05,
36766
+ "loss": 0.8195,
36767
+ "step": 5251
36768
+ },
36769
+ {
36770
+ "epoch": 5.982336182336183,
36771
+ "grad_norm": 0.16259127855300903,
36772
+ "learning_rate": 4.1544641055082655e-05,
36773
+ "loss": 0.8269,
36774
+ "step": 5252
36775
+ },
36776
+ {
36777
+ "epoch": 5.983475783475783,
36778
+ "grad_norm": 0.20572814345359802,
36779
+ "learning_rate": 4.154114781177537e-05,
36780
+ "loss": 0.789,
36781
+ "step": 5253
36782
+ },
36783
+ {
36784
+ "epoch": 5.984615384615385,
36785
+ "grad_norm": 0.2040083110332489,
36786
+ "learning_rate": 4.1537653993948534e-05,
36787
+ "loss": 0.7576,
36788
+ "step": 5254
36789
+ },
36790
+ {
36791
+ "epoch": 5.985754985754986,
36792
+ "grad_norm": 0.19470487534999847,
36793
+ "learning_rate": 4.1534159601723485e-05,
36794
+ "loss": 0.7658,
36795
+ "step": 5255
36796
+ },
36797
+ {
36798
+ "epoch": 5.986894586894587,
36799
+ "grad_norm": 0.20511211454868317,
36800
+ "learning_rate": 4.153066463522162e-05,
36801
+ "loss": 0.6674,
36802
+ "step": 5256
36803
+ },
36804
+ {
36805
+ "epoch": 5.988034188034188,
36806
+ "grad_norm": 0.16894656419754028,
36807
+ "learning_rate": 4.15271690945643e-05,
36808
+ "loss": 0.7289,
36809
+ "step": 5257
36810
+ },
36811
+ {
36812
+ "epoch": 5.9891737891737895,
36813
+ "grad_norm": 0.16726945340633392,
36814
+ "learning_rate": 4.152367297987295e-05,
36815
+ "loss": 0.6524,
36816
+ "step": 5258
36817
+ },
36818
+ {
36819
+ "epoch": 5.99031339031339,
36820
+ "grad_norm": 0.2010265290737152,
36821
+ "learning_rate": 4.1520176291269e-05,
36822
+ "loss": 0.7551,
36823
+ "step": 5259
36824
+ },
36825
+ {
36826
+ "epoch": 5.9914529914529915,
36827
+ "grad_norm": 0.22712863981723785,
36828
+ "learning_rate": 4.15166790288739e-05,
36829
+ "loss": 0.6571,
36830
+ "step": 5260
36831
+ },
36832
+ {
36833
+ "epoch": 5.992592592592593,
36834
+ "grad_norm": 0.1745138317346573,
36835
+ "learning_rate": 4.1513181192809116e-05,
36836
+ "loss": 0.9201,
36837
+ "step": 5261
36838
+ },
36839
+ {
36840
+ "epoch": 5.9937321937321935,
36841
+ "grad_norm": 0.16642703115940094,
36842
+ "learning_rate": 4.150968278319614e-05,
36843
+ "loss": 0.7621,
36844
+ "step": 5262
36845
+ },
36846
+ {
36847
+ "epoch": 5.994871794871795,
36848
+ "grad_norm": 0.18345484137535095,
36849
+ "learning_rate": 4.150618380015647e-05,
36850
+ "loss": 0.7618,
36851
+ "step": 5263
36852
+ },
36853
+ {
36854
+ "epoch": 5.996011396011396,
36855
+ "grad_norm": 0.162578746676445,
36856
+ "learning_rate": 4.150268424381164e-05,
36857
+ "loss": 0.8196,
36858
+ "step": 5264
36859
+ },
36860
+ {
36861
+ "epoch": 5.997150997150997,
36862
+ "grad_norm": 0.15569950640201569,
36863
+ "learning_rate": 4.149918411428321e-05,
36864
+ "loss": 0.8533,
36865
+ "step": 5265
36866
+ },
36867
+ {
36868
+ "epoch": 5.998290598290598,
36869
+ "grad_norm": 0.1814025491476059,
36870
+ "learning_rate": 4.149568341169275e-05,
36871
+ "loss": 0.6732,
36872
+ "step": 5266
36873
+ },
36874
+ {
36875
+ "epoch": 5.9994301994302,
36876
+ "grad_norm": 0.1958899050951004,
36877
+ "learning_rate": 4.149218213616184e-05,
36878
+ "loss": 0.8781,
36879
+ "step": 5267
36880
+ },
36881
+ {
36882
+ "epoch": 6.0,
36883
+ "grad_norm": 0.3204585313796997,
36884
+ "learning_rate": 4.1488680287812085e-05,
36885
+ "loss": 0.865,
36886
+ "step": 5268
36887
+ },
36888
+ {
36889
+ "epoch": 6.001139601139601,
36890
+ "grad_norm": 0.1715724766254425,
36891
+ "learning_rate": 4.148517786676512e-05,
36892
+ "loss": 0.8186,
36893
+ "step": 5269
36894
+ },
36895
+ {
36896
+ "epoch": 6.002279202279202,
36897
+ "grad_norm": 0.1656695306301117,
36898
+ "learning_rate": 4.14816748731426e-05,
36899
+ "loss": 0.872,
36900
+ "step": 5270
36901
+ },
36902
+ {
36903
+ "epoch": 6.003418803418803,
36904
+ "grad_norm": 0.16879065334796906,
36905
+ "learning_rate": 4.147817130706617e-05,
36906
+ "loss": 0.7316,
36907
+ "step": 5271
36908
+ },
36909
+ {
36910
+ "epoch": 6.004558404558405,
36911
+ "grad_norm": 0.19011043012142181,
36912
+ "learning_rate": 4.1474667168657556e-05,
36913
+ "loss": 0.9102,
36914
+ "step": 5272
36915
+ },
36916
+ {
36917
+ "epoch": 6.005698005698005,
36918
+ "grad_norm": 0.17683662474155426,
36919
+ "learning_rate": 4.147116245803844e-05,
36920
+ "loss": 0.8387,
36921
+ "step": 5273
36922
+ },
36923
+ {
36924
+ "epoch": 6.006837606837607,
36925
+ "grad_norm": 0.14864976704120636,
36926
+ "learning_rate": 4.146765717533054e-05,
36927
+ "loss": 0.9381,
36928
+ "step": 5274
36929
+ },
36930
+ {
36931
+ "epoch": 6.007977207977208,
36932
+ "grad_norm": 0.1777380406856537,
36933
+ "learning_rate": 4.146415132065564e-05,
36934
+ "loss": 0.8416,
36935
+ "step": 5275
36936
+ },
36937
+ {
36938
+ "epoch": 6.009116809116809,
36939
+ "grad_norm": 0.17405077815055847,
36940
+ "learning_rate": 4.146064489413548e-05,
36941
+ "loss": 0.6389,
36942
+ "step": 5276
36943
+ },
36944
+ {
36945
+ "epoch": 6.01025641025641,
36946
+ "grad_norm": 0.1455533653497696,
36947
+ "learning_rate": 4.145713789589185e-05,
36948
+ "loss": 0.8916,
36949
+ "step": 5277
36950
+ },
36951
+ {
36952
+ "epoch": 6.011396011396012,
36953
+ "grad_norm": 0.15930397808551788,
36954
+ "learning_rate": 4.145363032604658e-05,
36955
+ "loss": 0.8626,
36956
+ "step": 5278
36957
+ },
36958
+ {
36959
+ "epoch": 6.012535612535612,
36960
+ "grad_norm": 0.19944411516189575,
36961
+ "learning_rate": 4.1450122184721465e-05,
36962
+ "loss": 0.6064,
36963
+ "step": 5279
36964
+ },
36965
+ {
36966
+ "epoch": 6.013675213675214,
36967
+ "grad_norm": 0.20567545294761658,
36968
+ "learning_rate": 4.1446613472038376e-05,
36969
+ "loss": 0.632,
36970
+ "step": 5280
36971
+ },
36972
+ {
36973
+ "epoch": 6.014814814814815,
36974
+ "grad_norm": 0.1783902496099472,
36975
+ "learning_rate": 4.144310418811917e-05,
36976
+ "loss": 0.8538,
36977
+ "step": 5281
36978
+ },
36979
+ {
36980
+ "epoch": 6.015954415954416,
36981
+ "grad_norm": 0.17142640054225922,
36982
+ "learning_rate": 4.143959433308574e-05,
36983
+ "loss": 0.76,
36984
+ "step": 5282
36985
+ },
36986
+ {
36987
+ "epoch": 6.017094017094017,
36988
+ "grad_norm": 0.1823304146528244,
36989
+ "learning_rate": 4.1436083907059985e-05,
36990
+ "loss": 0.8067,
36991
+ "step": 5283
36992
+ },
36993
+ {
36994
+ "epoch": 6.0182336182336185,
36995
+ "grad_norm": 0.18380099534988403,
36996
+ "learning_rate": 4.143257291016385e-05,
36997
+ "loss": 0.6778,
36998
+ "step": 5284
36999
+ },
37000
+ {
37001
+ "epoch": 6.019373219373219,
37002
+ "grad_norm": 0.1562369167804718,
37003
+ "learning_rate": 4.1429061342519246e-05,
37004
+ "loss": 0.9111,
37005
+ "step": 5285
37006
+ },
37007
+ {
37008
+ "epoch": 6.02051282051282,
37009
+ "grad_norm": 0.18521913886070251,
37010
+ "learning_rate": 4.142554920424818e-05,
37011
+ "loss": 0.7249,
37012
+ "step": 5286
37013
+ },
37014
+ {
37015
+ "epoch": 6.021652421652422,
37016
+ "grad_norm": 0.22115492820739746,
37017
+ "learning_rate": 4.142203649547261e-05,
37018
+ "loss": 0.6986,
37019
+ "step": 5287
37020
+ },
37021
+ {
37022
+ "epoch": 6.022792022792022,
37023
+ "grad_norm": 0.18572677671909332,
37024
+ "learning_rate": 4.1418523216314555e-05,
37025
+ "loss": 0.6859,
37026
+ "step": 5288
37027
+ },
37028
+ {
37029
+ "epoch": 6.023931623931624,
37030
+ "grad_norm": 0.19951315224170685,
37031
+ "learning_rate": 4.141500936689604e-05,
37032
+ "loss": 0.578,
37033
+ "step": 5289
37034
+ },
37035
+ {
37036
+ "epoch": 6.025071225071225,
37037
+ "grad_norm": 0.16582657396793365,
37038
+ "learning_rate": 4.14114949473391e-05,
37039
+ "loss": 0.7907,
37040
+ "step": 5290
37041
+ },
37042
+ {
37043
+ "epoch": 6.026210826210826,
37044
+ "grad_norm": 0.17808274924755096,
37045
+ "learning_rate": 4.140797995776582e-05,
37046
+ "loss": 0.8106,
37047
+ "step": 5291
37048
+ },
37049
+ {
37050
+ "epoch": 6.027350427350427,
37051
+ "grad_norm": 0.18221062421798706,
37052
+ "learning_rate": 4.1404464398298264e-05,
37053
+ "loss": 0.6451,
37054
+ "step": 5292
37055
+ },
37056
+ {
37057
+ "epoch": 6.028490028490029,
37058
+ "grad_norm": 0.1840764284133911,
37059
+ "learning_rate": 4.1400948269058555e-05,
37060
+ "loss": 0.7731,
37061
+ "step": 5293
37062
+ },
37063
+ {
37064
+ "epoch": 6.029629629629629,
37065
+ "grad_norm": 0.14906363189220428,
37066
+ "learning_rate": 4.1397431570168806e-05,
37067
+ "loss": 0.8789,
37068
+ "step": 5294
37069
+ },
37070
+ {
37071
+ "epoch": 6.030769230769231,
37072
+ "grad_norm": 0.21626117825508118,
37073
+ "learning_rate": 4.1393914301751166e-05,
37074
+ "loss": 0.7083,
37075
+ "step": 5295
37076
+ },
37077
+ {
37078
+ "epoch": 6.031908831908832,
37079
+ "grad_norm": 0.17459997534751892,
37080
+ "learning_rate": 4.13903964639278e-05,
37081
+ "loss": 0.8056,
37082
+ "step": 5296
37083
+ },
37084
+ {
37085
+ "epoch": 6.033048433048433,
37086
+ "grad_norm": 0.19678983092308044,
37087
+ "learning_rate": 4.138687805682089e-05,
37088
+ "loss": 0.7631,
37089
+ "step": 5297
37090
+ },
37091
+ {
37092
+ "epoch": 6.034188034188034,
37093
+ "grad_norm": 0.18847918510437012,
37094
+ "learning_rate": 4.138335908055264e-05,
37095
+ "loss": 0.6923,
37096
+ "step": 5298
37097
+ },
37098
+ {
37099
+ "epoch": 6.0353276353276355,
37100
+ "grad_norm": 0.20920641720294952,
37101
+ "learning_rate": 4.137983953524527e-05,
37102
+ "loss": 0.6162,
37103
+ "step": 5299
37104
+ },
37105
+ {
37106
+ "epoch": 6.036467236467236,
37107
+ "grad_norm": 0.17030276358127594,
37108
+ "learning_rate": 4.137631942102104e-05,
37109
+ "loss": 0.8526,
37110
+ "step": 5300
37111
+ },
37112
+ {
37113
+ "epoch": 6.0376068376068375,
37114
+ "grad_norm": 0.16370107233524323,
37115
+ "learning_rate": 4.137279873800219e-05,
37116
+ "loss": 0.6122,
37117
+ "step": 5301
37118
+ },
37119
+ {
37120
+ "epoch": 6.038746438746439,
37121
+ "grad_norm": 0.20291702449321747,
37122
+ "learning_rate": 4.136927748631102e-05,
37123
+ "loss": 0.749,
37124
+ "step": 5302
37125
+ },
37126
+ {
37127
+ "epoch": 6.0398860398860394,
37128
+ "grad_norm": 0.16677983105182648,
37129
+ "learning_rate": 4.136575566606982e-05,
37130
+ "loss": 0.9102,
37131
+ "step": 5303
37132
+ },
37133
+ {
37134
+ "epoch": 6.041025641025641,
37135
+ "grad_norm": 0.1749075949192047,
37136
+ "learning_rate": 4.136223327740093e-05,
37137
+ "loss": 0.7655,
37138
+ "step": 5304
37139
+ },
37140
+ {
37141
+ "epoch": 6.042165242165242,
37142
+ "grad_norm": 0.20569486916065216,
37143
+ "learning_rate": 4.135871032042668e-05,
37144
+ "loss": 0.6869,
37145
+ "step": 5305
37146
+ },
37147
+ {
37148
+ "epoch": 6.043304843304844,
37149
+ "grad_norm": 0.19171242415905,
37150
+ "learning_rate": 4.135518679526943e-05,
37151
+ "loss": 0.6695,
37152
+ "step": 5306
37153
+ },
37154
+ {
37155
+ "epoch": 6.044444444444444,
37156
+ "grad_norm": 0.16397686302661896,
37157
+ "learning_rate": 4.135166270205157e-05,
37158
+ "loss": 0.7385,
37159
+ "step": 5307
37160
+ },
37161
+ {
37162
+ "epoch": 6.045584045584046,
37163
+ "grad_norm": 0.21968406438827515,
37164
+ "learning_rate": 4.134813804089549e-05,
37165
+ "loss": 0.5997,
37166
+ "step": 5308
37167
+ },
37168
+ {
37169
+ "epoch": 6.046723646723647,
37170
+ "grad_norm": 0.15962359309196472,
37171
+ "learning_rate": 4.1344612811923625e-05,
37172
+ "loss": 0.926,
37173
+ "step": 5309
37174
+ },
37175
+ {
37176
+ "epoch": 6.047863247863248,
37177
+ "grad_norm": 0.1336166262626648,
37178
+ "learning_rate": 4.1341087015258405e-05,
37179
+ "loss": 1.0021,
37180
+ "step": 5310
37181
+ },
37182
+ {
37183
+ "epoch": 6.049002849002849,
37184
+ "grad_norm": 0.171193465590477,
37185
+ "learning_rate": 4.13375606510223e-05,
37186
+ "loss": 0.7357,
37187
+ "step": 5311
37188
+ },
37189
+ {
37190
+ "epoch": 6.050142450142451,
37191
+ "grad_norm": 0.1886366605758667,
37192
+ "learning_rate": 4.133403371933778e-05,
37193
+ "loss": 0.7643,
37194
+ "step": 5312
37195
+ },
37196
+ {
37197
+ "epoch": 6.051282051282051,
37198
+ "grad_norm": 0.17218226194381714,
37199
+ "learning_rate": 4.133050622032736e-05,
37200
+ "loss": 0.742,
37201
+ "step": 5313
37202
+ },
37203
+ {
37204
+ "epoch": 6.0524216524216525,
37205
+ "grad_norm": 0.15594317018985748,
37206
+ "learning_rate": 4.132697815411354e-05,
37207
+ "loss": 0.9512,
37208
+ "step": 5314
37209
+ },
37210
+ {
37211
+ "epoch": 6.053561253561254,
37212
+ "grad_norm": 0.14497053623199463,
37213
+ "learning_rate": 4.132344952081887e-05,
37214
+ "loss": 0.8102,
37215
+ "step": 5315
37216
+ },
37217
+ {
37218
+ "epoch": 6.0547008547008545,
37219
+ "grad_norm": 0.18346065282821655,
37220
+ "learning_rate": 4.1319920320565906e-05,
37221
+ "loss": 0.7741,
37222
+ "step": 5316
37223
+ },
37224
+ {
37225
+ "epoch": 6.055840455840456,
37226
+ "grad_norm": 0.15506385266780853,
37227
+ "learning_rate": 4.1316390553477236e-05,
37228
+ "loss": 0.726,
37229
+ "step": 5317
37230
+ },
37231
+ {
37232
+ "epoch": 6.056980056980057,
37233
+ "grad_norm": 0.20411111414432526,
37234
+ "learning_rate": 4.131286021967545e-05,
37235
+ "loss": 0.6767,
37236
+ "step": 5318
37237
+ },
37238
+ {
37239
+ "epoch": 6.058119658119658,
37240
+ "grad_norm": 0.16498993337154388,
37241
+ "learning_rate": 4.130932931928316e-05,
37242
+ "loss": 0.7701,
37243
+ "step": 5319
37244
+ },
37245
+ {
37246
+ "epoch": 6.059259259259259,
37247
+ "grad_norm": 0.19005899131298065,
37248
+ "learning_rate": 4.130579785242302e-05,
37249
+ "loss": 0.8537,
37250
+ "step": 5320
37251
+ },
37252
+ {
37253
+ "epoch": 6.060398860398861,
37254
+ "grad_norm": 0.15106602013111115,
37255
+ "learning_rate": 4.130226581921768e-05,
37256
+ "loss": 0.8611,
37257
+ "step": 5321
37258
+ },
37259
+ {
37260
+ "epoch": 6.061538461538461,
37261
+ "grad_norm": 0.1821715235710144,
37262
+ "learning_rate": 4.129873321978982e-05,
37263
+ "loss": 0.6789,
37264
+ "step": 5322
37265
+ },
37266
+ {
37267
+ "epoch": 6.062678062678063,
37268
+ "grad_norm": 0.15828917920589447,
37269
+ "learning_rate": 4.129520005426213e-05,
37270
+ "loss": 0.6968,
37271
+ "step": 5323
37272
+ },
37273
+ {
37274
+ "epoch": 6.063817663817664,
37275
+ "grad_norm": 0.15542666614055634,
37276
+ "learning_rate": 4.129166632275733e-05,
37277
+ "loss": 0.9701,
37278
+ "step": 5324
37279
+ },
37280
+ {
37281
+ "epoch": 6.064957264957265,
37282
+ "grad_norm": 0.19357499480247498,
37283
+ "learning_rate": 4.128813202539815e-05,
37284
+ "loss": 0.6658,
37285
+ "step": 5325
37286
+ },
37287
+ {
37288
+ "epoch": 6.066096866096866,
37289
+ "grad_norm": 0.2077610343694687,
37290
+ "learning_rate": 4.128459716230736e-05,
37291
+ "loss": 0.6631,
37292
+ "step": 5326
37293
+ },
37294
+ {
37295
+ "epoch": 6.067236467236468,
37296
+ "grad_norm": 0.14219580590724945,
37297
+ "learning_rate": 4.128106173360773e-05,
37298
+ "loss": 0.9613,
37299
+ "step": 5327
37300
+ },
37301
+ {
37302
+ "epoch": 6.068376068376068,
37303
+ "grad_norm": 0.17766830325126648,
37304
+ "learning_rate": 4.127752573942204e-05,
37305
+ "loss": 0.8159,
37306
+ "step": 5328
37307
+ },
37308
+ {
37309
+ "epoch": 6.06951566951567,
37310
+ "grad_norm": 0.16196675598621368,
37311
+ "learning_rate": 4.1273989179873126e-05,
37312
+ "loss": 0.8398,
37313
+ "step": 5329
37314
+ },
37315
+ {
37316
+ "epoch": 6.070655270655271,
37317
+ "grad_norm": 0.13799361884593964,
37318
+ "learning_rate": 4.127045205508382e-05,
37319
+ "loss": 0.9066,
37320
+ "step": 5330
37321
+ },
37322
+ {
37323
+ "epoch": 6.0717948717948715,
37324
+ "grad_norm": 0.16934914886951447,
37325
+ "learning_rate": 4.126691436517696e-05,
37326
+ "loss": 0.7317,
37327
+ "step": 5331
37328
+ },
37329
+ {
37330
+ "epoch": 6.072934472934473,
37331
+ "grad_norm": 0.16968083381652832,
37332
+ "learning_rate": 4.126337611027544e-05,
37333
+ "loss": 0.8202,
37334
+ "step": 5332
37335
+ },
37336
+ {
37337
+ "epoch": 6.074074074074074,
37338
+ "grad_norm": 0.17433682084083557,
37339
+ "learning_rate": 4.1259837290502135e-05,
37340
+ "loss": 0.7458,
37341
+ "step": 5333
37342
+ },
37343
+ {
37344
+ "epoch": 6.075213675213675,
37345
+ "grad_norm": 0.23448632657527924,
37346
+ "learning_rate": 4.125629790597997e-05,
37347
+ "loss": 0.565,
37348
+ "step": 5334
37349
+ },
37350
+ {
37351
+ "epoch": 6.076353276353276,
37352
+ "grad_norm": 0.18482531607151031,
37353
+ "learning_rate": 4.125275795683187e-05,
37354
+ "loss": 0.723,
37355
+ "step": 5335
37356
+ },
37357
+ {
37358
+ "epoch": 6.077492877492878,
37359
+ "grad_norm": 0.17934885621070862,
37360
+ "learning_rate": 4.1249217443180795e-05,
37361
+ "loss": 0.7322,
37362
+ "step": 5336
37363
+ },
37364
+ {
37365
+ "epoch": 6.078632478632478,
37366
+ "grad_norm": 0.2015325129032135,
37367
+ "learning_rate": 4.124567636514971e-05,
37368
+ "loss": 0.6252,
37369
+ "step": 5337
37370
+ },
37371
+ {
37372
+ "epoch": 6.07977207977208,
37373
+ "grad_norm": 0.2114899903535843,
37374
+ "learning_rate": 4.1242134722861606e-05,
37375
+ "loss": 0.7364,
37376
+ "step": 5338
37377
+ },
37378
+ {
37379
+ "epoch": 6.080911680911681,
37380
+ "grad_norm": 0.15407277643680573,
37381
+ "learning_rate": 4.1238592516439505e-05,
37382
+ "loss": 0.9147,
37383
+ "step": 5339
37384
+ },
37385
+ {
37386
+ "epoch": 6.082051282051282,
37387
+ "grad_norm": 0.1575423777103424,
37388
+ "learning_rate": 4.123504974600643e-05,
37389
+ "loss": 0.7913,
37390
+ "step": 5340
37391
+ },
37392
+ {
37393
+ "epoch": 6.083190883190883,
37394
+ "grad_norm": 0.1540532261133194,
37395
+ "learning_rate": 4.123150641168542e-05,
37396
+ "loss": 0.8318,
37397
+ "step": 5341
37398
+ },
37399
+ {
37400
+ "epoch": 6.084330484330485,
37401
+ "grad_norm": 0.16054439544677734,
37402
+ "learning_rate": 4.122796251359956e-05,
37403
+ "loss": 0.7438,
37404
+ "step": 5342
37405
+ },
37406
+ {
37407
+ "epoch": 6.085470085470085,
37408
+ "grad_norm": 0.1887817233800888,
37409
+ "learning_rate": 4.122441805187194e-05,
37410
+ "loss": 0.7258,
37411
+ "step": 5343
37412
+ },
37413
+ {
37414
+ "epoch": 6.086609686609687,
37415
+ "grad_norm": 0.1544388383626938,
37416
+ "learning_rate": 4.1220873026625664e-05,
37417
+ "loss": 0.9499,
37418
+ "step": 5344
37419
+ },
37420
+ {
37421
+ "epoch": 6.087749287749288,
37422
+ "grad_norm": 0.15911957621574402,
37423
+ "learning_rate": 4.1217327437983854e-05,
37424
+ "loss": 0.8015,
37425
+ "step": 5345
37426
+ },
37427
+ {
37428
+ "epoch": 6.088888888888889,
37429
+ "grad_norm": 0.19378520548343658,
37430
+ "learning_rate": 4.121378128606967e-05,
37431
+ "loss": 0.7329,
37432
+ "step": 5346
37433
+ },
37434
+ {
37435
+ "epoch": 6.09002849002849,
37436
+ "grad_norm": 0.1973607987165451,
37437
+ "learning_rate": 4.121023457100627e-05,
37438
+ "loss": 0.8194,
37439
+ "step": 5347
37440
+ },
37441
+ {
37442
+ "epoch": 6.091168091168091,
37443
+ "grad_norm": 0.2163930982351303,
37444
+ "learning_rate": 4.1206687292916845e-05,
37445
+ "loss": 0.6304,
37446
+ "step": 5348
37447
+ },
37448
+ {
37449
+ "epoch": 6.092307692307692,
37450
+ "grad_norm": 0.1876726597547531,
37451
+ "learning_rate": 4.12031394519246e-05,
37452
+ "loss": 0.6908,
37453
+ "step": 5349
37454
+ },
37455
+ {
37456
+ "epoch": 6.093447293447293,
37457
+ "grad_norm": 0.16954608261585236,
37458
+ "learning_rate": 4.1199591048152766e-05,
37459
+ "loss": 0.9084,
37460
+ "step": 5350
37461
+ },
37462
+ {
37463
+ "epoch": 6.094586894586895,
37464
+ "grad_norm": 0.14664937555789948,
37465
+ "learning_rate": 4.119604208172458e-05,
37466
+ "loss": 0.9353,
37467
+ "step": 5351
37468
+ },
37469
+ {
37470
+ "epoch": 6.095726495726495,
37471
+ "grad_norm": 0.17605088651180267,
37472
+ "learning_rate": 4.119249255276332e-05,
37473
+ "loss": 0.859,
37474
+ "step": 5352
37475
+ },
37476
+ {
37477
+ "epoch": 6.096866096866097,
37478
+ "grad_norm": 0.15377052128314972,
37479
+ "learning_rate": 4.1188942461392266e-05,
37480
+ "loss": 0.8562,
37481
+ "step": 5353
37482
+ },
37483
+ {
37484
+ "epoch": 6.098005698005698,
37485
+ "grad_norm": 0.17394904792308807,
37486
+ "learning_rate": 4.118539180773472e-05,
37487
+ "loss": 0.8247,
37488
+ "step": 5354
37489
+ },
37490
+ {
37491
+ "epoch": 6.099145299145299,
37492
+ "grad_norm": 0.16856645047664642,
37493
+ "learning_rate": 4.1181840591914e-05,
37494
+ "loss": 0.8811,
37495
+ "step": 5355
37496
+ },
37497
+ {
37498
+ "epoch": 6.1002849002849,
37499
+ "grad_norm": 0.2298177182674408,
37500
+ "learning_rate": 4.117828881405346e-05,
37501
+ "loss": 0.6079,
37502
+ "step": 5356
37503
+ },
37504
+ {
37505
+ "epoch": 6.101424501424502,
37506
+ "grad_norm": 0.21722614765167236,
37507
+ "learning_rate": 4.1174736474276464e-05,
37508
+ "loss": 0.6172,
37509
+ "step": 5357
37510
+ },
37511
+ {
37512
+ "epoch": 6.102564102564102,
37513
+ "grad_norm": 0.14236940443515778,
37514
+ "learning_rate": 4.117118357270638e-05,
37515
+ "loss": 0.9813,
37516
+ "step": 5358
37517
+ },
37518
+ {
37519
+ "epoch": 6.103703703703704,
37520
+ "grad_norm": 0.16800394654273987,
37521
+ "learning_rate": 4.1167630109466626e-05,
37522
+ "loss": 0.6162,
37523
+ "step": 5359
37524
+ },
37525
+ {
37526
+ "epoch": 6.104843304843305,
37527
+ "grad_norm": 0.1543532907962799,
37528
+ "learning_rate": 4.116407608468062e-05,
37529
+ "loss": 0.859,
37530
+ "step": 5360
37531
+ },
37532
+ {
37533
+ "epoch": 6.105982905982906,
37534
+ "grad_norm": 0.20111872255802155,
37535
+ "learning_rate": 4.116052149847179e-05,
37536
+ "loss": 0.594,
37537
+ "step": 5361
37538
+ },
37539
+ {
37540
+ "epoch": 6.107122507122507,
37541
+ "grad_norm": 0.19053106009960175,
37542
+ "learning_rate": 4.115696635096361e-05,
37543
+ "loss": 0.7708,
37544
+ "step": 5362
37545
+ },
37546
+ {
37547
+ "epoch": 6.1082621082621085,
37548
+ "grad_norm": 0.18006569147109985,
37549
+ "learning_rate": 4.115341064227956e-05,
37550
+ "loss": 0.8295,
37551
+ "step": 5363
37552
+ },
37553
+ {
37554
+ "epoch": 6.109401709401709,
37555
+ "grad_norm": 0.15343549847602844,
37556
+ "learning_rate": 4.114985437254314e-05,
37557
+ "loss": 0.8868,
37558
+ "step": 5364
37559
+ },
37560
+ {
37561
+ "epoch": 6.1105413105413104,
37562
+ "grad_norm": 0.16695021092891693,
37563
+ "learning_rate": 4.114629754187786e-05,
37564
+ "loss": 0.9424,
37565
+ "step": 5365
37566
+ },
37567
+ {
37568
+ "epoch": 6.111680911680912,
37569
+ "grad_norm": 0.19037920236587524,
37570
+ "learning_rate": 4.114274015040726e-05,
37571
+ "loss": 0.7676,
37572
+ "step": 5366
37573
+ },
37574
+ {
37575
+ "epoch": 6.112820512820512,
37576
+ "grad_norm": 0.16210995614528656,
37577
+ "learning_rate": 4.113918219825491e-05,
37578
+ "loss": 0.8741,
37579
+ "step": 5367
37580
+ },
37581
+ {
37582
+ "epoch": 6.113960113960114,
37583
+ "grad_norm": 0.20548321306705475,
37584
+ "learning_rate": 4.113562368554438e-05,
37585
+ "loss": 0.6218,
37586
+ "step": 5368
37587
+ },
37588
+ {
37589
+ "epoch": 6.115099715099715,
37590
+ "grad_norm": 0.19467325508594513,
37591
+ "learning_rate": 4.113206461239926e-05,
37592
+ "loss": 0.5885,
37593
+ "step": 5369
37594
+ },
37595
+ {
37596
+ "epoch": 6.116239316239316,
37597
+ "grad_norm": 0.2024887353181839,
37598
+ "learning_rate": 4.112850497894317e-05,
37599
+ "loss": 0.9011,
37600
+ "step": 5370
37601
+ },
37602
+ {
37603
+ "epoch": 6.117378917378917,
37604
+ "grad_norm": 0.18437287211418152,
37605
+ "learning_rate": 4.112494478529975e-05,
37606
+ "loss": 0.9799,
37607
+ "step": 5371
37608
+ },
37609
+ {
37610
+ "epoch": 6.118518518518519,
37611
+ "grad_norm": 0.17807888984680176,
37612
+ "learning_rate": 4.112138403159266e-05,
37613
+ "loss": 0.7263,
37614
+ "step": 5372
37615
+ },
37616
+ {
37617
+ "epoch": 6.119658119658119,
37618
+ "grad_norm": 0.19107209146022797,
37619
+ "learning_rate": 4.111782271794556e-05,
37620
+ "loss": 0.761,
37621
+ "step": 5373
37622
+ },
37623
+ {
37624
+ "epoch": 6.120797720797721,
37625
+ "grad_norm": 0.1876402199268341,
37626
+ "learning_rate": 4.111426084448217e-05,
37627
+ "loss": 0.7739,
37628
+ "step": 5374
37629
+ },
37630
+ {
37631
+ "epoch": 6.121937321937322,
37632
+ "grad_norm": 0.17592483758926392,
37633
+ "learning_rate": 4.111069841132617e-05,
37634
+ "loss": 0.8204,
37635
+ "step": 5375
37636
+ },
37637
+ {
37638
+ "epoch": 6.123076923076923,
37639
+ "grad_norm": 0.18379825353622437,
37640
+ "learning_rate": 4.110713541860132e-05,
37641
+ "loss": 0.7587,
37642
+ "step": 5376
37643
+ },
37644
+ {
37645
+ "epoch": 6.124216524216524,
37646
+ "grad_norm": 0.2072933465242386,
37647
+ "learning_rate": 4.110357186643135e-05,
37648
+ "loss": 0.713,
37649
+ "step": 5377
37650
+ },
37651
+ {
37652
+ "epoch": 6.1253561253561255,
37653
+ "grad_norm": 0.22593344748020172,
37654
+ "learning_rate": 4.110000775494005e-05,
37655
+ "loss": 0.74,
37656
+ "step": 5378
37657
+ },
37658
+ {
37659
+ "epoch": 6.126495726495726,
37660
+ "grad_norm": 0.156778022646904,
37661
+ "learning_rate": 4.109644308425121e-05,
37662
+ "loss": 0.8376,
37663
+ "step": 5379
37664
+ },
37665
+ {
37666
+ "epoch": 6.1276353276353275,
37667
+ "grad_norm": 0.20049187541007996,
37668
+ "learning_rate": 4.109287785448863e-05,
37669
+ "loss": 0.7331,
37670
+ "step": 5380
37671
+ },
37672
+ {
37673
+ "epoch": 6.128774928774929,
37674
+ "grad_norm": 0.1793132722377777,
37675
+ "learning_rate": 4.1089312065776146e-05,
37676
+ "loss": 0.8058,
37677
+ "step": 5381
37678
+ },
37679
+ {
37680
+ "epoch": 6.12991452991453,
37681
+ "grad_norm": 0.17604891955852509,
37682
+ "learning_rate": 4.108574571823761e-05,
37683
+ "loss": 0.633,
37684
+ "step": 5382
37685
+ },
37686
+ {
37687
+ "epoch": 6.131054131054131,
37688
+ "grad_norm": 0.16516968607902527,
37689
+ "learning_rate": 4.10821788119969e-05,
37690
+ "loss": 0.9,
37691
+ "step": 5383
37692
+ },
37693
+ {
37694
+ "epoch": 6.132193732193732,
37695
+ "grad_norm": 0.18298101425170898,
37696
+ "learning_rate": 4.107861134717788e-05,
37697
+ "loss": 0.6686,
37698
+ "step": 5384
37699
+ },
37700
+ {
37701
+ "epoch": 6.133333333333334,
37702
+ "grad_norm": 0.18403977155685425,
37703
+ "learning_rate": 4.107504332390447e-05,
37704
+ "loss": 0.6766,
37705
+ "step": 5385
37706
+ },
37707
+ {
37708
+ "epoch": 6.134472934472934,
37709
+ "grad_norm": 0.15163980424404144,
37710
+ "learning_rate": 4.107147474230061e-05,
37711
+ "loss": 0.934,
37712
+ "step": 5386
37713
+ },
37714
+ {
37715
+ "epoch": 6.135612535612536,
37716
+ "grad_norm": 0.1759641021490097,
37717
+ "learning_rate": 4.106790560249023e-05,
37718
+ "loss": 0.8518,
37719
+ "step": 5387
37720
+ },
37721
+ {
37722
+ "epoch": 6.136752136752137,
37723
+ "grad_norm": 0.15870292484760284,
37724
+ "learning_rate": 4.10643359045973e-05,
37725
+ "loss": 0.8359,
37726
+ "step": 5388
37727
+ },
37728
+ {
37729
+ "epoch": 6.137891737891738,
37730
+ "grad_norm": 0.17169325053691864,
37731
+ "learning_rate": 4.106076564874581e-05,
37732
+ "loss": 0.8743,
37733
+ "step": 5389
37734
+ },
37735
+ {
37736
+ "epoch": 6.139031339031339,
37737
+ "grad_norm": 0.19816268980503082,
37738
+ "learning_rate": 4.105719483505976e-05,
37739
+ "loss": 0.8448,
37740
+ "step": 5390
37741
+ },
37742
+ {
37743
+ "epoch": 6.140170940170941,
37744
+ "grad_norm": 0.1616421937942505,
37745
+ "learning_rate": 4.105362346366317e-05,
37746
+ "loss": 0.8303,
37747
+ "step": 5391
37748
+ },
37749
+ {
37750
+ "epoch": 6.141310541310541,
37751
+ "grad_norm": 0.1825469583272934,
37752
+ "learning_rate": 4.10500515346801e-05,
37753
+ "loss": 0.8529,
37754
+ "step": 5392
37755
+ },
37756
+ {
37757
+ "epoch": 6.1424501424501425,
37758
+ "grad_norm": 0.1738435924053192,
37759
+ "learning_rate": 4.10464790482346e-05,
37760
+ "loss": 0.7349,
37761
+ "step": 5393
37762
+ },
37763
+ {
37764
+ "epoch": 6.143589743589744,
37765
+ "grad_norm": 0.15835785865783691,
37766
+ "learning_rate": 4.1042906004450754e-05,
37767
+ "loss": 0.7235,
37768
+ "step": 5394
37769
+ },
37770
+ {
37771
+ "epoch": 6.1447293447293445,
37772
+ "grad_norm": 0.251121461391449,
37773
+ "learning_rate": 4.103933240345266e-05,
37774
+ "loss": 0.6078,
37775
+ "step": 5395
37776
+ },
37777
+ {
37778
+ "epoch": 6.145868945868946,
37779
+ "grad_norm": 0.1763714998960495,
37780
+ "learning_rate": 4.1035758245364455e-05,
37781
+ "loss": 0.6898,
37782
+ "step": 5396
37783
+ },
37784
+ {
37785
+ "epoch": 6.147008547008547,
37786
+ "grad_norm": 0.17268727719783783,
37787
+ "learning_rate": 4.1032183530310256e-05,
37788
+ "loss": 0.7949,
37789
+ "step": 5397
37790
+ },
37791
+ {
37792
+ "epoch": 6.148148148148148,
37793
+ "grad_norm": 0.17881803214550018,
37794
+ "learning_rate": 4.102860825841423e-05,
37795
+ "loss": 0.7018,
37796
+ "step": 5398
37797
+ },
37798
+ {
37799
+ "epoch": 6.149287749287749,
37800
+ "grad_norm": 0.1909571886062622,
37801
+ "learning_rate": 4.102503242980057e-05,
37802
+ "loss": 0.8175,
37803
+ "step": 5399
37804
+ },
37805
+ {
37806
+ "epoch": 6.150427350427351,
37807
+ "grad_norm": 0.1631585657596588,
37808
+ "learning_rate": 4.1021456044593466e-05,
37809
+ "loss": 0.6682,
37810
+ "step": 5400
37811
  }
37812
  ],
37813
  "logging_steps": 1,
 
37827
  "attributes": {}
37828
  }
37829
  },
37830
+ "total_flos": 3.019296425730048e+19,
37831
  "train_batch_size": 8,
37832
  "trial_name": null,
37833
  "trial_params": null