shareit commited on
Commit
fbd820b
·
verified ·
1 Parent(s): 3fc590e

Training in progress, step 3600, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:1c3017063904676f209d101d20c758d2e5f4c1824b93ca04d6ea11d26879bcc0
3
  size 340808816
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1d29906a893a45c963b40c0d9edc786bf43c438907f3380083349dc02b856089
3
  size 340808816
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:e9f92620fd7619417f615ad4da596960b71c37913cf076756cae69f8a55244a9
3
  size 173247691
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:b1203e46122dfbcf2e1a5d8123743c6fe9b32f313485e0b17cbf0ada37b68d1f
3
  size 173247691
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:a8e2011629d8bed3ef560fa11175cac55684c4e12a72634bb24abf767b6c7399
3
  size 14645
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:718a0f3db00824213036a2c0441849791319b7d9cf189065873bb26a7020738e
3
  size 14645
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:5ad42b3d0771e80b8c0644458a69408da8974e695653969b398fa4fe480cae16
3
  size 1465
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:54dd0a605dec457223fc713b0253cd0396085ae73c45210410bd44b75f2dcf0c
3
  size 1465
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -2,9 +2,9 @@
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
- "epoch": 3.758974358974359,
6
  "eval_steps": 500,
7
- "global_step": 3300,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
@@ -23108,6 +23108,2106 @@
23108
  "learning_rate": 4.7130735104216584e-05,
23109
  "loss": 0.7879,
23110
  "step": 3300
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
23111
  }
23112
  ],
23113
  "logging_steps": 1,
@@ -23127,7 +25227,7 @@
23127
  "attributes": {}
23128
  }
23129
  },
23130
- "total_flos": 1.845375586804187e+19,
23131
  "train_batch_size": 8,
23132
  "trial_name": null,
23133
  "trial_params": null
 
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 4.1002849002849,
6
  "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 3600,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
 
23108
  "learning_rate": 4.7130735104216584e-05,
23109
  "loss": 0.7879,
23110
  "step": 3300
23111
+ },
23112
+ {
23113
+ "epoch": 3.7601139601139604,
23114
+ "grad_norm": 0.16756659746170044,
23115
+ "learning_rate": 4.7128567479861476e-05,
23116
+ "loss": 0.778,
23117
+ "step": 3301
23118
+ },
23119
+ {
23120
+ "epoch": 3.7612535612535614,
23121
+ "grad_norm": 0.16091838479042053,
23122
+ "learning_rate": 4.712639908692037e-05,
23123
+ "loss": 0.7816,
23124
+ "step": 3302
23125
+ },
23126
+ {
23127
+ "epoch": 3.7623931623931623,
23128
+ "grad_norm": 0.1462317407131195,
23129
+ "learning_rate": 4.712422992546857e-05,
23130
+ "loss": 0.7826,
23131
+ "step": 3303
23132
+ },
23133
+ {
23134
+ "epoch": 3.763532763532764,
23135
+ "grad_norm": 0.16462798416614532,
23136
+ "learning_rate": 4.712205999558143e-05,
23137
+ "loss": 0.9022,
23138
+ "step": 3304
23139
+ },
23140
+ {
23141
+ "epoch": 3.7646723646723648,
23142
+ "grad_norm": 0.16236019134521484,
23143
+ "learning_rate": 4.711988929733429e-05,
23144
+ "loss": 0.7944,
23145
+ "step": 3305
23146
+ },
23147
+ {
23148
+ "epoch": 3.7658119658119658,
23149
+ "grad_norm": 0.14094164967536926,
23150
+ "learning_rate": 4.711771783080259e-05,
23151
+ "loss": 0.8613,
23152
+ "step": 3306
23153
+ },
23154
+ {
23155
+ "epoch": 3.766951566951567,
23156
+ "grad_norm": 0.18130993843078613,
23157
+ "learning_rate": 4.711554559606171e-05,
23158
+ "loss": 0.6142,
23159
+ "step": 3307
23160
+ },
23161
+ {
23162
+ "epoch": 3.768091168091168,
23163
+ "grad_norm": 0.14163918793201447,
23164
+ "learning_rate": 4.711337259318712e-05,
23165
+ "loss": 1.0577,
23166
+ "step": 3308
23167
+ },
23168
+ {
23169
+ "epoch": 3.769230769230769,
23170
+ "grad_norm": 0.14657098054885864,
23171
+ "learning_rate": 4.711119882225429e-05,
23172
+ "loss": 0.8357,
23173
+ "step": 3309
23174
+ },
23175
+ {
23176
+ "epoch": 3.7703703703703706,
23177
+ "grad_norm": 0.12951062619686127,
23178
+ "learning_rate": 4.710902428333871e-05,
23179
+ "loss": 0.852,
23180
+ "step": 3310
23181
+ },
23182
+ {
23183
+ "epoch": 3.7715099715099716,
23184
+ "grad_norm": 0.1622898429632187,
23185
+ "learning_rate": 4.710684897651592e-05,
23186
+ "loss": 0.704,
23187
+ "step": 3311
23188
+ },
23189
+ {
23190
+ "epoch": 3.7726495726495726,
23191
+ "grad_norm": 0.16411170363426208,
23192
+ "learning_rate": 4.710467290186148e-05,
23193
+ "loss": 0.7952,
23194
+ "step": 3312
23195
+ },
23196
+ {
23197
+ "epoch": 3.773789173789174,
23198
+ "grad_norm": 0.15382306277751923,
23199
+ "learning_rate": 4.710249605945095e-05,
23200
+ "loss": 0.6917,
23201
+ "step": 3313
23202
+ },
23203
+ {
23204
+ "epoch": 3.774928774928775,
23205
+ "grad_norm": 0.14002524316310883,
23206
+ "learning_rate": 4.710031844935996e-05,
23207
+ "loss": 1.0518,
23208
+ "step": 3314
23209
+ },
23210
+ {
23211
+ "epoch": 3.776068376068376,
23212
+ "grad_norm": 0.1697578728199005,
23213
+ "learning_rate": 4.709814007166412e-05,
23214
+ "loss": 0.6775,
23215
+ "step": 3315
23216
+ },
23217
+ {
23218
+ "epoch": 3.7772079772079774,
23219
+ "grad_norm": 0.15462514758110046,
23220
+ "learning_rate": 4.709596092643912e-05,
23221
+ "loss": 0.8434,
23222
+ "step": 3316
23223
+ },
23224
+ {
23225
+ "epoch": 3.7783475783475784,
23226
+ "grad_norm": 0.19596315920352936,
23227
+ "learning_rate": 4.709378101376063e-05,
23228
+ "loss": 0.7472,
23229
+ "step": 3317
23230
+ },
23231
+ {
23232
+ "epoch": 3.7794871794871794,
23233
+ "grad_norm": 0.1463899463415146,
23234
+ "learning_rate": 4.709160033370435e-05,
23235
+ "loss": 0.9265,
23236
+ "step": 3318
23237
+ },
23238
+ {
23239
+ "epoch": 3.780626780626781,
23240
+ "grad_norm": 0.16193729639053345,
23241
+ "learning_rate": 4.7089418886346056e-05,
23242
+ "loss": 0.8363,
23243
+ "step": 3319
23244
+ },
23245
+ {
23246
+ "epoch": 3.781766381766382,
23247
+ "grad_norm": 0.13628825545310974,
23248
+ "learning_rate": 4.7087236671761506e-05,
23249
+ "loss": 0.8596,
23250
+ "step": 3320
23251
+ },
23252
+ {
23253
+ "epoch": 3.782905982905983,
23254
+ "grad_norm": 0.17029441893100739,
23255
+ "learning_rate": 4.708505369002647e-05,
23256
+ "loss": 0.8404,
23257
+ "step": 3321
23258
+ },
23259
+ {
23260
+ "epoch": 3.784045584045584,
23261
+ "grad_norm": 0.17348740994930267,
23262
+ "learning_rate": 4.708286994121679e-05,
23263
+ "loss": 0.6665,
23264
+ "step": 3322
23265
+ },
23266
+ {
23267
+ "epoch": 3.785185185185185,
23268
+ "grad_norm": 0.13818663358688354,
23269
+ "learning_rate": 4.708068542540831e-05,
23270
+ "loss": 0.8523,
23271
+ "step": 3323
23272
+ },
23273
+ {
23274
+ "epoch": 3.786324786324786,
23275
+ "grad_norm": 0.13160809874534607,
23276
+ "learning_rate": 4.707850014267689e-05,
23277
+ "loss": 0.9992,
23278
+ "step": 3324
23279
+ },
23280
+ {
23281
+ "epoch": 3.7874643874643876,
23282
+ "grad_norm": 0.14526665210723877,
23283
+ "learning_rate": 4.707631409309846e-05,
23284
+ "loss": 0.8231,
23285
+ "step": 3325
23286
+ },
23287
+ {
23288
+ "epoch": 3.7886039886039886,
23289
+ "grad_norm": 0.1624801754951477,
23290
+ "learning_rate": 4.707412727674893e-05,
23291
+ "loss": 0.8036,
23292
+ "step": 3326
23293
+ },
23294
+ {
23295
+ "epoch": 3.7897435897435896,
23296
+ "grad_norm": 0.16265356540679932,
23297
+ "learning_rate": 4.7071939693704255e-05,
23298
+ "loss": 0.9489,
23299
+ "step": 3327
23300
+ },
23301
+ {
23302
+ "epoch": 3.790883190883191,
23303
+ "grad_norm": 0.1629178673028946,
23304
+ "learning_rate": 4.7069751344040416e-05,
23305
+ "loss": 0.8472,
23306
+ "step": 3328
23307
+ },
23308
+ {
23309
+ "epoch": 3.792022792022792,
23310
+ "grad_norm": 0.16582542657852173,
23311
+ "learning_rate": 4.706756222783342e-05,
23312
+ "loss": 0.8367,
23313
+ "step": 3329
23314
+ },
23315
+ {
23316
+ "epoch": 3.793162393162393,
23317
+ "grad_norm": 0.15202531218528748,
23318
+ "learning_rate": 4.70653723451593e-05,
23319
+ "loss": 1.01,
23320
+ "step": 3330
23321
+ },
23322
+ {
23323
+ "epoch": 3.7943019943019944,
23324
+ "grad_norm": 0.13972711563110352,
23325
+ "learning_rate": 4.706318169609412e-05,
23326
+ "loss": 0.8285,
23327
+ "step": 3331
23328
+ },
23329
+ {
23330
+ "epoch": 3.7954415954415954,
23331
+ "grad_norm": 0.14830423891544342,
23332
+ "learning_rate": 4.706099028071396e-05,
23333
+ "loss": 0.8479,
23334
+ "step": 3332
23335
+ },
23336
+ {
23337
+ "epoch": 3.7965811965811964,
23338
+ "grad_norm": 0.14009328186511993,
23339
+ "learning_rate": 4.7058798099094946e-05,
23340
+ "loss": 0.9931,
23341
+ "step": 3333
23342
+ },
23343
+ {
23344
+ "epoch": 3.797720797720798,
23345
+ "grad_norm": 0.18037128448486328,
23346
+ "learning_rate": 4.705660515131321e-05,
23347
+ "loss": 0.7468,
23348
+ "step": 3334
23349
+ },
23350
+ {
23351
+ "epoch": 3.798860398860399,
23352
+ "grad_norm": 0.13112333416938782,
23353
+ "learning_rate": 4.7054411437444926e-05,
23354
+ "loss": 0.8557,
23355
+ "step": 3335
23356
+ },
23357
+ {
23358
+ "epoch": 3.8,
23359
+ "grad_norm": 0.1434762328863144,
23360
+ "learning_rate": 4.7052216957566275e-05,
23361
+ "loss": 0.7453,
23362
+ "step": 3336
23363
+ },
23364
+ {
23365
+ "epoch": 3.8011396011396013,
23366
+ "grad_norm": 0.2030930519104004,
23367
+ "learning_rate": 4.705002171175349e-05,
23368
+ "loss": 0.6288,
23369
+ "step": 3337
23370
+ },
23371
+ {
23372
+ "epoch": 3.8022792022792022,
23373
+ "grad_norm": 0.13329127430915833,
23374
+ "learning_rate": 4.704782570008281e-05,
23375
+ "loss": 0.8263,
23376
+ "step": 3338
23377
+ },
23378
+ {
23379
+ "epoch": 3.8034188034188032,
23380
+ "grad_norm": 0.16466042399406433,
23381
+ "learning_rate": 4.7045628922630515e-05,
23382
+ "loss": 0.7695,
23383
+ "step": 3339
23384
+ },
23385
+ {
23386
+ "epoch": 3.8045584045584047,
23387
+ "grad_norm": 0.18540437519550323,
23388
+ "learning_rate": 4.70434313794729e-05,
23389
+ "loss": 0.8276,
23390
+ "step": 3340
23391
+ },
23392
+ {
23393
+ "epoch": 3.8056980056980056,
23394
+ "grad_norm": 0.17809467017650604,
23395
+ "learning_rate": 4.704123307068629e-05,
23396
+ "loss": 0.7119,
23397
+ "step": 3341
23398
+ },
23399
+ {
23400
+ "epoch": 3.8068376068376066,
23401
+ "grad_norm": 0.14918246865272522,
23402
+ "learning_rate": 4.7039033996347046e-05,
23403
+ "loss": 0.8541,
23404
+ "step": 3342
23405
+ },
23406
+ {
23407
+ "epoch": 3.807977207977208,
23408
+ "grad_norm": 0.151133731007576,
23409
+ "learning_rate": 4.703683415653154e-05,
23410
+ "loss": 0.8092,
23411
+ "step": 3343
23412
+ },
23413
+ {
23414
+ "epoch": 3.809116809116809,
23415
+ "grad_norm": 0.15425163507461548,
23416
+ "learning_rate": 4.703463355131619e-05,
23417
+ "loss": 0.899,
23418
+ "step": 3344
23419
+ },
23420
+ {
23421
+ "epoch": 3.81025641025641,
23422
+ "grad_norm": 0.16399483382701874,
23423
+ "learning_rate": 4.703243218077742e-05,
23424
+ "loss": 0.823,
23425
+ "step": 3345
23426
+ },
23427
+ {
23428
+ "epoch": 3.8113960113960115,
23429
+ "grad_norm": 0.1537674367427826,
23430
+ "learning_rate": 4.7030230044991684e-05,
23431
+ "loss": 0.8778,
23432
+ "step": 3346
23433
+ },
23434
+ {
23435
+ "epoch": 3.8125356125356125,
23436
+ "grad_norm": 0.1560267060995102,
23437
+ "learning_rate": 4.702802714403548e-05,
23438
+ "loss": 0.8398,
23439
+ "step": 3347
23440
+ },
23441
+ {
23442
+ "epoch": 3.8136752136752134,
23443
+ "grad_norm": 0.16034267842769623,
23444
+ "learning_rate": 4.7025823477985316e-05,
23445
+ "loss": 0.7942,
23446
+ "step": 3348
23447
+ },
23448
+ {
23449
+ "epoch": 3.814814814814815,
23450
+ "grad_norm": 0.17743459343910217,
23451
+ "learning_rate": 4.702361904691773e-05,
23452
+ "loss": 0.807,
23453
+ "step": 3349
23454
+ },
23455
+ {
23456
+ "epoch": 3.815954415954416,
23457
+ "grad_norm": 0.13582278788089752,
23458
+ "learning_rate": 4.702141385090929e-05,
23459
+ "loss": 0.8062,
23460
+ "step": 3350
23461
+ },
23462
+ {
23463
+ "epoch": 3.817094017094017,
23464
+ "grad_norm": 0.1425933688879013,
23465
+ "learning_rate": 4.7019207890036584e-05,
23466
+ "loss": 0.8535,
23467
+ "step": 3351
23468
+ },
23469
+ {
23470
+ "epoch": 3.8182336182336183,
23471
+ "grad_norm": 0.145987406373024,
23472
+ "learning_rate": 4.701700116437624e-05,
23473
+ "loss": 0.9585,
23474
+ "step": 3352
23475
+ },
23476
+ {
23477
+ "epoch": 3.8193732193732193,
23478
+ "grad_norm": 0.16236691176891327,
23479
+ "learning_rate": 4.7014793674004896e-05,
23480
+ "loss": 0.7493,
23481
+ "step": 3353
23482
+ },
23483
+ {
23484
+ "epoch": 3.8205128205128203,
23485
+ "grad_norm": 0.12828007340431213,
23486
+ "learning_rate": 4.701258541899923e-05,
23487
+ "loss": 0.9837,
23488
+ "step": 3354
23489
+ },
23490
+ {
23491
+ "epoch": 3.8216524216524217,
23492
+ "grad_norm": 0.16995170712471008,
23493
+ "learning_rate": 4.701037639943594e-05,
23494
+ "loss": 0.6957,
23495
+ "step": 3355
23496
+ },
23497
+ {
23498
+ "epoch": 3.8227920227920227,
23499
+ "grad_norm": 0.1511501967906952,
23500
+ "learning_rate": 4.700816661539174e-05,
23501
+ "loss": 0.695,
23502
+ "step": 3356
23503
+ },
23504
+ {
23505
+ "epoch": 3.8239316239316237,
23506
+ "grad_norm": 0.16818365454673767,
23507
+ "learning_rate": 4.7005956066943396e-05,
23508
+ "loss": 0.7185,
23509
+ "step": 3357
23510
+ },
23511
+ {
23512
+ "epoch": 3.825071225071225,
23513
+ "grad_norm": 0.15481878817081451,
23514
+ "learning_rate": 4.7003744754167676e-05,
23515
+ "loss": 0.7676,
23516
+ "step": 3358
23517
+ },
23518
+ {
23519
+ "epoch": 3.826210826210826,
23520
+ "grad_norm": 0.1362566351890564,
23521
+ "learning_rate": 4.70015326771414e-05,
23522
+ "loss": 0.8843,
23523
+ "step": 3359
23524
+ },
23525
+ {
23526
+ "epoch": 3.827350427350427,
23527
+ "grad_norm": 0.16790726780891418,
23528
+ "learning_rate": 4.699931983594138e-05,
23529
+ "loss": 0.8681,
23530
+ "step": 3360
23531
+ },
23532
+ {
23533
+ "epoch": 3.8284900284900285,
23534
+ "grad_norm": 0.1538618505001068,
23535
+ "learning_rate": 4.69971062306445e-05,
23536
+ "loss": 0.6958,
23537
+ "step": 3361
23538
+ },
23539
+ {
23540
+ "epoch": 3.8296296296296295,
23541
+ "grad_norm": 0.14279936254024506,
23542
+ "learning_rate": 4.6994891861327606e-05,
23543
+ "loss": 0.9614,
23544
+ "step": 3362
23545
+ },
23546
+ {
23547
+ "epoch": 3.830769230769231,
23548
+ "grad_norm": 0.13365939259529114,
23549
+ "learning_rate": 4.699267672806764e-05,
23550
+ "loss": 1.2272,
23551
+ "step": 3363
23552
+ },
23553
+ {
23554
+ "epoch": 3.831908831908832,
23555
+ "grad_norm": 0.18748198449611664,
23556
+ "learning_rate": 4.699046083094154e-05,
23557
+ "loss": 0.6171,
23558
+ "step": 3364
23559
+ },
23560
+ {
23561
+ "epoch": 3.833048433048433,
23562
+ "grad_norm": 0.1396261751651764,
23563
+ "learning_rate": 4.698824417002625e-05,
23564
+ "loss": 0.944,
23565
+ "step": 3365
23566
+ },
23567
+ {
23568
+ "epoch": 3.8341880341880343,
23569
+ "grad_norm": 0.15107348561286926,
23570
+ "learning_rate": 4.698602674539878e-05,
23571
+ "loss": 0.9461,
23572
+ "step": 3366
23573
+ },
23574
+ {
23575
+ "epoch": 3.8353276353276353,
23576
+ "grad_norm": 0.15369813144207,
23577
+ "learning_rate": 4.6983808557136135e-05,
23578
+ "loss": 0.8081,
23579
+ "step": 3367
23580
+ },
23581
+ {
23582
+ "epoch": 3.8364672364672363,
23583
+ "grad_norm": 0.1463460773229599,
23584
+ "learning_rate": 4.698158960531536e-05,
23585
+ "loss": 0.8933,
23586
+ "step": 3368
23587
+ },
23588
+ {
23589
+ "epoch": 3.8376068376068377,
23590
+ "grad_norm": 0.1420212984085083,
23591
+ "learning_rate": 4.697936989001353e-05,
23592
+ "loss": 0.9669,
23593
+ "step": 3369
23594
+ },
23595
+ {
23596
+ "epoch": 3.8387464387464387,
23597
+ "grad_norm": 0.16711066663265228,
23598
+ "learning_rate": 4.697714941130774e-05,
23599
+ "loss": 0.8245,
23600
+ "step": 3370
23601
+ },
23602
+ {
23603
+ "epoch": 3.83988603988604,
23604
+ "grad_norm": 0.1338273137807846,
23605
+ "learning_rate": 4.697492816927512e-05,
23606
+ "loss": 0.9024,
23607
+ "step": 3371
23608
+ },
23609
+ {
23610
+ "epoch": 3.841025641025641,
23611
+ "grad_norm": 0.16420644521713257,
23612
+ "learning_rate": 4.697270616399281e-05,
23613
+ "loss": 0.7058,
23614
+ "step": 3372
23615
+ },
23616
+ {
23617
+ "epoch": 3.842165242165242,
23618
+ "grad_norm": 0.1521245837211609,
23619
+ "learning_rate": 4.6970483395537987e-05,
23620
+ "loss": 0.7781,
23621
+ "step": 3373
23622
+ },
23623
+ {
23624
+ "epoch": 3.8433048433048436,
23625
+ "grad_norm": 0.14421981573104858,
23626
+ "learning_rate": 4.696825986398786e-05,
23627
+ "loss": 0.7919,
23628
+ "step": 3374
23629
+ },
23630
+ {
23631
+ "epoch": 3.8444444444444446,
23632
+ "grad_norm": 0.16730935871601105,
23633
+ "learning_rate": 4.6966035569419654e-05,
23634
+ "loss": 0.694,
23635
+ "step": 3375
23636
+ },
23637
+ {
23638
+ "epoch": 3.8455840455840455,
23639
+ "grad_norm": 0.15459780395030975,
23640
+ "learning_rate": 4.696381051191062e-05,
23641
+ "loss": 0.9161,
23642
+ "step": 3376
23643
+ },
23644
+ {
23645
+ "epoch": 3.846723646723647,
23646
+ "grad_norm": 0.1502046287059784,
23647
+ "learning_rate": 4.696158469153805e-05,
23648
+ "loss": 0.7694,
23649
+ "step": 3377
23650
+ },
23651
+ {
23652
+ "epoch": 3.847863247863248,
23653
+ "grad_norm": 0.1428917646408081,
23654
+ "learning_rate": 4.6959358108379256e-05,
23655
+ "loss": 0.953,
23656
+ "step": 3378
23657
+ },
23658
+ {
23659
+ "epoch": 3.849002849002849,
23660
+ "grad_norm": 0.19488106667995453,
23661
+ "learning_rate": 4.695713076251156e-05,
23662
+ "loss": 0.6441,
23663
+ "step": 3379
23664
+ },
23665
+ {
23666
+ "epoch": 3.8501424501424504,
23667
+ "grad_norm": 0.18286015093326569,
23668
+ "learning_rate": 4.695490265401233e-05,
23669
+ "loss": 0.7315,
23670
+ "step": 3380
23671
+ },
23672
+ {
23673
+ "epoch": 3.8512820512820514,
23674
+ "grad_norm": 0.16389550268650055,
23675
+ "learning_rate": 4.695267378295896e-05,
23676
+ "loss": 0.667,
23677
+ "step": 3381
23678
+ },
23679
+ {
23680
+ "epoch": 3.8524216524216524,
23681
+ "grad_norm": 0.1413779854774475,
23682
+ "learning_rate": 4.6950444149428854e-05,
23683
+ "loss": 0.7685,
23684
+ "step": 3382
23685
+ },
23686
+ {
23687
+ "epoch": 3.853561253561254,
23688
+ "grad_norm": 0.1864253282546997,
23689
+ "learning_rate": 4.694821375349946e-05,
23690
+ "loss": 0.6877,
23691
+ "step": 3383
23692
+ },
23693
+ {
23694
+ "epoch": 3.8547008547008548,
23695
+ "grad_norm": 0.160108283162117,
23696
+ "learning_rate": 4.694598259524824e-05,
23697
+ "loss": 0.8099,
23698
+ "step": 3384
23699
+ },
23700
+ {
23701
+ "epoch": 3.8558404558404558,
23702
+ "grad_norm": 0.14981703460216522,
23703
+ "learning_rate": 4.69437506747527e-05,
23704
+ "loss": 0.854,
23705
+ "step": 3385
23706
+ },
23707
+ {
23708
+ "epoch": 3.856980056980057,
23709
+ "grad_norm": 0.1802595853805542,
23710
+ "learning_rate": 4.694151799209035e-05,
23711
+ "loss": 0.7782,
23712
+ "step": 3386
23713
+ },
23714
+ {
23715
+ "epoch": 3.858119658119658,
23716
+ "grad_norm": 0.13733747601509094,
23717
+ "learning_rate": 4.693928454733875e-05,
23718
+ "loss": 1.0103,
23719
+ "step": 3387
23720
+ },
23721
+ {
23722
+ "epoch": 3.859259259259259,
23723
+ "grad_norm": 0.1732407510280609,
23724
+ "learning_rate": 4.693705034057545e-05,
23725
+ "loss": 0.8377,
23726
+ "step": 3388
23727
+ },
23728
+ {
23729
+ "epoch": 3.8603988603988606,
23730
+ "grad_norm": 0.14769984781742096,
23731
+ "learning_rate": 4.693481537187807e-05,
23732
+ "loss": 0.9164,
23733
+ "step": 3389
23734
+ },
23735
+ {
23736
+ "epoch": 3.8615384615384616,
23737
+ "grad_norm": 0.15641845762729645,
23738
+ "learning_rate": 4.6932579641324234e-05,
23739
+ "loss": 0.9101,
23740
+ "step": 3390
23741
+ },
23742
+ {
23743
+ "epoch": 3.8626780626780626,
23744
+ "grad_norm": 0.144445538520813,
23745
+ "learning_rate": 4.693034314899159e-05,
23746
+ "loss": 0.877,
23747
+ "step": 3391
23748
+ },
23749
+ {
23750
+ "epoch": 3.863817663817664,
23751
+ "grad_norm": 0.15623387694358826,
23752
+ "learning_rate": 4.6928105894957816e-05,
23753
+ "loss": 0.8651,
23754
+ "step": 3392
23755
+ },
23756
+ {
23757
+ "epoch": 3.864957264957265,
23758
+ "grad_norm": 0.14462868869304657,
23759
+ "learning_rate": 4.692586787930063e-05,
23760
+ "loss": 0.8706,
23761
+ "step": 3393
23762
+ },
23763
+ {
23764
+ "epoch": 3.866096866096866,
23765
+ "grad_norm": 0.16158561408519745,
23766
+ "learning_rate": 4.692362910209775e-05,
23767
+ "loss": 0.8211,
23768
+ "step": 3394
23769
+ },
23770
+ {
23771
+ "epoch": 3.8672364672364674,
23772
+ "grad_norm": 0.14164027571678162,
23773
+ "learning_rate": 4.692138956342694e-05,
23774
+ "loss": 0.9125,
23775
+ "step": 3395
23776
+ },
23777
+ {
23778
+ "epoch": 3.8683760683760684,
23779
+ "grad_norm": 0.16288837790489197,
23780
+ "learning_rate": 4.691914926336599e-05,
23781
+ "loss": 0.8973,
23782
+ "step": 3396
23783
+ },
23784
+ {
23785
+ "epoch": 3.8695156695156694,
23786
+ "grad_norm": 0.21154040098190308,
23787
+ "learning_rate": 4.691690820199271e-05,
23788
+ "loss": 0.6815,
23789
+ "step": 3397
23790
+ },
23791
+ {
23792
+ "epoch": 3.870655270655271,
23793
+ "grad_norm": 0.130178302526474,
23794
+ "learning_rate": 4.691466637938493e-05,
23795
+ "loss": 0.9517,
23796
+ "step": 3398
23797
+ },
23798
+ {
23799
+ "epoch": 3.871794871794872,
23800
+ "grad_norm": 0.18135111033916473,
23801
+ "learning_rate": 4.691242379562053e-05,
23802
+ "loss": 0.7641,
23803
+ "step": 3399
23804
+ },
23805
+ {
23806
+ "epoch": 3.872934472934473,
23807
+ "grad_norm": 0.1670042723417282,
23808
+ "learning_rate": 4.6910180450777384e-05,
23809
+ "loss": 0.7716,
23810
+ "step": 3400
23811
+ },
23812
+ {
23813
+ "epoch": 3.8740740740740742,
23814
+ "grad_norm": 0.14281009137630463,
23815
+ "learning_rate": 4.690793634493342e-05,
23816
+ "loss": 0.9608,
23817
+ "step": 3401
23818
+ },
23819
+ {
23820
+ "epoch": 3.875213675213675,
23821
+ "grad_norm": 0.17043545842170715,
23822
+ "learning_rate": 4.690569147816658e-05,
23823
+ "loss": 0.7808,
23824
+ "step": 3402
23825
+ },
23826
+ {
23827
+ "epoch": 3.876353276353276,
23828
+ "grad_norm": 0.18869633972644806,
23829
+ "learning_rate": 4.690344585055484e-05,
23830
+ "loss": 0.7139,
23831
+ "step": 3403
23832
+ },
23833
+ {
23834
+ "epoch": 3.8774928774928776,
23835
+ "grad_norm": 0.13043910264968872,
23836
+ "learning_rate": 4.6901199462176184e-05,
23837
+ "loss": 1.0668,
23838
+ "step": 3404
23839
+ },
23840
+ {
23841
+ "epoch": 3.8786324786324786,
23842
+ "grad_norm": 0.13791286945343018,
23843
+ "learning_rate": 4.689895231310864e-05,
23844
+ "loss": 0.8447,
23845
+ "step": 3405
23846
+ },
23847
+ {
23848
+ "epoch": 3.8797720797720796,
23849
+ "grad_norm": 0.14306683838367462,
23850
+ "learning_rate": 4.6896704403430265e-05,
23851
+ "loss": 0.9538,
23852
+ "step": 3406
23853
+ },
23854
+ {
23855
+ "epoch": 3.880911680911681,
23856
+ "grad_norm": 0.16624945402145386,
23857
+ "learning_rate": 4.689445573321913e-05,
23858
+ "loss": 0.8153,
23859
+ "step": 3407
23860
+ },
23861
+ {
23862
+ "epoch": 3.882051282051282,
23863
+ "grad_norm": 0.16687414050102234,
23864
+ "learning_rate": 4.689220630255333e-05,
23865
+ "loss": 0.8279,
23866
+ "step": 3408
23867
+ },
23868
+ {
23869
+ "epoch": 3.883190883190883,
23870
+ "grad_norm": 0.16535744071006775,
23871
+ "learning_rate": 4.688995611151101e-05,
23872
+ "loss": 0.6107,
23873
+ "step": 3409
23874
+ },
23875
+ {
23876
+ "epoch": 3.8843304843304844,
23877
+ "grad_norm": 0.14052452147006989,
23878
+ "learning_rate": 4.6887705160170314e-05,
23879
+ "loss": 0.7906,
23880
+ "step": 3410
23881
+ },
23882
+ {
23883
+ "epoch": 3.8854700854700854,
23884
+ "grad_norm": 0.15893520414829254,
23885
+ "learning_rate": 4.688545344860943e-05,
23886
+ "loss": 0.72,
23887
+ "step": 3411
23888
+ },
23889
+ {
23890
+ "epoch": 3.8866096866096864,
23891
+ "grad_norm": 0.16928741335868835,
23892
+ "learning_rate": 4.6883200976906556e-05,
23893
+ "loss": 0.723,
23894
+ "step": 3412
23895
+ },
23896
+ {
23897
+ "epoch": 3.887749287749288,
23898
+ "grad_norm": 0.16943496465682983,
23899
+ "learning_rate": 4.6880947745139934e-05,
23900
+ "loss": 0.7667,
23901
+ "step": 3413
23902
+ },
23903
+ {
23904
+ "epoch": 3.888888888888889,
23905
+ "grad_norm": 0.15176483988761902,
23906
+ "learning_rate": 4.687869375338783e-05,
23907
+ "loss": 0.7118,
23908
+ "step": 3414
23909
+ },
23910
+ {
23911
+ "epoch": 3.89002849002849,
23912
+ "grad_norm": 0.17340417206287384,
23913
+ "learning_rate": 4.687643900172852e-05,
23914
+ "loss": 0.8506,
23915
+ "step": 3415
23916
+ },
23917
+ {
23918
+ "epoch": 3.8911680911680913,
23919
+ "grad_norm": 0.15264245867729187,
23920
+ "learning_rate": 4.687418349024032e-05,
23921
+ "loss": 0.9093,
23922
+ "step": 3416
23923
+ },
23924
+ {
23925
+ "epoch": 3.8923076923076922,
23926
+ "grad_norm": 0.14344799518585205,
23927
+ "learning_rate": 4.6871927219001576e-05,
23928
+ "loss": 0.8267,
23929
+ "step": 3417
23930
+ },
23931
+ {
23932
+ "epoch": 3.8934472934472932,
23933
+ "grad_norm": 0.16674695909023285,
23934
+ "learning_rate": 4.686967018809065e-05,
23935
+ "loss": 0.8371,
23936
+ "step": 3418
23937
+ },
23938
+ {
23939
+ "epoch": 3.8945868945868947,
23940
+ "grad_norm": 0.1460442692041397,
23941
+ "learning_rate": 4.686741239758594e-05,
23942
+ "loss": 1.0146,
23943
+ "step": 3419
23944
+ },
23945
+ {
23946
+ "epoch": 3.8957264957264957,
23947
+ "grad_norm": 0.17456045746803284,
23948
+ "learning_rate": 4.686515384756587e-05,
23949
+ "loss": 0.6636,
23950
+ "step": 3420
23951
+ },
23952
+ {
23953
+ "epoch": 3.8968660968660966,
23954
+ "grad_norm": 0.24361936748027802,
23955
+ "learning_rate": 4.686289453810886e-05,
23956
+ "loss": 0.4847,
23957
+ "step": 3421
23958
+ },
23959
+ {
23960
+ "epoch": 3.898005698005698,
23961
+ "grad_norm": 0.12225434184074402,
23962
+ "learning_rate": 4.686063446929341e-05,
23963
+ "loss": 1.0733,
23964
+ "step": 3422
23965
+ },
23966
+ {
23967
+ "epoch": 3.899145299145299,
23968
+ "grad_norm": 0.1633254885673523,
23969
+ "learning_rate": 4.6858373641198e-05,
23970
+ "loss": 0.8836,
23971
+ "step": 3423
23972
+ },
23973
+ {
23974
+ "epoch": 3.9002849002849,
23975
+ "grad_norm": 0.16331011056900024,
23976
+ "learning_rate": 4.685611205390117e-05,
23977
+ "loss": 0.8265,
23978
+ "step": 3424
23979
+ },
23980
+ {
23981
+ "epoch": 3.9014245014245015,
23982
+ "grad_norm": 0.13616515696048737,
23983
+ "learning_rate": 4.6853849707481466e-05,
23984
+ "loss": 0.893,
23985
+ "step": 3425
23986
+ },
23987
+ {
23988
+ "epoch": 3.9025641025641025,
23989
+ "grad_norm": 0.14399182796478271,
23990
+ "learning_rate": 4.685158660201746e-05,
23991
+ "loss": 0.7359,
23992
+ "step": 3426
23993
+ },
23994
+ {
23995
+ "epoch": 3.9037037037037035,
23996
+ "grad_norm": 0.16251274943351746,
23997
+ "learning_rate": 4.6849322737587765e-05,
23998
+ "loss": 0.8572,
23999
+ "step": 3427
24000
+ },
24001
+ {
24002
+ "epoch": 3.904843304843305,
24003
+ "grad_norm": 0.13758879899978638,
24004
+ "learning_rate": 4.684705811427099e-05,
24005
+ "loss": 0.9263,
24006
+ "step": 3428
24007
+ },
24008
+ {
24009
+ "epoch": 3.905982905982906,
24010
+ "grad_norm": 0.1321915239095688,
24011
+ "learning_rate": 4.684479273214582e-05,
24012
+ "loss": 0.8173,
24013
+ "step": 3429
24014
+ },
24015
+ {
24016
+ "epoch": 3.907122507122507,
24017
+ "grad_norm": 0.172994464635849,
24018
+ "learning_rate": 4.684252659129093e-05,
24019
+ "loss": 0.7523,
24020
+ "step": 3430
24021
+ },
24022
+ {
24023
+ "epoch": 3.9082621082621083,
24024
+ "grad_norm": 0.1446010023355484,
24025
+ "learning_rate": 4.684025969178501e-05,
24026
+ "loss": 0.9883,
24027
+ "step": 3431
24028
+ },
24029
+ {
24030
+ "epoch": 3.9094017094017093,
24031
+ "grad_norm": 0.15167920291423798,
24032
+ "learning_rate": 4.6837992033706815e-05,
24033
+ "loss": 0.7456,
24034
+ "step": 3432
24035
+ },
24036
+ {
24037
+ "epoch": 3.9105413105413103,
24038
+ "grad_norm": 0.16871385276317596,
24039
+ "learning_rate": 4.68357236171351e-05,
24040
+ "loss": 0.8245,
24041
+ "step": 3433
24042
+ },
24043
+ {
24044
+ "epoch": 3.9116809116809117,
24045
+ "grad_norm": 0.1432938277721405,
24046
+ "learning_rate": 4.683345444214866e-05,
24047
+ "loss": 0.9974,
24048
+ "step": 3434
24049
+ },
24050
+ {
24051
+ "epoch": 3.9128205128205127,
24052
+ "grad_norm": 0.16849583387374878,
24053
+ "learning_rate": 4.68311845088263e-05,
24054
+ "loss": 0.8222,
24055
+ "step": 3435
24056
+ },
24057
+ {
24058
+ "epoch": 3.913960113960114,
24059
+ "grad_norm": 0.1425115168094635,
24060
+ "learning_rate": 4.6828913817246875e-05,
24061
+ "loss": 0.9264,
24062
+ "step": 3436
24063
+ },
24064
+ {
24065
+ "epoch": 3.915099715099715,
24066
+ "grad_norm": 0.1551201045513153,
24067
+ "learning_rate": 4.682664236748924e-05,
24068
+ "loss": 0.9058,
24069
+ "step": 3437
24070
+ },
24071
+ {
24072
+ "epoch": 3.916239316239316,
24073
+ "grad_norm": 0.16255636513233185,
24074
+ "learning_rate": 4.682437015963228e-05,
24075
+ "loss": 0.7827,
24076
+ "step": 3438
24077
+ },
24078
+ {
24079
+ "epoch": 3.9173789173789175,
24080
+ "grad_norm": 0.135501891374588,
24081
+ "learning_rate": 4.682209719375494e-05,
24082
+ "loss": 0.9333,
24083
+ "step": 3439
24084
+ },
24085
+ {
24086
+ "epoch": 3.9185185185185185,
24087
+ "grad_norm": 0.14796842634677887,
24088
+ "learning_rate": 4.6819823469936154e-05,
24089
+ "loss": 0.8812,
24090
+ "step": 3440
24091
+ },
24092
+ {
24093
+ "epoch": 3.9196581196581195,
24094
+ "grad_norm": 0.17937713861465454,
24095
+ "learning_rate": 4.681754898825489e-05,
24096
+ "loss": 0.6784,
24097
+ "step": 3441
24098
+ },
24099
+ {
24100
+ "epoch": 3.920797720797721,
24101
+ "grad_norm": 0.19107134640216827,
24102
+ "learning_rate": 4.681527374879015e-05,
24103
+ "loss": 0.7208,
24104
+ "step": 3442
24105
+ },
24106
+ {
24107
+ "epoch": 3.921937321937322,
24108
+ "grad_norm": 0.12797027826309204,
24109
+ "learning_rate": 4.681299775162096e-05,
24110
+ "loss": 0.9502,
24111
+ "step": 3443
24112
+ },
24113
+ {
24114
+ "epoch": 3.9230769230769234,
24115
+ "grad_norm": 0.15293848514556885,
24116
+ "learning_rate": 4.681072099682637e-05,
24117
+ "loss": 0.7478,
24118
+ "step": 3444
24119
+ },
24120
+ {
24121
+ "epoch": 3.9242165242165243,
24122
+ "grad_norm": 0.15323732793331146,
24123
+ "learning_rate": 4.6808443484485466e-05,
24124
+ "loss": 0.967,
24125
+ "step": 3445
24126
+ },
24127
+ {
24128
+ "epoch": 3.9253561253561253,
24129
+ "grad_norm": 0.14220960438251495,
24130
+ "learning_rate": 4.6806165214677346e-05,
24131
+ "loss": 0.8756,
24132
+ "step": 3446
24133
+ },
24134
+ {
24135
+ "epoch": 3.9264957264957268,
24136
+ "grad_norm": 0.16512326896190643,
24137
+ "learning_rate": 4.680388618748114e-05,
24138
+ "loss": 0.9124,
24139
+ "step": 3447
24140
+ },
24141
+ {
24142
+ "epoch": 3.9276353276353277,
24143
+ "grad_norm": 0.16266563534736633,
24144
+ "learning_rate": 4.6801606402976005e-05,
24145
+ "loss": 0.8936,
24146
+ "step": 3448
24147
+ },
24148
+ {
24149
+ "epoch": 3.9287749287749287,
24150
+ "grad_norm": 0.15460358560085297,
24151
+ "learning_rate": 4.6799325861241125e-05,
24152
+ "loss": 0.7959,
24153
+ "step": 3449
24154
+ },
24155
+ {
24156
+ "epoch": 3.92991452991453,
24157
+ "grad_norm": 0.13435477018356323,
24158
+ "learning_rate": 4.679704456235571e-05,
24159
+ "loss": 1.0186,
24160
+ "step": 3450
24161
+ },
24162
+ {
24163
+ "epoch": 3.931054131054131,
24164
+ "grad_norm": 0.15804614126682281,
24165
+ "learning_rate": 4.679476250639899e-05,
24166
+ "loss": 0.942,
24167
+ "step": 3451
24168
+ },
24169
+ {
24170
+ "epoch": 3.932193732193732,
24171
+ "grad_norm": 0.17201738059520721,
24172
+ "learning_rate": 4.679247969345024e-05,
24173
+ "loss": 0.7787,
24174
+ "step": 3452
24175
+ },
24176
+ {
24177
+ "epoch": 3.9333333333333336,
24178
+ "grad_norm": 0.15990282595157623,
24179
+ "learning_rate": 4.6790196123588735e-05,
24180
+ "loss": 0.8476,
24181
+ "step": 3453
24182
+ },
24183
+ {
24184
+ "epoch": 3.9344729344729346,
24185
+ "grad_norm": 0.14648666977882385,
24186
+ "learning_rate": 4.6787911796893804e-05,
24187
+ "loss": 0.8386,
24188
+ "step": 3454
24189
+ },
24190
+ {
24191
+ "epoch": 3.9356125356125355,
24192
+ "grad_norm": 0.14609716832637787,
24193
+ "learning_rate": 4.678562671344477e-05,
24194
+ "loss": 0.9798,
24195
+ "step": 3455
24196
+ },
24197
+ {
24198
+ "epoch": 3.936752136752137,
24199
+ "grad_norm": 0.14763420820236206,
24200
+ "learning_rate": 4.6783340873321014e-05,
24201
+ "loss": 0.8774,
24202
+ "step": 3456
24203
+ },
24204
+ {
24205
+ "epoch": 3.937891737891738,
24206
+ "grad_norm": 0.14125679433345795,
24207
+ "learning_rate": 4.678105427660192e-05,
24208
+ "loss": 0.739,
24209
+ "step": 3457
24210
+ },
24211
+ {
24212
+ "epoch": 3.939031339031339,
24213
+ "grad_norm": 0.13715296983718872,
24214
+ "learning_rate": 4.677876692336693e-05,
24215
+ "loss": 0.8174,
24216
+ "step": 3458
24217
+ },
24218
+ {
24219
+ "epoch": 3.9401709401709404,
24220
+ "grad_norm": 0.14227436482906342,
24221
+ "learning_rate": 4.6776478813695446e-05,
24222
+ "loss": 0.8349,
24223
+ "step": 3459
24224
+ },
24225
+ {
24226
+ "epoch": 3.9413105413105414,
24227
+ "grad_norm": 0.15223047137260437,
24228
+ "learning_rate": 4.677418994766698e-05,
24229
+ "loss": 0.8952,
24230
+ "step": 3460
24231
+ },
24232
+ {
24233
+ "epoch": 3.9424501424501424,
24234
+ "grad_norm": 0.1365755945444107,
24235
+ "learning_rate": 4.677190032536102e-05,
24236
+ "loss": 0.8954,
24237
+ "step": 3461
24238
+ },
24239
+ {
24240
+ "epoch": 3.943589743589744,
24241
+ "grad_norm": 0.16250252723693848,
24242
+ "learning_rate": 4.676960994685709e-05,
24243
+ "loss": 0.8019,
24244
+ "step": 3462
24245
+ },
24246
+ {
24247
+ "epoch": 3.9447293447293448,
24248
+ "grad_norm": 0.16038726270198822,
24249
+ "learning_rate": 4.676731881223474e-05,
24250
+ "loss": 0.7893,
24251
+ "step": 3463
24252
+ },
24253
+ {
24254
+ "epoch": 3.9458689458689458,
24255
+ "grad_norm": 0.1472318321466446,
24256
+ "learning_rate": 4.676502692157354e-05,
24257
+ "loss": 0.8278,
24258
+ "step": 3464
24259
+ },
24260
+ {
24261
+ "epoch": 3.947008547008547,
24262
+ "grad_norm": 0.1726992130279541,
24263
+ "learning_rate": 4.676273427495311e-05,
24264
+ "loss": 0.7704,
24265
+ "step": 3465
24266
+ },
24267
+ {
24268
+ "epoch": 3.948148148148148,
24269
+ "grad_norm": 0.22516140341758728,
24270
+ "learning_rate": 4.676044087245306e-05,
24271
+ "loss": 0.8842,
24272
+ "step": 3466
24273
+ },
24274
+ {
24275
+ "epoch": 3.949287749287749,
24276
+ "grad_norm": 0.14022859930992126,
24277
+ "learning_rate": 4.675814671415307e-05,
24278
+ "loss": 0.7451,
24279
+ "step": 3467
24280
+ },
24281
+ {
24282
+ "epoch": 3.9504273504273506,
24283
+ "grad_norm": 0.18753965198993683,
24284
+ "learning_rate": 4.67558518001328e-05,
24285
+ "loss": 0.7253,
24286
+ "step": 3468
24287
+ },
24288
+ {
24289
+ "epoch": 3.9515669515669516,
24290
+ "grad_norm": 0.14902377128601074,
24291
+ "learning_rate": 4.675355613047197e-05,
24292
+ "loss": 0.9185,
24293
+ "step": 3469
24294
+ },
24295
+ {
24296
+ "epoch": 3.9527065527065526,
24297
+ "grad_norm": 0.16637928783893585,
24298
+ "learning_rate": 4.675125970525031e-05,
24299
+ "loss": 0.7003,
24300
+ "step": 3470
24301
+ },
24302
+ {
24303
+ "epoch": 3.953846153846154,
24304
+ "grad_norm": 0.15486907958984375,
24305
+ "learning_rate": 4.6748962524547594e-05,
24306
+ "loss": 0.8815,
24307
+ "step": 3471
24308
+ },
24309
+ {
24310
+ "epoch": 3.954985754985755,
24311
+ "grad_norm": 0.14602243900299072,
24312
+ "learning_rate": 4.674666458844359e-05,
24313
+ "loss": 0.6844,
24314
+ "step": 3472
24315
+ },
24316
+ {
24317
+ "epoch": 3.956125356125356,
24318
+ "grad_norm": 0.18017630279064178,
24319
+ "learning_rate": 4.674436589701813e-05,
24320
+ "loss": 0.7329,
24321
+ "step": 3473
24322
+ },
24323
+ {
24324
+ "epoch": 3.9572649572649574,
24325
+ "grad_norm": 0.15623396635055542,
24326
+ "learning_rate": 4.674206645035104e-05,
24327
+ "loss": 0.8304,
24328
+ "step": 3474
24329
+ },
24330
+ {
24331
+ "epoch": 3.9584045584045584,
24332
+ "grad_norm": 0.1459084302186966,
24333
+ "learning_rate": 4.6739766248522194e-05,
24334
+ "loss": 0.9101,
24335
+ "step": 3475
24336
+ },
24337
+ {
24338
+ "epoch": 3.9595441595441594,
24339
+ "grad_norm": 0.1555999517440796,
24340
+ "learning_rate": 4.6737465291611484e-05,
24341
+ "loss": 0.8722,
24342
+ "step": 3476
24343
+ },
24344
+ {
24345
+ "epoch": 3.960683760683761,
24346
+ "grad_norm": 0.166189044713974,
24347
+ "learning_rate": 4.673516357969882e-05,
24348
+ "loss": 0.7908,
24349
+ "step": 3477
24350
+ },
24351
+ {
24352
+ "epoch": 3.961823361823362,
24353
+ "grad_norm": 0.16147474944591522,
24354
+ "learning_rate": 4.673286111286415e-05,
24355
+ "loss": 0.8033,
24356
+ "step": 3478
24357
+ },
24358
+ {
24359
+ "epoch": 3.962962962962963,
24360
+ "grad_norm": 0.14976289868354797,
24361
+ "learning_rate": 4.673055789118745e-05,
24362
+ "loss": 0.7987,
24363
+ "step": 3479
24364
+ },
24365
+ {
24366
+ "epoch": 3.9641025641025642,
24367
+ "grad_norm": 0.1402273029088974,
24368
+ "learning_rate": 4.672825391474872e-05,
24369
+ "loss": 1.0181,
24370
+ "step": 3480
24371
+ },
24372
+ {
24373
+ "epoch": 3.965242165242165,
24374
+ "grad_norm": 0.15403476357460022,
24375
+ "learning_rate": 4.6725949183627975e-05,
24376
+ "loss": 0.6773,
24377
+ "step": 3481
24378
+ },
24379
+ {
24380
+ "epoch": 3.966381766381766,
24381
+ "grad_norm": 0.16899093985557556,
24382
+ "learning_rate": 4.6723643697905274e-05,
24383
+ "loss": 0.725,
24384
+ "step": 3482
24385
+ },
24386
+ {
24387
+ "epoch": 3.9675213675213676,
24388
+ "grad_norm": 0.15205314755439758,
24389
+ "learning_rate": 4.672133745766068e-05,
24390
+ "loss": 0.8625,
24391
+ "step": 3483
24392
+ },
24393
+ {
24394
+ "epoch": 3.9686609686609686,
24395
+ "grad_norm": 0.13682928681373596,
24396
+ "learning_rate": 4.6719030462974304e-05,
24397
+ "loss": 0.8228,
24398
+ "step": 3484
24399
+ },
24400
+ {
24401
+ "epoch": 3.9698005698005696,
24402
+ "grad_norm": 0.16801244020462036,
24403
+ "learning_rate": 4.671672271392627e-05,
24404
+ "loss": 0.9002,
24405
+ "step": 3485
24406
+ },
24407
+ {
24408
+ "epoch": 3.970940170940171,
24409
+ "grad_norm": 0.15570217370986938,
24410
+ "learning_rate": 4.6714414210596744e-05,
24411
+ "loss": 0.8369,
24412
+ "step": 3486
24413
+ },
24414
+ {
24415
+ "epoch": 3.972079772079772,
24416
+ "grad_norm": 0.14175504446029663,
24417
+ "learning_rate": 4.6712104953065894e-05,
24418
+ "loss": 0.932,
24419
+ "step": 3487
24420
+ },
24421
+ {
24422
+ "epoch": 3.973219373219373,
24423
+ "grad_norm": 0.14280645549297333,
24424
+ "learning_rate": 4.670979494141393e-05,
24425
+ "loss": 0.6716,
24426
+ "step": 3488
24427
+ },
24428
+ {
24429
+ "epoch": 3.9743589743589745,
24430
+ "grad_norm": 0.18303732573986053,
24431
+ "learning_rate": 4.670748417572108e-05,
24432
+ "loss": 0.6283,
24433
+ "step": 3489
24434
+ },
24435
+ {
24436
+ "epoch": 3.9754985754985754,
24437
+ "grad_norm": 0.1463060826063156,
24438
+ "learning_rate": 4.6705172656067606e-05,
24439
+ "loss": 0.9817,
24440
+ "step": 3490
24441
+ },
24442
+ {
24443
+ "epoch": 3.9766381766381764,
24444
+ "grad_norm": 0.13618658483028412,
24445
+ "learning_rate": 4.670286038253381e-05,
24446
+ "loss": 0.6886,
24447
+ "step": 3491
24448
+ },
24449
+ {
24450
+ "epoch": 3.977777777777778,
24451
+ "grad_norm": 0.18522575497627258,
24452
+ "learning_rate": 4.670054735519998e-05,
24453
+ "loss": 0.8265,
24454
+ "step": 3492
24455
+ },
24456
+ {
24457
+ "epoch": 3.978917378917379,
24458
+ "grad_norm": 0.14105400443077087,
24459
+ "learning_rate": 4.669823357414647e-05,
24460
+ "loss": 0.7428,
24461
+ "step": 3493
24462
+ },
24463
+ {
24464
+ "epoch": 3.98005698005698,
24465
+ "grad_norm": 0.13627874851226807,
24466
+ "learning_rate": 4.669591903945363e-05,
24467
+ "loss": 0.8517,
24468
+ "step": 3494
24469
+ },
24470
+ {
24471
+ "epoch": 3.9811965811965813,
24472
+ "grad_norm": 0.15071073174476624,
24473
+ "learning_rate": 4.669360375120187e-05,
24474
+ "loss": 0.9303,
24475
+ "step": 3495
24476
+ },
24477
+ {
24478
+ "epoch": 3.9823361823361823,
24479
+ "grad_norm": 0.14497306942939758,
24480
+ "learning_rate": 4.6691287709471574e-05,
24481
+ "loss": 0.8023,
24482
+ "step": 3496
24483
+ },
24484
+ {
24485
+ "epoch": 3.9834757834757832,
24486
+ "grad_norm": 0.16087129712104797,
24487
+ "learning_rate": 4.6688970914343224e-05,
24488
+ "loss": 0.7488,
24489
+ "step": 3497
24490
+ },
24491
+ {
24492
+ "epoch": 3.9846153846153847,
24493
+ "grad_norm": 0.11948225647211075,
24494
+ "learning_rate": 4.668665336589726e-05,
24495
+ "loss": 0.9906,
24496
+ "step": 3498
24497
+ },
24498
+ {
24499
+ "epoch": 3.9857549857549857,
24500
+ "grad_norm": 0.14590954780578613,
24501
+ "learning_rate": 4.668433506421419e-05,
24502
+ "loss": 0.9324,
24503
+ "step": 3499
24504
+ },
24505
+ {
24506
+ "epoch": 3.9868945868945866,
24507
+ "grad_norm": 0.14911605417728424,
24508
+ "learning_rate": 4.668201600937453e-05,
24509
+ "loss": 0.82,
24510
+ "step": 3500
24511
+ },
24512
+ {
24513
+ "epoch": 3.988034188034188,
24514
+ "grad_norm": 0.16907189786434174,
24515
+ "learning_rate": 4.667969620145882e-05,
24516
+ "loss": 0.8538,
24517
+ "step": 3501
24518
+ },
24519
+ {
24520
+ "epoch": 3.989173789173789,
24521
+ "grad_norm": 0.1457272469997406,
24522
+ "learning_rate": 4.6677375640547646e-05,
24523
+ "loss": 0.8234,
24524
+ "step": 3502
24525
+ },
24526
+ {
24527
+ "epoch": 3.99031339031339,
24528
+ "grad_norm": 0.20971538126468658,
24529
+ "learning_rate": 4.667505432672161e-05,
24530
+ "loss": 0.6387,
24531
+ "step": 3503
24532
+ },
24533
+ {
24534
+ "epoch": 3.9914529914529915,
24535
+ "grad_norm": 0.1684182733297348,
24536
+ "learning_rate": 4.6672732260061326e-05,
24537
+ "loss": 0.8368,
24538
+ "step": 3504
24539
+ },
24540
+ {
24541
+ "epoch": 3.9925925925925925,
24542
+ "grad_norm": 0.13544008135795593,
24543
+ "learning_rate": 4.6670409440647455e-05,
24544
+ "loss": 0.8769,
24545
+ "step": 3505
24546
+ },
24547
+ {
24548
+ "epoch": 3.9937321937321935,
24549
+ "grad_norm": 0.15714909136295319,
24550
+ "learning_rate": 4.666808586856066e-05,
24551
+ "loss": 0.7932,
24552
+ "step": 3506
24553
+ },
24554
+ {
24555
+ "epoch": 3.994871794871795,
24556
+ "grad_norm": 0.16212841868400574,
24557
+ "learning_rate": 4.666576154388166e-05,
24558
+ "loss": 0.8595,
24559
+ "step": 3507
24560
+ },
24561
+ {
24562
+ "epoch": 3.996011396011396,
24563
+ "grad_norm": 0.20602630078792572,
24564
+ "learning_rate": 4.666343646669118e-05,
24565
+ "loss": 0.8981,
24566
+ "step": 3508
24567
+ },
24568
+ {
24569
+ "epoch": 3.9971509971509973,
24570
+ "grad_norm": 0.15896059572696686,
24571
+ "learning_rate": 4.666111063706998e-05,
24572
+ "loss": 0.8023,
24573
+ "step": 3509
24574
+ },
24575
+ {
24576
+ "epoch": 3.9982905982905983,
24577
+ "grad_norm": 0.148764505982399,
24578
+ "learning_rate": 4.665878405509883e-05,
24579
+ "loss": 0.727,
24580
+ "step": 3510
24581
+ },
24582
+ {
24583
+ "epoch": 3.9994301994301993,
24584
+ "grad_norm": 0.16278378665447235,
24585
+ "learning_rate": 4.665645672085856e-05,
24586
+ "loss": 0.7494,
24587
+ "step": 3511
24588
+ },
24589
+ {
24590
+ "epoch": 4.0,
24591
+ "grad_norm": 0.3494948446750641,
24592
+ "learning_rate": 4.6654128634429996e-05,
24593
+ "loss": 0.6898,
24594
+ "step": 3512
24595
+ },
24596
+ {
24597
+ "epoch": 4.001139601139601,
24598
+ "grad_norm": 0.156687393784523,
24599
+ "learning_rate": 4.665179979589399e-05,
24600
+ "loss": 0.7136,
24601
+ "step": 3513
24602
+ },
24603
+ {
24604
+ "epoch": 4.002279202279202,
24605
+ "grad_norm": 0.16005277633666992,
24606
+ "learning_rate": 4.6649470205331424e-05,
24607
+ "loss": 0.8428,
24608
+ "step": 3514
24609
+ },
24610
+ {
24611
+ "epoch": 4.003418803418803,
24612
+ "grad_norm": 0.17963695526123047,
24613
+ "learning_rate": 4.664713986282323e-05,
24614
+ "loss": 0.7718,
24615
+ "step": 3515
24616
+ },
24617
+ {
24618
+ "epoch": 4.004558404558405,
24619
+ "grad_norm": 0.16050583124160767,
24620
+ "learning_rate": 4.6644808768450346e-05,
24621
+ "loss": 0.8189,
24622
+ "step": 3516
24623
+ },
24624
+ {
24625
+ "epoch": 4.005698005698005,
24626
+ "grad_norm": 0.1456081122159958,
24627
+ "learning_rate": 4.664247692229372e-05,
24628
+ "loss": 0.7237,
24629
+ "step": 3517
24630
+ },
24631
+ {
24632
+ "epoch": 4.006837606837607,
24633
+ "grad_norm": 0.16313639283180237,
24634
+ "learning_rate": 4.6640144324434355e-05,
24635
+ "loss": 0.8514,
24636
+ "step": 3518
24637
+ },
24638
+ {
24639
+ "epoch": 4.007977207977208,
24640
+ "grad_norm": 0.16933190822601318,
24641
+ "learning_rate": 4.663781097495327e-05,
24642
+ "loss": 0.8514,
24643
+ "step": 3519
24644
+ },
24645
+ {
24646
+ "epoch": 4.009116809116809,
24647
+ "grad_norm": 0.14906363189220428,
24648
+ "learning_rate": 4.66354768739315e-05,
24649
+ "loss": 0.935,
24650
+ "step": 3520
24651
+ },
24652
+ {
24653
+ "epoch": 4.01025641025641,
24654
+ "grad_norm": 0.15414398908615112,
24655
+ "learning_rate": 4.663314202145012e-05,
24656
+ "loss": 0.7571,
24657
+ "step": 3521
24658
+ },
24659
+ {
24660
+ "epoch": 4.011396011396012,
24661
+ "grad_norm": 0.15351127088069916,
24662
+ "learning_rate": 4.6630806417590235e-05,
24663
+ "loss": 0.8924,
24664
+ "step": 3522
24665
+ },
24666
+ {
24667
+ "epoch": 4.012535612535612,
24668
+ "grad_norm": 0.17059801518917084,
24669
+ "learning_rate": 4.662847006243295e-05,
24670
+ "loss": 0.5921,
24671
+ "step": 3523
24672
+ },
24673
+ {
24674
+ "epoch": 4.013675213675214,
24675
+ "grad_norm": 0.1579991728067398,
24676
+ "learning_rate": 4.662613295605942e-05,
24677
+ "loss": 0.6791,
24678
+ "step": 3524
24679
+ },
24680
+ {
24681
+ "epoch": 4.014814814814815,
24682
+ "grad_norm": 0.15408803522586823,
24683
+ "learning_rate": 4.6623795098550825e-05,
24684
+ "loss": 0.8667,
24685
+ "step": 3525
24686
+ },
24687
+ {
24688
+ "epoch": 4.015954415954416,
24689
+ "grad_norm": 0.15600430965423584,
24690
+ "learning_rate": 4.662145648998836e-05,
24691
+ "loss": 0.7489,
24692
+ "step": 3526
24693
+ },
24694
+ {
24695
+ "epoch": 4.017094017094017,
24696
+ "grad_norm": 0.13071642816066742,
24697
+ "learning_rate": 4.6619117130453254e-05,
24698
+ "loss": 0.8093,
24699
+ "step": 3527
24700
+ },
24701
+ {
24702
+ "epoch": 4.0182336182336185,
24703
+ "grad_norm": 0.12814581394195557,
24704
+ "learning_rate": 4.661677702002676e-05,
24705
+ "loss": 0.9089,
24706
+ "step": 3528
24707
+ },
24708
+ {
24709
+ "epoch": 4.019373219373219,
24710
+ "grad_norm": 0.15070417523384094,
24711
+ "learning_rate": 4.661443615879015e-05,
24712
+ "loss": 0.6987,
24713
+ "step": 3529
24714
+ },
24715
+ {
24716
+ "epoch": 4.02051282051282,
24717
+ "grad_norm": 0.1645977795124054,
24718
+ "learning_rate": 4.661209454682472e-05,
24719
+ "loss": 0.7235,
24720
+ "step": 3530
24721
+ },
24722
+ {
24723
+ "epoch": 4.021652421652422,
24724
+ "grad_norm": 0.14421582221984863,
24725
+ "learning_rate": 4.660975218421183e-05,
24726
+ "loss": 0.8332,
24727
+ "step": 3531
24728
+ },
24729
+ {
24730
+ "epoch": 4.022792022792022,
24731
+ "grad_norm": 0.189396470785141,
24732
+ "learning_rate": 4.6607409071032815e-05,
24733
+ "loss": 0.7734,
24734
+ "step": 3532
24735
+ },
24736
+ {
24737
+ "epoch": 4.023931623931624,
24738
+ "grad_norm": 0.14422671496868134,
24739
+ "learning_rate": 4.660506520736906e-05,
24740
+ "loss": 0.8768,
24741
+ "step": 3533
24742
+ },
24743
+ {
24744
+ "epoch": 4.025071225071225,
24745
+ "grad_norm": 0.17115554213523865,
24746
+ "learning_rate": 4.660272059330198e-05,
24747
+ "loss": 0.8174,
24748
+ "step": 3534
24749
+ },
24750
+ {
24751
+ "epoch": 4.026210826210826,
24752
+ "grad_norm": 0.17225325107574463,
24753
+ "learning_rate": 4.6600375228913e-05,
24754
+ "loss": 0.8584,
24755
+ "step": 3535
24756
+ },
24757
+ {
24758
+ "epoch": 4.027350427350427,
24759
+ "grad_norm": 0.16570670902729034,
24760
+ "learning_rate": 4.659802911428359e-05,
24761
+ "loss": 0.9189,
24762
+ "step": 3536
24763
+ },
24764
+ {
24765
+ "epoch": 4.028490028490029,
24766
+ "grad_norm": 0.187309131026268,
24767
+ "learning_rate": 4.659568224949524e-05,
24768
+ "loss": 0.6821,
24769
+ "step": 3537
24770
+ },
24771
+ {
24772
+ "epoch": 4.029629629629629,
24773
+ "grad_norm": 0.11738475412130356,
24774
+ "learning_rate": 4.659333463462945e-05,
24775
+ "loss": 0.9917,
24776
+ "step": 3538
24777
+ },
24778
+ {
24779
+ "epoch": 4.030769230769231,
24780
+ "grad_norm": 0.17785432934761047,
24781
+ "learning_rate": 4.6590986269767766e-05,
24782
+ "loss": 0.8195,
24783
+ "step": 3539
24784
+ },
24785
+ {
24786
+ "epoch": 4.031908831908832,
24787
+ "grad_norm": 0.17022278904914856,
24788
+ "learning_rate": 4.658863715499175e-05,
24789
+ "loss": 0.8277,
24790
+ "step": 3540
24791
+ },
24792
+ {
24793
+ "epoch": 4.033048433048433,
24794
+ "grad_norm": 0.13847829401493073,
24795
+ "learning_rate": 4.658628729038301e-05,
24796
+ "loss": 0.792,
24797
+ "step": 3541
24798
+ },
24799
+ {
24800
+ "epoch": 4.034188034188034,
24801
+ "grad_norm": 0.15126143395900726,
24802
+ "learning_rate": 4.658393667602314e-05,
24803
+ "loss": 0.8249,
24804
+ "step": 3542
24805
+ },
24806
+ {
24807
+ "epoch": 4.0353276353276355,
24808
+ "grad_norm": 0.18600907921791077,
24809
+ "learning_rate": 4.658158531199379e-05,
24810
+ "loss": 0.7253,
24811
+ "step": 3543
24812
+ },
24813
+ {
24814
+ "epoch": 4.036467236467236,
24815
+ "grad_norm": 0.13330426812171936,
24816
+ "learning_rate": 4.6579233198376634e-05,
24817
+ "loss": 0.896,
24818
+ "step": 3544
24819
+ },
24820
+ {
24821
+ "epoch": 4.0376068376068375,
24822
+ "grad_norm": 0.16327106952667236,
24823
+ "learning_rate": 4.6576880335253374e-05,
24824
+ "loss": 0.7623,
24825
+ "step": 3545
24826
+ },
24827
+ {
24828
+ "epoch": 4.038746438746439,
24829
+ "grad_norm": 0.2002708464860916,
24830
+ "learning_rate": 4.6574526722705726e-05,
24831
+ "loss": 0.6612,
24832
+ "step": 3546
24833
+ },
24834
+ {
24835
+ "epoch": 4.0398860398860394,
24836
+ "grad_norm": 0.1520686000585556,
24837
+ "learning_rate": 4.657217236081543e-05,
24838
+ "loss": 1.0156,
24839
+ "step": 3547
24840
+ },
24841
+ {
24842
+ "epoch": 4.041025641025641,
24843
+ "grad_norm": 0.14421986043453217,
24844
+ "learning_rate": 4.656981724966426e-05,
24845
+ "loss": 0.9037,
24846
+ "step": 3548
24847
+ },
24848
+ {
24849
+ "epoch": 4.042165242165242,
24850
+ "grad_norm": 0.14663898944854736,
24851
+ "learning_rate": 4.6567461389334016e-05,
24852
+ "loss": 0.9552,
24853
+ "step": 3549
24854
+ },
24855
+ {
24856
+ "epoch": 4.043304843304844,
24857
+ "grad_norm": 0.15126721560955048,
24858
+ "learning_rate": 4.656510477990653e-05,
24859
+ "loss": 0.8096,
24860
+ "step": 3550
24861
+ },
24862
+ {
24863
+ "epoch": 4.044444444444444,
24864
+ "grad_norm": 0.15986499190330505,
24865
+ "learning_rate": 4.6562747421463655e-05,
24866
+ "loss": 0.7929,
24867
+ "step": 3551
24868
+ },
24869
+ {
24870
+ "epoch": 4.045584045584046,
24871
+ "grad_norm": 0.17100024223327637,
24872
+ "learning_rate": 4.656038931408726e-05,
24873
+ "loss": 0.6964,
24874
+ "step": 3552
24875
+ },
24876
+ {
24877
+ "epoch": 4.046723646723647,
24878
+ "grad_norm": 0.14742796123027802,
24879
+ "learning_rate": 4.655803045785926e-05,
24880
+ "loss": 0.9442,
24881
+ "step": 3553
24882
+ },
24883
+ {
24884
+ "epoch": 4.047863247863248,
24885
+ "grad_norm": 0.15347158908843994,
24886
+ "learning_rate": 4.6555670852861574e-05,
24887
+ "loss": 0.7916,
24888
+ "step": 3554
24889
+ },
24890
+ {
24891
+ "epoch": 4.049002849002849,
24892
+ "grad_norm": 0.16807137429714203,
24893
+ "learning_rate": 4.6553310499176154e-05,
24894
+ "loss": 0.7506,
24895
+ "step": 3555
24896
+ },
24897
+ {
24898
+ "epoch": 4.050142450142451,
24899
+ "grad_norm": 0.15673980116844177,
24900
+ "learning_rate": 4.6550949396884995e-05,
24901
+ "loss": 0.8105,
24902
+ "step": 3556
24903
+ },
24904
+ {
24905
+ "epoch": 4.051282051282051,
24906
+ "grad_norm": 0.13703081011772156,
24907
+ "learning_rate": 4.65485875460701e-05,
24908
+ "loss": 0.9299,
24909
+ "step": 3557
24910
+ },
24911
+ {
24912
+ "epoch": 4.0524216524216525,
24913
+ "grad_norm": 0.14694665372371674,
24914
+ "learning_rate": 4.65462249468135e-05,
24915
+ "loss": 0.8278,
24916
+ "step": 3558
24917
+ },
24918
+ {
24919
+ "epoch": 4.053561253561254,
24920
+ "grad_norm": 0.15886713564395905,
24921
+ "learning_rate": 4.6543861599197246e-05,
24922
+ "loss": 0.8094,
24923
+ "step": 3559
24924
+ },
24925
+ {
24926
+ "epoch": 4.0547008547008545,
24927
+ "grad_norm": 0.1390674114227295,
24928
+ "learning_rate": 4.654149750330345e-05,
24929
+ "loss": 0.8836,
24930
+ "step": 3560
24931
+ },
24932
+ {
24933
+ "epoch": 4.055840455840456,
24934
+ "grad_norm": 0.14855355024337769,
24935
+ "learning_rate": 4.653913265921419e-05,
24936
+ "loss": 0.9287,
24937
+ "step": 3561
24938
+ },
24939
+ {
24940
+ "epoch": 4.056980056980057,
24941
+ "grad_norm": 0.14535707235336304,
24942
+ "learning_rate": 4.653676706701163e-05,
24943
+ "loss": 0.8883,
24944
+ "step": 3562
24945
+ },
24946
+ {
24947
+ "epoch": 4.058119658119658,
24948
+ "grad_norm": 0.13472265005111694,
24949
+ "learning_rate": 4.653440072677792e-05,
24950
+ "loss": 0.9482,
24951
+ "step": 3563
24952
+ },
24953
+ {
24954
+ "epoch": 4.059259259259259,
24955
+ "grad_norm": 0.15425075590610504,
24956
+ "learning_rate": 4.6532033638595254e-05,
24957
+ "loss": 0.8602,
24958
+ "step": 3564
24959
+ },
24960
+ {
24961
+ "epoch": 4.060398860398861,
24962
+ "grad_norm": 0.19460026919841766,
24963
+ "learning_rate": 4.652966580254584e-05,
24964
+ "loss": 0.7565,
24965
+ "step": 3565
24966
+ },
24967
+ {
24968
+ "epoch": 4.061538461538461,
24969
+ "grad_norm": 0.14792226254940033,
24970
+ "learning_rate": 4.6527297218711926e-05,
24971
+ "loss": 0.8495,
24972
+ "step": 3566
24973
+ },
24974
+ {
24975
+ "epoch": 4.062678062678063,
24976
+ "grad_norm": 0.16837316751480103,
24977
+ "learning_rate": 4.652492788717579e-05,
24978
+ "loss": 0.8988,
24979
+ "step": 3567
24980
+ },
24981
+ {
24982
+ "epoch": 4.063817663817664,
24983
+ "grad_norm": 0.15385596454143524,
24984
+ "learning_rate": 4.6522557808019704e-05,
24985
+ "loss": 0.866,
24986
+ "step": 3568
24987
+ },
24988
+ {
24989
+ "epoch": 4.064957264957265,
24990
+ "grad_norm": 0.17028549313545227,
24991
+ "learning_rate": 4.652018698132601e-05,
24992
+ "loss": 0.8137,
24993
+ "step": 3569
24994
+ },
24995
+ {
24996
+ "epoch": 4.066096866096866,
24997
+ "grad_norm": 0.14771980047225952,
24998
+ "learning_rate": 4.651781540717704e-05,
24999
+ "loss": 0.867,
25000
+ "step": 3570
25001
+ },
25002
+ {
25003
+ "epoch": 4.067236467236468,
25004
+ "grad_norm": 0.15428456664085388,
25005
+ "learning_rate": 4.651544308565515e-05,
25006
+ "loss": 0.784,
25007
+ "step": 3571
25008
+ },
25009
+ {
25010
+ "epoch": 4.068376068376068,
25011
+ "grad_norm": 0.13995905220508575,
25012
+ "learning_rate": 4.651307001684276e-05,
25013
+ "loss": 0.9278,
25014
+ "step": 3572
25015
+ },
25016
+ {
25017
+ "epoch": 4.06951566951567,
25018
+ "grad_norm": 0.1955014020204544,
25019
+ "learning_rate": 4.65106962008223e-05,
25020
+ "loss": 0.5831,
25021
+ "step": 3573
25022
+ },
25023
+ {
25024
+ "epoch": 4.070655270655271,
25025
+ "grad_norm": 0.17508552968502045,
25026
+ "learning_rate": 4.65083216376762e-05,
25027
+ "loss": 0.7284,
25028
+ "step": 3574
25029
+ },
25030
+ {
25031
+ "epoch": 4.0717948717948715,
25032
+ "grad_norm": 0.16214320063591003,
25033
+ "learning_rate": 4.6505946327486936e-05,
25034
+ "loss": 0.8925,
25035
+ "step": 3575
25036
+ },
25037
+ {
25038
+ "epoch": 4.072934472934473,
25039
+ "grad_norm": 0.1865091770887375,
25040
+ "learning_rate": 4.650357027033702e-05,
25041
+ "loss": 0.7345,
25042
+ "step": 3576
25043
+ },
25044
+ {
25045
+ "epoch": 4.074074074074074,
25046
+ "grad_norm": 0.19175677001476288,
25047
+ "learning_rate": 4.650119346630897e-05,
25048
+ "loss": 0.7089,
25049
+ "step": 3577
25050
+ },
25051
+ {
25052
+ "epoch": 4.075213675213675,
25053
+ "grad_norm": 0.1551404446363449,
25054
+ "learning_rate": 4.649881591548535e-05,
25055
+ "loss": 0.8324,
25056
+ "step": 3578
25057
+ },
25058
+ {
25059
+ "epoch": 4.076353276353276,
25060
+ "grad_norm": 0.14528369903564453,
25061
+ "learning_rate": 4.6496437617948725e-05,
25062
+ "loss": 0.8641,
25063
+ "step": 3579
25064
+ },
25065
+ {
25066
+ "epoch": 4.077492877492878,
25067
+ "grad_norm": 0.15619570016860962,
25068
+ "learning_rate": 4.649405857378171e-05,
25069
+ "loss": 0.7039,
25070
+ "step": 3580
25071
+ },
25072
+ {
25073
+ "epoch": 4.078632478632478,
25074
+ "grad_norm": 0.17114530503749847,
25075
+ "learning_rate": 4.6491678783066924e-05,
25076
+ "loss": 0.7716,
25077
+ "step": 3581
25078
+ },
25079
+ {
25080
+ "epoch": 4.07977207977208,
25081
+ "grad_norm": 0.15298311412334442,
25082
+ "learning_rate": 4.6489298245887034e-05,
25083
+ "loss": 0.7569,
25084
+ "step": 3582
25085
+ },
25086
+ {
25087
+ "epoch": 4.080911680911681,
25088
+ "grad_norm": 0.2157907336950302,
25089
+ "learning_rate": 4.6486916962324724e-05,
25090
+ "loss": 0.5514,
25091
+ "step": 3583
25092
+ },
25093
+ {
25094
+ "epoch": 4.082051282051282,
25095
+ "grad_norm": 0.1464688926935196,
25096
+ "learning_rate": 4.6484534932462696e-05,
25097
+ "loss": 0.9838,
25098
+ "step": 3584
25099
+ },
25100
+ {
25101
+ "epoch": 4.083190883190883,
25102
+ "grad_norm": 0.16757918894290924,
25103
+ "learning_rate": 4.6482152156383684e-05,
25104
+ "loss": 0.7074,
25105
+ "step": 3585
25106
+ },
25107
+ {
25108
+ "epoch": 4.084330484330485,
25109
+ "grad_norm": 0.1393502950668335,
25110
+ "learning_rate": 4.647976863417046e-05,
25111
+ "loss": 0.9847,
25112
+ "step": 3586
25113
+ },
25114
+ {
25115
+ "epoch": 4.085470085470085,
25116
+ "grad_norm": 0.16414041817188263,
25117
+ "learning_rate": 4.64773843659058e-05,
25118
+ "loss": 0.8177,
25119
+ "step": 3587
25120
+ },
25121
+ {
25122
+ "epoch": 4.086609686609687,
25123
+ "grad_norm": 0.1699393391609192,
25124
+ "learning_rate": 4.647499935167251e-05,
25125
+ "loss": 0.9266,
25126
+ "step": 3588
25127
+ },
25128
+ {
25129
+ "epoch": 4.087749287749288,
25130
+ "grad_norm": 0.1846645325422287,
25131
+ "learning_rate": 4.647261359155344e-05,
25132
+ "loss": 0.8353,
25133
+ "step": 3589
25134
+ },
25135
+ {
25136
+ "epoch": 4.088888888888889,
25137
+ "grad_norm": 0.16945374011993408,
25138
+ "learning_rate": 4.6470227085631455e-05,
25139
+ "loss": 0.8741,
25140
+ "step": 3590
25141
+ },
25142
+ {
25143
+ "epoch": 4.09002849002849,
25144
+ "grad_norm": 0.11592093110084534,
25145
+ "learning_rate": 4.6467839833989435e-05,
25146
+ "loss": 0.8984,
25147
+ "step": 3591
25148
+ },
25149
+ {
25150
+ "epoch": 4.091168091168091,
25151
+ "grad_norm": 0.19027556478977203,
25152
+ "learning_rate": 4.64654518367103e-05,
25153
+ "loss": 0.8381,
25154
+ "step": 3592
25155
+ },
25156
+ {
25157
+ "epoch": 4.092307692307692,
25158
+ "grad_norm": 0.17370308935642242,
25159
+ "learning_rate": 4.646306309387699e-05,
25160
+ "loss": 0.7826,
25161
+ "step": 3593
25162
+ },
25163
+ {
25164
+ "epoch": 4.093447293447293,
25165
+ "grad_norm": 0.17760266363620758,
25166
+ "learning_rate": 4.6460673605572484e-05,
25167
+ "loss": 0.7861,
25168
+ "step": 3594
25169
+ },
25170
+ {
25171
+ "epoch": 4.094586894586895,
25172
+ "grad_norm": 0.18767882883548737,
25173
+ "learning_rate": 4.645828337187976e-05,
25174
+ "loss": 0.6726,
25175
+ "step": 3595
25176
+ },
25177
+ {
25178
+ "epoch": 4.095726495726495,
25179
+ "grad_norm": 0.19562728703022003,
25180
+ "learning_rate": 4.645589239288185e-05,
25181
+ "loss": 0.7954,
25182
+ "step": 3596
25183
+ },
25184
+ {
25185
+ "epoch": 4.096866096866097,
25186
+ "grad_norm": 0.16158398985862732,
25187
+ "learning_rate": 4.6453500668661786e-05,
25188
+ "loss": 0.7515,
25189
+ "step": 3597
25190
+ },
25191
+ {
25192
+ "epoch": 4.098005698005698,
25193
+ "grad_norm": 0.17128139734268188,
25194
+ "learning_rate": 4.645110819930265e-05,
25195
+ "loss": 0.6846,
25196
+ "step": 3598
25197
+ },
25198
+ {
25199
+ "epoch": 4.099145299145299,
25200
+ "grad_norm": 0.1473407745361328,
25201
+ "learning_rate": 4.644871498488753e-05,
25202
+ "loss": 0.6415,
25203
+ "step": 3599
25204
+ },
25205
+ {
25206
+ "epoch": 4.1002849002849,
25207
+ "grad_norm": 0.14364983141422272,
25208
+ "learning_rate": 4.644632102549956e-05,
25209
+ "loss": 0.8383,
25210
+ "step": 3600
25211
  }
25212
  ],
25213
  "logging_steps": 1,
 
25227
  "attributes": {}
25228
  }
25229
  },
25230
+ "total_flos": 2.0128471156601487e+19,
25231
  "train_batch_size": 8,
25232
  "trial_name": null,
25233
  "trial_params": null