Instructions to use sivan22/halacha-topic-classifier with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use sivan22/halacha-topic-classifier with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="sivan22/halacha-topic-classifier")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("sivan22/halacha-topic-classifier") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("sivan22/halacha-topic-classifier", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Create README.md
Browse files
README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,9 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
metrics:
|
| 3 |
+
- accuracy: 0.707343
|
| 4 |
+
pipeline_tag: text-classification
|
| 5 |
+
---
|
| 6 |
+
זהו מודל שמסווג משפטים לפי הנושא ההלכתי שלהם.
|
| 7 |
+
ניתן להכניס כל משפט שהוא, לדוגמא "טלטול מן הצד" והמודל ימצא שההלכה שייכת להלכות שבת.
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
אימון: המודל התאמן על כל סעיפי השולחן הערוך לפי הנושא הכללי המופיע בדפוס (לא של הסימן המסויים)
|