Instructions to use sivan22/halacha-topic-classifier with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use sivan22/halacha-topic-classifier with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="sivan22/halacha-topic-classifier")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("sivan22/halacha-topic-classifier") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("sivan22/halacha-topic-classifier", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -8,4 +8,6 @@ widget:
|
|
| 8 |
זהו מודל שמסווג משפטים לפי הנושא ההלכתי שלהם.
|
| 9 |
ניתן להכניס כל משפט שהוא, לדוגמא "טלטול מן הצד" והמודל ימצא שההלכה שייכת להלכות שבת.
|
| 10 |
|
| 11 |
-
אימון: המודל התאמן על כל סעיפי השולחן הערוך לפי הנושא הכללי המופיע בדפוס (לא של הסימן המסויים)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 8 |
זהו מודל שמסווג משפטים לפי הנושא ההלכתי שלהם.
|
| 9 |
ניתן להכניס כל משפט שהוא, לדוגמא "טלטול מן הצד" והמודל ימצא שההלכה שייכת להלכות שבת.
|
| 10 |
|
| 11 |
+
אימון: המודל התאמן על כל סעיפי השולחן הערוך לפי הנושא הכללי המופיע בדפוס (לא של הסימן המסויים)
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
מודל בסיס: dicta-il/BEREL-2.0
|