Improve card accuracy and safe usage guidance
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -15,11 +15,15 @@ tags:
|
|
| 15 |
|
| 16 |
N-gram tabanlı soru-cevap ve metin tamamlama modeli. 21K temiz QA/diyalog verisiyle eğitilmiştir.
|
| 17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 18 |
## 📊 Model Bilgileri
|
| 19 |
|
| 20 |
- **Model Tipi**: Trigram Language Model + Retrieval
|
| 21 |
- **Dil**: Türkçe
|
| 22 |
-
- **
|
| 23 |
- **Eğitim Verisi**: 21K QA çifti + diyalog
|
| 24 |
- **Model Boyutu**: ~15-30 MB
|
| 25 |
- **Lisans**: MIT
|
|
@@ -44,6 +48,8 @@ N-gram tabanlı soru-cevap ve metin tamamlama modeli. 21K temiz QA/diyalog veris
|
|
| 44 |
|
| 45 |
### Temel Kullanım
|
| 46 |
|
|
|
|
|
|
|
| 47 |
```python
|
| 48 |
import pickle
|
| 49 |
|
|
@@ -324,4 +330,4 @@ Sorularınız için issue açabilirsiniz.
|
|
| 324 |
|
| 325 |
---
|
| 326 |
|
| 327 |
-
**Not**: Bu model eğitim/araştırma amaçlıdır. Production kullanımı için transformer tabanlı modeller önerilir.
|
|
|
|
| 15 |
|
| 16 |
N-gram tabanlı soru-cevap ve metin tamamlama modeli. 21K temiz QA/diyalog verisiyle eğitilmiştir.
|
| 17 |
|
| 18 |
+
**Önemli:** Bu bir `transformers`/PyTorch ağırlık deposu değildir. `qa_lm.pkl` dosyası, Python `pickle` biçiminde kaydedilmiş trigram ve retrieval verilerini içerir. `pickle.load`, kötü niyetli bir dosya açılırsa **keyfi kod çalıştırabilir**. Kaynağına güvenmediğiniz veya bütünlüğünü doğrulamadığınız `.pkl` dosyalarını yüklemeyin.
|
| 19 |
+
|
| 20 |
+
Bu depoda `QALM` sınıfının ayrı bir Python modülü bulunmuyor. Aşağıdaki **Temel Kullanım** kodu, ancak **Tam Örnek** bölümündeki `QALM` sınıfını önce tanımladıktan sonra çalışır.
|
| 21 |
+
|
| 22 |
## 📊 Model Bilgileri
|
| 23 |
|
| 24 |
- **Model Tipi**: Trigram Language Model + Retrieval
|
| 25 |
- **Dil**: Türkçe
|
| 26 |
+
- **Kelime hazinesi**: ~45K kelime (model parametresi sayısı değildir)
|
| 27 |
- **Eğitim Verisi**: 21K QA çifti + diyalog
|
| 28 |
- **Model Boyutu**: ~15-30 MB
|
| 29 |
- **Lisans**: MIT
|
|
|
|
| 48 |
|
| 49 |
### Temel Kullanım
|
| 50 |
|
| 51 |
+
Önce aşağıdaki tam örnekteki `QALM` sınıfını çalıştırın; bu kısa parça tek başına yeterli değildir.
|
| 52 |
+
|
| 53 |
```python
|
| 54 |
import pickle
|
| 55 |
|
|
|
|
| 330 |
|
| 331 |
---
|
| 332 |
|
| 333 |
+
**Not**: Bu model eğitim/araştırma amaçlıdır. Production kullanımı için transformer tabanlı modeller önerilir.
|