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openclaw/acpx
https://github.com/openclaw/acpx
Das ist ziemlich genau dein Use Case: ein headless CLI client für ACP, damit
Agents/Orchestratoren mit Coding-Agents reden können, ohne Terminal-Scraping. Es
unterstützt laut README u.a. Codex, named sessions, prompt queueing und parallele
Workstreams.
Beispiel aus dem Modell:
npx acpx@latest codex sessions new --name ui
npx acpx@latest codex sessions new --name pipeline
npx acpx@latest codex -s ui "Arbeite nur an templates/static."
npx acpx@latest codex -s pipeline "Arbeite nur an pipeline.py/schemas/guards."
Für dich wahrscheinlich die wichtigste Kombi:
npx acpx@latest codex -s ui --no-wait "Implementiere UI-Fix X"
npx acpx@latest codex -s rules --no-wait "Erweitere rule packs Y"
npx acpx@latest codex -s tests --no-wait "Schreibe Tests fuer Z"
Weitere relevante Repos:
- ACP Standard / SDKs
https://github.com/agentclientprotocol
Offizielle Org mit Spec, Python/Rust/TypeScript SDKs und Registry.
- cola-io/codex-acp
https://github.com/cola-io/codex-acp
ACP-kompatibler Agent, der OpenAI Codex Runtime über stdio bridged. Klingt nach
direkterem „Codex als ACP-Agent“-Baustein.
- openclaw/openclaw ACP Bridge
https://github.com/openclaw/openclaw/blob/main/docs.acp.md
Gateway-basierte ACP Bridge mit Session Keys wie agent:design:main.
- GitHub Copilot CLI ACP Server
https://docs.github.com/en/copilot/reference/copilot-cli-reference/acp-server
Interessant als Referenz, weil GitHub explizit Multi-Agent-/CI-Orchestrierung
als Use Case nennt.
Meine Einschätzung: Nimm zuerst acpx, nicht selber bauen.
Für PromptBoost passt das gut zu:
git worktree pro Agent
+ acpx named session pro Agent
+ klare File Ownership
Also:
agent/ui -> acpx codex -s ui
agent/pipeline -> acpx codex -s pipeline
agent/rules -> acpx codex -s rules
agent/tests -> acpx codex -s tests
Das ist viel näher an „Codex1 funkt Codex2 an“ als native Codex-Session-
Kommunikation. Codex1 würde dann nicht direkt in Codex2 greifen, sondern über
acpx eine benannte ACP-Session adressieren.
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