| """ |
| Agent mit Custom Tools — OpenAI Agents SDK mit MiniMax |
| Zeigt Function Calling: Agent kann Funktionen aufrufen. |
| """ |
| import os |
| import json |
| from datetime import datetime |
| from dotenv import load_dotenv |
| from openai import AsyncOpenAI |
| from agents import Agent, Runner, OpenAIChatCompletionsModel, set_tracing_disabled, function_tool |
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| load_dotenv() |
| set_tracing_disabled(True) |
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| client = AsyncOpenAI( |
| base_url="http://localhost:11434/v1", |
| api_key="ollama", |
| ) |
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| model = OpenAIChatCompletionsModel(model="mistral-nemo", openai_client=client) |
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| @function_tool |
| def get_current_time() -> str: |
| """Gibt die aktuelle Uhrzeit und das Datum zurueck.""" |
| return datetime.now().strftime("%d.%m.%Y, %H:%M Uhr") |
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| @function_tool |
| def list_files(directory: str) -> str: |
| """Listet Dateien in einem Verzeichnis auf.""" |
| try: |
| files = os.listdir(os.path.expanduser(directory)) |
| return json.dumps(files[:20], ensure_ascii=False) |
| except OSError as e: |
| return f"Fehler: {e}" |
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| agent = Agent( |
| name="ToolBot", |
| instructions="Du bist ein hilfreicher Assistent mit Zugriff auf Tools. Nutze sie wenn noetig.", |
| model=model, |
| tools=[get_current_time, list_files], |
| ) |
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| if __name__ == "__main__": |
| result = Runner.run_sync(agent, "Wie spaet ist es, und welche Dateien liegen in ~/Projekte?") |
| print(f"\n--- Ergebnis ---\n{result.final_output}") |
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