| { |
| "generated_at": "2026-03-05T22:07:02Z", |
| "files": { |
| "01_ExplanationForSamuel.md": { |
| "title": "Keeper System — Amazon Preis-Monitoring & Deal-Finder", |
| "topics": [ |
| "Was ist das?", |
| "Die 3 Hauptfunktionen", |
| "Wie hängt das zusammen? (Datenfluss)", |
| "Die Dateien und was sie tun", |
| "Der Scheduler im Detail (das ist wo die Magie passiert)", |
| "Warum diese Technologien?", |
| "Was gerade der Stand ist", |
| "Demo-Runbook (Prüfungsvorbereitung)" |
| ], |
| "summary": "Ein System das Amazon-Preise überwacht und automatisch Deals findet. Du sagst \"Benachrichtige mich wenn dieses Produkt unter 50€ fällt\" — das System checkt regelmäßig und schickt dir eine E-Mail, Tele", |
| "word_count": 1101 |
| }, |
| "02_FOR_SMLFLG.md": { |
| "title": "KeepaPreisSystem -- Comprehensive Project Analysis", |
| "topics": [ |
| "Summary", |
| "1. IDEA/PURPOSE", |
| "2. ARCHITECTURE", |
| "3. CODEBASE STRUCTURE", |
| "4. KEY MODULES -- HOW THEY WORK", |
| "5. OPERATIONAL INFRASTRUCTURE", |
| "6. API ENDPOINTS", |
| "7. DEPLOYMENT", |
| "8. BUGS FIXED & LESSONS LEARNED", |
| "9. DATA ENGINEERING CONCEPTS DEMONSTRATED", |
| "10. AGENT ORCHESTRATION -- LESSONS LEARNED", |
| "11. COMPLETION SCALE: 8/10", |
| "12. QUESTIONS FOR SELF-ASSESSMENT", |
| "13. CONFIG-PROBLEME DIE WIR GEFUNDEN (UND GEFIXT) HABEN", |
| "14. SETUP-ANLEITUNG -- Von Null bis \"es laeuft\"", |
| "15. DOC-VERIFIKATION & PERFORMANCE-FIXES (20.02.2026 Nachmittag)", |
| "16. PROJEKT-STATUS & FLIEßDIAGRAMM (22.02.2026)", |
| "17. KIBANA AUTO-LOAD DASHBOARDS (22.02.2026)", |
| "18. KIBANA PIPELINE MONITOR DASHBOARD (23.02.2026)" |
| ], |
| "summary": "The KeepaPreisSystem is an Amazon QWERTZ keyboard price monitoring and deal-finding pipeline built for a Data Engineering exam project. It tracks keyboard prices across 5 EU markets (DE, UK, FR, IT, E", |
| "word_count": 7671 |
| }, |
| "03_README.md": { |
| "title": "Keeper System - Amazon Price Monitoring & Deal Finder", |
| "topics": [ |
| "Architektur", |
| "Voraussetzungen", |
| "Quickstart (3 Schritte)", |
| "Data Engineering Features", |
| "Features", |
| "Services", |
| "API Endpoints", |
| "Projektstruktur", |
| "Environment Variablen", |
| "Data Pipeline Flow", |
| "Automatic EU ASIN Discovery", |
| "Overnight Storage Run", |
| "Testing", |
| "Lizenz" |
| ], |
| "summary": "**Data Engineering Project** — End-to-end Data Pipeline mit Kafka + Elasticsearch", |
| "word_count": 1162 |
| }, |
| "04_ARCHITECTURE.md": { |
| "title": "Architektur-Entscheidungen — Keeper System", |
| "topics": [ |
| "1. Architekturdiagramm", |
| "2. Technologie-Entscheidungen mit Begründung", |
| "3. Trade-offs — Was wir bewusst nicht gemacht haben", |
| "4. Fünf typische Prüferfragen mit Antworten", |
| "5. 10-Minuten-Storyline für die Präsentation" |
| ], |
| "summary": "| Kriterium | Entscheidung | Begründung |", |
| "word_count": 1419 |
| }, |
| "05_PIPELINE_FLOW.md": { |
| "title": "Pipeline Flow — Der Lebensweg eines Deals", |
| "topics": [ |
| "Ueberblick (30 Sekunden Version)", |
| "Phase 0: Der Wecker klingelt", |
| "Phase 1: Wen fragen wir? (Targets laden)", |
| "Phase 2: Keepa fragen (API Call)", |
| "Phase 3: Filtern (Ist es eine Tastatur?)", |
| "Phase 4: In Elasticsearch speichern", |
| "Phase 5: Arbitrage berechnen", |
| "Phase 6: Kafka (optional, fire-and-forget)", |
| "Fehlerbehandlung", |
| "Timing", |
| "Dateien-Referenz" |
| ], |
| "summary": "Schritt-fuer-Schritt Erklaerung: Wie fliesst ein Deal von der Keepa API bis in Elasticsearch und die Datenbank?", |
| "word_count": 1669 |
| }, |
| "06_PRUEFUNGSVORBEREITUNG.md": { |
| "title": "Keeper System -- Dein Prüfungs-Cheatsheet", |
| "topics": [ |
| "Teil 1: Die 5 Kernfunktionen -- Was sie tun und WARUM", |
| "Teil 2: Die 5 Pruefer-Killfragen -- mit Antworten zum Auswendiglernen", |
| "Teil 3: Die \"Warum\"-Fragen zu jeder Technologie", |
| "Teil 4: Der Datenfluss -- Von API-Call bis Dashboard", |
| "Teil 5: Vokabelliste -- Begriffe die du kennen MUSST", |
| "Teil 6: Dein 5-Minuten Warm-Up vor der Pruefung" |
| ], |
| "summary": "> Dieses Dokument ist dein Rettungsring. Nicht zum Abschreiben, sondern zum Verstehen.", |
| "word_count": 2477 |
| }, |
| "07_KAFKA.md": { |
| "title": "Apache Kafka — Referenz fuer das Keeper System", |
| "topics": [ |
| "Was macht Kafka hier?", |
| "Architektur", |
| "Topics", |
| "Producer (Schreiben)", |
| "Consumer (Lesen)", |
| "Wann wird was gesendet?", |
| "Kafka Konfiguration (docker-compose.yml)", |
| "Fehlerbehandlung", |
| "Kafka Connect (Optional)", |
| "Nuetzliche CLI-Befehle", |
| "Konfiguration in Python", |
| "Wichtige Konzepte" |
| ], |
| "summary": "Kafka ist der **Event-Streaming-Layer** zwischen Daten-Erfassung und Verarbeitung. Statt Preis-Updates direkt in die Datenbank zu schreiben, publizieren wir Events auf Topics. Consumer lesen diese Eve", |
| "word_count": 1140 |
| }, |
| "08_ELASTICSEARCH.md": { |
| "title": "Elasticsearch — Referenz fuer das Keeper System", |
| "topics": [ |
| "Was macht Elasticsearch hier?", |
| "Unsere Indices", |
| "Service-Klasse", |
| "Methoden-Referenz", |
| "Datenfluss", |
| "Docker-Konfiguration", |
| "Kibana", |
| "Nuetzliche curl-Befehle", |
| "Konfiguration", |
| "Wichtige Konzepte" |
| ], |
| "summary": "Elasticsearch ist unser **Such- und Analyse-Layer**. Waehrend PostgreSQL die \"Source of Truth\" ist (ACID-konform, relational), ist Elasticsearch optimiert fuer:", |
| "word_count": 1090 |
| }, |
| "09_POSTGRESQL.md": { |
| "title": "PostgreSQL — Referenz fuer das Keeper System", |
| "topics": [ |
| "Rolle im System", |
| "Schema-Ueberblick", |
| "Tabellen im Detail", |
| "Async Engine Setup", |
| "Wichtige Datenbankoperationen", |
| "Verbindung", |
| "Nuetzliche SQL-Queries", |
| "Konfiguration", |
| "Wichtige Konzepte" |
| ], |
| "summary": "PostgreSQL ist die **Source of Truth** — die einzige Stelle wo Daten garantiert korrekt und dauerhaft gespeichert sind. Elasticsearch kann man jederzeit loeschen und aus PostgreSQL neu aufbauen. Umgek", |
| "word_count": 1599 |
| }, |
| "10_DOCKER.md": { |
| "title": "Docker — Referenz fuer das Keeper System", |
| "topics": [ |
| "Ueberblick", |
| "Services & Architektur", |
| "Service-Referenz", |
| "Volumes (Persistenz)", |
| "Startup-Reihenfolge", |
| "Dockerfile", |
| "Environment Variables", |
| "Haeufige Befehle", |
| "Netzwerk", |
| "Live-Reload (Development)", |
| "Troubleshooting" |
| ], |
| "summary": "Das gesamte System laeuft in Docker Compose mit 8 Services. Du brauchst nur `docker-compose up -d` und alles startet in der richtigen Reihenfolge.", |
| "word_count": 1213 |
| }, |
| "11_FASTAPI.md": { |
| "title": "FastAPI — Referenz fuer das Keeper System", |
| "topics": [ |
| "Was macht FastAPI hier?", |
| "Swagger UI", |
| "Startup (Lifespan)", |
| "CORS Middleware", |
| "Endpoint-Referenz", |
| "Pydantic Models", |
| "Konfiguration", |
| "Fehlerbehandlung", |
| "Testen" |
| ], |
| "summary": "FastAPI ist unser **REST-API-Layer** — die Schnittstelle zwischen der Aussenwelt und dem System. Ueber die API kann man:", |
| "word_count": 1068 |
| }, |
| "12_KEEPA_API.md": { |
| "title": "Keepa API — Referenz fuer das Keeper System", |
| "topics": [ |
| "Was ist Keepa?", |
| "Endpoints die wir nutzen", |
| "Keepa CSV-Format (das Herzstück)", |
| "Domain-IDs", |
| "Token Bucket Rate Limiting", |
| "Fehlerbehandlung", |
| "Deals API (Theorie — funktioniert NICHT auf unserem Plan)", |
| "Unsere Fallback-Strategie", |
| "Konfiguration", |
| "Singleton-Pattern", |
| "Praxis-Tipps" |
| ], |
| "summary": "Keepa ist ein Amazon-Preisverfolgungs-Service. Die API liefert historische und aktuelle Preisdaten fuer Amazon-Produkte. Wir nutzen sie als **einzige Datenquelle** fuer Preis-Monitoring und Deal-Erken", |
| "word_count": 1187 |
| }, |
| "13_KEEPA_API_LEARNINGS.md": { |
| "title": "Keepa API — Was wir wirklich gelernt haben", |
| "topics": [ |
| "1. Was funktioniert auf unserem Plan", |
| "2. Was NICHT funktioniert", |
| "3. Unsere Fallback-Strategie (statt Deals API)", |
| "4. Token-Kosten Realitaet", |
| "5. Batch-Optimierung — Was geht vs. was wir tun", |
| "6. CSV-Format Quick-Reference", |
| "7. discover-Script als Beweis", |
| "8. Fact-Check Log", |
| "9. Lessons Learned", |
| "Verwandte Docs" |
| ], |
| "summary": "> Dieses Dokument fasst zusammen, was funktioniert, was nicht, und warum.", |
| "word_count": 1615 |
| }, |
| "14_KIBANA.md": { |
| "title": "Kibana — Dein visuelles Fenster in die Daten", |
| "topics": [ |
| "Die 4 wichtigsten Bereiche", |
| "1. Discover — Daten durchsuchen", |
| "2. KQL — Die Suchsprache", |
| "3. Dashboards — Was du siehst", |
| "4. Dev Tools — Raw Queries", |
| "5. Arbitrage-Vorbereitung", |
| "Troubleshooting", |
| "Data Views (schon eingerichtet)" |
| ], |
| "summary": "Stell dir vor: Elasticsearch ist eine riesige Bibliothek voller Buecher (Dokumente).", |
| "word_count": 1120 |
| }, |
| "16_OUTAGE_LEARNINGS.md": { |
| "title": "Was ich heute gelernt habe — PriceCheck-Ausfall, 25. Feb 2026", |
| "topics": [ |
| "1. Race Condition beim Container-Startup", |
| "2. Dual-Scheduler: Warum zwei Systeme laufen und keiner es merkt", |
| "3. Der Watchdog — Drei Fehler auf einmal", |
| "4. Token Bucket — Wie Keepa API Rate-Limiting funktioniert", |
| "5. Observability: Von \"blind\" zu \"Dashboard in 30 Minuten\"", |
| "Zusammenfassung: 5 Lektionen" |
| ], |
| "summary": "Aufbereitung der Session fuer spaeteres Ich. Jedes Konzept einzeln, mit Analogien.", |
| "word_count": 1151 |
| }, |
| "17_project-deep-dive.md": { |
| "title": "Keeper System Deep-Dive (Feb 5, 2026)", |
| "topics": [ |
| "Overview & Purpose", |
| "Architecture & Data Flow", |
| "Components (by responsibility)", |
| "Database Schema & Data Lifecycle", |
| "External Services & Config", |
| "API Surface (FastAPI)", |
| "Workflows & Scheduling", |
| "Prompts & Behavioral Rules (high level)", |
| "Risks & Gaps (prioritized)", |
| "Testing Status & Recommendations", |
| "Next Steps (suggested)", |
| "Glossary" |
| ], |
| "summary": "- Amazon price monitoring and deal-finding platform built on FastAPI, LangGraph, and Keepa API.", |
| "word_count": 1370 |
| }, |
| "18_SESSION_LOG.md": { |
| "title": "Session Log — Keeper System", |
| "topics": [ |
| "Session 2026-02-22 — Deep Dive: Docs, Config-Fixes, Keepa API Wahrheit, System laeuft", |
| "Session 2026-02-23 — 3 Quick Wins: Mehr ASINs + Bessere Detection + Orchestrator-Run", |
| "Session 2026-02-23 — Over-Engineering Audit + Abgabe-Repo mit 30 Einzelcommits", |
| "Session 2026-02-25 — PriceCheck-Ausfall diagnostiziert & Nightwatch gefixt" |
| ], |
| "summary": "---", |
| "word_count": 1102 |
| }, |
| "WelcheFehlerVermeiden.md": { |
| "title": "Welche Fehler vermeiden?", |
| "topics": [ |
| "REGEL NULL: Samuel muss VERSTEHEN was passiert", |
| "Top 10 Fehler (sortiert nach Impact)", |
| "External API & Bug Fix Chain", |
| "Integration Work", |
| "Anti-Pattern Checkliste (Schnell-Referenz)", |
| "#11: Scope Creep — Das staerkste ADHS-Muster", |
| "R&D vs. Implementation — Die wichtigste Projekt-Unterscheidung", |
| "\"Progress > Perfection\" — Der bewusste Widerspruch", |
| "#12: Narrow-Scoped Fixes — Das Subsystem-Problem", |
| "Execution Mode Rules (sync/async, blocking/non-blocking)", |
| "Verify-Gate" |
| ], |
| "summary": "Fehler die Samuel und Claude gemeinsam gemacht haben -- und wie man sie vermeidet.", |
| "word_count": 2093 |
| }, |
| "chatgpt_12_MONATS_PLAN.md": { |
| "title": "12 Monate: April 2026 — Maerz 2027", |
| "topics": [ |
| "Das Anti-System-Manifest", |
| "Die 5 binaeren Regeln", |
| "Q1: April — Juni 2026 (\"Foundation\")", |
| "Q2: Juli — September 2026 (\"Build\")", |
| "Q3: Oktober — Dezember 2026 (\"Revenue\")", |
| "Q4: Januar — Maerz 2027 (\"Bilanz\")", |
| "Der OpenClaw-als-ADHS-Organisator Track", |
| "Die FIRE-Mathe (ehrlich)", |
| "Was dieser Plan NICHT ist", |
| "Accountability", |
| "Daten-TODOs (spaeter, nicht jetzt)", |
| "Quellenverzeichnis" |
| ], |
| "summary": "*Geschrieben im Maerz 2026. Datenbasis: 569 ChatGPT-Conversations, 747K Tokens NotebookLM, 11 dokumentierte Fehlermuster, ein ehrliches Portrait.*", |
| "word_count": 1473 |
| }, |
| "chatgpt_Fehler_und_Learnings.md": { |
| "title": "Fehler und Learnings: Was Samuel aus Rückschlägen gemacht hat", |
| "topics": [ |
| "Vorbemerkung: Rückschlag als Datenpunkt", |
| "1. Studienabbruch Hohenheim: Umleitung, keine Niederlage", |
| "2. Deutsche Bahn: Abmahnungen und das Ende der Ausbildung", |
| "3. Berichtsheft: 10 von 150 Tagen — ADHS sichtbar gemacht", |
| "4. Festival direkt vor Prüfungen: Das Ikarus-Muster", |
| "5. Leere Sessions und abgebrochene Projekte", |
| "6. Methylphenidat im Prüfungsmonat: Medikamentenstrategie ohne Baseline", |
| "7. MDMA-Überdosierung: Sachlicher Umgang mit einem Ernstfall", |
| "Fazit: Rückschläge als Mustergeneratoren", |
| "8. Duplikat-Konversationen: Energie ohne Akkumulation", |
| "9. Großdenken ohne Umsetzungsschritte", |
| "10. Expat-Denken als ungelöster Konflikt", |
| "11. Online-Identität und Selbstdarstellung: Inkongruenz zwischen Selbstbild und Außenwirkung", |
| "Fazit: Rückschläge als Mustergeneratoren (vollständig)", |
| "Quellenverzeichnis (vollständig)" |
| ], |
| "summary": "**Zeitraum:** Dezember 2022 bis März 2026", |
| "word_count": 1881 |
| }, |
| "chatgpt_Ideen.md": { |
| "title": "Samuels Ideen-Universum", |
| "topics": [ |
| "1. Startup- und Business-Ideen", |
| "2. Investment-Strategien", |
| "3. Karriere-Ideen und Bildungsplaene", |
| "4. Kreative Projekte", |
| "5. Unvollendete Visionen vs. tatsaechlich Umgesetztes", |
| "6. Der rote Faden: Autonomie durch finanzielle und intellektuelle Unabhaengigkeit", |
| "Quellenverzeichnis", |
| "7. Wiederholungsmuster: Was Samuel mehrfach angeht", |
| "8. Die Ideen-Hierarchie: Vision, Recherche, Umsetzung", |
| "9. Gesellschaftliche Ideen und politische Positionen" |
| ], |
| "summary": "*Analyse von 569 Conversations, 814.992 Woertern, Dezember 2022 bis Maerz 2026.*", |
| "word_count": 1653 |
| }, |
| "chatgpt_Kommunikation.md": { |
| "title": "Kommunikation — Kommunikationsstil und KI-Nutzungsmuster", |
| "topics": [ |
| "1. Gesamtstatistik — alle 569 Conversations", |
| "2. Sprache — 92,6% Deutsch", |
| "3. Prompting-Evolution — Von 140 auf 52 Woerter", |
| "4. Vier Prompting-Phasen im Detail", |
| "5. ChatGPT-Nutzungsarten — Funktionale Kategorisierung", |
| "6. Meta-Reflexion ueber KI", |
| "7. Sprachliche Muster und Ton", |
| "8. Frustrationsmuster und Reaktionen", |
| "9. Vergleich ChatGPT vs. NotebookLM", |
| "10. Fazit", |
| "Quellenverzeichnis" |
| ], |
| "summary": "**Datenbasis:** 569 Conversations, 6.244 Messages, 813.107 Woerter gesamt (Quelle: communication_stats_v2.json, alle 569 Conversations).", |
| "word_count": 1893 |
| }, |
| "chatgpt_Lernreise.md": { |
| "title": "Samuels Lernreise: Vom Fragesteller zum Architekten", |
| "topics": [ |
| "Ausgangspunkt: \"Bist du kostenlos?\" (2022)", |
| "Phase 1 (2022–2023): ChatGPT als Alltagsassistent", |
| "Phase 2 (2023–2024): ChatGPT als Lernwerkzeug", |
| "Phase 3 (2024–2025): Metakognition und Architekturdenken", |
| "Phase 4 (2025–2026): Vom Konsumenten zum Orchestrator", |
| "Fazit: Werkzeug-Reife als Spiegel kognitiver Reife", |
| "Vertiefung: Vier Lernmechanismen im Detail", |
| "Vertiefung: Was sich nicht verändert hat", |
| "Quantitative Entwicklung: Prompting-Reife in Zahlen", |
| "Quellenverzeichnis (erweitert)" |
| ], |
| "summary": "**Zeitraum:** Dezember 2022 bis März 2026", |
| "word_count": 1609 |
| }, |
| "chatgpt_PORTRAIT_SAMUEL.md": { |
| "title": "Wer ist Samuel Fleig? — Ein Portrait aus 569 Gespraechen", |
| "topics": [ |
| "Prolog: Die Datenlage", |
| "I. Der Mensch", |
| "II. Der Bildungsweg — ehrlich", |
| "III. Das ADHS-System", |
| "IV. Die Substanzen", |
| "V. Die Projekte (und ihr Friedhof)", |
| "VI. Die KI-Evolution", |
| "VII. Die Widersprueche", |
| "VIII. Was die Daten NICHT zeigen", |
| "IX. Das \"Wir\"-Pattern und die Externalisierung", |
| "X. Der Stress-Sweet-Spot", |
| "XI. Die versteckte Lernkurve", |
| "XII. Das ehrliche Fazit", |
| "Quellenverzeichnis" |
| ], |
| "summary": "*Geschrieben im Maerz 2026, basierend auf 569 ChatGPT-Conversations (Dez 2022 – Maerz 2026), 747K Tokens NotebookLM-Notizen und einer Menge Ehrlichkeit.*", |
| "word_count": 4789 |
| }, |
| "chatgpt_PersonSamuel.md": { |
| "title": "Person Samuel Fleig — Persoenlichkeitsprofil", |
| "topics": [ |
| "1. Bildungsweg", |
| "2. ADHS — Diagnose und Umgang", |
| "3. Persoenlichkeitsmerkmale — aus den Daten belegt", |
| "4. Finanzielles Profil", |
| "5. Substanzthemen — sachlicher Ueberblick", |
| "6. Soziales Profil und Freizeitwelt", |
| "7. Berufsbiografische Muster und Selbstnarration", |
| "8. Staerken und Schwaechen — evidenzbasiert", |
| "9. Fazit", |
| "Quellenverzeichnis" |
| ], |
| "summary": "**Datenbasis:** 569 ChatGPT-Conversations, Dezember 2022 bis Maerz 2026.", |
| "word_count": 2148 |
| }, |
| "chatgpt_Projekte.md": { |
| "title": "Samuels Projekte und deren Lebenszyklus", |
| "topics": [ |
| "Vorab: Eine ehrliche Cluster-Korrektur", |
| "Teil I: Festival als Lebensprojekt", |
| "Teil II: Technische und Business-Projekte (aus anderen Clustern rekonstruiert)", |
| "Teil III: Projektlebenszyklus — Das Muster hinter den Projekten", |
| "Quellenverzeichnis" |
| ], |
| "summary": "*Synthese aus 8 Analyse-Clustern — ChatGPT-Export Dez 2022 bis Mrz 2026*", |
| "word_count": 1223 |
| }, |
| "chatgpt_Studium.md": { |
| "title": "Akademischer Werdegang: Samuels Bildungsbiografie im Detail", |
| "topics": [ |
| "Überblick: Drei Stationen, ein Faden", |
| "Station 1: Universität Hohenheim — Wirtschaftswissenschaften", |
| "Station 2: Deutsche Bahn — Fahrdienstleiter-Ausbildung", |
| "Station 3: Hochschule Worms — Angewandte Informatik", |
| "ADHS als Roter Faden: Strukturelle Analyse", |
| "Selbstnarration: Neuerfindung als Identität", |
| "Fazit: Was Worms anders macht", |
| "Quellenverzeichnis" |
| ], |
| "summary": "**Zeitraum:** ca. 2019 bis März 2026", |
| "word_count": 1389 |
| }, |
| "chatgpt_TechStack.md": { |
| "title": "Samuels Tech-Stack und Werkzeuge", |
| "topics": [ |
| "Uebersicht", |
| "Phase 1: C und C++ im Studiumskontext (2022-2023)", |
| "Phase 2: Python-Basics ohne Tiefe (2023)", |
| "Phase 3: ChatGPT als Hauptwerkzeug (2022-2025)", |
| "Phase 4: KI-Tool-Evolution (2024-2026)", |
| "Technologie-Zeitleiste", |
| "Fazit: Nicht der typische Entwicklerweg", |
| "Quellenverzeichnis" |
| ], |
| "summary": "*Synthese aus 8 Analyse-Clustern — ChatGPT-Export Dez 2022 bis Mrz 2026*", |
| "word_count": 1451 |
| }, |
| "chatgpt_Wissenslandkarte.md": { |
| "title": "Samuels Wissenslandkarte", |
| "topics": [ |
| "1. Gesamtstatistik", |
| "2. Wissensdomaenen im Ueberblick", |
| "3. Cluster-Ueberblick: Was steckt wirklich drin", |
| "4. Tiefe vs. Breite: Eine ehrliche Bilanz", |
| "5. Verbindungen zwischen Wissensgebieten", |
| "6. Evolution: Was er wann gelernt hat", |
| "7. Gesamtfazit: Ein pragmatischer Selbst-Autodidakt", |
| "Quellenverzeichnis" |
| ], |
| "summary": "*Gesamtueberblick ueber 569 Conversations, 6.244 Messages, 814.992 Woerter — Dezember 2022 bis Maerz 2026.*", |
| "word_count": 2011 |
| }, |
| "chatgpt_Workflow.md": { |
| "title": "Workflow — Arbeitsweise und Produktivitaetsmuster", |
| "topics": [ |
| "Limitation — Lueckenhafter Datensatz", |
| "1. Nutzungsstruktur auf einen Blick", |
| "2. Zeitliche Nutzungsmuster", |
| "3. Der GPT-4-Spike — Fruehester-Adopter-Verhalten", |
| "4. ADHS-Workflows — Hyperfokus, Duplikate, leere Sessions", |
| "5. Architekt vs. Implementierer — Das zentrale Arbeitsweise-Muster", |
| "6. Delegationsmuster und Ghostwriting", |
| "7. Tool-Evolution — Von ChatGPT zum Multi-Agent-System", |
| "8. Kognitive Infrastruktur — ChatGPT als ADHS-Prothese", |
| "9. Produktivitaetsparadox", |
| "10. Fazit", |
| "Quellenverzeichnis" |
| ], |
| "summary": "**Datenbasis:** 569 ChatGPT-Conversations, Dezember 2022 bis Maerz 2026.", |
| "word_count": 2032 |
| }, |
| "coaching_rules.txt": { |
| "title": "coaching_rules", |
| "topics": [], |
| "summary": "Du bist Samuels Sidecar-Judge. Du bewertest ob Claude Code gerade", |
| "word_count": 364 |
| }, |
| "gemini_DEEP_ANALYSIS.md": { |
| "title": "Deep Analysis: Was 747K Tokens ueber Samuel sagen", |
| "topics": [ |
| "Vorbemerkung", |
| "1. Die zentrale Spannung: Architekt vs. Implementierer", |
| "2. Der Widerspruch: \"Progress > Perfection\" vs. 40 Seiten ADD", |
| "3. Das \"Wir\"-Pattern: Externalisierter Arbeitsspeicher", |
| "4. Die Angst, die alles erklaert", |
| "5. Das Stress-Barometer: Der Sweet Spot", |
| "6. Die versteckte Lernkurve", |
| "7. Blind Spots", |
| "8. Die Meta-Erkenntnis: Struktur als Coping", |
| "Qualitaets-Check: Verifikation gegen den Plan" |
| ], |
| "summary": "*Erstellt: 2026-03-02 — Cross-Dokument-Analyse aller 10 Output-Dateien*", |
| "word_count": 1012 |
| }, |
| "gemini_Fehler_und_Learnings.md": { |
| "title": "Fehler und Learnings: Was Samuel aus dem Scheitern macht", |
| "topics": [ |
| "NPU-Desaster: Wenn Marketing auf Realitaet trifft", |
| "Keeper-Schulden: Wenn Systeme wachsen ohne Plan", |
| "mAImory: Over-Engineering in einem Anti-Over-Engineering-Projekt", |
| "SE Klausur: Der 2. Versuch", |
| "Pattern: Was Samuel aus Fehlern lernt" |
| ], |
| "summary": "*Analysiert aus: AI NPU Agent, mAImory, Keeper und SE Fundamentals Notebooks*", |
| "word_count": 1572 |
| }, |
| "gemini_Ideen.md": { |
| "title": "Ideen — Offene Baustellen, Feature-Wunsche und Zukunftsplane", |
| "topics": [ |
| "Offene Baustellen", |
| "Feature-Wunsche", |
| "Zukunftsplane — Wohin steuert Samuel?", |
| "Verbindungen — Ideen, die mehrere Projekte verbinden", |
| "Was Samuel antreibt", |
| "Priorisierung — Was ware der kluge nachste Schritt?" |
| ], |
| "summary": "*Destilliert aus 9 NotebookLM-Notebooks, Stand 2026-03-02*", |
| "word_count": 1538 |
| }, |
| "gemini_Kommunikation.md": { |
| "title": "Kommunikation", |
| "topics": [ |
| "Wie Samuel fragt", |
| "Sprache: Der Deutsch-Englisch-Mix", |
| "Fragetypen", |
| "Unter Druck: Sprache als Stressbarometer", |
| "NotebookLM als Lernpartner", |
| "Zeitdruck-Patterns", |
| "Quantitative Uebersicht" |
| ], |
| "summary": "83 Fragen. 4 Notebooks. Durchschnittlich 175 Zeichen pro Frage. Das ist die quantitative Huelse, aber die Geschichte dahinter ist interessanter: Samuel kommuniziert nie auf Autopilot. Jede Frage ist e", |
| "word_count": 1168 |
| }, |
| "gemini_Lernreise.md": { |
| "title": "Lernreise: Samuel Fleigs Weg vom Student zum Systembauer", |
| "topics": [ |
| "Der Anfang: Ein Student mit grossen Ambitionen", |
| "Fruehjahr 2025: Das NPU-Abenteuer — In die Wand gefahren", |
| "September 2025: Keeper — Das erste echte System", |
| "Dezember 2025 bis Januar 2026: mAImory — Theorie trifft Praxis", |
| "Januar 2026: SE Fundamentals — Unter Feuer", |
| "Februar 2026: ADHS-Re-Diagnose — Die persoenliche Ebene", |
| "Wendepunkte: Die Momente, wo etwas klickte" |
| ], |
| "summary": "*Ein chronologischer Bericht, September 2025 bis Februar 2026*", |
| "word_count": 1436 |
| }, |
| "gemini_PersonSamuel.md": { |
| "title": "Person Samuel", |
| "topics": [ |
| "Wer ist Samuel Fleig?", |
| "ADHS: Eine Geschichte in Kapiteln", |
| "Persoenlichkeit", |
| "Werte", |
| "ADHS im Alltag", |
| "Der Mensch hinter den Daten" |
| ], |
| "summary": "Samuel Fleig ist ungefaehr 22-23 Jahre alt, lebt in Heidelberg und studiert Informatik an der Hochschule Worms. Er baut lokale KI-Agenten, lernt Software-Architektur nach akademischen Standards und na", |
| "word_count": 1099 |
| }, |
| "gemini_Projekte.md": { |
| "title": "Samuels Projekt-Portfolio", |
| "topics": [ |
| "Keeper: Amazon Price Monitoring System", |
| "mAImory: AI-Powered Email-to-Reminder Pipeline", |
| "AI NPU Agent: Der groesste Failure — und die wertvollste Lektion", |
| "Self AI V2: Strukturiertes LLM-Fundament", |
| "Verbindungen zwischen den Projekten" |
| ], |
| "summary": "Wer Samuel verstehen will, schaut sich seine Projekte an. Vier Systeme, vier verschiedene Stadien, vier verschiedene Lektionen. Kein Projekt ist perfekt — aber jedes erzählt etwas Wahres darüber, wie ", |
| "word_count": 1801 |
| }, |
| "gemini_Studium.md": { |
| "title": "Studium: Samuels akademisches Profil an der Hochschule Worms", |
| "topics": [ |
| "Hochschule Worms — Der Rahmen", |
| "Software Architecture 506 — Theorie als Spiegel", |
| "Software Engineering Fundamentals — Unter Prufungsdruck", |
| "Lernmuster: Wie Samuel eigentlich lernt", |
| "Staerken: Was Samuel wirklich gut kann", |
| "Schwaechen: Was noch wachsen muss", |
| "NotebookLM als Lernwerkzeug" |
| ], |
| "summary": "*Basierend auf: SE Fundamentals, Software Architecture und mAImory Notebooks*", |
| "word_count": 1540 |
| }, |
| "gemini_TechStack.md": { |
| "title": "Samuels Technologie-Landkarte", |
| "topics": [ |
| "Kernkompetenzen (Advanced)", |
| "Solides Wissen (Intermediate)", |
| "Grundlagen (Beginner / Akademisch)", |
| "Woher gelernt?", |
| "Luecken und Wachstumsfelder", |
| "Tech-Stack-Evolution" |
| ], |
| "summary": "Technologie-Kompetenz lässt sich nicht aus Lebensläufen ablesen. Sie zeigt sich darin, welche Fehler jemand macht — und wie präzise er sie beschreibt. Diese Karte basiert auf dem, was in sechs Noteboo", |
| "word_count": 1352 |
| }, |
| "gemini_Wissenslandkarte.md": { |
| "title": "Wissenslandkarte — Samuels Wissens-Archipel", |
| "topics": [ |
| "Die 9 Wissensinseln", |
| "Brucken zwischen den Inseln", |
| "Themen-Cluster", |
| "Zentrale Begriffe — Was durch alle Inseln wandert", |
| "Blinde Flecken — Was fehlt auf der Karte", |
| "Die grosse Verbindung — Was alles zusammenhalt" |
| ], |
| "summary": "*Eine Kartierung von 9 NotebookLM-Notebooks, 744.306 Tokens, einem Kopf*", |
| "word_count": 1883 |
| }, |
| "gemini_Workflow.md": { |
| "title": "Workflow", |
| "topics": [ |
| "Wie Samuel arbeitet", |
| "Tools & Methoden", |
| "Unter Zeitdruck", |
| "Debugging & Problemloesung", |
| "Dokumentation als Denkprozess", |
| "Anti-Patterns", |
| "Staerken" |
| ], |
| "summary": "Samuel arbeitet in Schüben. Es gibt zwei klar unterscheidbare Modi: den konzeptionellen Erkundungsmodus, in dem er Ideen breitet, Systeme versteht und Strukturen aufbaut, und den Krisenmodus, in dem a", |
| "word_count": 1420 |
| }, |
| "samuel-kontext.md": { |
| "title": "Samuel-Kontext für Agents", |
| "topics": [ |
| "Kognitive Muster (ADHS-informiert)", |
| "Kommunikation", |
| "Stärken nutzen", |
| "Schwächen kompensieren" |
| ], |
| "summary": "Dieses Dokument wird von allen Agents referenziert. Es enthält kalibrierte Verhaltenshinweise, abgeleitet aus 569 ChatGPT-Conversations, 9 NotebookLM-Notebooks und Gemini-Analysen.", |
| "word_count": 255 |
| }, |
| "sidecar-v5-lernsystem.md": { |
| "title": "Sidecar v5 — Lernsystem-Design", |
| "topics": [ |
| "Diagnose: Warum kein Lerneffekt?", |
| "Architektur: HTTP-Bridge", |
| "M1: Audio Micro-Lessons — Erklaeren statt Warnen", |
| "M2: Spaced Repetition — Wissen das bleibt", |
| "M3: Persistentes Feedback — Nichts geht verloren", |
| "M4: Fortschritts-Journal (Platzhalter — spaeter agentisch)", |
| "Verhaeltnis zu existierenden Plaenen", |
| "Implementierungs-Reihenfolge (v5-spezifisch)", |
| "Visual" |
| ], |
| "summary": "*Konzeptionelles Design fuer nachhaltigen Lerneffekt bei Samuel*", |
| "word_count": 1412 |
| }, |
| "sidecar-wirkungsanalyse.md": { |
| "title": "Analyse: Hat Sidecar dein Arbeiten verbessert?", |
| "topics": [ |
| "TL;DR — Ja, aber anders als du denkst", |
| "1. Was sich MESSBAR verbessert hat", |
| "2. Was sich NICHT verbessert hat", |
| "3. Wahrnehmungs-Verzerrungen", |
| "4. Gesamt-Bewertung", |
| "5. Was fehlt fuer echten Impact", |
| "6. Kern-Erkenntnis", |
| "7. v5-Vision — Florian-Integration + Lernsystem" |
| ], |
| "summary": "*Datenbasiert, aus 9.634 Zeilen coaching_log.md, 1.240 Session Reviews, 4 Weekly Reports, 31 Session-State-Files*", |
| "word_count": 826 |
| }, |
| "sub_daten-inventar.md": { |
| "title": "Datenquellen-Inventar — Digitaler Zwilling Samuel", |
| "topics": [ |
| "1. Claude Code Sessions", |
| "2. Gemini / NotebookLM Takeout", |
| "3. WhatsApp — MoltBot Credentials", |
| "4. ChatGPT Export", |
| "5. Bonus: Claude T450s Archiv", |
| "Prioritaets-Reihenfolge", |
| "Naechste Schritte", |
| "Scout-Ergaenzungen (2026-03-02)" |
| ], |
| "summary": "Stand: 2026-03-02 (aktualisiert von Scout-Agent)", |
| "word_count": 976 |
| }, |
| "sub_digitaler-zwilling-konzept.md": { |
| "title": "Digitaler Zwilling — Konzept-Dokument", |
| "topics": [ |
| "1. Was existiert bereits — Marktüberblick", |
| "2. Samuels System — Was es anders macht", |
| "3. Wie der Zwilling aus Samuels digitalen Aufzeichnungen lernt", |
| "4. Verbindung zum Unterbewusstsein-Framework", |
| "5. Build vs. Buy — Empfehlung", |
| "6. Nächste konkrete Schritte", |
| "Quellen" |
| ], |
| "summary": "**Date:** 2026-03-02", |
| "word_count": 1111 |
| }, |
| "sub_kanban-gui-entwurf.md": { |
| "title": "Agent Swarm Kanban — GUI Entwurf", |
| "topics": [ |
| "Ziel", |
| "Datenquellen", |
| "Daten-Abfrage Strategie", |
| "UI-Mockup: Swarm Tab", |
| "Statusfarben (Catppuccin)", |
| "Letzter-Schritt Erkennung", |
| "Modul-Struktur: `agent_swarm.py`", |
| "Integration in panel.py", |
| "Was NICHT gebaut wird (Scope)", |
| "Offene Fragen / Risiken", |
| "Naexter Schritt" |
| ], |
| "summary": "Samuel will seine Agents bei der Arbeit SEHEN. Nicht in einer Log-Datei suchen, nicht", |
| "word_count": 1187 |
| }, |
| "sub_prior-art.md": { |
| "title": "Prior Art Research — Subconsciousness Framework", |
| "topics": [ |
| "TL;DR — Was existiert, was fehlt", |
| "1. Closest Match: Hermes Agent (NousResearch)", |
| "2. ProactiveAgent (thunlp) — ICLR 2025", |
| "3. ProactiveAgent (leomariga)", |
| "4. MemU (NevaMind-AI)", |
| "5. Mem0 (mem0ai)", |
| "6. Ai_home (ivanhonis)", |
| "7. Personal AI Infrastructure (danielmiessler)", |
| "8. Cognitive Architecture Forschung: ACT-R + LLM", |
| "9. Subconscious.dev (Kommerziell)", |
| "Zusammenfassung: Die Luecke", |
| "Empfehlungen fuer die Architektur" |
| ], |
| "summary": "*Recherchiert: 2026-03-02*", |
| "word_count": 1110 |
| }, |
| "sub_samuel-deep-profile.md": { |
| "title": "Samuel — Deep Profile", |
| "topics": [ |
| "1. Arbeitsrhythmus", |
| "2. Entscheidungsmuster", |
| "3. Lernstil", |
| "4. Kommunikationsmuster", |
| "5. Produktivitaets-Trigger und -Blocker", |
| "6. ADHS-spezifische Muster", |
| "7. Was ein Digitaler Zwilling ueber Samuel wissen muss", |
| "8. Persoenlichkeits-Kurzbeschreibung (fuer Zwilling-Prompting)" |
| ], |
| "summary": "**Erstellt:** 2026-03-02 | **Zweck:** Grundlage fuer den Digitalen Zwilling", |
| "word_count": 1592 |
| } |
| }, |
| "topics": { |
| "Was ist das?": [ |
| "01_ExplanationForSamuel.md" |
| ], |
| "Die 3 Hauptfunktionen": [ |
| "01_ExplanationForSamuel.md" |
| ], |
| "Wie hängt das zusammen? (Datenfluss)": [ |
| "01_ExplanationForSamuel.md" |
| ], |
| "Die Dateien und was sie tun": [ |
| "01_ExplanationForSamuel.md" |
| ], |
| "Der Scheduler im Detail (das ist wo die Magie passiert)": [ |
| "01_ExplanationForSamuel.md" |
| ], |
| "Warum diese Technologien?": [ |
| "01_ExplanationForSamuel.md" |
| ], |
| "Was gerade der Stand ist": [ |
| "01_ExplanationForSamuel.md" |
| ], |
| "Demo-Runbook (Prüfungsvorbereitung)": [ |
| "01_ExplanationForSamuel.md" |
| ], |
| "Summary": [ |
| "02_FOR_SMLFLG.md" |
| ], |
| "1. IDEA/PURPOSE": [ |
| "02_FOR_SMLFLG.md" |
| ], |
| "2. ARCHITECTURE": [ |
| "02_FOR_SMLFLG.md" |
| ], |
| "3. CODEBASE STRUCTURE": [ |
| "02_FOR_SMLFLG.md" |
| ], |
| "4. KEY MODULES -- HOW THEY WORK": [ |
| "02_FOR_SMLFLG.md" |
| ], |
| "5. OPERATIONAL INFRASTRUCTURE": [ |
| "02_FOR_SMLFLG.md" |
| ], |
| "6. API ENDPOINTS": [ |
| "02_FOR_SMLFLG.md" |
| ], |
| "7. DEPLOYMENT": [ |
| "02_FOR_SMLFLG.md" |
| ], |
| "8. BUGS FIXED & LESSONS LEARNED": [ |
| "02_FOR_SMLFLG.md" |
| ], |
| "9. DATA ENGINEERING CONCEPTS DEMONSTRATED": [ |
| "02_FOR_SMLFLG.md" |
| ], |
| "10. AGENT ORCHESTRATION -- LESSONS LEARNED": [ |
| "02_FOR_SMLFLG.md" |
| ], |
| "11. COMPLETION SCALE: 8/10": [ |
| "02_FOR_SMLFLG.md" |
| ], |
| "12. QUESTIONS FOR SELF-ASSESSMENT": [ |
| "02_FOR_SMLFLG.md" |
| ], |
| "13. CONFIG-PROBLEME DIE WIR GEFUNDEN (UND GEFIXT) HABEN": [ |
| "02_FOR_SMLFLG.md" |
| ], |
| "14. SETUP-ANLEITUNG -- Von Null bis \"es laeuft\"": [ |
| "02_FOR_SMLFLG.md" |
| ], |
| "15. DOC-VERIFIKATION & PERFORMANCE-FIXES (20.02.2026 Nachmittag)": [ |
| "02_FOR_SMLFLG.md" |
| ], |
| "16. PROJEKT-STATUS & FLIEßDIAGRAMM (22.02.2026)": [ |
| "02_FOR_SMLFLG.md" |
| ], |
| "17. KIBANA AUTO-LOAD DASHBOARDS (22.02.2026)": [ |
| "02_FOR_SMLFLG.md" |
| ], |
| "18. KIBANA PIPELINE MONITOR DASHBOARD (23.02.2026)": [ |
| "02_FOR_SMLFLG.md" |
| ], |
| "Architektur": [ |
| "03_README.md", |
| "07_KAFKA.md" |
| ], |
| "Voraussetzungen": [ |
| "03_README.md" |
| ], |
| "Quickstart (3 Schritte)": [ |
| "03_README.md" |
| ], |
| "Data Engineering Features": [ |
| "03_README.md" |
| ], |
| "Features": [ |
| "03_README.md" |
| ], |
| "Services": [ |
| "03_README.md" |
| ], |
| "API Endpoints": [ |
| "03_README.md" |
| ], |
| "Projektstruktur": [ |
| "03_README.md" |
| ], |
| "Environment Variablen": [ |
| "03_README.md" |
| ], |
| "Data Pipeline Flow": [ |
| "03_README.md" |
| ], |
| "Automatic EU ASIN Discovery": [ |
| "03_README.md" |
| ], |
| "Overnight Storage Run": [ |
| "03_README.md" |
| ], |
| "Testing": [ |
| "03_README.md" |
| ], |
| "Lizenz": [ |
| "03_README.md" |
| ], |
| "1. Architekturdiagramm": [ |
| "04_ARCHITECTURE.md" |
| ], |
| "2. Technologie-Entscheidungen mit Begründung": [ |
| "04_ARCHITECTURE.md" |
| ], |
| "3. Trade-offs — Was wir bewusst nicht gemacht haben": [ |
| "04_ARCHITECTURE.md" |
| ], |
| "4. Fünf typische Prüferfragen mit Antworten": [ |
| "04_ARCHITECTURE.md" |
| ], |
| "5. 10-Minuten-Storyline für die Präsentation": [ |
| "04_ARCHITECTURE.md" |
| ], |
| "Ueberblick (30 Sekunden Version)": [ |
| "05_PIPELINE_FLOW.md" |
| ], |
| "Phase 0: Der Wecker klingelt": [ |
| "05_PIPELINE_FLOW.md" |
| ], |
| "Phase 1: Wen fragen wir? (Targets laden)": [ |
| "05_PIPELINE_FLOW.md" |
| ], |
| "Phase 2: Keepa fragen (API Call)": [ |
| "05_PIPELINE_FLOW.md" |
| ], |
| "Phase 3: Filtern (Ist es eine Tastatur?)": [ |
| "05_PIPELINE_FLOW.md" |
| ], |
| "Phase 4: In Elasticsearch speichern": [ |
| "05_PIPELINE_FLOW.md" |
| ], |
| "Phase 5: Arbitrage berechnen": [ |
| "05_PIPELINE_FLOW.md" |
| ], |
| "Phase 6: Kafka (optional, fire-and-forget)": [ |
| "05_PIPELINE_FLOW.md" |
| ], |
| "Fehlerbehandlung": [ |
| "05_PIPELINE_FLOW.md", |
| "07_KAFKA.md", |
| "11_FASTAPI.md", |
| "12_KEEPA_API.md" |
| ], |
| "Timing": [ |
| "05_PIPELINE_FLOW.md" |
| ], |
| "Dateien-Referenz": [ |
| "05_PIPELINE_FLOW.md" |
| ], |
| "Teil 1: Die 5 Kernfunktionen -- Was sie tun und WARUM": [ |
| "06_PRUEFUNGSVORBEREITUNG.md" |
| ], |
| "Teil 2: Die 5 Pruefer-Killfragen -- mit Antworten zum Auswendiglernen": [ |
| "06_PRUEFUNGSVORBEREITUNG.md" |
| ], |
| "Teil 3: Die \"Warum\"-Fragen zu jeder Technologie": [ |
| "06_PRUEFUNGSVORBEREITUNG.md" |
| ], |
| "Teil 4: Der Datenfluss -- Von API-Call bis Dashboard": [ |
| "06_PRUEFUNGSVORBEREITUNG.md" |
| ], |
| "Teil 5: Vokabelliste -- Begriffe die du kennen MUSST": [ |
| "06_PRUEFUNGSVORBEREITUNG.md" |
| ], |
| "Teil 6: Dein 5-Minuten Warm-Up vor der Pruefung": [ |
| "06_PRUEFUNGSVORBEREITUNG.md" |
| ], |
| "Was macht Kafka hier?": [ |
| "07_KAFKA.md" |
| ], |
| "Topics": [ |
| "07_KAFKA.md" |
| ], |
| "Producer (Schreiben)": [ |
| "07_KAFKA.md" |
| ], |
| "Consumer (Lesen)": [ |
| "07_KAFKA.md" |
| ], |
| "Wann wird was gesendet?": [ |
| "07_KAFKA.md" |
| ], |
| "Kafka Konfiguration (docker-compose.yml)": [ |
| "07_KAFKA.md" |
| ], |
| "Kafka Connect (Optional)": [ |
| "07_KAFKA.md" |
| ], |
| "Nuetzliche CLI-Befehle": [ |
| "07_KAFKA.md" |
| ], |
| "Konfiguration in Python": [ |
| "07_KAFKA.md" |
| ], |
| "Wichtige Konzepte": [ |
| "07_KAFKA.md", |
| "08_ELASTICSEARCH.md", |
| "09_POSTGRESQL.md" |
| ], |
| "Was macht Elasticsearch hier?": [ |
| "08_ELASTICSEARCH.md" |
| ], |
| "Unsere Indices": [ |
| "08_ELASTICSEARCH.md" |
| ], |
| "Service-Klasse": [ |
| "08_ELASTICSEARCH.md" |
| ], |
| "Methoden-Referenz": [ |
| "08_ELASTICSEARCH.md" |
| ], |
| "Datenfluss": [ |
| "08_ELASTICSEARCH.md" |
| ], |
| "Docker-Konfiguration": [ |
| "08_ELASTICSEARCH.md" |
| ], |
| "Kibana": [ |
| "08_ELASTICSEARCH.md" |
| ], |
| "Nuetzliche curl-Befehle": [ |
| "08_ELASTICSEARCH.md" |
| ], |
| "Konfiguration": [ |
| "08_ELASTICSEARCH.md", |
| "09_POSTGRESQL.md", |
| "11_FASTAPI.md", |
| "12_KEEPA_API.md" |
| ], |
| "Rolle im System": [ |
| "09_POSTGRESQL.md" |
| ], |
| "Schema-Ueberblick": [ |
| "09_POSTGRESQL.md" |
| ], |
| "Tabellen im Detail": [ |
| "09_POSTGRESQL.md" |
| ], |
| "Async Engine Setup": [ |
| "09_POSTGRESQL.md" |
| ], |
| "Wichtige Datenbankoperationen": [ |
| "09_POSTGRESQL.md" |
| ], |
| "Verbindung": [ |
| "09_POSTGRESQL.md" |
| ], |
| "Nuetzliche SQL-Queries": [ |
| "09_POSTGRESQL.md" |
| ], |
| "Ueberblick": [ |
| "10_DOCKER.md" |
| ], |
| "Services & Architektur": [ |
| "10_DOCKER.md" |
| ], |
| "Service-Referenz": [ |
| "10_DOCKER.md" |
| ], |
| "Volumes (Persistenz)": [ |
| "10_DOCKER.md" |
| ], |
| "Startup-Reihenfolge": [ |
| "10_DOCKER.md" |
| ], |
| "Dockerfile": [ |
| "10_DOCKER.md" |
| ], |
| "Environment Variables": [ |
| "10_DOCKER.md" |
| ], |
| "Haeufige Befehle": [ |
| "10_DOCKER.md" |
| ], |
| "Netzwerk": [ |
| "10_DOCKER.md" |
| ], |
| "Live-Reload (Development)": [ |
| "10_DOCKER.md" |
| ], |
| "Troubleshooting": [ |
| "10_DOCKER.md", |
| "14_KIBANA.md" |
| ], |
| "Was macht FastAPI hier?": [ |
| "11_FASTAPI.md" |
| ], |
| "Swagger UI": [ |
| "11_FASTAPI.md" |
| ], |
| "Startup (Lifespan)": [ |
| "11_FASTAPI.md" |
| ], |
| "CORS Middleware": [ |
| "11_FASTAPI.md" |
| ], |
| "Endpoint-Referenz": [ |
| "11_FASTAPI.md" |
| ], |
| "Pydantic Models": [ |
| "11_FASTAPI.md" |
| ], |
| "Testen": [ |
| "11_FASTAPI.md" |
| ], |
| "Was ist Keepa?": [ |
| "12_KEEPA_API.md" |
| ], |
| "Endpoints die wir nutzen": [ |
| "12_KEEPA_API.md" |
| ], |
| "Keepa CSV-Format (das Herzstück)": [ |
| "12_KEEPA_API.md" |
| ], |
| "Domain-IDs": [ |
| "12_KEEPA_API.md" |
| ], |
| "Token Bucket Rate Limiting": [ |
| "12_KEEPA_API.md" |
| ], |
| "Deals API (Theorie — funktioniert NICHT auf unserem Plan)": [ |
| "12_KEEPA_API.md" |
| ], |
| "Unsere Fallback-Strategie": [ |
| "12_KEEPA_API.md" |
| ], |
| "Singleton-Pattern": [ |
| "12_KEEPA_API.md" |
| ], |
| "Praxis-Tipps": [ |
| "12_KEEPA_API.md" |
| ], |
| "1. Was funktioniert auf unserem Plan": [ |
| "13_KEEPA_API_LEARNINGS.md" |
| ], |
| "2. Was NICHT funktioniert": [ |
| "13_KEEPA_API_LEARNINGS.md" |
| ], |
| "3. Unsere Fallback-Strategie (statt Deals API)": [ |
| "13_KEEPA_API_LEARNINGS.md" |
| ], |
| "4. Token-Kosten Realitaet": [ |
| "13_KEEPA_API_LEARNINGS.md" |
| ], |
| "5. Batch-Optimierung — Was geht vs. was wir tun": [ |
| "13_KEEPA_API_LEARNINGS.md" |
| ], |
| "6. CSV-Format Quick-Reference": [ |
| "13_KEEPA_API_LEARNINGS.md" |
| ], |
| "7. discover-Script als Beweis": [ |
| "13_KEEPA_API_LEARNINGS.md" |
| ], |
| "8. Fact-Check Log": [ |
| "13_KEEPA_API_LEARNINGS.md" |
| ], |
| "9. Lessons Learned": [ |
| "13_KEEPA_API_LEARNINGS.md" |
| ], |
| "Verwandte Docs": [ |
| "13_KEEPA_API_LEARNINGS.md" |
| ], |
| "Die 4 wichtigsten Bereiche": [ |
| "14_KIBANA.md" |
| ], |
| "1. Discover — Daten durchsuchen": [ |
| "14_KIBANA.md" |
| ], |
| "2. KQL — Die Suchsprache": [ |
| "14_KIBANA.md" |
| ], |
| "3. Dashboards — Was du siehst": [ |
| "14_KIBANA.md" |
| ], |
| "4. Dev Tools — Raw Queries": [ |
| "14_KIBANA.md" |
| ], |
| "5. Arbitrage-Vorbereitung": [ |
| "14_KIBANA.md" |
| ], |
| "Data Views (schon eingerichtet)": [ |
| "14_KIBANA.md" |
| ], |
| "1. Race Condition beim Container-Startup": [ |
| "16_OUTAGE_LEARNINGS.md" |
| ], |
| "2. Dual-Scheduler: Warum zwei Systeme laufen und keiner es merkt": [ |
| "16_OUTAGE_LEARNINGS.md" |
| ], |
| "3. Der Watchdog — Drei Fehler auf einmal": [ |
| "16_OUTAGE_LEARNINGS.md" |
| ], |
| "4. Token Bucket — Wie Keepa API Rate-Limiting funktioniert": [ |
| "16_OUTAGE_LEARNINGS.md" |
| ], |
| "5. Observability: Von \"blind\" zu \"Dashboard in 30 Minuten\"": [ |
| "16_OUTAGE_LEARNINGS.md" |
| ], |
| "Zusammenfassung: 5 Lektionen": [ |
| "16_OUTAGE_LEARNINGS.md" |
| ], |
| "Overview & Purpose": [ |
| "17_project-deep-dive.md" |
| ], |
| "Architecture & Data Flow": [ |
| "17_project-deep-dive.md" |
| ], |
| "Components (by responsibility)": [ |
| "17_project-deep-dive.md" |
| ], |
| "Database Schema & Data Lifecycle": [ |
| "17_project-deep-dive.md" |
| ], |
| "External Services & Config": [ |
| "17_project-deep-dive.md" |
| ], |
| "API Surface (FastAPI)": [ |
| "17_project-deep-dive.md" |
| ], |
| "Workflows & Scheduling": [ |
| "17_project-deep-dive.md" |
| ], |
| "Prompts & Behavioral Rules (high level)": [ |
| "17_project-deep-dive.md" |
| ], |
| "Risks & Gaps (prioritized)": [ |
| "17_project-deep-dive.md" |
| ], |
| "Testing Status & Recommendations": [ |
| "17_project-deep-dive.md" |
| ], |
| "Next Steps (suggested)": [ |
| "17_project-deep-dive.md" |
| ], |
| "Glossary": [ |
| "17_project-deep-dive.md" |
| ], |
| "Session 2026-02-22 — Deep Dive: Docs, Config-Fixes, Keepa API Wahrheit, System laeuft": [ |
| "18_SESSION_LOG.md" |
| ], |
| "Session 2026-02-23 — 3 Quick Wins: Mehr ASINs + Bessere Detection + Orchestrator-Run": [ |
| "18_SESSION_LOG.md" |
| ], |
| "Session 2026-02-23 — Over-Engineering Audit + Abgabe-Repo mit 30 Einzelcommits": [ |
| "18_SESSION_LOG.md" |
| ], |
| "Session 2026-02-25 — PriceCheck-Ausfall diagnostiziert & Nightwatch gefixt": [ |
| "18_SESSION_LOG.md" |
| ], |
| "REGEL NULL: Samuel muss VERSTEHEN was passiert": [ |
| "WelcheFehlerVermeiden.md" |
| ], |
| "Top 10 Fehler (sortiert nach Impact)": [ |
| "WelcheFehlerVermeiden.md" |
| ], |
| "External API & Bug Fix Chain": [ |
| "WelcheFehlerVermeiden.md" |
| ], |
| "Integration Work": [ |
| "WelcheFehlerVermeiden.md" |
| ], |
| "Anti-Pattern Checkliste (Schnell-Referenz)": [ |
| "WelcheFehlerVermeiden.md" |
| ], |
| "#11: Scope Creep — Das staerkste ADHS-Muster": [ |
| "WelcheFehlerVermeiden.md" |
| ], |
| "R&D vs. Implementation — Die wichtigste Projekt-Unterscheidung": [ |
| "WelcheFehlerVermeiden.md" |
| ], |
| "\"Progress > Perfection\" — Der bewusste Widerspruch": [ |
| "WelcheFehlerVermeiden.md" |
| ], |
| "#12: Narrow-Scoped Fixes — Das Subsystem-Problem": [ |
| "WelcheFehlerVermeiden.md" |
| ], |
| "Execution Mode Rules (sync/async, blocking/non-blocking)": [ |
| "WelcheFehlerVermeiden.md" |
| ], |
| "Verify-Gate": [ |
| "WelcheFehlerVermeiden.md" |
| ], |
| "Das Anti-System-Manifest": [ |
| "chatgpt_12_MONATS_PLAN.md" |
| ], |
| "Die 5 binaeren Regeln": [ |
| "chatgpt_12_MONATS_PLAN.md" |
| ], |
| "Q1: April — Juni 2026 (\"Foundation\")": [ |
| "chatgpt_12_MONATS_PLAN.md" |
| ], |
| "Q2: Juli — September 2026 (\"Build\")": [ |
| "chatgpt_12_MONATS_PLAN.md" |
| ], |
| "Q3: Oktober — Dezember 2026 (\"Revenue\")": [ |
| "chatgpt_12_MONATS_PLAN.md" |
| ], |
| "Q4: Januar — Maerz 2027 (\"Bilanz\")": [ |
| "chatgpt_12_MONATS_PLAN.md" |
| ], |
| "Der OpenClaw-als-ADHS-Organisator Track": [ |
| "chatgpt_12_MONATS_PLAN.md" |
| ], |
| "Die FIRE-Mathe (ehrlich)": [ |
| "chatgpt_12_MONATS_PLAN.md" |
| ], |
| "Was dieser Plan NICHT ist": [ |
| "chatgpt_12_MONATS_PLAN.md" |
| ], |
| "Accountability": [ |
| "chatgpt_12_MONATS_PLAN.md" |
| ], |
| "Daten-TODOs (spaeter, nicht jetzt)": [ |
| "chatgpt_12_MONATS_PLAN.md" |
| ], |
| "Quellenverzeichnis": [ |
| "chatgpt_12_MONATS_PLAN.md", |
| "chatgpt_Ideen.md", |
| "chatgpt_Kommunikation.md", |
| "chatgpt_PORTRAIT_SAMUEL.md", |
| "chatgpt_PersonSamuel.md", |
| "chatgpt_Projekte.md", |
| "chatgpt_Studium.md", |
| "chatgpt_TechStack.md", |
| "chatgpt_Wissenslandkarte.md", |
| "chatgpt_Workflow.md" |
| ], |
| "Vorbemerkung: Rückschlag als Datenpunkt": [ |
| "chatgpt_Fehler_und_Learnings.md" |
| ], |
| "1. Studienabbruch Hohenheim: Umleitung, keine Niederlage": [ |
| "chatgpt_Fehler_und_Learnings.md" |
| ], |
| "2. Deutsche Bahn: Abmahnungen und das Ende der Ausbildung": [ |
| "chatgpt_Fehler_und_Learnings.md" |
| ], |
| "3. Berichtsheft: 10 von 150 Tagen — ADHS sichtbar gemacht": [ |
| "chatgpt_Fehler_und_Learnings.md" |
| ], |
| "4. Festival direkt vor Prüfungen: Das Ikarus-Muster": [ |
| "chatgpt_Fehler_und_Learnings.md" |
| ], |
| "5. Leere Sessions und abgebrochene Projekte": [ |
| "chatgpt_Fehler_und_Learnings.md" |
| ], |
| "6. Methylphenidat im Prüfungsmonat: Medikamentenstrategie ohne Baseline": [ |
| "chatgpt_Fehler_und_Learnings.md" |
| ], |
| "7. MDMA-Überdosierung: Sachlicher Umgang mit einem Ernstfall": [ |
| "chatgpt_Fehler_und_Learnings.md" |
| ], |
| "Fazit: Rückschläge als Mustergeneratoren": [ |
| "chatgpt_Fehler_und_Learnings.md" |
| ], |
| "8. Duplikat-Konversationen: Energie ohne Akkumulation": [ |
| "chatgpt_Fehler_und_Learnings.md" |
| ], |
| "9. Großdenken ohne Umsetzungsschritte": [ |
| "chatgpt_Fehler_und_Learnings.md" |
| ], |
| "10. Expat-Denken als ungelöster Konflikt": [ |
| "chatgpt_Fehler_und_Learnings.md" |
| ], |
| "11. Online-Identität und Selbstdarstellung: Inkongruenz zwischen Selbstbild und Außenwirkung": [ |
| "chatgpt_Fehler_und_Learnings.md" |
| ], |
| "Fazit: Rückschläge als Mustergeneratoren (vollständig)": [ |
| "chatgpt_Fehler_und_Learnings.md" |
| ], |
| "Quellenverzeichnis (vollständig)": [ |
| "chatgpt_Fehler_und_Learnings.md" |
| ], |
| "1. Startup- und Business-Ideen": [ |
| "chatgpt_Ideen.md" |
| ], |
| "2. Investment-Strategien": [ |
| "chatgpt_Ideen.md" |
| ], |
| "3. Karriere-Ideen und Bildungsplaene": [ |
| "chatgpt_Ideen.md" |
| ], |
| "4. Kreative Projekte": [ |
| "chatgpt_Ideen.md" |
| ], |
| "5. Unvollendete Visionen vs. tatsaechlich Umgesetztes": [ |
| "chatgpt_Ideen.md" |
| ], |
| "6. Der rote Faden: Autonomie durch finanzielle und intellektuelle Unabhaengigkeit": [ |
| "chatgpt_Ideen.md" |
| ], |
| "7. Wiederholungsmuster: Was Samuel mehrfach angeht": [ |
| "chatgpt_Ideen.md" |
| ], |
| "8. Die Ideen-Hierarchie: Vision, Recherche, Umsetzung": [ |
| "chatgpt_Ideen.md" |
| ], |
| "9. Gesellschaftliche Ideen und politische Positionen": [ |
| "chatgpt_Ideen.md" |
| ], |
| "1. Gesamtstatistik — alle 569 Conversations": [ |
| "chatgpt_Kommunikation.md" |
| ], |
| "2. Sprache — 92,6% Deutsch": [ |
| "chatgpt_Kommunikation.md" |
| ], |
| "3. Prompting-Evolution — Von 140 auf 52 Woerter": [ |
| "chatgpt_Kommunikation.md" |
| ], |
| "4. Vier Prompting-Phasen im Detail": [ |
| "chatgpt_Kommunikation.md" |
| ], |
| "5. ChatGPT-Nutzungsarten — Funktionale Kategorisierung": [ |
| "chatgpt_Kommunikation.md" |
| ], |
| "6. Meta-Reflexion ueber KI": [ |
| "chatgpt_Kommunikation.md" |
| ], |
| "7. Sprachliche Muster und Ton": [ |
| "chatgpt_Kommunikation.md" |
| ], |
| "8. Frustrationsmuster und Reaktionen": [ |
| "chatgpt_Kommunikation.md" |
| ], |
| "9. Vergleich ChatGPT vs. NotebookLM": [ |
| "chatgpt_Kommunikation.md" |
| ], |
| "10. Fazit": [ |
| "chatgpt_Kommunikation.md", |
| "chatgpt_Workflow.md" |
| ], |
| "Ausgangspunkt: \"Bist du kostenlos?\" (2022)": [ |
| "chatgpt_Lernreise.md" |
| ], |
| "Phase 1 (2022–2023): ChatGPT als Alltagsassistent": [ |
| "chatgpt_Lernreise.md" |
| ], |
| "Phase 2 (2023–2024): ChatGPT als Lernwerkzeug": [ |
| "chatgpt_Lernreise.md" |
| ], |
| "Phase 3 (2024–2025): Metakognition und Architekturdenken": [ |
| "chatgpt_Lernreise.md" |
| ], |
| "Phase 4 (2025–2026): Vom Konsumenten zum Orchestrator": [ |
| "chatgpt_Lernreise.md" |
| ], |
| "Fazit: Werkzeug-Reife als Spiegel kognitiver Reife": [ |
| "chatgpt_Lernreise.md" |
| ], |
| "Vertiefung: Vier Lernmechanismen im Detail": [ |
| "chatgpt_Lernreise.md" |
| ], |
| "Vertiefung: Was sich nicht verändert hat": [ |
| "chatgpt_Lernreise.md" |
| ], |
| "Quantitative Entwicklung: Prompting-Reife in Zahlen": [ |
| "chatgpt_Lernreise.md" |
| ], |
| "Quellenverzeichnis (erweitert)": [ |
| "chatgpt_Lernreise.md" |
| ], |
| "Prolog: Die Datenlage": [ |
| "chatgpt_PORTRAIT_SAMUEL.md" |
| ], |
| "I. Der Mensch": [ |
| "chatgpt_PORTRAIT_SAMUEL.md" |
| ], |
| "II. Der Bildungsweg — ehrlich": [ |
| "chatgpt_PORTRAIT_SAMUEL.md" |
| ], |
| "III. Das ADHS-System": [ |
| "chatgpt_PORTRAIT_SAMUEL.md" |
| ], |
| "IV. Die Substanzen": [ |
| "chatgpt_PORTRAIT_SAMUEL.md" |
| ], |
| "V. Die Projekte (und ihr Friedhof)": [ |
| "chatgpt_PORTRAIT_SAMUEL.md" |
| ], |
| "VI. Die KI-Evolution": [ |
| "chatgpt_PORTRAIT_SAMUEL.md" |
| ], |
| "VII. Die Widersprueche": [ |
| "chatgpt_PORTRAIT_SAMUEL.md" |
| ], |
| "VIII. Was die Daten NICHT zeigen": [ |
| "chatgpt_PORTRAIT_SAMUEL.md" |
| ], |
| "IX. Das \"Wir\"-Pattern und die Externalisierung": [ |
| "chatgpt_PORTRAIT_SAMUEL.md" |
| ], |
| "X. Der Stress-Sweet-Spot": [ |
| "chatgpt_PORTRAIT_SAMUEL.md" |
| ], |
| "XI. Die versteckte Lernkurve": [ |
| "chatgpt_PORTRAIT_SAMUEL.md" |
| ], |
| "XII. Das ehrliche Fazit": [ |
| "chatgpt_PORTRAIT_SAMUEL.md" |
| ], |
| "1. Bildungsweg": [ |
| "chatgpt_PersonSamuel.md" |
| ], |
| "2. ADHS — Diagnose und Umgang": [ |
| "chatgpt_PersonSamuel.md" |
| ], |
| "3. Persoenlichkeitsmerkmale — aus den Daten belegt": [ |
| "chatgpt_PersonSamuel.md" |
| ], |
| "4. Finanzielles Profil": [ |
| "chatgpt_PersonSamuel.md" |
| ], |
| "5. Substanzthemen — sachlicher Ueberblick": [ |
| "chatgpt_PersonSamuel.md" |
| ], |
| "6. Soziales Profil und Freizeitwelt": [ |
| "chatgpt_PersonSamuel.md" |
| ], |
| "7. Berufsbiografische Muster und Selbstnarration": [ |
| "chatgpt_PersonSamuel.md" |
| ], |
| "8. Staerken und Schwaechen — evidenzbasiert": [ |
| "chatgpt_PersonSamuel.md" |
| ], |
| "9. Fazit": [ |
| "chatgpt_PersonSamuel.md" |
| ], |
| "Vorab: Eine ehrliche Cluster-Korrektur": [ |
| "chatgpt_Projekte.md" |
| ], |
| "Teil I: Festival als Lebensprojekt": [ |
| "chatgpt_Projekte.md" |
| ], |
| "Teil II: Technische und Business-Projekte (aus anderen Clustern rekonstruiert)": [ |
| "chatgpt_Projekte.md" |
| ], |
| "Teil III: Projektlebenszyklus — Das Muster hinter den Projekten": [ |
| "chatgpt_Projekte.md" |
| ], |
| "Überblick: Drei Stationen, ein Faden": [ |
| "chatgpt_Studium.md" |
| ], |
| "Station 1: Universität Hohenheim — Wirtschaftswissenschaften": [ |
| "chatgpt_Studium.md" |
| ], |
| "Station 2: Deutsche Bahn — Fahrdienstleiter-Ausbildung": [ |
| "chatgpt_Studium.md" |
| ], |
| "Station 3: Hochschule Worms — Angewandte Informatik": [ |
| "chatgpt_Studium.md" |
| ], |
| "ADHS als Roter Faden: Strukturelle Analyse": [ |
| "chatgpt_Studium.md" |
| ], |
| "Selbstnarration: Neuerfindung als Identität": [ |
| "chatgpt_Studium.md" |
| ], |
| "Fazit: Was Worms anders macht": [ |
| "chatgpt_Studium.md" |
| ], |
| "Uebersicht": [ |
| "chatgpt_TechStack.md" |
| ], |
| "Phase 1: C und C++ im Studiumskontext (2022-2023)": [ |
| "chatgpt_TechStack.md" |
| ], |
| "Phase 2: Python-Basics ohne Tiefe (2023)": [ |
| "chatgpt_TechStack.md" |
| ], |
| "Phase 3: ChatGPT als Hauptwerkzeug (2022-2025)": [ |
| "chatgpt_TechStack.md" |
| ], |
| "Phase 4: KI-Tool-Evolution (2024-2026)": [ |
| "chatgpt_TechStack.md" |
| ], |
| "Technologie-Zeitleiste": [ |
| "chatgpt_TechStack.md" |
| ], |
| "Fazit: Nicht der typische Entwicklerweg": [ |
| "chatgpt_TechStack.md" |
| ], |
| "1. Gesamtstatistik": [ |
| "chatgpt_Wissenslandkarte.md" |
| ], |
| "2. Wissensdomaenen im Ueberblick": [ |
| "chatgpt_Wissenslandkarte.md" |
| ], |
| "3. Cluster-Ueberblick: Was steckt wirklich drin": [ |
| "chatgpt_Wissenslandkarte.md" |
| ], |
| "4. Tiefe vs. Breite: Eine ehrliche Bilanz": [ |
| "chatgpt_Wissenslandkarte.md" |
| ], |
| "5. Verbindungen zwischen Wissensgebieten": [ |
| "chatgpt_Wissenslandkarte.md" |
| ], |
| "6. Evolution: Was er wann gelernt hat": [ |
| "chatgpt_Wissenslandkarte.md" |
| ], |
| "7. Gesamtfazit: Ein pragmatischer Selbst-Autodidakt": [ |
| "chatgpt_Wissenslandkarte.md" |
| ], |
| "Limitation — Lueckenhafter Datensatz": [ |
| "chatgpt_Workflow.md" |
| ], |
| "1. Nutzungsstruktur auf einen Blick": [ |
| "chatgpt_Workflow.md" |
| ], |
| "2. Zeitliche Nutzungsmuster": [ |
| "chatgpt_Workflow.md" |
| ], |
| "3. Der GPT-4-Spike — Fruehester-Adopter-Verhalten": [ |
| "chatgpt_Workflow.md" |
| ], |
| "4. ADHS-Workflows — Hyperfokus, Duplikate, leere Sessions": [ |
| "chatgpt_Workflow.md" |
| ], |
| "5. Architekt vs. Implementierer — Das zentrale Arbeitsweise-Muster": [ |
| "chatgpt_Workflow.md" |
| ], |
| "6. Delegationsmuster und Ghostwriting": [ |
| "chatgpt_Workflow.md" |
| ], |
| "7. Tool-Evolution — Von ChatGPT zum Multi-Agent-System": [ |
| "chatgpt_Workflow.md" |
| ], |
| "8. Kognitive Infrastruktur — ChatGPT als ADHS-Prothese": [ |
| "chatgpt_Workflow.md" |
| ], |
| "9. Produktivitaetsparadox": [ |
| "chatgpt_Workflow.md" |
| ], |
| "Vorbemerkung": [ |
| "gemini_DEEP_ANALYSIS.md" |
| ], |
| "1. Die zentrale Spannung: Architekt vs. Implementierer": [ |
| "gemini_DEEP_ANALYSIS.md" |
| ], |
| "2. Der Widerspruch: \"Progress > Perfection\" vs. 40 Seiten ADD": [ |
| "gemini_DEEP_ANALYSIS.md" |
| ], |
| "3. Das \"Wir\"-Pattern: Externalisierter Arbeitsspeicher": [ |
| "gemini_DEEP_ANALYSIS.md" |
| ], |
| "4. Die Angst, die alles erklaert": [ |
| "gemini_DEEP_ANALYSIS.md" |
| ], |
| "5. Das Stress-Barometer: Der Sweet Spot": [ |
| "gemini_DEEP_ANALYSIS.md" |
| ], |
| "6. Die versteckte Lernkurve": [ |
| "gemini_DEEP_ANALYSIS.md" |
| ], |
| "7. Blind Spots": [ |
| "gemini_DEEP_ANALYSIS.md" |
| ], |
| "8. Die Meta-Erkenntnis: Struktur als Coping": [ |
| "gemini_DEEP_ANALYSIS.md" |
| ], |
| "Qualitaets-Check: Verifikation gegen den Plan": [ |
| "gemini_DEEP_ANALYSIS.md" |
| ], |
| "NPU-Desaster: Wenn Marketing auf Realitaet trifft": [ |
| "gemini_Fehler_und_Learnings.md" |
| ], |
| "Keeper-Schulden: Wenn Systeme wachsen ohne Plan": [ |
| "gemini_Fehler_und_Learnings.md" |
| ], |
| "mAImory: Over-Engineering in einem Anti-Over-Engineering-Projekt": [ |
| "gemini_Fehler_und_Learnings.md" |
| ], |
| "SE Klausur: Der 2. Versuch": [ |
| "gemini_Fehler_und_Learnings.md" |
| ], |
| "Pattern: Was Samuel aus Fehlern lernt": [ |
| "gemini_Fehler_und_Learnings.md" |
| ], |
| "Offene Baustellen": [ |
| "gemini_Ideen.md" |
| ], |
| "Feature-Wunsche": [ |
| "gemini_Ideen.md" |
| ], |
| "Zukunftsplane — Wohin steuert Samuel?": [ |
| "gemini_Ideen.md" |
| ], |
| "Verbindungen — Ideen, die mehrere Projekte verbinden": [ |
| "gemini_Ideen.md" |
| ], |
| "Was Samuel antreibt": [ |
| "gemini_Ideen.md" |
| ], |
| "Priorisierung — Was ware der kluge nachste Schritt?": [ |
| "gemini_Ideen.md" |
| ], |
| "Wie Samuel fragt": [ |
| "gemini_Kommunikation.md" |
| ], |
| "Sprache: Der Deutsch-Englisch-Mix": [ |
| "gemini_Kommunikation.md" |
| ], |
| "Fragetypen": [ |
| "gemini_Kommunikation.md" |
| ], |
| "Unter Druck: Sprache als Stressbarometer": [ |
| "gemini_Kommunikation.md" |
| ], |
| "NotebookLM als Lernpartner": [ |
| "gemini_Kommunikation.md" |
| ], |
| "Zeitdruck-Patterns": [ |
| "gemini_Kommunikation.md" |
| ], |
| "Quantitative Uebersicht": [ |
| "gemini_Kommunikation.md" |
| ], |
| "Der Anfang: Ein Student mit grossen Ambitionen": [ |
| "gemini_Lernreise.md" |
| ], |
| "Fruehjahr 2025: Das NPU-Abenteuer — In die Wand gefahren": [ |
| "gemini_Lernreise.md" |
| ], |
| "September 2025: Keeper — Das erste echte System": [ |
| "gemini_Lernreise.md" |
| ], |
| "Dezember 2025 bis Januar 2026: mAImory — Theorie trifft Praxis": [ |
| "gemini_Lernreise.md" |
| ], |
| "Januar 2026: SE Fundamentals — Unter Feuer": [ |
| "gemini_Lernreise.md" |
| ], |
| "Februar 2026: ADHS-Re-Diagnose — Die persoenliche Ebene": [ |
| "gemini_Lernreise.md" |
| ], |
| "Wendepunkte: Die Momente, wo etwas klickte": [ |
| "gemini_Lernreise.md" |
| ], |
| "Wer ist Samuel Fleig?": [ |
| "gemini_PersonSamuel.md" |
| ], |
| "ADHS: Eine Geschichte in Kapiteln": [ |
| "gemini_PersonSamuel.md" |
| ], |
| "Persoenlichkeit": [ |
| "gemini_PersonSamuel.md" |
| ], |
| "Werte": [ |
| "gemini_PersonSamuel.md" |
| ], |
| "ADHS im Alltag": [ |
| "gemini_PersonSamuel.md" |
| ], |
| "Der Mensch hinter den Daten": [ |
| "gemini_PersonSamuel.md" |
| ], |
| "Keeper: Amazon Price Monitoring System": [ |
| "gemini_Projekte.md" |
| ], |
| "mAImory: AI-Powered Email-to-Reminder Pipeline": [ |
| "gemini_Projekte.md" |
| ], |
| "AI NPU Agent: Der groesste Failure — und die wertvollste Lektion": [ |
| "gemini_Projekte.md" |
| ], |
| "Self AI V2: Strukturiertes LLM-Fundament": [ |
| "gemini_Projekte.md" |
| ], |
| "Verbindungen zwischen den Projekten": [ |
| "gemini_Projekte.md" |
| ], |
| "Hochschule Worms — Der Rahmen": [ |
| "gemini_Studium.md" |
| ], |
| "Software Architecture 506 — Theorie als Spiegel": [ |
| "gemini_Studium.md" |
| ], |
| "Software Engineering Fundamentals — Unter Prufungsdruck": [ |
| "gemini_Studium.md" |
| ], |
| "Lernmuster: Wie Samuel eigentlich lernt": [ |
| "gemini_Studium.md" |
| ], |
| "Staerken: Was Samuel wirklich gut kann": [ |
| "gemini_Studium.md" |
| ], |
| "Schwaechen: Was noch wachsen muss": [ |
| "gemini_Studium.md" |
| ], |
| "NotebookLM als Lernwerkzeug": [ |
| "gemini_Studium.md" |
| ], |
| "Kernkompetenzen (Advanced)": [ |
| "gemini_TechStack.md" |
| ], |
| "Solides Wissen (Intermediate)": [ |
| "gemini_TechStack.md" |
| ], |
| "Grundlagen (Beginner / Akademisch)": [ |
| "gemini_TechStack.md" |
| ], |
| "Woher gelernt?": [ |
| "gemini_TechStack.md" |
| ], |
| "Luecken und Wachstumsfelder": [ |
| "gemini_TechStack.md" |
| ], |
| "Tech-Stack-Evolution": [ |
| "gemini_TechStack.md" |
| ], |
| "Die 9 Wissensinseln": [ |
| "gemini_Wissenslandkarte.md" |
| ], |
| "Brucken zwischen den Inseln": [ |
| "gemini_Wissenslandkarte.md" |
| ], |
| "Themen-Cluster": [ |
| "gemini_Wissenslandkarte.md" |
| ], |
| "Zentrale Begriffe — Was durch alle Inseln wandert": [ |
| "gemini_Wissenslandkarte.md" |
| ], |
| "Blinde Flecken — Was fehlt auf der Karte": [ |
| "gemini_Wissenslandkarte.md" |
| ], |
| "Die grosse Verbindung — Was alles zusammenhalt": [ |
| "gemini_Wissenslandkarte.md" |
| ], |
| "Wie Samuel arbeitet": [ |
| "gemini_Workflow.md" |
| ], |
| "Tools & Methoden": [ |
| "gemini_Workflow.md" |
| ], |
| "Unter Zeitdruck": [ |
| "gemini_Workflow.md" |
| ], |
| "Debugging & Problemloesung": [ |
| "gemini_Workflow.md" |
| ], |
| "Dokumentation als Denkprozess": [ |
| "gemini_Workflow.md" |
| ], |
| "Anti-Patterns": [ |
| "gemini_Workflow.md" |
| ], |
| "Staerken": [ |
| "gemini_Workflow.md" |
| ], |
| "Kognitive Muster (ADHS-informiert)": [ |
| "samuel-kontext.md" |
| ], |
| "Kommunikation": [ |
| "samuel-kontext.md" |
| ], |
| "Stärken nutzen": [ |
| "samuel-kontext.md" |
| ], |
| "Schwächen kompensieren": [ |
| "samuel-kontext.md" |
| ], |
| "Diagnose: Warum kein Lerneffekt?": [ |
| "sidecar-v5-lernsystem.md" |
| ], |
| "Architektur: HTTP-Bridge": [ |
| "sidecar-v5-lernsystem.md" |
| ], |
| "M1: Audio Micro-Lessons — Erklaeren statt Warnen": [ |
| "sidecar-v5-lernsystem.md" |
| ], |
| "M2: Spaced Repetition — Wissen das bleibt": [ |
| "sidecar-v5-lernsystem.md" |
| ], |
| "M3: Persistentes Feedback — Nichts geht verloren": [ |
| "sidecar-v5-lernsystem.md" |
| ], |
| "M4: Fortschritts-Journal (Platzhalter — spaeter agentisch)": [ |
| "sidecar-v5-lernsystem.md" |
| ], |
| "Verhaeltnis zu existierenden Plaenen": [ |
| "sidecar-v5-lernsystem.md" |
| ], |
| "Implementierungs-Reihenfolge (v5-spezifisch)": [ |
| "sidecar-v5-lernsystem.md" |
| ], |
| "Visual": [ |
| "sidecar-v5-lernsystem.md" |
| ], |
| "TL;DR — Ja, aber anders als du denkst": [ |
| "sidecar-wirkungsanalyse.md" |
| ], |
| "1. Was sich MESSBAR verbessert hat": [ |
| "sidecar-wirkungsanalyse.md" |
| ], |
| "2. Was sich NICHT verbessert hat": [ |
| "sidecar-wirkungsanalyse.md" |
| ], |
| "3. Wahrnehmungs-Verzerrungen": [ |
| "sidecar-wirkungsanalyse.md" |
| ], |
| "4. Gesamt-Bewertung": [ |
| "sidecar-wirkungsanalyse.md" |
| ], |
| "5. Was fehlt fuer echten Impact": [ |
| "sidecar-wirkungsanalyse.md" |
| ], |
| "6. Kern-Erkenntnis": [ |
| "sidecar-wirkungsanalyse.md" |
| ], |
| "7. v5-Vision — Florian-Integration + Lernsystem": [ |
| "sidecar-wirkungsanalyse.md" |
| ], |
| "1. Claude Code Sessions": [ |
| "sub_daten-inventar.md" |
| ], |
| "2. Gemini / NotebookLM Takeout": [ |
| "sub_daten-inventar.md" |
| ], |
| "3. WhatsApp — MoltBot Credentials": [ |
| "sub_daten-inventar.md" |
| ], |
| "4. ChatGPT Export": [ |
| "sub_daten-inventar.md" |
| ], |
| "5. Bonus: Claude T450s Archiv": [ |
| "sub_daten-inventar.md" |
| ], |
| "Prioritaets-Reihenfolge": [ |
| "sub_daten-inventar.md" |
| ], |
| "Naechste Schritte": [ |
| "sub_daten-inventar.md" |
| ], |
| "Scout-Ergaenzungen (2026-03-02)": [ |
| "sub_daten-inventar.md" |
| ], |
| "1. Was existiert bereits — Marktüberblick": [ |
| "sub_digitaler-zwilling-konzept.md" |
| ], |
| "2. Samuels System — Was es anders macht": [ |
| "sub_digitaler-zwilling-konzept.md" |
| ], |
| "3. Wie der Zwilling aus Samuels digitalen Aufzeichnungen lernt": [ |
| "sub_digitaler-zwilling-konzept.md" |
| ], |
| "4. Verbindung zum Unterbewusstsein-Framework": [ |
| "sub_digitaler-zwilling-konzept.md" |
| ], |
| "5. Build vs. Buy — Empfehlung": [ |
| "sub_digitaler-zwilling-konzept.md" |
| ], |
| "6. Nächste konkrete Schritte": [ |
| "sub_digitaler-zwilling-konzept.md" |
| ], |
| "Quellen": [ |
| "sub_digitaler-zwilling-konzept.md" |
| ], |
| "Ziel": [ |
| "sub_kanban-gui-entwurf.md" |
| ], |
| "Datenquellen": [ |
| "sub_kanban-gui-entwurf.md" |
| ], |
| "Daten-Abfrage Strategie": [ |
| "sub_kanban-gui-entwurf.md" |
| ], |
| "UI-Mockup: Swarm Tab": [ |
| "sub_kanban-gui-entwurf.md" |
| ], |
| "Statusfarben (Catppuccin)": [ |
| "sub_kanban-gui-entwurf.md" |
| ], |
| "Letzter-Schritt Erkennung": [ |
| "sub_kanban-gui-entwurf.md" |
| ], |
| "Modul-Struktur: `agent_swarm.py`": [ |
| "sub_kanban-gui-entwurf.md" |
| ], |
| "Integration in panel.py": [ |
| "sub_kanban-gui-entwurf.md" |
| ], |
| "Was NICHT gebaut wird (Scope)": [ |
| "sub_kanban-gui-entwurf.md" |
| ], |
| "Offene Fragen / Risiken": [ |
| "sub_kanban-gui-entwurf.md" |
| ], |
| "Naexter Schritt": [ |
| "sub_kanban-gui-entwurf.md" |
| ], |
| "TL;DR — Was existiert, was fehlt": [ |
| "sub_prior-art.md" |
| ], |
| "1. Closest Match: Hermes Agent (NousResearch)": [ |
| "sub_prior-art.md" |
| ], |
| "2. ProactiveAgent (thunlp) — ICLR 2025": [ |
| "sub_prior-art.md" |
| ], |
| "3. ProactiveAgent (leomariga)": [ |
| "sub_prior-art.md" |
| ], |
| "4. MemU (NevaMind-AI)": [ |
| "sub_prior-art.md" |
| ], |
| "5. Mem0 (mem0ai)": [ |
| "sub_prior-art.md" |
| ], |
| "6. Ai_home (ivanhonis)": [ |
| "sub_prior-art.md" |
| ], |
| "7. Personal AI Infrastructure (danielmiessler)": [ |
| "sub_prior-art.md" |
| ], |
| "8. Cognitive Architecture Forschung: ACT-R + LLM": [ |
| "sub_prior-art.md" |
| ], |
| "9. Subconscious.dev (Kommerziell)": [ |
| "sub_prior-art.md" |
| ], |
| "Zusammenfassung: Die Luecke": [ |
| "sub_prior-art.md" |
| ], |
| "Empfehlungen fuer die Architektur": [ |
| "sub_prior-art.md" |
| ], |
| "1. Arbeitsrhythmus": [ |
| "sub_samuel-deep-profile.md" |
| ], |
| "2. Entscheidungsmuster": [ |
| "sub_samuel-deep-profile.md" |
| ], |
| "3. Lernstil": [ |
| "sub_samuel-deep-profile.md" |
| ], |
| "4. Kommunikationsmuster": [ |
| "sub_samuel-deep-profile.md" |
| ], |
| "5. Produktivitaets-Trigger und -Blocker": [ |
| "sub_samuel-deep-profile.md" |
| ], |
| "6. ADHS-spezifische Muster": [ |
| "sub_samuel-deep-profile.md" |
| ], |
| "7. Was ein Digitaler Zwilling ueber Samuel wissen muss": [ |
| "sub_samuel-deep-profile.md" |
| ], |
| "8. Persoenlichkeits-Kurzbeschreibung (fuer Zwilling-Prompting)": [ |
| "sub_samuel-deep-profile.md" |
| ] |
| } |
| } |
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