| import json |
| import os |
| from datetime import datetime |
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| import httpx |
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| MINIMAX_API_KEY = os.environ.get("MINIMAX_API_KEY", "") |
| MINIMAX_MODEL = "MiniMax-M2.5" |
| MINIMAX_ENDPOINT = "https://api.minimaxi.chat/v1/text/chatcompletion_v2" |
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| SYSTEM_PROMPT = """Du bist ein ADHS-freundlicher Study Buddy. Deine Aufgabe: Zerlege Lernaufgaben in kleine, machbare 5-Minuten-Bloecke. |
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| Regeln: |
| - Jeder Block hat einen eigenen Titel der sich wie ein FRISCHER ANFANG anfuehlt (z.B. "Oeffne die Seite und lies den ersten Absatz") |
| - NICHT: "Weiterlesen", "Aufgabe 3 von 10" — das toetet die Motivation |
| - Jeder Block hat einen kurzen Kontext-Satz: was genau tun, wo anfangen |
| - Buddy-Ton: supportiv, keine Vorwuerfe, kein Druck |
| - Im Panik-Modus (<48h): nur 3-5 Steps, nur das Absolut-Wichtigste, direkter Ton |
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| Antworte NUR als JSON array (kein Markdown, kein Text drumrum): |
| [{"title": "...", "context": "...", "duration_minutes": 5}]""" |
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| def _dummy_steps(title: str, panic: bool) -> list[dict]: |
| """Fallback steps when no API key is configured.""" |
| if panic: |
| return [ |
| { |
| "title": f"Oeffne deine Unterlagen zu '{title}'", |
| "context": "Lies nur die Ueberschriften und fett markierten Begriffe. Nicht mehr.", |
| "duration_minutes": 5, |
| }, |
| { |
| "title": "Die wichtigsten 3 Punkte notieren", |
| "context": "Schreib auf ein leeres Blatt: Was muss ich auf jeden Fall wissen?", |
| "duration_minutes": 5, |
| }, |
| { |
| "title": "Einen Durchgang — fertig", |
| "context": "Lies deine 3 Punkte laut vor. Das war's. Du bist bereit.", |
| "duration_minutes": 5, |
| }, |
| ] |
| return [ |
| { |
| "title": f"Starte mit '{title}' — nur die erste Seite", |
| "context": "Oeffne das Material und lies genau eine Seite. Kein Druck weiterzumachen.", |
| "duration_minutes": 5, |
| }, |
| { |
| "title": "Notiere eine Frage die du hast", |
| "context": "Was ist noch unklar? Schreib es auf. Das hilft deinem Gehirn sich zu orientieren.", |
| "duration_minutes": 5, |
| }, |
| { |
| "title": "Noch eine Seite — du bist schon drin", |
| "context": "Du hast den schwierigsten Teil hinter dir (das Anfangen). Lies weiter.", |
| "duration_minutes": 5, |
| }, |
| { |
| "title": "Kurze Zusammenfassung in eigenen Worten", |
| "context": "Was hast du gerade gelesen? Ein Satz reicht. Kein perfekter Satz noetig.", |
| "duration_minutes": 5, |
| }, |
| ] |
|
|
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|
| async def generate_micro_steps( |
| deadline_title: str, |
| deadline_description: str, |
| due_date: datetime, |
| hours_until_due: float, |
| ) -> list[dict]: |
| panic = hours_until_due < 48 |
|
|
| if not MINIMAX_API_KEY: |
| return _dummy_steps(deadline_title, panic) |
|
|
| if hours_until_due < 0: |
| mode_hint = "PANIK-MODUS: Deadline ist ueberschritten! Sofortmassnahmen. Maximal 4 Steps, nur das Absolut-Wichtigste." |
| elif panic: |
| mode_hint = f"PANIK-MODUS: Nur {int(hours_until_due)}h bis zur Deadline. Maximal 4 Steps, nur das Wichtigste." |
| else: |
| mode_hint = f"Normale Vorbereitung. Deadline in {int(hours_until_due)}h. Generiere 4-6 Steps." |
|
|
| user_message = ( |
| f"Aufgabe: {deadline_title}\n" |
| f"Details: {deadline_description or 'keine weiteren Details'}\n" |
| f"Faellig: {due_date.strftime('%d.%m.%Y %H:%M')}\n" |
| f"{mode_hint}" |
| ) |
|
|
| async with httpx.AsyncClient(timeout=60.0) as client: |
| response = await client.post( |
| MINIMAX_ENDPOINT, |
| headers={ |
| "Authorization": f"Bearer {MINIMAX_API_KEY}", |
| "Content-Type": "application/json", |
| }, |
| json={ |
| "model": MINIMAX_MODEL, |
| "max_tokens": 1024, |
| "temperature": 0.3, |
| "messages": [ |
| {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}, |
| {"role": "user", "content": user_message}, |
| ], |
| }, |
| ) |
| response.raise_for_status() |
| data = response.json() |
| msg = data["choices"][0]["message"] |
| raw = (msg.get("content") or "").strip() |
| if not raw: |
| |
| reasoning = (msg.get("reasoning_content") or "").strip() |
| if reasoning: |
| raw = reasoning |
|
|
| |
| if raw.startswith("```"): |
| raw = raw.split("```")[1] |
| if raw.startswith("json"): |
| raw = raw[4:] |
| raw = raw.strip() |
|
|
| steps = json.loads(raw) |
| |
| for step in steps: |
| step.setdefault("duration_minutes", 5) |
| return steps |
|
|
