| # Fichier: Dockerfile | |
| # Utiliser une image de base Python standard (puisque nous n'avons pas de CUDA) | |
| # Nous revenons à une image Python standard. | |
| FROM python:3.11-slim | |
| # Installer les dépendances système nécessaires | |
| RUN apt-get update && \ | |
| apt-get install -y git && \ | |
| rm -rf /var/lib/apt-get/lists/* | |
| # Définir le répertoire de travail | |
| WORKDIR /app | |
| # Copier le fichier des dépendances et les installer | |
| COPY requirements.txt . | |
| # Utilisation de --extra-index-url pour s'assurer d'avoir les versions CPU de torch (si nécessaire) | |
| RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt | |
| # Copier l'application | |
| COPY app.py . | |
| # Exposer le port par défaut | |
| EXPOSE 7860 | |
| # Commande de lancement de l'application avec Gunicorn/Uvicorn | |
| CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:7860", "--workers", "4", "--worker-class", "uvicorn.workers.UvicornWorker", "app:app"] | |