| """Configuração legada do AIDA — agora um *proxy* para :mod:`aida.configuracao`. |
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| Este arquivo continua existindo porque ``analisar_imagem.py``, ``gerar_csv.py``, |
| ``treinar_ml.py``, ``menu.py`` e ``site_api/app.py`` importam dele. Todos os |
| valores, porém, passam a vir de ``aida.configuracao``, que é a fonte única de |
| verdade dos parâmetros do relatório. |
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| Correção de bug relevante: ``DATASET_REAIS_DIR`` apontava para |
| ``dataset/reais``, pasta que **não existe** — o diretório real chama-se |
| ``dataset/real``. Nenhuma imagem real era encontrada por quem usasse esta |
| constante. Agora ela aponta para o diretório correto, mantendo o nome antigo |
| como alias. |
| """ |
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| from aida.configuracao import ( |
| ARQUIVO_CALIBRACAO, |
| ARQUIVO_CLIP_HEAD, |
| ARQUIVO_CNN, |
| ARQUIVO_COLUNAS, |
| ARQUIVO_DESEMPENHO, |
| ARQUIVO_ENSEMBLE, |
| ARQUIVO_FORENSE, |
| ARQUIVO_IMPUTER, |
| ARQUIVO_MELHOR_MODELO, |
| ARQUIVO_MODELO_LOGISTICO, |
| ARQUIVO_MODELO_RANDOM_FOREST, |
| ARQUIVO_POLITICA, |
| ARQUIVO_SCALER, |
| BASE_DIR, |
| CONFIG, |
| CSV_METRICAS, |
| DATASET_DERIVADO_DIR, |
| DATASET_DIR, |
| DATASET_IA_DIR, |
| DATASET_REAL_DIR, |
| EXTENSOES_ACEITAS, |
| GRAFICOS_DIR, |
| HISTORICO_CSV, |
| HISTORICO_DIR, |
| METRICAS_DIR, |
| MODELOS_DIR, |
| RELATORIOS_DIR, |
| SAIDAS_DIR, |
| SITE_API_DIR, |
| TAMANHO_MAX_BYTES, |
| TAMANHO_MAX_MB, |
| UPLOADS_DIR, |
| criar_estrutura, |
| ) |
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| DATASET_REAIS_DIR = DATASET_REAL_DIR |
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| RANDOM_STATE = CONFIG.execucao.seed |
| TEST_SIZE = round(1.0 - CONFIG.dataset.proporcao_treino, 4) |
| MIN_IMAGENS_POR_CLASSE = CONFIG.dataset.min_imagens_por_classe |
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| PARAMETROS_EXTRATORES = { |
| "imagem_tamanho_max_processamento": CONFIG.espacial.lado_maximo_processamento, |
| "fft_blocos": CONFIG.espectral.blocos_fft, |
| "lsb_blocos": CONFIG.espectral.blocos_fft, |
| "benford_digitos": list(range(1, 10)), |
| "limiar_bordas_percentil": CONFIG.espacial.limiar_bordas_percentil, |
| "janela_desvio_local": CONFIG.espacial.janela_desvio_local, |
| } |
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| __all__ = [nome for nome in dir() if not nome.startswith("_")] |
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