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 # Streamlit App for Multimodal RAG System - Deployment Optimized
 import os, pathlib
-cache_root = pathlib.Path(os.getcwd())/".cache"
-(cache_root/"huggingface").mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-(cache_root/"torch").mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-os.environ.setdefault("HF_HOME", str(cache_root/"huggingface"))
-os.environ.setdefault("TRANSFORMERS_CACHE", str(cache_root/"huggingface"))
-os.environ.setdefault("HUGGINGFACE_HUB_CACHE", str(cache_root/"huggingface"))
-os.environ.setdefault("HF_DATASETS_CACHE", str(cache_root/"huggingface"))
-os.environ.setdefault("SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME", str(cache_root/"huggingface"))
-os.environ.setdefault("XDG_CACHE_HOME", str(cache_root))
-os.environ.setdefault("TORCH_HOME", str(cache_root/"torch"))
+cache_root = pathlib.Path("/tmp")
+(os.makedirs := None)  # placeholder to satisfy linters if needed
+(pathlib.Path("/tmp/hf")).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+(pathlib.Path("/tmp/torch")).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+os.environ.setdefault("HF_HOME", "/tmp/hf")
+os.environ.setdefault("TRANSFORMERS_CACHE", "/tmp/hf")
+os.environ.setdefault("HUGGINGFACE_HUB_CACHE", "/tmp/hf")
+os.environ.setdefault("HF_DATASETS_CACHE", "/tmp/hf")
+os.environ.setdefault("SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME", "/tmp/hf")
+os.environ.setdefault("XDG_CACHE_HOME", "/tmp")
+os.environ.setdefault("TORCH_HOME", "/tmp/torch")
 os.environ.setdefault("TOKENIZERS_PARALLELISM", "false")
 
+
 import streamlit as st
 import os
 import tempfile