Spaces:

AndresMV
/

AndyBot

Running

Upload folder using huggingface_hub

76996f8 verified 7 months ago

21.2 kB

# =============================================================================
# ui.py — Interfaz Gradio para CV Interactivo Andres Marcelo Villarreal (Versión Avatar)
# =============================================================================

import gradio as gr
from gradio.themes import Base
import os

import json

with open("me/profile.json") as f:
    profile = json.load(f)

# ── Configuración de Preguntas y Rutas ──────────────────────────────────────────

# SUGGESTED_QUESTIONS = [
#     "¿Cuál es tu experiencia con sistemas críticos?",
#     "¿Qué stack tecnológico dominas actualmente?",
#     "¿Cómo gestionas un equipo ágil como Scrum Master?",
#     "Cuéntame sobre tus proyectos de IA y automatización.",
#     "¿Qué certificaciones tienes en Cloud e IA?",
# ]

# Definimos la ruta del avatar (usando ruta absoluta para asegurar la carga en Gradio)
AVATAR_PATH = os.path.abspath(os.path.join("assets", "avatar.png"))
# Generic user avatar URL (Mystery Person de Gravatar)
AVATAR_USER = "https://www.gravatar.com/avatar/00000000000000000000000000000000?d=mp&f=y"

# Tu avatar local para el Bot
AVATAR_BOT = os.path.join("assets", "avatar.png")

# ── CSS Maestro (Responsivo, Estilo Matrix + Avatar) ───────────────────────

CUSTOM_CSS = """
/* Variables de Estilo */
:root {
    --bg-primary: #0f172a;        /* azul oscuro elegante */
    --bg-secondary: #111827;      /* panel */
    --border: #1f2937;

    --text-primary: #f9fafb;
    --text-secondary: #9ca3af;

    --accent: #3b82f6;            /* azul moderno */
    --accent-soft: rgba(59,130,246,0.1);

    --success: #10b981;
}
/* ─────────────────────────────────────────────────────────────────
   FIX CRÍTICO MOBILE #1 — Scroll global en iframe de HF Spaces
   El iframe de Hugging Face bloquea el scroll táctil si html/body
   tienen overflow implícito. Forzamos el modelo correcto.
───────────────────────────────────────────────────────────────── */
html {
    height: 100%;
    overflow-y: auto !important;
    -webkit-overflow-scrolling: touch !important;
    background-color: #0f172a !important;
}
body {
    min-height: 100%;
    overflow-x: hidden !important;
    overflow-y: auto !important;
    -webkit-overflow-scrolling: touch !important;
    color: #f9fafb !important;
    background-color: #0f172a !important;
}
/* ─────────────────────────────────────────────────────────────────
   FIX CRÍTICO MOBILE #2 — Scroll táctil en el chatbot
   Gradio envuelve el historial en varios divs anidados.
   Cubrimos todos los selectores conocidos de Gradio 3.x / 4.x.
───────────────────────────────────────────────────────────────── */
#chatbot-container,
#chatbot-container > div,
#chatbot-container .wrap,
#chatbot-container .scroll-hide,
#chatbot-container [data-testid="bot"],
#chatbot-container .chatbot {
    overflow-y: auto !important;
    overflow-x: hidden !important;
    -webkit-overflow-scrolling: touch !important;  /* iOS momentum scroll */
    touch-action: pan-y !important;                /* Permite scroll vertical táctil */
    overscroll-behavior: contain !important;       /* Evita que el scroll se propague al iframe padre */
}
/* ─────────────────────────────────────────────────────────────────
   FIX CRÍTICO MOBILE #3 — Tablas en modo "espagueti"
   El problema: en móvil real, el contenedor del mensaje NO tiene
   overflow:auto, por lo que la tabla empuja el layout y se rompe.
   Solución en dos capas:
     a) El mensaje burbuja del bot se convierte en contenedor
        scrollable horizontal.
     b) La tabla se fuerza a bloque con overflow-x:auto propio.
   Usamos selectores amplios porque Gradio puede generar:
   .prose > table, .message > table, .bot > table, etc.
───────────────────────────────────────────────────────────────── */
/* Capa a: burbuja del bot como contenedor scrollable */
#chatbot-container .message.bot,
#chatbot-container .bot-row .message,
#chatbot-container [data-testid="bot"] .message,
#chatbot-container .bubble-wrap,
#chatbot-container .prose {
    overflow-x: auto !important;
    -webkit-overflow-scrolling: touch !important;
    max-width: 100% !important;
    /* Evita que el texto del bot empuje el layout */
    word-break: break-word !important;
    overflow-wrap: break-word !important;
}
/* Capa b: la tabla en sí, scrollable y con ancho mínimo por columna */
#chatbot-container table,
#chatbot-container .prose table,
#chatbot-container .message table,
#chatbot-container .bot table {
    display: block !important;
    width: max-content !important;   /* Se expande al ancho real de su contenido */
    max-width: 100% !important;
    overflow-x: auto !important;
    -webkit-overflow-scrolling: touch !important;
    touch-action: pan-x pan-y !important;
    border-collapse: collapse !important;
    margin: 12px 0 !important;
    /* Scrollbar Matrix-style */
    scrollbar-width: thin;
    scrollbar-color: var(--accent) transparent;
}
#chatbot-container table::-webkit-scrollbar { height: 4px; }
#chatbot-container table::-webkit-scrollbar-thumb {
    background: var(--accent-dim);
    border-radius: 10px;
}
/* Celdas: ancho mínimo para que el contenido respire */
#chatbot-container table th,
#chatbot-container table td {
    min-width: 120px !important;
    padding: 8px 12px !important;
    white-space: normal !important;
    word-break: normal !important;
    border: 1px solid var(--border) !important;
    vertical-align: top !important;
    font-size: 0.82rem !important;
    line-height: 1.4 !important;
}
#chatbot-container table th {
    background: rgba(0, 255, 65, 0.1) !important;
    color: var(--accent) !important;
    text-transform: uppercase;
    letter-spacing: 1px;
    white-space: nowrap !important;  /* Cabeceras en una línea para anclar el layout */
}
/* ─────────────────────────────────────────────────────────────────
   FIX MOBILE #4 — Input area y teclado virtual (iOS / Android)
   En móvil, el teclado virtual reduce el viewport y el input
   queda oculto. position:sticky lo mantiene visible.
───────────────────────────────────────────────────────────────── */
#input-area {
    background: var(--bg-secondary);
    border: 1px solid var(--border);
    border-radius: 12px;
    padding: 12px;
}
/* Evitar zoom automático en iOS al hacer focus (font-size < 16px dispara zoom) */
#msg-input textarea {
    background: #020617 !important;
    border: 1px solid var(--border) !important;
    color: var(--text-primary) !important;
    font-size: 16px !important;
}
/* ─────────────────────────────────────────────────────────────────
   ESTILOS BASE (sin cambios respecto a la versión original)
───────────────────────────────────────────────────────────────── */
.gradio-container {
    background: var(--bg-primary) !important;
    width: 100% !important;
    max-width: 1000px !important;
    margin: 0 auto !important;
    font-family: 'Inter', sans-serif !important;
    color: var(--text-primary) !important;
}

.contain { padding: 0 !important; }
.gap { gap: 15px !important; }
#cv-header {
    background: var(--bg-secondary);
    border: 1px solid var(--border);
    border-radius: 16px;
    padding: 32px;
    text-align: left;
}
#header-avatar {
    width: var(--avatar-size);
    height: var(--avatar-size);
    border-radius: 50%;
    object-fit: cover;
    border: 3px solid var(--accent);
    box-shadow: 0 0 25px rgba(0,255,65,0.5);
    margin-bottom: 20px;
}
#header-name {
    font-size: 2rem;
    font-weight: 700;
    color: var(--text-primary);
}

#header-title {
    color: var(--text-secondary);
    margin-top: 6px;
}
.badge-container {
    display: flex;
    flex-wrap: wrap;
    gap: 8px;
    justify-content: center;
}
.skill-badge {
    background: var(--accent-soft);
    color: var(--accent);
    border-radius: 999px;
    padding: 6px 12px;
    font-size: 0.8rem;
    border: none;
}
.message.user {
    background: var(--accent);
    color: white;
    border-radius: 12px;
}
.message.bot {
    background: #1e293b;
    color: var(--text-primary);
    border-radius: 12px;
}
#chatbot-container {
    background: var(--bg-secondary) !important;
    border-radius: 16px !important;
    border: 1px solid var(--border) !important;
    padding: 10px;
}
#chatbot-container .message {
    font-size: 0.95rem !important;
    max-width: 100% !important;        /* Burbujas no se salen del contenedor */
    box-sizing: border-box !important;
    color: #f9fafb !important;
}
#suggestions-row {
    display: flex !important;
    flex-wrap: nowrap !important;
    overflow-x: auto !important;
    gap: 10px !important;
    padding: 5px 0 !important;
    scrollbar-width: none;
}
#suggestions-row::-webkit-scrollbar { display: none; }
.suggestion-btn {
    flex: 0 0 auto !important;
    background: #1a1a1a !important;
    border: 1px solid var(--border) !important;
    color: var(--text-secondary) !important;
    border-radius: 20px !important;
    padding: 5px 15px !important;
    transition: all 0.3s ease !important;
}
.suggestion-btn:hover {
    border-color: var(--accent) !important;
    color: var(--accent) !important;
    box-shadow: var(--accent-glow);
}
#send-btn {
    background: var(--accent) !important;
    color: white !important;
    border-radius: 10px !important;
    font-weight: 500;
}
#send-btn:hover {
    background: #2563eb !important;
}
#clear-btn {
    background: transparent !important;
    color: #ff5555 !important;
    border: 1px solid #442222 !important;
    border-radius: 8px !important;
}
/* ─────────────────────────────────────────────────────────────────
   RESPONSIVE BREAKPOINTS
───────────────────────────────────────────────────────────────── */
@media (max-width: 600px) {
    :root { --avatar-size: 80px; }
    .gradio-container { width: 100% !important; padding: 0 !important; }
    #cv-header { padding: 20px 10px; border-radius: 0; }
    #input-area { border-radius: 0; padding: 12px; }
    /* En móvil las burbujas ocupan casi todo el ancho */
    #chatbot-container .message {
        max-width: 92% !important;
    }
    /* Reducir altura del chatbot en pantallas pequeñas
       para que el input quede siempre visible sin scroll de página */
    #chatbot-container {
        height: 55dvh !important;   /* dvh: dynamic viewport height, descuenta el teclado */
        min-height: 280px !important;
        border-radius: 0 !important;
    }
    /* Celdas aún más compactas en móvil */
    #chatbot-container table th,
    #chatbot-container table td {
        min-width: 90px !important;
        font-size: 0.75rem !important;
        padding: 6px 8px !important;
    }
}
@media (max-width: 380px) {
    :root { --avatar-size: 68px; }
    #header-name { letter-spacing: 2px; }
}
"""

# ── HTML de Componentes (Ahora con la imagen) ───────────────────────────

# Usamos file/ prefixed path para Gradio local.
def get_header_html(profile):
    return f"""
    <div id="cv-header">
      <h1 id="header-name">{profile['name']}</h1>
      <p id="header-title">{profile['title']}</p>
      <div class="badge-container">
        {''.join(f'<span class="skill-badge">{skill}</span>' for skill in profile['skills'])}
      </div>
    </div>
    """

def get_footer_html(profile):
    return f"""
<div style="text-align: center; color: #333; font-size: 0.7rem; margin-top: 15px; font-family: sans-serif;">
  CV INTERACTIVO • {profile['name']} • AI Agent
</div>
"""

# ── Construcción de la UI ──────────────────────────────────────────────────

def build_ui(chat_fn):
    # ── JS: Viewport meta + table-wrapper inyectados en runtime ────────────
    # Gradio en HF Spaces no expone el <head> directamente.
    # gr.HTML con <script> se ejecuta dentro del body pero es suficiente
    # para añadir el viewport meta (si no existe) y envolver tablas.
    MOBILE_FIX_JS = """
<script>
(function() {
  /* 1. Viewport meta — crítico para escala correcta en móvil real */
  if (!document.querySelector('meta[name="viewport"]')) {
    var m = document.createElement('meta');
    m.name    = 'viewport';
    m.content = 'width=device-width, initial-scale=1.0';
    document.head.appendChild(m);
  }
  /* 2. Envolver tablas en un div scrollable.
     CSS puede hacer overflow:auto en la tabla, pero en algunos builds
     de Gradio el elemento padre tiene overflow:hidden implícito.
     Envolvemos cada tabla con un div dedicado que hace scroll. */
  function wrapTables() {
    var chatbot = document.getElementById('chatbot-container');
    if (!chatbot) return;
    chatbot.querySelectorAll('table').forEach(function(table) {
      if (table.parentElement.classList.contains('tbl-scroll-wrap')) return;
      var wrap = document.createElement('div');
      wrap.className = 'tbl-scroll-wrap';
      wrap.style.cssText = [
        'overflow-x:auto',
        '-webkit-overflow-scrolling:touch',
        'touch-action:pan-x pan-y',
        'max-width:100%',
        'margin:12px 0',
        'border-radius:4px'
      ].join(';');
      table.parentNode.insertBefore(wrap, table);
      wrap.appendChild(table);
      table.style.margin = '0';
    });
  }
  /* 3. Observer: detecta nuevas burbujas del bot y envuelve sus tablas */
  var observer = new MutationObserver(function(mutations) {
    mutations.forEach(function(m) {
      if (m.addedNodes.length) wrapTables();
    });
  });
  /* Esperamos a que Gradio monte el DOM */
  document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
    var target = document.getElementById('chatbot-container') || document.body;
    observer.observe(target, { childList: true, subtree: true });
    wrapTables();
  });
  /* Fallback por si DOMContentLoaded ya paso */
  if (document.readyState !== 'loading') {
    setTimeout(function() {
      var target = document.getElementById('chatbot-container') || document.body;
      observer.observe(target, { childList: true, subtree: true });
      wrapTables();
    }, 500);
  }
})();
</script>
"""

    with gr.Blocks(
        css=CUSTOM_CSS,
        title=f"{profile['name']} — CV Interactivo",
        theme=Base()
    ) as app:

        # 0. JS de correcciones mobile (se inyecta primero, antes del DOM visible)
        gr.HTML(MOBILE_FIX_JS)

        # 1. Encabezado (con Avatar)
        gr.HTML(get_header_html(profile))

        # 2. Chatbot
        chatbot = gr.Chatbot(
            value=[{"role": "assistant", "content": f"¡Hola! Soy un asistente basado en el perfil de {profile['name']}. ¿Qué te gustaría saber?"}],
            elem_id="chatbot-container",
            height=450,
            show_label=False,
            # avatar_images=(
            #      None,                         # usuario — sin avatar
            #     #  None,                         # bot — sin avatar (usamos ::before CSS)
            #     # Para habilitar tu foto real descomenta:
            #      "assets/avatar.jpg",
            # ),
            avatar_images=(AVATAR_USER, AVATAR_BOT), # Orden: (Usuario, Bot)
           # type="messages",
        )

        # # 3. Sugerencias
        # with gr.Row(elem_id="suggestions-row"):
        #     for q in SUGGESTED_QUESTIONS:
        #         btn = gr.Button(q, elem_classes=["suggestion-btn"], size="sm")
        #         # Lógica para autocompletar el textbox
        #         btn.click(fn=lambda x=q: x, outputs=[gr.State(q)]).then(
        #             fn=None, js=f"(q) => {{ document.querySelector('#msg-input textarea').value = '{q}'; }}"
        #         )

        # 4. Área de Entrada
        with gr.Column(elem_id="input-area"):
            msg = gr.Textbox(
                placeholder="Escribe tu pregunta aquí (ej. ¿Cuál es su experiencia en Java?)...",
                show_label=False,
                lines=1,
                elem_id="msg-input",
                max_lines=3,
                autofocus=True
            )
            with gr.Row():
                # clear_btn = gr.Button("↺ LIMPIAR", elem_id="clear-btn", scale=1)
                send_btn = gr.Button("ENVIAR", elem_id="send-btn", scale=4)

        gr.HTML(get_footer_html(profile))

        # ── Lógica de Interacción ──

        # def respond(message, history):
        #     if not message or message.strip() == "":
        #         return "", history
            
        #     # Obtener respuesta del agente
        #     reply = chat_fn(message, history)
            
        #     # Actualizar historial
        #     history.append({"role": "user", "content": message})
        #     history.append({"role": "assistant", "content": reply})
        #     return "", history

        def user_message(message, history):
            # Agrega el mensaje del usuario a la historia inmediatamente
            # y devuelve un string vacío para limpiar el input
            return "", history + [{"role": "user", "content": message}]

        def bot_message(history, chat_fn):
            # Toma el último mensaje del usuario (ya presente en history)
            user_query = history[-1]["content"]
            
            # Llama a tu función de IA
            bot_response = chat_fn(user_query, history[:-1])
            
            # Agrega la respuesta del bot a la historia
            history.append({"role": "assistant", "content": bot_response})
            return history

        # Eventos de envío
        # --- Lógica de Interacción Fluida ---
        
        # 1. Definimos qué pasa cuando el usuario envía
        submit_event = msg.submit(
            fn=user_message, 
            inputs=[msg, chatbot], 
            outputs=[msg, chatbot], 
            queue=False # Importante para que sea instantáneo
        ).then(
            fn=lambda h: bot_message(h, chat_fn),
            inputs=[chatbot],
            outputs=[chatbot]
        )

        # 2. Lo mismo para el botón de enviar
        send_btn.click(
            fn=user_message, 
            inputs=[msg, chatbot], 
            outputs=[msg, chatbot], 
            queue=False
        ).then(
            fn=lambda h: bot_message(h, chat_fn),
            inputs=[chatbot],
            outputs=[chatbot]
        )
        # msg.submit(respond, [msg, chatbot], [msg, chatbot])
        # send_btn.click(respond, [msg, chatbot], [msg, chatbot])

        # Evento de limpieza
        # clear_btn.click(
        #     lambda: (None, [{"role": "assistant", "content": "Conversación reiniciada. ¿En qué más puedo ayudarte?"}]),
        #     outputs=[msg, chatbot]
        # )

    return app

# Testing Standalone
if __name__ == "__main__":
    def mock_chat(msg, hist): return f"Has preguntado: **{msg}**. Esta es una respuesta de prueba simulando al agente."
    
    # # IMPORTANTE: AVISAR A GRADIO QUE PERMITA EL ACCESO A LA CARPETA 'assets'
    # build_ui(mock_chat).launch(allowed_paths=[os.path.dirname(AVATAR_PATH)])

	# =============================================================================
	# ui.py — Interfaz Gradio para CV Interactivo Andres Marcelo Villarreal (Versión Avatar)
	# =============================================================================

	import gradio as gr
	from gradio.themes import Base
	import os

	import json

	with open("me/profile.json") as f:
	profile = json.load(f)

	# ── Configuración de Preguntas y Rutas ──────────────────────────────────────────

	# SUGGESTED_QUESTIONS = [
	# "¿Cuál es tu experiencia con sistemas críticos?",
	# "¿Qué stack tecnológico dominas actualmente?",
	# "¿Cómo gestionas un equipo ágil como Scrum Master?",
	# "Cuéntame sobre tus proyectos de IA y automatización.",
	# "¿Qué certificaciones tienes en Cloud e IA?",
	# ]

	# Definimos la ruta del avatar (usando ruta absoluta para asegurar la carga en Gradio)
	AVATAR_PATH = os.path.abspath(os.path.join("assets", "avatar.png"))
	# Generic user avatar URL (Mystery Person de Gravatar)
	AVATAR_USER = "https://www.gravatar.com/avatar/00000000000000000000000000000000?d=mp&f=y"

	# Tu avatar local para el Bot
	AVATAR_BOT = os.path.join("assets", "avatar.png")

	# ── CSS Maestro (Responsivo, Estilo Matrix + Avatar) ───────────────────────

	CUSTOM_CSS = """
	/* Variables de Estilo */
	:root {
	--bg-primary: #0f172a; /* azul oscuro elegante */
	--bg-secondary: #111827; /* panel */
	--border: #1f2937;

	--text-primary: #f9fafb;
	--text-secondary: #9ca3af;

	--accent: #3b82f6; /* azul moderno */
	--accent-soft: rgba(59,130,246,0.1);

	--success: #10b981;
	}
	/* ─────────────────────────────────────────────────────────────────
	FIX CRÍTICO MOBILE #1 — Scroll global en iframe de HF Spaces
	El iframe de Hugging Face bloquea el scroll táctil si html/body
	tienen overflow implícito. Forzamos el modelo correcto.
	───────────────────────────────────────────────────────────────── */
	html {
	height: 100%;
	overflow-y: auto !important;
	-webkit-overflow-scrolling: touch !important;
	background-color: #0f172a !important;
	}
	body {
	min-height: 100%;
	overflow-x: hidden !important;
	overflow-y: auto !important;
	-webkit-overflow-scrolling: touch !important;
	color: #f9fafb !important;
	background-color: #0f172a !important;
	}
	/* ─────────────────────────────────────────────────────────────────
	FIX CRÍTICO MOBILE #2 — Scroll táctil en el chatbot
	Gradio envuelve el historial en varios divs anidados.
	Cubrimos todos los selectores conocidos de Gradio 3.x / 4.x.
	───────────────────────────────────────────────────────────────── */
	#chatbot-container,
	#chatbot-container > div,
	#chatbot-container .wrap,
	#chatbot-container .scroll-hide,
	#chatbot-container [data-testid="bot"],
	#chatbot-container .chatbot {
	overflow-y: auto !important;
	overflow-x: hidden !important;
	-webkit-overflow-scrolling: touch !important; /* iOS momentum scroll */
	touch-action: pan-y !important; /* Permite scroll vertical táctil */
	overscroll-behavior: contain !important; /* Evita que el scroll se propague al iframe padre */
	}
	/* ─────────────────────────────────────────────────────────────────
	FIX CRÍTICO MOBILE #3 — Tablas en modo "espagueti"
	El problema: en móvil real, el contenedor del mensaje NO tiene
	overflow:auto, por lo que la tabla empuja el layout y se rompe.
	Solución en dos capas:
	a) El mensaje burbuja del bot se convierte en contenedor
	scrollable horizontal.
	b) La tabla se fuerza a bloque con overflow-x:auto propio.
	Usamos selectores amplios porque Gradio puede generar:
	.prose > table, .message > table, .bot > table, etc.
	───────────────────────────────────────────────────────────────── */
	/* Capa a: burbuja del bot como contenedor scrollable */
	#chatbot-container .message.bot,
	#chatbot-container .bot-row .message,
	#chatbot-container [data-testid="bot"] .message,
	#chatbot-container .bubble-wrap,
	#chatbot-container .prose {
	overflow-x: auto !important;
	-webkit-overflow-scrolling: touch !important;
	max-width: 100% !important;
	/* Evita que el texto del bot empuje el layout */
	word-break: break-word !important;
	overflow-wrap: break-word !important;
	}
	/* Capa b: la tabla en sí, scrollable y con ancho mínimo por columna */
	#chatbot-container table,
	#chatbot-container .prose table,
	#chatbot-container .message table,
	#chatbot-container .bot table {
	display: block !important;
	width: max-content !important; /* Se expande al ancho real de su contenido */
	max-width: 100% !important;
	overflow-x: auto !important;
	-webkit-overflow-scrolling: touch !important;
	touch-action: pan-x pan-y !important;
	border-collapse: collapse !important;
	margin: 12px 0 !important;
	/* Scrollbar Matrix-style */
	scrollbar-width: thin;
	scrollbar-color: var(--accent) transparent;
	}
	#chatbot-container table::-webkit-scrollbar { height: 4px; }
	#chatbot-container table::-webkit-scrollbar-thumb {
	background: var(--accent-dim);
	border-radius: 10px;
	}
	/* Celdas: ancho mínimo para que el contenido respire */
	#chatbot-container table th,
	#chatbot-container table td {
	min-width: 120px !important;
	padding: 8px 12px !important;
	white-space: normal !important;
	word-break: normal !important;
	border: 1px solid var(--border) !important;
	vertical-align: top !important;
	font-size: 0.82rem !important;
	line-height: 1.4 !important;
	}
	#chatbot-container table th {
	background: rgba(0, 255, 65, 0.1) !important;
	color: var(--accent) !important;
	text-transform: uppercase;
	letter-spacing: 1px;
	white-space: nowrap !important; /* Cabeceras en una línea para anclar el layout */
	}
	/* ─────────────────────────────────────────────────────────────────
	FIX MOBILE #4 — Input area y teclado virtual (iOS / Android)
	En móvil, el teclado virtual reduce el viewport y el input
	queda oculto. position:sticky lo mantiene visible.
	───────────────────────────────────────────────────────────────── */
	#input-area {
	background: var(--bg-secondary);
	border: 1px solid var(--border);
	border-radius: 12px;
	padding: 12px;
	}
	/* Evitar zoom automático en iOS al hacer focus (font-size < 16px dispara zoom) */
	#msg-input textarea {
	background: #020617 !important;
	border: 1px solid var(--border) !important;
	color: var(--text-primary) !important;
	font-size: 16px !important;
	}
	/* ─────────────────────────────────────────────────────────────────
	ESTILOS BASE (sin cambios respecto a la versión original)
	───────────────────────────────────────────────────────────────── */
	.gradio-container {
	background: var(--bg-primary) !important;
	width: 100% !important;
	max-width: 1000px !important;
	margin: 0 auto !important;
	font-family: 'Inter', sans-serif !important;
	color: var(--text-primary) !important;
	}

	.contain { padding: 0 !important; }
	.gap { gap: 15px !important; }
	#cv-header {
	background: var(--bg-secondary);
	border: 1px solid var(--border);
	border-radius: 16px;
	padding: 32px;
	text-align: left;
	}
	#header-avatar {
	width: var(--avatar-size);
	height: var(--avatar-size);
	border-radius: 50%;
	object-fit: cover;
	border: 3px solid var(--accent);
	box-shadow: 0 0 25px rgba(0,255,65,0.5);
	margin-bottom: 20px;
	}
	#header-name {
	font-size: 2rem;
	font-weight: 700;
	color: var(--text-primary);
	}

	#header-title {
	color: var(--text-secondary);
	margin-top: 6px;
	}
	.badge-container {
	display: flex;
	flex-wrap: wrap;
	gap: 8px;
	justify-content: center;
	}
	.skill-badge {
	background: var(--accent-soft);
	color: var(--accent);
	border-radius: 999px;
	padding: 6px 12px;
	font-size: 0.8rem;
	border: none;
	}
	.message.user {
	background: var(--accent);
	color: white;
	border-radius: 12px;
	}
	.message.bot {
	background: #1e293b;
	color: var(--text-primary);
	border-radius: 12px;
	}
	#chatbot-container {
	background: var(--bg-secondary) !important;
	border-radius: 16px !important;
	border: 1px solid var(--border) !important;
	padding: 10px;
	}
	#chatbot-container .message {
	font-size: 0.95rem !important;
	max-width: 100% !important; /* Burbujas no se salen del contenedor */
	box-sizing: border-box !important;
	color: #f9fafb !important;
	}
	#suggestions-row {
	display: flex !important;
	flex-wrap: nowrap !important;
	overflow-x: auto !important;
	gap: 10px !important;
	padding: 5px 0 !important;
	scrollbar-width: none;
	}
	#suggestions-row::-webkit-scrollbar { display: none; }
	.suggestion-btn {
	flex: 0 0 auto !important;
	background: #1a1a1a !important;
	border: 1px solid var(--border) !important;
	color: var(--text-secondary) !important;
	border-radius: 20px !important;
	padding: 5px 15px !important;
	transition: all 0.3s ease !important;
	}
	.suggestion-btn:hover {
	border-color: var(--accent) !important;
	color: var(--accent) !important;
	box-shadow: var(--accent-glow);
	}
	#send-btn {
	background: var(--accent) !important;
	color: white !important;
	border-radius: 10px !important;
	font-weight: 500;
	}
	#send-btn:hover {
	background: #2563eb !important;
	}
	#clear-btn {
	background: transparent !important;
	color: #ff5555 !important;
	border: 1px solid #442222 !important;
	border-radius: 8px !important;
	}
	/* ─────────────────────────────────────────────────────────────────
	RESPONSIVE BREAKPOINTS
	───────────────────────────────────────────────────────────────── */
	@media (max-width: 600px) {
	:root { --avatar-size: 80px; }
	.gradio-container { width: 100% !important; padding: 0 !important; }
	#cv-header { padding: 20px 10px; border-radius: 0; }
	#input-area { border-radius: 0; padding: 12px; }
	/* En móvil las burbujas ocupan casi todo el ancho */
	#chatbot-container .message {
	max-width: 92% !important;
	}
	/* Reducir altura del chatbot en pantallas pequeñas
	para que el input quede siempre visible sin scroll de página */
	#chatbot-container {
	height: 55dvh !important; /* dvh: dynamic viewport height, descuenta el teclado */
	min-height: 280px !important;
	border-radius: 0 !important;
	}
	/* Celdas aún más compactas en móvil */
	#chatbot-container table th,
	#chatbot-container table td {
	min-width: 90px !important;
	font-size: 0.75rem !important;
	padding: 6px 8px !important;
	}
	}
	@media (max-width: 380px) {
	:root { --avatar-size: 68px; }
	#header-name { letter-spacing: 2px; }
	}
	"""

	# ── HTML de Componentes (Ahora con la imagen) ───────────────────────────

	# Usamos file/ prefixed path para Gradio local.
	def get_header_html(profile):
	return f"""
	<div id="cv-header">
	<h1 id="header-name">{profile['name']}</h1>
	<p id="header-title">{profile['title']}</p>
	<div class="badge-container">
	{''.join(f'<span class="skill-badge">{skill}</span>' for skill in profile['skills'])}
	</div>
	</div>
	"""

	def get_footer_html(profile):
	return f"""
	<div style="text-align: center; color: #333; font-size: 0.7rem; margin-top: 15px; font-family: sans-serif;">
	CV INTERACTIVO • {profile['name']} • AI Agent
	</div>
	"""

	# ── Construcción de la UI ──────────────────────────────────────────────────

	def build_ui(chat_fn):
	# ── JS: Viewport meta + table-wrapper inyectados en runtime ────────────
	# Gradio en HF Spaces no expone el <head> directamente.
	# gr.HTML con <script> se ejecuta dentro del body pero es suficiente
	# para añadir el viewport meta (si no existe) y envolver tablas.
	MOBILE_FIX_JS = """
	<script>
	(function() {
	/* 1. Viewport meta — crítico para escala correcta en móvil real */
	if (!document.querySelector('meta[name="viewport"]')) {
	var m = document.createElement('meta');
	m.name = 'viewport';
	m.content = 'width=device-width, initial-scale=1.0';
	document.head.appendChild(m);
	}
	/* 2. Envolver tablas en un div scrollable.
	CSS puede hacer overflow:auto en la tabla, pero en algunos builds
	de Gradio el elemento padre tiene overflow:hidden implícito.
	Envolvemos cada tabla con un div dedicado que hace scroll. */
	function wrapTables() {
	var chatbot = document.getElementById('chatbot-container');
	if (!chatbot) return;
	chatbot.querySelectorAll('table').forEach(function(table) {
	if (table.parentElement.classList.contains('tbl-scroll-wrap')) return;
	var wrap = document.createElement('div');
	wrap.className = 'tbl-scroll-wrap';
	wrap.style.cssText = [
	'overflow-x:auto',
	'-webkit-overflow-scrolling:touch',
	'touch-action:pan-x pan-y',
	'max-width:100%',
	'margin:12px 0',
	'border-radius:4px'
	].join(';');
	table.parentNode.insertBefore(wrap, table);
	wrap.appendChild(table);
	table.style.margin = '0';
	});
	}
	/* 3. Observer: detecta nuevas burbujas del bot y envuelve sus tablas */
	var observer = new MutationObserver(function(mutations) {
	mutations.forEach(function(m) {
	if (m.addedNodes.length) wrapTables();
	});
	});
	/* Esperamos a que Gradio monte el DOM */
	document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
	var target = document.getElementById('chatbot-container') \|\| document.body;
	observer.observe(target, { childList: true, subtree: true });
	wrapTables();
	});
	/* Fallback por si DOMContentLoaded ya paso */
	if (document.readyState !== 'loading') {
	setTimeout(function() {
	var target = document.getElementById('chatbot-container') \|\| document.body;
	observer.observe(target, { childList: true, subtree: true });
	wrapTables();
	}, 500);
	}
	})();
	</script>
	"""

	with gr.Blocks(
	css=CUSTOM_CSS,
	title=f"{profile['name']} — CV Interactivo",
	theme=Base()
	) as app:

	# 0. JS de correcciones mobile (se inyecta primero, antes del DOM visible)
	gr.HTML(MOBILE_FIX_JS)

	# 1. Encabezado (con Avatar)
	gr.HTML(get_header_html(profile))

	# 2. Chatbot
	chatbot = gr.Chatbot(
	value=[{"role": "assistant", "content": f"¡Hola! Soy un asistente basado en el perfil de {profile['name']}. ¿Qué te gustaría saber?"}],
	elem_id="chatbot-container",
	height=450,
	show_label=False,
	# avatar_images=(
	# None, # usuario — sin avatar
	# # None, # bot — sin avatar (usamos ::before CSS)
	# # Para habilitar tu foto real descomenta:
	# "assets/avatar.jpg",
	# ),
	avatar_images=(AVATAR_USER, AVATAR_BOT), # Orden: (Usuario, Bot)
	# type="messages",
	)

	# # 3. Sugerencias
	# with gr.Row(elem_id="suggestions-row"):
	# for q in SUGGESTED_QUESTIONS:
	# btn = gr.Button(q, elem_classes=["suggestion-btn"], size="sm")
	# # Lógica para autocompletar el textbox
	# btn.click(fn=lambda x=q: x, outputs=[gr.State(q)]).then(
	# fn=None, js=f"(q) => {{ document.querySelector('#msg-input textarea').value = '{q}'; }}"
	# )

	# 4. Área de Entrada
	with gr.Column(elem_id="input-area"):
	msg = gr.Textbox(
	placeholder="Escribe tu pregunta aquí (ej. ¿Cuál es su experiencia en Java?)...",
	show_label=False,
	lines=1,
	elem_id="msg-input",
	max_lines=3,
	autofocus=True
	)
	with gr.Row():
	# clear_btn = gr.Button("↺ LIMPIAR", elem_id="clear-btn", scale=1)
	send_btn = gr.Button("ENVIAR", elem_id="send-btn", scale=4)

	gr.HTML(get_footer_html(profile))

	# ── Lógica de Interacción ──

	# def respond(message, history):
	# if not message or message.strip() == "":
	# return "", history

	# # Obtener respuesta del agente
	# reply = chat_fn(message, history)

	# # Actualizar historial
	# history.append({"role": "user", "content": message})
	# history.append({"role": "assistant", "content": reply})
	# return "", history

	def user_message(message, history):
	# Agrega el mensaje del usuario a la historia inmediatamente
	# y devuelve un string vacío para limpiar el input
	return "", history + [{"role": "user", "content": message}]

	def bot_message(history, chat_fn):
	# Toma el último mensaje del usuario (ya presente en history)
	user_query = history[-1]["content"]

	# Llama a tu función de IA
	bot_response = chat_fn(user_query, history[:-1])

	# Agrega la respuesta del bot a la historia
	history.append({"role": "assistant", "content": bot_response})
	return history

	# Eventos de envío
	# --- Lógica de Interacción Fluida ---

	# 1. Definimos qué pasa cuando el usuario envía
	submit_event = msg.submit(
	fn=user_message,
	inputs=[msg, chatbot],
	outputs=[msg, chatbot],
	queue=False # Importante para que sea instantáneo
	).then(
	fn=lambda h: bot_message(h, chat_fn),
	inputs=[chatbot],
	outputs=[chatbot]
	)

	# 2. Lo mismo para el botón de enviar
	send_btn.click(
	fn=user_message,
	inputs=[msg, chatbot],
	outputs=[msg, chatbot],
	queue=False
	).then(
	fn=lambda h: bot_message(h, chat_fn),
	inputs=[chatbot],
	outputs=[chatbot]
	)
	# msg.submit(respond, [msg, chatbot], [msg, chatbot])
	# send_btn.click(respond, [msg, chatbot], [msg, chatbot])

	# Evento de limpieza
	# clear_btn.click(
	# lambda: (None, [{"role": "assistant", "content": "Conversación reiniciada. ¿En qué más puedo ayudarte?"}]),
	# outputs=[msg, chatbot]
	# )

	return app

	# Testing Standalone
	if __name__ == "__main__":
	def mock_chat(msg, hist): return f"Has preguntado: {msg}. Esta es una respuesta de prueba simulando al agente."

	# # IMPORTANTE: AVISAR A GRADIO QUE PERMITA EL ACCESO A LA CARPETA 'assets'
	# build_ui(mock_chat).launch(allowed_paths=[os.path.dirname(AVATAR_PATH)])