Update app.py

app.py

@@ -29,7 +29,6 @@ try:
 except:
     nlp = spacy.blank("grc")
 
-# Mapeamento de Classes Gramaticais
 TAG_MAP = {
     'NOUN': 'Substantivo', 'VERB': 'Verbo', 'ADJ': 'Adjetivo',
     'DET': 'Artigo/Det.', 'PRON': 'Pronome', 'ADV': 'Advérbio',
@@ -50,9 +49,11 @@ FORMA_TO_LEMA = load_json('ddgp_forma_to_lema.json')
 ENTRIES = load_json('ddgp3x_entry.json')
 ABREV = load_json('abrev.json')
 
-with open('style.css', 'r', encoding='utf-8') as f: css1 = f.read()
-with open('style_map.css', 'r', encoding='utf-8') as f: css2 = f.read()
-css_content = css1 + "\n" + css2
+css_content = ""
+for f_css in ['style.css', 'style_map.css']:
+    if os.path.exists(f_css):
+        with open(f_css, 'r', encoding='utf-8') as f:
+            css_content += f.read() + "\n"
 
 # --- 2. FUNÇÕES DE APOIO ---
 
@@ -63,21 +64,14 @@ def normalizar_grego(texto):
     return unicodedata.normalize('NFC', texto).strip()
 
 def aplicar_abreviaturas_seguro(texto):
-    """Substitui abreviaturas apenas como palavras inteiras para evitar confusão."""
     if not texto: return ""
-    
-    # Ordenamos as abreviaturas das maiores para as menores
     sorted_abrevs = sorted(ABREV.keys(), key=len, reverse=True)
-    
     for ab in sorted_abrevs:
-        # Escapa caracteres especiais (como ponto) para o Regex
         pattern = r'\b' + re.escape(ab) + r'(?=\s|[.,;:]|$)'
-        desc = ABREV[ab].get('descricao', '')
-        categoria = ABREV[ab].get('categoria', '')
-        
+        info = ABREV[ab]
+        desc = info.get('descricao', '')
+        categoria = info.get('categoria', '')
         classe_css = "autor-sc" if categoria == 'autor' else "abrev"
-        
-        # Substituição com Tooltip
         subst = f'<span class="{classe_css}" title="{desc}">{ab}</span>'
         texto = re.sub(pattern, subst, texto)
     return texto
@@ -87,7 +81,6 @@ def format_entry_html(entry_id):
     if not entry: return None
     gword = entry.get('gword', '')
     pdesc = entry.get('pdesc', '')
-    
     pdesc = aplicar_abreviaturas_seguro(pdesc)
     pdesc = re.sub(r'〈(.*?)〉', r'<span class="etimo">〈\1〉</span>', pdesc)
     
@@ -128,43 +121,41 @@ def consultar_ddgp(termo):
         if res: html += res
     return html
 
-# Adicione esta variável global no topo do arquivo (abaixo dos imports)
-CONSULTAS_CONTADOR = 0
-
 def analisar_texto(texto):
-    global CONSULTAS_CONTADOR
     if not texto: return None, None, "0", "0", "0", "0", "0", ""
-    
-    CONSULTAS_CONTADOR += 1 # Incrementa o contador da sessão
     doc = nlp(texto)
     dados = []
-    lexico_html = ""
-    lemas_vistos = set()
+    
+    lemas_unicos_encontrados = set()
+    verbetes_dict = {} 
 
     for token in doc:
         l_orig = token.lemma_
         l_norm = normalizar_grego(l_orig)
         pos_pt = TAG_MAP.get(token.pos_, token.pos_)
         
-        # Extração da Morfologia detalhada
-        morph_raw = str(token.morph) if str(token.morph) else "-"
+        # Simplifica a morfologia removendo prefixos das tags para poupar espaço
+        morph_info = str(token.morph).replace("Case=", "").replace("Gender=", "").replace("Number=", "").replace("VerbForm=", "").replace("Person=", "").replace("Tense=", "").replace("Mood=", "").replace("Voice=", "")
+        if not morph_info: morph_info = "-"
         
-        if token.pos_ not in ['PUNCT', 'SYM', 'SPACE'] and l_norm not in lemas_vistos:
-            res = consultar_ddgp(l_norm)
-            if "não localizado" not in res:
-                lexico_html += res
-                lemas_vistos.add(l_norm)
+        if token.pos_ not in ['PUNCT', 'SYM', 'SPACE'] and l_norm not in lemas_unicos_encontrados:
+            res_html = consultar_ddgp(l_norm)
+            if "não localizado" not in res_html:
+                verbetes_dict[l_orig] = res_html 
+                lemas_unicos_encontrados.add(l_norm)
         
         dados.append({
             'Palavra': token.text, 
             'Lema': l_orig, 
             'Classe': pos_pt,
-            'Análise Morfológica': morph_raw  # NOVA COLUNA
+            'Morfologia': morph_info
         })
 
+    lexico_html = ""
+    for lema_ord in sorted(verbetes_dict.keys()):
+        lexico_html += verbetes_dict[lema_ord]
+
     df = pd.DataFrame(dados)
-    
-    # Cálculos Estatísticos
     tokens_df = df[~df['Classe'].isin(['Pontuação', 'PUNCT', 'SYM', 'SPACE'])]
     n_tokens = len(tokens_df)
     n_types = tokens_df['Palavra'].str.lower().nunique()
@@ -184,9 +175,8 @@ def analisar_texto(texto):
 with gr.Blocks(css=css_content, title="DDGP + OdyCy") as demo:
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=1, min_width=100):
-            # Inserção do logo via URL do GitHub (80px de altura)
             gr.HTML("""
-                <div style="display: flex; align-items: center; justify-content: center; height: 80px;">
+                <div style="display: flex; align-items: center; justify-content: flex-start; height: 80px;">
                     <img src="https://raw.githubusercontent.com/aniseferreira/DDGP_Plus/main/ddgp/logo.png" style="height: 80px;">
                 </div>
             """)
@@ -194,7 +184,7 @@ with gr.Blocks(css=css_content, title="DDGP + OdyCy") as demo:
             gr.Markdown("# Estação Filológica DDGP & OdyCy")
             gr.Markdown("Análise lexical e consulta ao Dicionário de Dificuldades do Grego Prático.")
 
-    with gr.Tab("📝 Análise lexical"): # Label alterado
+    with gr.Tab("📝 Análise lexical"):
         txt = gr.Textbox(label="Texto em Grego Antigo", lines=6, placeholder="Insira o texto aqui...")
         btn = gr.Button("🚀 Executar Análise", variant="primary")
         
@@ -207,22 +197,29 @@ with gr.Blocks(css=css_content, title="DDGP + OdyCy") as demo:
             
         with gr.Row():
             with gr.Column(scale=2):
-                out_t = gr.Dataframe(label="Formas") # Label alterado
+                out_t = gr.Dataframe(label="Formas")
                 out_f = gr.File(label="Exportar CSV")
             with gr.Column(scale=1):
                 gr.Markdown("### 📖 Léxico Contextual")
                 out_l = gr.HTML()
             
-    with gr.Tab("🔍 Busca direta no DDGP"): # Label alterado
-        in_b = gr.Textbox(label="Busca direta no DDGP", placeholder="(ex. λόγος, logos)") # Placeholder alterado
+    with gr.Tab("🔍 Busca direta no DDGP"):
+        in_b = gr.Textbox(label="Busca direta no DDGP", placeholder="(ex. λόγος, logos)")
         btn_b = gr.Button("Consultar Base")
         out_b = gr.HTML()
 
-    # Mapeamento de botões (Mantendo a ordem de 8 saídas)
+    gr.Markdown(f"""
+    ---
+    **DDGP Plus** — Analisador Morfológico e Dicionário Digital de Grego–Português 2026 v.1  
+    Baseado no Dicionário Digital de Grego–Português (DDGP e DGP - ver [hipatia.fclar.unesp.br](http://hipatia.fclar.unesp.br))  
+    Projetos Abertos em Letras Clássicas Digitais. Responsável: **Anise D'Orange Ferreira**.
+    """)
+
     btn.click(analisar_texto, inputs=txt, 
-              outputs=[out_t, out_f, t1, t2, t3, t4, t5, out_l])
+              outputs=[out_t, out_f, t1, t2, t3, t4, t5, out_l],
+              api_name="analisar")
     
-    btn_b.click(consultar_ddgp, inputs=in_b, outputs=out_b)
-  
+    btn_b.click(consultar_ddgp, inputs=in_b, outputs=out_b,
+                api_name="consultar")
 
 demo.launch()