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@@ -15,27 +15,4 @@ Atomic Ai Studio wurde entwickelt, um KI-Modelle zu kreieren, die auch auf Gerä
 ## Funktionsweise
 Um eine konsistente und korrekte Kommunikation sicherzustellen, müssen die Eingaben an das KI-Modell in einem speziellen Format erfolgen:
 - **Token-Regel:** Jede Anfrage muss mit dem `<user>` Token beginnen und mit dem `<End>` Token enden.
-- **Generierungsstopp:** Das Modell besitzt keinen Systemprompt. Stattdessen wird der `<End>` Token genutzt, um zu signalisieren, wann die Ausgabe abgeschlossen ist. Sobald das Modell diesen Token erkennt, stoppt es die weitere Ausgabe.
-
-## Code Beispiel
-Das folgende Python-Codebeispiel demonstriert, wie eine Nutzeranfrage korrekt formatiert und wie die Ausgabe des Modells überwacht wird:
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-```python
-def generate_ai_response(user_question):
-    # Füge die erforderlichen Tokens zum Input hinzu
-    prompt = f"<user>{user_question}<End>"
-    
-    # Aufruf des KI-Modells (z.B. via API)
-    response = call_atomic_ai_model(prompt)
-    
-    # Erkenne den <End> Token und schneide die Antwort entsprechend zu
-    if "<End>" in response:
-        response = response.split("<End>")[0]
-    
-    return response
-
-# Beispielverwendung:
-frage = "Wie wird das Wetter morgen?"
-antwort = generate_ai_response(frage)
-print(antwort)
-
+- **Generierungsstopp:** Das Modell besitzt keinen Systemprompt. Stattdessen wird der `<End>` Token genutzt, um zu signalisieren, wann die Ausgabe abgeschlossen ist. Sobald das Modell diesen Token erkennt, stoppt es die weitere Ausgabe.