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README.md

@@ -1,11 +1,19 @@
 ---
 title: Minerva Chat
-emoji: 📊
-colorFrom: pink
-colorTo: pink
-sdk: static
+emoji: 🦉
+colorFrom: purple
+colorTo: yellow
+sdk: gradio
+sdk_version: 6.28.0
+python_version: "3.12"
+app_file: app.py
 pinned: false
-license: cc-by-nd-4.0
+license: cc-by-nc-4.0
+short_description: Chatea con Minerva v0.1, un modelo diminuto en español
+models:
+- AxoneSystem/Minerva-v0.1
 ---
 
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+Chat con [Minerva v0.1](https://huggingface.co/AxoneSystem/Minerva-v0.1), un modelo de lenguaje en español
+de 30 millones de parámetros entrenado desde cero en un portátil. Es un modelo de juguete: habla bien,
+pero se inventa casi todo.

app.py

@@ -10,15 +10,27 @@ CONTEXTO = 512      # tokens que Minerva puede ver a la vez
 MAX_RESPUESTA = 200
 
 
+def texto(contenido):
+    """El contenido de un mensaje puede venir como texto, dict o lista de partes (según la versión de Gradio)."""
+    if isinstance(contenido, str):
+        return contenido
+    if isinstance(contenido, dict):
+        return contenido.get("text") or ""
+    if isinstance(contenido, (list, tuple)):
+        return " ".join(texto(p) for p in contenido).strip()
+    return ""
+
+
 def a_mensajes(historial):
     """Acepta el historial de Gradio en formato de mensajes o de pares (según la versión)."""
     mensajes = []
     for item in historial or []:
         if isinstance(item, dict):
-            if item.get("role") in ("user", "assistant") and isinstance(item.get("content"), str):
-                mensajes.append({"role": item["role"], "content": item["content"]})
+            t = texto(item.get("content"))
+            if item.get("role") in ("user", "assistant") and t:
+                mensajes.append({"role": item["role"], "content": t})
         else:
-            usuario, asistente = item[0], item[1]
+            usuario, asistente = texto(item[0]), texto(item[1])
             if usuario:
                 mensajes.append({"role": "user", "content": usuario})
             if asistente:
@@ -27,7 +39,7 @@ def a_mensajes(historial):
 
 
 def responder(mensaje, historial, temperatura):
-    mensajes = a_mensajes(historial) + [{"role": "user", "content": mensaje}]
+    mensajes = a_mensajes(historial) + [{"role": "user", "content": texto(mensaje)}]
     entrada = tok.apply_chat_template(mensajes, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt", return_dict=True)
     ids = entrada["input_ids"][:, -(CONTEXTO - MAX_RESPUESTA):]  # solo recuerda lo último
     with torch.no_grad():