Upload 2 files

app.py

@@ -0,0 +1,119 @@
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# 1. Load both Arabic and English optimized models locally
+print("Loading English and Arabic AI Models... Please wait...")
+try:
+    # Optimized English Model
+    en_classifier = pipeline("sentiment-analysis", model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english")
+    
+    # Optimized & Stable Arabic Model
+    ar_classifier = pipeline("sentiment-analysis", model="CAMeL-Lab/bert-base-arabic-camelbert-mix-sentiment")
+    
+    models_loaded = True
+    print("✅ All models loaded successfully!")
+except Exception as e:
+    models_loaded = False
+    error_msg = str(e)
+    print(f"❌ Error loading models: {error_msg}")
+
+# 2. Define the core analysis function supporting both languages
+def analyze_stress(user_text, language):
+    if not user_text.strip():
+        if language == "English":
+            return "⚠️ Please enter some text first.", ""
+        else:
+            return "⚠️ الرجاء كتابة نص أولاً.", ""
+            
+    if not models_loaded:
+        return f"❌ Error loading models: {error_msg}", ""
+    
+    # --- English Analysis Logic ---
+    if language == "English":
+        result = en_classifier(user_text)[0]
+        label = result['label']
+        score = result['score'] * 100
+        
+        if label == 'NEGATIVE':
+            status = f"🚨 Early Stress Detected! (Confidence: {score:.1f}%)"
+            recommendations = (
+                "💡 **Early Preventive Recommendations:**\n"
+                "* Your text indicates high tension or emotional fatigue.\n"
+                "* Take a 10-minute break away from screens immediately.\n"
+                "* Practice deep breathing exercises (4-7-8 technique).\n"
+                "* Consider offloading urgent tasks to reduce cognitive load."
+            )
+        else:
+            status = f"🟢 Stable Mental State / Positive Tone (Confidence: {score:.1f}%)"
+            recommendations = (
+                "💪 **Keep it up!**\n"
+                "* No immediate signs of psychological stress detected.\n"
+                "* Continue managing your schedule efficiently to prevent sudden burnout."
+            )
+        return status, recommendations
+
+    # --- Arabic Analysis Logic ---
+    else:
+        result = ar_classifier(user_text)[0]
+        label = result['label']
+        score = result['score'] * 100
+        
+        if label.lower() == 'negative':
+            status = f"🚨 تم رصد مؤشرات إجهاد نفسي مبكر! (نسبة الثقة: {score:.1f}%)"
+            recommendations = (
+                "💡 **التوصيات الوقائية المبكرة:**\n"
+                "* تشير الكلمات إلى وجود ضغوطات نفسية أو إرهاق عاطفي متراكم.\n"
+                "* خذ استراحة لمدة 10 دقائق بعيداً عن الشاشات فوراً.\n"
+                "* مارس تمارين التنفس العميق (تقنية 4-7-8).\n"
+                "* حاول تنظيم مهامك العاجلة للتقليل من العبء الذهني اليومي."
+            )
+        elif label.lower() == 'positive':
+            status = f"🟢 الحالة النفسية مستقرة / نبرة إيجابية (نسبة الثقة: {score:.1f}%)"
+            recommendations = (
+                "💪 **استمر في هذا الأداء الرائع!**\n"
+                "* لا توجد علامات فورية تدل على الإجهاد النفسي الحاد في النص.\n"
+                "* حافظ على تنظيم وقتك بشكل متوازن للوقاية من الاحتراق النفسي المفاجئ."
+            )
+        else:
+            status = f"🟡 نبرة محايدة / حالة مستقرة (نسبة الثقة: {score:.1f}%)"
+            recommendations = (
+                "الحالة تبدو متوازنة حالياً، احرص دائماً على أخذ فترات راحة منتظمة أثناء الدراسة أو العمل."
+            )
+        return status, recommendations
+
+# 3. Build the Dual-Language Gradio UI Layout
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
+    gr.Markdown("# 🧠 Early Psychological Stress Detection System | نظام كشف الإجهاد النفسي المبكر")
+    gr.Markdown("### Project Prototype for the Evaluation Committee | نسخة تجريبية للجنة التقييم")
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            lang_select = gr.Radio(
+                choices=["English", "العربية"], 
+                value="English", 
+                label="Choose Input Language | اختر لغة الإدخال:"
+            )
+            
+            input_text = gr.Textbox(
+                label="Express your feelings or daily thoughts here | عبر عن مشاعرك أو يومياتك هنا:", 
+                placeholder="Type your text based on the selected language...", 
+                lines=5
+            )
+            submit_btn = gr.Button("Analyze Mental State | تحليل الحالة النفسية 📊", variant="primary")
+            
+        with gr.Column():
+            output_status = gr.Textbox(label="Analysis Result | نتيجة التحليل:")
+            output_tips = gr.Markdown(label="Recommendations | التوصيات المخصصة:")
+            
+    gr.Markdown("---")
+    gr.Markdown("_✨ Future Roadmap: This backend will transition to a FastAPI server, connecting seamlessly to a mobile application (built via FlutterFlow) supporting speech and facial expression recognition._")
+
+    # [مصحح] ربط الأحداث يجب أن يكون داخل نطاق Blocks
+    submit_btn.click(
+        fn=analyze_stress, 
+        inputs=[input_text, lang_select], 
+        outputs=[output_status, output_tips]
+    )
+
+# 4. Launch locally
+demo.launch(share=False)

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+gradio
+transformers
+torch