Update app.py

app.py

@@ -7,7 +7,7 @@ from ultralytics import YOLO
 # تحميل نموذج YOLOv8
 model = YOLO("yolov8n.pt")
 
-@spaces.GPU  # ملاحظة: احذف هذا السطر إذا كنت تجربه محلياً أو في كولاب بدون هابي فيس، واتركه إذا كان في Hugging Face
+@spaces.GPU  # اتركه إذا كنت في Hugging Face، أو احذفه إذا كنت في Colab
 def process_gate_video(video_path):
     if video_path is None:
         return None, "الرجاء رفع ملف فيديو صالح أولاً."
@@ -19,15 +19,12 @@ def process_gate_video(video_path):
     if fps <= 0:
         fps = 25
 
-    # استخدام صيغة .avi وترميز XVID لضمان عمل الفيديو وعدم تلفه أبداً
     output_path = "output_counted_gate.avi"
     fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
     out = cv2.VideoWriter(output_path, fourcc, fps, (width, height))
 
     people_count = 0
     tracked_ids = set()
-    
-    # تحديد موقع خط العد (منتصف الفيديو عمودياً)
     line_y = int(height * 0.5)
 
     while cap.isOpened():
@@ -35,7 +32,6 @@ def process_gate_video(video_path):
         if not success:
             break
 
-        # استخدام التتبع لتتبع الأشخاص (فئة 0 تعني شخص في COCO dataset)
         results = model.track(frame, persist=True, classes=[0], verbose=False)
 
         if results[0].boxes.id is not None:
@@ -44,25 +40,18 @@ def process_gate_video(video_path):
 
             for box, track_id in zip(boxes, track_ids):
                 x1, y1, x2, y2 = map(int, box)
-                
-                # استخدام منتصف أسفل المربع المحيط (منطقة الأقدام أو مركز الجسم السفلي)
                 center_y = int(y2)
 
-                # رسم المربع واسم الـ ID على الشخص
                 cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)
                 cv2.putText(frame, f"ID: {track_id}", (x1, y1 - 10), 
                             cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.6, (0, 255, 0), 2)
 
-                # منطق العد المباشر: إذا اقترب مركز الشخص من خط العد بنطاق بسيط
                 if line_y - 25 < center_y < line_y + 25:
                     if track_id not in tracked_ids:
                         people_count += 1
                         tracked_ids.add(track_id)
 
-        # رسم خط العد باللون الأحمر الواضح
         cv2.line(frame, (0, line_y), (width, line_y), (0, 0, 255), 3)
-        
-        # كتابة العداد الحالي على الإطار
         cv2.putText(frame, f"Total Count: {people_count}", (30, 60), 
                     cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.3, (0, 0, 255), 3)
 
@@ -75,9 +64,8 @@ def process_gate_video(video_path):
     return output_path, result_message
 
 # بناء واجهة Gradio
-with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
+with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("# 🚪 نظام عد الأشخاص الذكي عبر البوابات")
-    gr.Markdown("قم برفع فيديو لكاميرا المراقبة لمعالجة الفيديو، تتبع الأجسام، وعد الأشخاص بدقة.")
     
     with gr.Row():
         with gr.Column():
@@ -94,5 +82,6 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
         outputs=[video_output, text_output]
     )
 
+# تم إزالة debug=True و share=True لتجنب أي تكرار أو ومضات في المتصفح
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()