grantforge-api / backend /scripts /test_monetization.py
GrantForge Bot
Deploy sha-565ad85979610064f6d1c18ab3b6404357d61073 — source build (no GHCR)
ce8f04a
Raw
History Blame Contribute Delete
1.58 kB
import os
import sys
# Dodajemy projekt do PATH, aby importy działały
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..")))
from core.subscription.callbacks import TokenUsageCallback
from core.subscription.tracker import get_used_tokens
from langchain_core.outputs import LLMResult
def test_token_callback():
user_id = "test_dev_user"
print("--- TEST 1: Inkrementacja z Callbacku ---")
# Symulacja pustego callbacka
callback = TokenUsageCallback(user_id=user_id)
# Rekonstrukcja fikcyjnego responsu z modelem
# (LLMResult ma atrybut llm_output, który uzupełnia pole total_tokens za nas po API wywołaniu)
fake_response = LLMResult(
generations=[],
llm_output={
"token_usage": {
"total_tokens": 125,
"prompt_tokens": 75,
"completion_tokens": 50,
}
},
)
initial_tokens = get_used_tokens(user_id)
print(f"Początkowa pula tokenów dla {user_id}: {initial_tokens}")
# Wywołanie sztucznego hook'a
callback.on_llm_end(fake_response)
final_tokens = get_used_tokens(user_id)
print(f"Końcowa pula tokenów w bazie dla {user_id}: {final_tokens}")
if final_tokens == initial_tokens + 125:
print(
"[SUKCES] Callback poprawnie zrzucił użycie 125 tokenów do bazy PostgreSQL!"
)
else:
print("[BŁĄD] Różnica w zliczaniu tokenów.")
if __name__ == "__main__":
print("Rozpoczęcie modułu sprawdzania poprawności...")
test_token_callback()