Update app.py

app.py

@@ -3,30 +3,35 @@ from gradio_client import Client, handle_file
 
 def procesar_movimiento(imagen_ruta, video_ruta):
     if not imagen_ruta or not video_ruta:
-        return None
-    try:
-        # Usamos un puente espejo alternativo que no pide login
-        client = Client("prodia/Fast-LivePortrait")
-        resultado = client.predict(
-            input_image=handle_file(imagen_ruta),
-            driving_video=handle_file(video_ruta),
-            api_name="/predict"
-        )
-        return resultado
-    except Exception as e:
-        print(f"Error: {e}")
+        return None, "Por favor, sube ambos archivos."
+    
+    # Intentaremos con el servidor oficial optimizado
+    servidores = [
+        {"url": "KwaiVGI/LivePortrait", "img_param": "img_input", "vid_param": "driving_video"},
+        {"url": "fffiloni/LivePortrait-fast", "img_param": "img_input", "vid_param": "driving_video"}
+    ]
+    
+    for serv in servidores:
         try:
-            # Si el anterior falla, intenta con este segundo respaldo automáticamente
-            client = Client("fffiloni/LivePortrait-fast")
-            resultado = client.predict(
-                img_input=handle_file(imagen_ruta),
-                driving_video=handle_file(video_ruta),
-                api_name="/predict"
-            )
-            return resultado
-        except Exception as e2:
-            print(f"Error 2: {e2}")
-            return None
+            print(f"Intentando con {serv['url']}...")
+            client = Client(serv["url"])
+            
+            # Construimos los argumentos dinámicamente
+            args = {
+                serv["img_param"]: handle_file(imagen_ruta),
+                serv["vid_param"]: handle_file(video_ruta),
+                "api_name": "/predict"
+            }
+            
+            resultado = client.predict(**args)
+            return resultado, "¡Video generado con éxito!"
+            
+        except Exception as e:
+            error_msg = str(e)
+            print(f"Falló {serv['url']}: {error_msg}")
+            continue # Si falla uno, intenta con el siguiente
+            
+    return None, f"Error del sistema: No se pudo conectar con los motores de IA. Detalles: {error_msg}"
 
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("# 🎬 Mi Clonador AI Móvil")
@@ -38,11 +43,13 @@ with gr.Blocks() as demo:
             btn_generar = gr.Button("🪄 Generar Video", variant="primary")
         with gr.TabItem("Resultado"):
             output_vid = gr.Video(label="Tu video listo")
+            # Cuadro de texto para ver qué pasa en tiempo real
+            output_info = gr.Textbox(label="Estado del sistema", interactive=False)
             
     btn_generar.click(
         fn=procesar_movimiento, 
         inputs=[input_img, input_vid], 
-        outputs=output_vid
+        outputs=[output_vid, output_info]
     )
 
 demo.launch(theme=gr.themes.Soft())