Add a note on each training tab telling students to wait and switch tabs if the page seems stuck after training

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@@ -534,6 +534,11 @@ sur les pixels de vérité terrain (indépendants des polygones d'entraînement)
                 variant="primary",
                 size="lg",
             )
+            gr.Markdown(
+                "*(Si la page semble bloquée après l'entraînement et que vous ne pouvez pas "
+                "faire défiler pour voir les résultats, patientez quelques secondes puis "
+                "changez d'onglet et revenez sur celui-ci — cela résout le problème.)*"
+            )
             logreg_accuracy_md = gr.Markdown(visible=False)
             logreg_matrix_plot = gr.Plot(label="Votre modèle de régression logistique vs Vérité terrain", visible=False)
             logreg_map_plot = gr.Plot(
@@ -575,6 +580,11 @@ sur les pixels de vérité terrain (indépendants des polygones d'entraînement)
                 variant="primary",
                 size="lg",
             )
+            gr.Markdown(
+                "*(Si la page semble bloquée après l'entraînement et que vous ne pouvez pas "
+                "faire défiler pour voir les résultats, patientez quelques secondes puis "
+                "changez d'onglet et revenez sur celui-ci — cela résout le problème.)*"
+            )
             model_accuracy_md = gr.Markdown(visible=False)
             model_matrix_plot = gr.Plot(label="Votre modèle KNN vs Vérité terrain", visible=False)
             three_panel_plot = gr.Plot(
@@ -616,6 +626,11 @@ sur les pixels de vérité terrain (indépendants des polygones d'entraînement)
                 variant="primary",
                 size="lg",
             )
+            gr.Markdown(
+                "*(Si la page semble bloquée après l'entraînement et que vous ne pouvez pas "
+                "faire défiler pour voir les résultats, patientez quelques secondes puis "
+                "changez d'onglet et revenez sur celui-ci — cela résout le problème.)*"
+            )
             rf_accuracy_md = gr.Markdown(visible=False)
             rf_matrix_plot = gr.Plot(label="Votre modèle de forêt aléatoire vs Vérité terrain", visible=False)
             rf_map_plot = gr.Plot(