Recalibrer les durees GPU statiques restantes (extraction, evaluation, prediction)

Revenir a ZeroGPU pour toutes les fonctions : le mode hybride plante

Modele hybride : CNN sur ZeroGPU, reste du Space sur CPU

Retirer ZeroGPU : le Space passe en CPU

Calibrer les durees ZeroGPU sur des mesures reelles et exposer le telechargement des modeles

Isoler le stockage des modeles par session et corriger le role de la CV

Ajouter MLP baseline, courbes de perte, CV et backbone ImageNet brut

Restructurer le parcours pédagogique : CNN de zéro puis backbone + ML classique

Ajouter @spaces.GPU à extract_features_callback (ZeroGPU)

Restructurer l'app : backbone préentraîné + ML classique + FC head + CNN de zéro

Restaurer les paramètres CNN qui fonctionnaient + epoch max à 50

Ajouter ResNet18 (layer4 + classifieur) comme option de modèle

Merge branch 'main' of https://huggingface.co/spaces/CircleStar/Image_Classification

Augmentation renforcée, scheduler LR et dropout par défaut 0.5

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Remplacer ResNet18 par un CNN simple configurable

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