Update app.py

app.py

@@ -2,16 +2,19 @@ import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 import os
 
-# 1. Verbindung zum Modell (HF_TOKEN muss in den Space-Settings sein!)
+# 1. Wir wechseln auf Llama-3-8B-Instruct (sehr stabil für Chat-Tasks)
 hf_token = os.getenv("HF_TOKEN")
-client = InferenceClient("mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3", token=hf_token)
+client = InferenceClient("meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct", token=hf_token)
 
-SYSTEM_PROMPT = "Du bist CocoAi, eine freundliche KI von CocoEntertainment. Du wurdest von Mistral entwickelt und von CocoGames verbessert. Deine Inspiration ist die Katze Coco."
+SYSTEM_PROMPT = """Du bist CocoAi.
+- Du wurdest von Mistral entwickelt und von CocoEntertainment verbessert.
+- Deine Inspiration ist die Katze Coco (weiße Britisch Kurzhaar).
+- Du antwortest immer freundlich auf Deutsch."""
 
 def chat_fn(message, history):
     messages = [{"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}]
     
-    # Das Standard-Format für history in den meisten Gradio-Versionen
+    # Verlauf hinzufügen
     for user_msg, bot_msg in history:
         messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
         messages.append({"role": "assistant", "content": bot_msg})
@@ -20,7 +23,7 @@ def chat_fn(message, history):
 
     response = ""
     try:
-        # Stream für die Antwort
+        # Dieser Befehl funktioniert mit Llama-3 perfekt
         for msg in client.chat_completion(
             messages,
             max_tokens=1000,
@@ -34,7 +37,7 @@ def chat_fn(message, history):
     except Exception as e:
         yield f"Diagnose: {str(e)}"
 
-# 3. Das Interface - Ohne jegliche Zusatz-Argumente
+# 3. Das Interface (Minimalistisch)
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("# 🐱 CocoAi")
     gr.ChatInterface(fn=chat_fn)