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app.py

@@ -2,50 +2,37 @@ import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 import os
 
-# Secretsから取得。取得できない場合のデフォルト値を設定
 TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")
-
-# モデルの指定 (Llama-3-70B)
+# 日本語の理解力が高い Llama-3-70B を継続使用
 client = InferenceClient("meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct", token=TOKEN)
 
 def generate_press_release(category, title, key_elements, background, company_info):
     if not TOKEN:
-        yield "❌ エラー: HF_TOKEN が設定されていません。Spaceの Settings > Variables and Secrets で設定してください。"
+        yield "❌ エラー: HF_TOKEN が設定されていません。"
         return
 
-    category_hints = {
-        "新製品・サービス": "スペック、価格、発売日、独自性を強調してください。",
-        "イベント・展示会": "日時、場所、登壇者、参加メリット、申し込み方法を強調してください。",
-        "業務提携・契約": "提携の目的、両社の強み、今後の展望を強調してください。",
-        "資金調達": "調達金額、投資家名、資金の使途、成長戦略を強調してください。",
-        "調査レポート": "調査結果のトピックス、意外なデータ、専門家の見解を強調してください。",
-        "その他": "事実関係を整理し、社会的な意義を強調してください。"
-    }
-
-    hint = category_hints.get(category, "")
-
+    # AIへの指示（プロンプト）をさらに厳格化
     prompt = f"""
-あなたはプロフェッショナルな広報・PRコンサルタントです。
-以下の情報を元に、誠実で信頼感のあるプレスリリースを作成してください。
+あなたは日本の大手企業やスタートアップを支援する、超一流の広報コンサルタントです。
+以下の「乱れた入力情報」を読み解き、その意図を汲み取った上で、一切の外国語を排除した【完璧な日本語】のプレスリリースを作成してください。
 
 【ニュースの種類】: {category}
 【タイトル（案）】: {title}
 【必須要素】: {key_elements}
-【背景・想い】: {background}
+【背景・想い（※ノイズ混じり）】: {background}
 【発信元情報】: {company_info}
 
-【絶対守るべき執筆ルール】:
-1. 文章の語尾はすべて「です・ます」調（敬体）で統一してください。「である」「だ」は厳禁です。
-2. 読者に寄り添う、丁寧かつ品格のあるビジネス日本語を使用してください。
-3. {hint}
-4. 構成：タイトル、リード文、詳細、背景、会社概要。
+【ミッション】:
+- 「Background」に含まれる「iterations had mistakes」「ERRORを減らしたい」といった英語や記号の混じった表現を正しく解釈し、『料理初心者が直面する失敗やハードルをAIで取り除き、料理の楽しさを伝えたい』という日本語の文脈に変換してください。
+- 文末はすべて「～です」「～ます」で統一してください。「～である」は禁止です。
+- 構成は「タイトル」「リード文」「背景（開発の想い）」「詳細」「会社概要」としてください。
+- 読み手がワクワクするような、ポジティブで信頼感のあるトーンにしてください。
 
-出力は日本語のみです。
+出力は【日本語】のみで行ってください。
 """
 
     try:
         response = ""
-        # stream=True で逐次生成
         for message in client.chat_completion(
             messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
             max_tokens=2500,
@@ -57,23 +44,27 @@ def generate_press_release(category, title, key_elements, background, company_in
                     response += token
                     yield response
     except Exception as e:
-        yield f"⚠️ API実行中にエラーが発生しました: {str(e)}"
+        yield f"⚠️ 生成中にエラーが発生しました。時間を置いて再度お試しください: {str(e)}"
 
-# UIの構築
+# UI
 with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("# 🖋️ プレスリリース自動生成ツール")
-    gr.Markdown("必要事項を入力し、「生成」ボタンを押してください。")
+    gr.Markdown("# 🍳 料理・フードテック専用 プレスリリース生成AI")
+    gr.Markdown("入力に英語やメモ書きが混ざっていても、AIがプロ仕様の日本語に整えます。")
     
     with gr.Row():
         with gr.Column():
             category = gr.Dropdown(
-                choices=["新製品・サービス", "イベント・展示会", "業務提携・契約", "資金調達", "調査レポート", "その他"], 
-                label="カテゴリ", value="新製品・サービス"
+                choices=["新サービス発表", "イベント開催", "業務提携", "資金調達", "その他"], 
+                label="カテゴリ", value="新サービス発表"
+            )
+            title = gr.Textbox(label="プロジェクト名・タイトル（仮）", placeholder="例：AI料理アシスタント『TastyAI』")
+            elements = gr.Textbox(label="具体的な機能や特徴", lines=5, placeholder="例：AIが失敗の予兆を検知してアドバイスする機能など")
+            context = gr.Textbox(
+                label="開発の背景・想い（メモ書きでOK）", 
+                lines=5, 
+                placeholder="例：料理を始めた壁をaiで取り払いたい。iterations had mistakes...のようなメモでも大丈夫です"
             )
-            title = gr.Textbox(label="タイトル（仮）", placeholder="例：新サービス提供開始のお知らせ")
-            elements = gr.Textbox(label="内容・必須要素", lines=5, placeholder="いつ、どこで、何を...")
-            context = gr.Textbox(label="背景・想い", lines=3, placeholder="開発のきっかけなど")
-            company = gr.Textbox(label="会社情報・連絡先", placeholder="社名、メールアドレスなど")
+            company = gr.Textbox(label="会社情報", placeholder="社名、代表者名、連絡先など")
             submit_btn = gr.Button("プレスリリースを生成", variant="primary")
             
         with gr.Column():
@@ -85,10 +76,5 @@ with gr.Blocks() as demo:
         outputs=output
     )
 
-# サーバーを起動し、プロセスを維持する
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch(
-        server_name="0.0.0.0", 
-        server_port=7860, 
-        show_error=True
-    )
+    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)