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app.py

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+import gradio as gr, spaces, torch
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
+
+MODEL_ID = "Dalfaxy/mt0_xl_french_detox_v3"
+PREFIX = "Detoxify: "  # identique à l'entraînement (accent, espace)
+
+tok = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_ID)
+model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(MODEL_ID, torch_dtype=torch.bfloat16)
+model.to("cuda")
+
+
+@spaces.GPU(duration=30)
+def detox(text):
+    if not text.strip():
+        return ""
+    inputs = tok(
+        PREFIX + text, return_tensors="pt", truncation=True, max_length=256
+    ).to("cuda")
+    out = model.generate(**inputs, max_new_tokens=128, num_beams=4)
+    return tok.decode(out[0], skip_special_tokens=True)
+
+
+gr.Interface(
+    fn=detox,
+    inputs=gr.Textbox(lines=3, label="Texte toxique"),
+    outputs=gr.Textbox(label="Version détoxifiée"),
+    title="French Detox — mT0-XL fine-tuné",
+    description="Réécrit un texte toxique en français en conservant son sens.",
+    examples=[
+        ["Ferme-la, ton avis est complètement débile."],
+        ["T'es vraiment un incapable, tu sers à rien."],
+        ["Ce film est une daube, faut être con pour aimer ça."],
+    ],
+    flagging_mode="never",
+).launch()