Update app.py

app.py

@@ -23,6 +23,7 @@ import tarfile
 
 import gradio as gr
 import requests
+import spaces  # ZeroGPU 執行期內建；不可寫進 requirements.txt（會蓋掉內建模組）
 
 BASE = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
 if os.path.isdir("/data") and os.access("/data", os.W_OK):
@@ -330,6 +331,13 @@ def load_preset(name):
     return s, m, q, o
 
 
+@spaces.GPU(duration=10)
+def gpu_compat_check():
+    """ZeroGPU 硬體要求至少一個 @spaces.GPU 函數才能啟動。
+    jevos 為純 CPU 運算（OpenVINO），此函數僅為通過啟動檢查的佔位，實際不參與判別、不消耗有意義的 GPU 配額。"""
+    return "ZeroGPU 相容檢查通過（判別運算實際於 CPU 執行）"
+
+
 CSS = """
 .gradio-container { max-width: 900px !important; }
 .bar textarea { font-family: monospace !important; white-space: pre !important; }
@@ -341,9 +349,11 @@ with gr.Blocks(title="Jev-style 判別式決策 POC") as demo:
                 "這就是 System 1 判別引擎：傳統 LLM Agent 每步 1–3 秒還可能寫壞 JSON，這裡一次前向傳播就給出完整機率分佈。\n\n"
                 "> ⏰ **首次啟動**需要下載模型（約 660MB），請看下方「後端狀態」等它就緒再按送出，之後啟動都是秒開。")
     status_box = gr.Textbox(label="後端狀態", value="⏳ 後端準備中…", interactive=False)
+    gpu_out = gr.Textbox(label="ZeroGPU 相容檢查", value="", interactive=False)
     with gr.Row():
         preset = gr.Dropdown(list(PRESETS.keys()), label="範例一鍵填入", value="客服訊息分類")
         refresh_btn = gr.Button("重新整理狀態", size="sm")
+        gpu_btn = gr.Button("GPU 相容檢查", size="sm")
     state = gr.Textbox(label="狀態文字（state）", lines=3)
     mode = gr.Radio(["是非題", "多選題"], label="題型", value="多選題")
     question = gr.Textbox(label="問題（instructions）", lines=1)
@@ -355,13 +365,14 @@ with gr.Blocks(title="Jev-style 判別式決策 POC") as demo:
 
     preset.change(load_preset, preset, [state, mode, question, options])
     refresh_btn.click(lambda: status_text(), outputs=status_box)
+    gpu_btn.click(gpu_compat_check, outputs=gpu_out)
     btn.click(decide, [state, mode, question, options],
               [out_summary, out_bars, out_meta, status_box])
     demo.load(load_preset, preset, [state, mode, question, options])
     demo.load(lambda: status_text(), outputs=status_box)
 
 if __name__ == "__main__":
-    print("[poc] app.py v20261003-multi (multi-source backend)", flush=True)
+    print("[poc] app.py v20261003-zerogpu (multi-source backend + @spaces.GPU)", flush=True)
     print(f"[poc] 資料目錄：{DATA}（{'重啟後保留，可斷點續傳' if _DATA_PERSISTENT else '重啟後消失，請勿重啟'}）", flush=True)
     # Spaces 啟動時先備好後端（背景執行，不擋 UI）
     ensure_backend_if_needed()