Spaces:
Sleeping
Sleeping
| """Scripted advisor — server.py 클로저에서 추출 (P4 T1, spec §8.1).""" | |
| from __future__ import annotations | |
| class ScriptedAdvisorProvider: | |
| """DeployAdvisor 계약(.chat) 충족용 데모 advisor — ctx·channel 주입. | |
| 키워드(압축·짧·줄여·shorten·shorter·compress) 감지 시 채널 한도에 맞게 | |
| 원본을 공백 단위 truncate(부분집합 보장) → write_d2_copy tool_call. | |
| 실 LLM 배선은 M7 또는 ANTHROPIC_API_KEY 도입 시 별도 wrapper로 교체. | |
| """ | |
| SHORTEN_KEYWORDS = ("압축", "짧", "줄여", "shorten", "shorter", "compress") | |
| LIMITS = {"sms": 90, "email": 600, "kakao": 1000, "naver": 400, "google": 400, "instagram": 400} | |
| def __init__(self, *, ctx: dict, channel: str) -> None: | |
| self._ctx = ctx | |
| self._channel = channel | |
| def chat(self, *, system, messages, tools): | |
| last = messages[-1].get("content", "") if messages else "" | |
| wants_short = any(k in last for k in self.SHORTEN_KEYWORDS) or any(k in last.lower() for k in ("shorten", "shorter", "compress")) | |
| original = self._ctx.get("original_text", "") | |
| if wants_short and original: | |
| limit = self.LIMITS.get(self._channel, 90) | |
| tokens = original.split() | |
| adapted = "" | |
| for tok in tokens: | |
| candidate = (adapted + " " + tok).strip() if adapted else tok | |
| if len(candidate) > limit: | |
| break | |
| adapted = candidate | |
| return { | |
| "text": f"원본 {len(original)}자 → {self._channel} 한도 {limit}자에 맞게 다듬었습니다.", | |
| "tool_calls": [{"name": "write_d2_copy", "input": {"adapted_text": adapted}}], | |
| } | |
| return { | |
| "text": f"카드 컨텍스트를 불러왔어요. '{last}'에 대해 더 구체적으로 말씀해 주시면 카피를 다듬어 드릴게요.", | |
| "tool_calls": [], | |
| } | |