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@@ -74,9 +74,9 @@ def apprendre(liste_actuelle):
 
 # fonction pour prédire le mot suivant
 def predict_next_word(start_text):
-    next_words = 5 if start_text.count(" ")<5 else 3
-    print(f"prédictions de {nb} mots.")
-    for _ in range(next_words):
+    nb_words = 5 if start_text.count(" ")<5 else 3
+    print(f"prédictions de {nb_words} mots.")
+    for _ in range(nb_words):
         token_list = tokenizer.texts_to_sequences([start_text])[0]
         token_list = pad_sequences([token_list], maxlen=max_sequence_len-1, padding='pre')
         predicted = np.argmax(model.predict(token_list), axis=-1)