Update app.py

app.py

@@ -18,15 +18,15 @@ def ajouter_a_liste(liste_actuelle, nouveau_texte):
     return liste_actuelle, ""
 
 def apprendre(liste_actuelle):
-    gr.Markdown("traitement des textes")
     # Traiter la liste finale
     resultat = ", ".join(liste_actuelle)
     print("Liste soumise:", liste_actuelle)  # Pour voir dans la console
     # analyse du texte
     tokenizer = Tokenizer()
-    tokenizer.fit_on_texts(sentences)
+    tokenizer.fit_on_texts(liste_actuelle)
     total_words = len(tokenizer.word_index) + 1
-    gr.Markdown("nb de mots différents rencontrés :", total_words)
+    with gr.Blocks() as demo:
+        gr.Markdown("nb de mots différents rencontrés :", total_words)
     type(tokenizer.word_index)
     #from dict to list 
     liste = list(tokenizer.word_index.keys())
@@ -35,7 +35,7 @@ def apprendre(liste_actuelle):
 #    print()
     # transformation des textes en vecteurs 
     input_sequences = []
-    for sentence in sentences:
+    for sentence in liste_actuelle:
         token_list = tokenizer.texts_to_sequences([sentence])[0]
         for i in range(1, len(token_list)):
             n_gram_sequence = token_list[:i+1]