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from smolagents import CodeAgent,DuckDuckGoSearchTool, HfApiModel,load_tool,tool
import datetime
import requests
import pytz
import yaml
from tools.final_answer import FinalAnswerTool

from Gradio_UI import GradioUI

# Below is an example of a tool that does nothing. Amaze us with your creativity !
@tool
def my_custom_tool(arg1:str, arg2:int)-> str: #it's import to specify the return type
    #Keep this format for the description / args / args description but feel free to modify the tool
    """A tool that does nothing yet 
    Args:
        arg1: the first argument
        arg2: the second argument
    """
    return "What magic will you build ?"

@tool
def search_on_internet(subject: str) -> str:
    """A tool that does research on internet on a specificied subject.
    Args:
        subject: A string reprensenting the object to research.
    """
    try:
        # 1. Instancier l'outil de recherche DuckDuckGo
        search_tool = DuckDuckGoSearchTool()
        
        # 2. Exécuter la recherche avec le sujet fourni
        results = search_tool(subject)
        
        # 3. Retourner les résultats de la recherche
        return results
        
    except Exception as e:
        # 4. Gérer les erreurs et retourner un message explicatif
        return f"Une erreur s'est produite lors de la recherche sur Internet : {e}"

from smolagents import load_tool, tool

# Charger l'outil une seule fois pour éviter de le recharger à chaque appel
# Cette ligne doit être placée en dehors de la fonction.
try:
    image_generation_tool = load_tool("agents-course/text-to-image", trust_remote_code=True)
except Exception as e:
    # Gérer le cas où l'outil ne peut pas être chargé
    print(f"Erreur lors du chargement de l'outil de génération d'images : {e}")
    image_generation_tool = None

@tool
def generate_image(prompt: str) -> str:
    """A tool that generates an image from a text description.
    Args:
        prompt: A string representing the text description for the image to generate.
    """
    if image_generation_tool is None:
        return "L'outil de génération d'images n'a pas pu être chargé."
        
    try:
        # Appeler la méthode `run` de l'outil de génération d'images avec le prompt
        result = image_generation_tool(prompt=prompt)
        
        # L'outil retourne généralement un dictionnaire ou une chaîne de caractères
        # qui peut contenir un lien vers l'image générée.
        return result
        
    except Exception as e:
        # Gérer les erreurs et retourner un message explicatif
        return f"Une erreur s'est produite lors de la génération de l'image : {e}"

@tool
def get_current_time_in_timezone(timezone: str) -> str:
    """A tool that fetches the current local time in a specified timezone.
    Args:
        timezone: A string representing a valid timezone (e.g., 'America/New_York').
    """
    try:
        # Create timezone object
        tz = pytz.timezone(timezone)
        # Get current time in that timezone
        local_time = datetime.datetime.now(tz).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        return f"The current local time in {timezone} is: {local_time}"
    except Exception as e:
        return f"Error fetching time for timezone '{timezone}': {str(e)}"


final_answer = FinalAnswerTool()

# If the agent does not answer, the model is overloaded, please use another model or the following Hugging Face Endpoint that also contains qwen2.5 coder:
# model_id='https://pflgm2locj2t89co.us-east-1.aws.endpoints.huggingface.cloud' 

model = HfApiModel(
    max_tokens=2096,
    temperature=0.5,
    model_id='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct',# it is possible that this model may be overloaded
    custom_role_conversions=None,
)


# Import tool from Hub
image_generation_tool = load_tool("agents-course/text-to-image", trust_remote_code=True)

with open("prompts.yaml", 'r') as stream:
    prompt_templates = yaml.safe_load(stream)
    
agent = CodeAgent(
    model=model,
    tools=[final_answer, search_on_internet, generate_image], ## add your tools here (don't remove final answer)
    max_steps=6,
    verbosity_level=1,
    grammar=None,
    planning_interval=None,
    name=None,
    description=None,
    prompt_templates=prompt_templates
)


GradioUI(agent).launch()