v4

app.py

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 import gradio as gr
 
-# 定義模型的預測函數
 def generate_reply(prompt):
-    # 在這裡進行模型推論，例如使用 GPT 或其他模型
-    return f"這是回覆：{prompt}"
+    return "您好！這是針對您輸入的回覆：" + prompt
 
-# 使用 Gradio 創建介面，並設置 fn 來處理請求
-interface = gr.Interface(
-    fn=generate_reply,  # 使用你的推論函數
-    inputs="text",  # 輸入類型為文字
-    outputs="text",  # 輸出類型為文字
-)
+demo = gr.Interface(fn=generate_reply, inputs="text", outputs="text")
 
-# 啟動 Gradio 介面，讓它處理 API 請求
-interface.launch(share=True)
+demo.launch()